Der junge Gamer, der genug vom Spielen hatte, hat einen Billionen-Riesen aufgebaut.
„Im Zeitalter der Intelligenz werden neue Giganten der Hardware-Branche entstehen, und ich leugne nicht, dass Cambricon dieser Anführer werden will.“
Am 26. Oktober erschien Chen Tianshi, der sonst stets zurückhaltende Vorsitzende und Geschäftsführer von Cambricon, auf der Leistungspressekonferenz des Unternehmens und dementierte öffentlich das Gerücht, dass die Chipauslieferungen des Unternehmens im nächsten Jahr über eine Million Stück übersteigen würden.
Chen Tianshi ist dieses Jahr 41 Jahre alt und gibt nur sehr selten Interviews, aber die Aufmerksamkeit des Marktes für ihn und Cambricon hat nie nachgelassen. Vor einer Woche wurde die Nachricht, dass Chen Tianshi zum reichsten Mann der Provinz Jiangxi aufgestiegen ist, erneut zum heißen Thema. Am 27. Oktober wurde die Liste der 2026 Hurun-Liste der reichsten Chinesen veröffentlicht. Chen Tianshi belegt mit einem Vermögen von 205 Milliarden Yuan den zehnten Platz auf der Liste, sein Vermögen ist im Vergleich zum Vorjahr um rund 25 Milliarden Yuan gestiegen, und er wurde erneut zum reichsten Mann von Jiangxi. Unter den Top-Ten der Liste ist er der Jüngste (gleichaltrig mit Liang Wenfeng). Im Juni dieses Jahres erreichte der Aktienkurs von Cambricon zeitweise 1620 Yuan pro Aktie, und der Gesamtmarktwert überschritt einst 1 Billion Yuan. Bis zum 6. November 2026 übersteigt der Gesamtmarktwert von Cambricon 500 Milliarden Yuan.
Quelle: Offizielles WeChat-Konto von Hurun Report
Chen Tianshi stammt aus Nanchang, Jiangxi. Er wurde im Alter von 16 Jahren in die Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China aufgenommen, erwarb im Alter von 25 Jahren den Doktortitel und trat nach seinem Abschluss dem Institut für Rechnertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften bei. Zusammen mit seinem älteren Bruder Chen Yunji leitete er das Team, um Forschungen auf dem Schnittgebiet von künstlicher Intelligenz und Rechnerarchitektur durchzuführen. Im Jahr 2016 gründete der 31-jährige Chen Tianshi Cambricon.
Die Öffentlichkeit klebt Chen Tianshi gerne Etiketten wie „Wunderknabe“ oder „der erste Mann der chinesischen KI-Chips“ an, aber seine tatsächliche Erfahrung ist weitaus komplexer als diese legendären Etiketten – während seines Bachelor-Studiums wurde er wegen seiner Spielleidenschaft als „schlechter Schüler“ eingestuft; während seiner Doktorarbeit kämpfte er zusammen mit seinem Bruder nachts und tagsüber im Labor des Instituts für Rechnertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, um den ersten in China hergestellten KI-Chip zu entwickeln. Nach der Unternehmensgründung verlor er Huawei, seinen größten Kunden, das Unternehmen erlitt anhaltende Verluste, wichtige technische Fachkräfte verließen das Unternehmen, und es wurde in die „Entitätsliste“ für Ausfuhrkontrollen aufgenommen. In der Tiefphase schrumpfte der Aktienkurs von Cambricon zeitweise um 80 Prozent. Erst als die Nachfrage nach Rechenleistung explodierte, erlebte Cambricon eine Wende.
Dahinter verbirgt sich der schwierige Weg eines Unternehmers vom Wissenschaftler, der technische Ideale in die betriebliche Praxis umsetzt.
„Wunderknabe“
Chen Tianshi selbst mag das Etikett „Wunderknabe“ wahrscheinlich nicht, er versucht, die öffentliche Wahrnehmung von „Wunderkindern“ und „hochbegabten Kindern“ in der Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China abzuschwächen.
