Fudan-Alumni sorgen für eine Sensation: Sie haben den strategischen Leiter von Meta für sich gewonnen.

Autor | Li Bingzhi

Redakteur | Wu Ren

Quelle | The Capital Finanznachrichten

Ein langjähriger Mitarbeiter, der 14 Jahre lang an der Seite von Mark Zuckerberg gearbeitet hat, hat den Arbeitgeber gewechselt. Sein neuer Arbeitgeber ist ein KI-Einhorn, das von Lin Qiao, einer Alumna der Fudan-Universität, gegründet wurde.

Am 7. November bestätigte Dave Wehner, Chief Strategy Officer und ehemaliger Finanzvorstand von Meta, dass er Meta verlassen wird, um als Finanzvorstand (CFO) zum KI-Startup Fireworks zu wechseln. Der Mitbegründer und CEO dieses Unternehmens ist ausgerechnet Lin Qiao, ehemalige Senior Engineering Director von Meta.

Einer verwaltete einst die Gelder von Meta, der andere leitete einst das Team für die KI-Infrastruktur bei Meta – nun sind die beiden ehemaligen Kollegen wieder zusammengekommen.

Fireworks besteht erst seit vier Jahren und hat im Juli dieses Jahres eine Finanzierungsrunde über 15,05 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, mit einer Bewertung von 175 Milliarden US-Dollar (ca. 1170 Milliarden Yuan), was fast dem 32-fachen des Wertes vor zwei Jahren entspricht. Hinter dem Unternehmen stehen Investoren wie HSG, NVIDIA und AMD. Ausländischen Medienberichten zufolge plant Fireworks die Einleitung einer neuen Finanzierungsrunde mit einer Zielbewertung von 300 bis 400 Milliarden US-Dollar.

Die Wahl von Wehner hat Fireworks erneut in den Fokus der Öffentlichkeit gerückt. Was macht dieses Unternehmen eigentlich so attraktiv?

Der 14-jährige Veteran von Mark Zuckerberg arbeitet nun für seine ehemalige Kollegin

Der Arbeitswechsel von Wehner kommt mehr oder weniger überraschend.

Im November 2012 trat Wehner dem damaligen Facebook bei, das später zu Meta umbenannt wurde, und übernahm die Position des Vice President für Unternehmensfinanzierung und Geschäftsplanung. Im Juni 2014 wurde er zum CFO befördert und behielt diese Position mehr als acht Jahre lang inne. Bis November 2022 trat er von dem Posten des CFO zurück und wurde zum ersten Chief Strategy Officer von Meta ernannt, der für die Unternehmensstrategie und die Unternehmensentwicklung zuständig ist.

Wehner war an allen wichtigen Umwandlungen von Meta in den vergangenen Jahren beteiligt: vom Aufstieg des mobilen Werbegeschäfts über die Umbenennung von Facebook in Meta und die massive Investition in das Metaversum bis hin zur Verlagerung des Investitionsschwerpunkts auf die künstliche Intelligenz – er gehörte stets zum Kern des Managements des Unternehmens.

Bevor er zu Facebook kam, arbeitete Wehner fast zehn Jahre lang bei der Investmentbank Allen & Company und war danach auch CFO des Sozialspielunternehmens Zynga.

Allerdings hat Wehner keinen finanzwissenschaftlichen Hintergrund. Er studierte Chemie an der Georgetown University im Bachelor, erwarb später einen Master in Angewandter Physik an der Stanford University und schlug schließlich eine Karriere im Finanzwesen ein – von der Investmentbank bis zum CFO eines Technologiegiganten im Silicon Valley.

Nun hat dieser langjährige Manager von Meta beschlossen, einem KI-Startup beizutreten.

Wehner bedankte sich bei Mark Zuckerberg auf X dafür, dass er in seinen 14 Jahren bei Meta erleben durfte, welche Erfolge ein Unternehmen erzielen kann, das von seinem Gründer persönlich geleitet wird. Mit Blick auf seine nächste Station bei Fireworks sagte er, dass er Lin Qiao schon lange kenne und sie stets sehr respektiere. Mit zunehmender Kenntnis des Teams schätze er die Entwicklungsperspektiven dieses Unternehmens immer mehr ein.

Lin Qiao veröffentlichte anschließend ebenfalls einen Beitrag auf der Plattform X, um diesen ehemaligen Kollegen willkommen zu heißen. Ihrer Meinung nach verfügt Wehner nicht nur über reiche Erfahrung bei der Entwicklung von Meta zu einem großen Unternehmen, sondern es ist besonders wertvoll, dass er als ehemaliger Manager eines großen Technologiekonzerns immer noch bereit ist, die Ärmel hochzukrempeln und von Grund auf am Aufbau eines neuen Unternehmens mitzuwirken.

Die Verbindungen zwischen Fireworks und Meta gehen noch weiter.

Sheryl Sandberg, ehemalige Chief Operating Officer von Meta, ist ebenfalls eine frühe private Investorin von Fireworks. Eine weitere bemerkenswerte Person ist Alexandr Wang, Gründer von Scale AI – er beteiligte sich bereits 2024 an der Finanzierungsrunde von Fireworks, wechselte im Juni 2025 zu Meta und ist heute Chief AI Officer, der das Meta Superintelligence Labs leitet und für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle zuständig ist.