Im Jahr 2015 sagte er in der Interaktion mit Netznutzern auf der Plattform „The Paper Wenba“ zu einem Netznutzer, der hoffte, sein Kind zu außergewöhnlichen Begabungen zu bringen: „Fleiß ist das Wichtigste, Begabung ist zweitrangig; Fleiß kann Begabung vielleicht nicht verändern, aber er kann das Leben verändern. Das Leben ist ein langwieriger Krieg, kein zeitbegrenztes Intelligenzquiz.“ Er spricht sehr selten über Begabung, sondern viel häufiger über einen anderen Ausdruck – „den kalten Stuhl warm sitzen“.
Seiner Meinung nach sind die Bezeichnungen Wunderkind und Wunderknabe unzutreffend, sie sind alle gewöhnliche Menschen. Die Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China kann keine Wunderkinder bestimmen, sie sucht nur nach Talenten, die für wissenschaftliche Forschung geeignet sind.
Dass Chen Tianshi in die Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China aufgenommen wurde, wurde von seinen Eltern und seinem Bruder beeinflusst. Die Eltern praktizierten eine Erziehung nach dem Prinzip „Fische züchten, indem man Wasser freigibt“ und förderten schon früh die Neugier und die Fähigkeit der beiden Brüder, Wissen zu erwerben.
Chen Tianshi und sein Bruder Chen Yunji sind zwei Jahre auseinander, beide absolvierten nacheinander die Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China und traten nacheinander dem Institut für Rechnertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften bei, ihre Entwicklungswege ähneln sich. Chen Yunji scherzte einmal: „Chen Tianshi hat sich mir nie untergeordnet. Er dachte: ‚Wir spielen jeden Tag zusammen, du bist nicht klüger als ich, wenn du in die Sonderklasse für junge Talente gehen kannst, kann ich das auch‘, und jeder weitere Schritt danach war genauso.“
Unter der Anleitung ihrer Eltern war der Traum der beiden Brüder schon seit ihrer Kindheit, Wissenschaftler zu werden. Chen Yunji wurde im Alter von 14 Jahren in die Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China aufgenommen und sagte Chen Tianshi nach dem Eintritt in die Universität, dass man dort Videospiele spielen könne, was Chen Tianshi einen gewissen Ansporn gab. Im Alter von 16 Jahren wurde Chen Tianshi ebenfalls in die Sonderklasse für junge Talente der Universität für Wissenschaft und Technik China aufgenommen.
Während seines Bachelor-Studiums konnte Chen Tianshi noch nicht als „Top-Student“ bezeichnet werden, er war spielerisch und liebte es, Videospiele zu spielen. Im zweiten Studienjahr gab es ein Fach über Optik und Atomphysik, im ersten Halbsemester lernte man Optik, im zweiten Halbsemester Atomphysik. Chen Tianshi besuchte keine einzige Vorlesung und wagte es auch nicht, zur Zwischenprüfung zu gehen. Am Ende des Semesters suchte der nicht mehr haltbare Chen Tianshi aktiv den Lehrer auf und fragte, ob er eine Chance für eine Nachprüfung bekommen könne. Der Lehrer war eine verständnisvolle ältere Dame, die ihm ausnahmsweise erlaubte, die Prüfung alleine im Büro abzulegen, schließlich erreichte er eine Gesamtnote von über 70 Punkten.
Jemand fragte Chen Tianshi einmal: „Was hat dir das Universitätsleben klar gemacht?“ Er antwortete: „Das Universitätsleben hat mich genug spielen lassen, sodass ich jetzt echte interessante Forschungsarbeit machen möchte.“
Nach dem Bachelor-Abschluss setzte Chen Tianshi sein Studium an der Universität für Wissenschaft und Technik China fort, um den Master-Abschluss zu erwerben (später wechselte er direkt zur Promotion). Während des Master-Studiums wandte er sich dem Bereich der Informatik zu und traf zwei Mentoren, die sein ganzes Leben beeinflussten: Akademiemitglied Chen Guoliang und Professor Yao Xin.
Chen Tianshi, Vorsitzender von Cambricon (links), Chen Guoliang, Akademiemitglied der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Professor an der Universität für Wissenschaft und Technik China (rechts) Quelle: Visual China
„Sie haben mich nicht wegen meiner schlechten Noten abgelehnt und mir die Chance gegeben, zu promovieren“, erinnerte sich Chen Tianshi. Die beiden Mentoren praktizierten eine ermutigende Lehrmethode und gaben den Studenten große Autonomie, sodass sie selbst interessante Themen auswählen konnten. Im Jahr 2010 schloss der ehemalige „Problemstudent“ Chen Tianshi seine Promotion ab und folgte den Spuren seines Bruders Chen Yunji, um dem Institut für Rechnertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften beizutreten.
„Die Nische unter den Nischen“
Die Brüder trafen sich wieder und diskutierten, sobald sie Zeit hatten, welche Art von Forschung sie betreiben sollten. Der ältere Bruder erforschte Chips, der jüngere konzentrierte sich auf künstliche Intelligenz. Nach vielen Diskussionen kamen sie zu dem Schluss, dass zwei Dinge „sehr interessant“ sind: Erstens die Verwendung von KI zur Unterstützung des Designs von Prozessorchips, zweitens die Entwicklung von KI-Chips.
Zu dieser Zeit waren KI-Chips „die Nische unter den Nischen“. Damals hatte AlphaGo Lee Sedol noch nicht besiegt, Nvidia war nur ein Synonym für „Grafikkarten für Spiele“, und niemand wusste, welche Funken die Kombination aus KI und Chips schlagen würde.
Ende 2010 berichteten Chen Yunji und Chen Tianshi in einer Präsentation im Institut für Rechnertechnik zum ersten Mal den Vorgesetzten von ihrer Idee, KI-Chips zu entwickeln. Sie beschrieben ein Szenario: Man sagt schon lange, dass eines Tages Maschinen Menschen beim Autofahren ersetzen werden. Aber wenn der Roboter, der fährt, bei der Mustererkennung nicht schnell genug ist, gibt es überhaupt keinen Grund, Maschinen fahren zu lassen – wenn er die Ampel oder Fußgänger auf der Straße vor sich erkennt, ist das Auto schon zusammengestoßen. Deshalb muss es über eine starke Rechenleistung im Fahrzeug verfügen. Dieses anschauliche Beispiel überzeugte die Vorgesetzten.
Trotzdem war diese Idee schwer verständlich. Chen Yunji enthüllte einmal in einem Interview, dass mehr als ein Student ihnen geraten habe, nicht an solch etwas Abstraktem zu arbeiten, und sagte: „Herr Chen, führen Sie uns lieber zu Dingen, die nicht so unüblich sind.“ Chen Yunji verstand die Studenten sehr gut, dieses Thema konnte damals nicht einmal ein Projekt mit 200.000 Yuan beantragen, und ein Student führte eine spezielle Untersuchung durch, es gab weltweit keine ähnlichen Arbeiten oder Papiere.
Die beiden Brüder stürzten sich in ein 30 Quadratmeter großes „schwarzes Kämmerlein“-Labor der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Oft saßen sie nach dem Frühstück vor dem Computer und arbeiteten, bis sie Hunger verspürten, war es schon Abend. Spät aufzubleiben war alltäglich, wenn sie müde waren, schliefen sie kurz auf einem Klappbett. Sie entwickelten nacheinander eine Reihe von Technologien zur Prozessorentwicklung auf Basis von KI-Methoden und reichten mehrfach Arbeiten bei der „Oscar“-Veranstaltung der Branche ein – der Top-Konferenz für Rechnerarchitektur, aber alle wurden abgelehnt.
Das Jahr 2014 war ein Erfolgsjahr für die beiden Brüder. Auf der internationalen Top-Konferenz ASPLOS im März 2014 erhielten sie und ihr Partner, der Gastforscher am Institut für Rechnertechnik Olivier Temam, den Best Paper Award für ihre Arbeit „DianNao: Ein kleiner, hochdurchsatzfähiger Beschleuniger für maschinelles Lernen“. Im Dezember desselben Jahres gewann „DaDianNao: Ein Supercomputer für maschinelles Lernen“ den Best Paper Award der anderen Top-Konferenz für Prozessorarchitektur MICRO.
Berichten zufolge hat der von DianNao und DaDianNao weltweit eröffnete Forschungsbereich für Deep-Learning-Prozessoren bereits den Mainstream der internationalen Forschung zur Rechnerarchitektur erreicht. Die Zitierungen dieser beiden Papiere erreichten bald Tausende, die Zitierenden verteilen sich auf Hunderte von Forschungseinrichtungen in Dutzenden von Ländern weltweit. Unter ihnen ist Nvidia eine der Einrichtungen, die am häufigsten zitieren. Die Zeitschrift *Science* veröffentlichte einen Artikel, der diese Arbeit als „Pionier“ und „Führer“ der Deep-Learning-Prozessoren bewertete.
Die beiden Brüder erkannten, dass sie einen Weg beschritten hatten, den niemand vor ihnen betreten hatte.
Im Jahr 2015 wurde der weltweit erste Prototyp-Chip für spezielle Deep-Learning-Prozessoren, „Cambricon“, der von den beiden Brüdern unter der Unterstützung des strategischen Vorhabens der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und des Instituts für Rechnertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften geleitet wurde, erstmals erfolgreich hergestellt. Mit dem Prototyp-Chip begannen sie, darüber nachzudenken, ihn weiter zu einem echten Produkt zu machen.
Quelle: KI-generiert
Bei der Kapitalbeschaffung stießen Chen Tianshi und sein Team auf Schwierigkeiten. Jemand beschwerte sich, dass „ihre PPT schlecht gemacht ist“, und sagte belehrend: „Junger Mann, so wirst du kein Kapital bekommen.“ Viele Menschen befürchteten auch, dass diese Technologie nicht so schnell industrialisiert werden kann. Später half ihnen iFlytek, das aus der gleichen Alma Mater stammt.
Im Frühjahr 2016 wurde das von Google entwickelte AlphaGo berühmt, und KI löste weltweit eine Welle aus. Im März desselben Jahres gründeten Chen Tianshi und Chen Yunji Cambricon unter der Unterstützung des Instituts für Rechnertechnik und von Risikokapitalgebern. Allerdings arbeitete Chen Yunji nicht bei Cambricon, er blieb im Institut für Rechnertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und war nur in den ersten Monaten nach der Unternehmensgründung „freundschaftlich nebenberuflich tätig“, danach konzentrierte er sich wieder auf seine Forschung.
Gerade plante Huawei die nächste Generation seines Kirin 970-Chips, als sie auf die KI-Chips von Cambricon Technology aufmerksam wurden, und die beiden Seiten fanden sofort zusammen. 2017 wurde der erste KI-Chip für Mobiltelefone, Kirin 970, von Huawei veröffentlicht, der hinter dem Prozessor Cambricon 1A ausgestattet war und in großem Umfang im Huawei Mate10 kommerziell eingesetzt wurde. Cambricon wurde auf einen Schlag berühmt. 2018 arbeitete Huawei erneut mit Cambricon für den Kirin 980 zusammen, der das zweite IP-Produkt von Cambricon, „1H“, enthielt.
Im Juli 2020 wurde Cambricon am Sci-Tech Innovation Board der Börse notiert und wurde zum ersten KI-Chip-Unternehmen in China, das an die Börse ging. Am ersten Handelstag überschritt sein Marktwert 100 Milliarden Yuan. Von der offiziellen Einreichung des Börsenprospekts bis zum offiziellen Börsengang benötigte Cambricon nur 116 Tage.