Darüber hinaus ist Meta nach Angaben der Investmentgesellschaft Index Ventures vom Juli dieses Jahres selbst einer der Unternehmenskunden von Fireworks.

Nun hat Lin Qiao mit Wehner einen weiteren hochkarätigen ehemaligen Kollegen von Meta gewonnen.

Für ein KI-Startup mit einer Bewertung von 175 Milliarden US-Dollar, das sich noch in der schnellen Expansion befindet, kommt die Ankunft von Wehner möglicherweise genau zur richtigen Zeit. Große Anschaffungen von Rechenleistung, langfristige Kundenverträge, Cashflow-Planungen und mögliche zukünftige Kapitalmarkttransaktionen von Fireworks sind alles Bereiche, mit denen er bestens vertraut ist.

Die Ankunft eines CFO mit Erfahrung in großen börsennotierten Unternehmen lässt leicht an einen Börsengang denken. Bislang hat Fireworks jedoch keine Pläne für einen Börsengang bekanntgegeben.

Alumna der Fudan-Universität baut innerhalb von vier Jahren ein Einhorn mit 175 Milliarden US-Dollar Bewertung auf

Lin Qiao wuchs in China auf. Ihr Vater war Maschinenbauingenieur und entwarf große Frachtschiffe. In ihrer Kindheit verbrachte sie oft Zeit im Büro ihres Vaters, blätterte in Schiffsentwürfen auf seinem Schreibtisch und studierte die darin enthaltenen mechanischen Strukturen.

Später wählte Lin Qiao das Fach Informatik. Sie gehört zum Jahrgang 1993 der Informatik-Fakultät der Fudan-Universität, hat ihren Bachelor- und Masterabschluss an der Fudan-Universität absolviert und studierte anschließend an der University of California, Santa Barbara weiter, wo sie 2006 den Doktortitel in Informatik erwarb.

Nach ihrem Abschluss arbeitete Lin Qiao nacheinander bei IBM und LinkedIn. 2015 trat sie Facebook bei und arbeitete dort sieben Jahre lang, wo sie als Senior Engineering Director für die Entwicklung und Bereitstellung von Technologien wie PyTorch und KI-Compilern zuständig war und ein Ingenieurteam von mehr als 300 Personen leitete.

In einem Interview mit Unite.AI sagte Lin Qiao offen, dass Technologiegiganten wie Meta über reichlich technische Talente und Rechenressourcen verfügen, um selbst eine KI-Infrastruktur aufzubauen, aber viele Unternehmen haben diese Möglichkeit nicht. Für sie ist es selbst mit leistungsstarken großen Modellen immer noch ein Problem, wie sie diese tatsächlich im Geschäftsbetrieb einsetzen können, sodass sie schnell und stabil laufen und gleichzeitig die Kosten kontrolliert werden.

Lin Qiao erkannte darin eine Geschäftsmöglichkeit für ein Startup.

2022 verließ Lin Qiao Meta und gründete Fireworks gemeinsam mit sechs weiteren Mitbegründern. Das Gründungsteam stammt hauptsächlich von Technologieunternehmen wie Meta und Google, darunter zwei chinesische Mitbegründer: Benny Chen, ehemaliger Ingenieur bei Meta, und Chenyu Zhao, ehemaliger Ingenieur bei Google. Sie zielten auf den Markt für die Inferenz großer Modelle ab und wollten mit ihren angesammelten technischen Fähigkeiten mehr Unternehmen dabei helfen, KI-Modelle schnell und kostengünstig bereitzustellen und zu betreiben.

Ein Beispiel: Wenn ein Unternehmen KI in sein Kundenservicesystem integrieren möchte, muss es bei dem Aufbau einer kompletten Infrastruktur von Grund auf eine Reihe von Problemen lösen, wie z. B. Rechenressourcen, Modellbereitstellung und Systemwartung. Fireworks bietet eine fertige Serviceplattform, über die Unternehmen die großen Modelle auf der Plattform über API – also die Schnittstelle zum Aufruf zwischen Software – nutzen können, und sie können sie außerdem an ihre eigenen Geschäftsanforderungen anpassen und optimieren.

Unternehmen müssen kein riesiges technisches Team von Grund auf aufbauen, um KI in ihre Produkte zu integrieren. Fireworks erzielt Einnahmen durch Dienste wie den Aufruf von Modellen und die Bereitstellung von dedizierter Rechenleistung.

Das Kapital folgte schnell.

In der Anfangsphase des Startups erhielt Fireworks eine Finanzierungsrunde über 25 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Benchmark. Im Juli 2024 kündigte das Unternehmen eine Finanzierungsrunde über 52 Millionen US-Dollar unter der Leitung von HSG an, mit einer Bewertung von 552 Millionen US-Dollar, an der sich NVIDIA, AMD und andere beteiligten.

Im Oktober 2025 gab Fireworks den Abschluss einer C-Finanzierungsrunde über 250 Millionen US-Dollar bekannt, die gemeinsam von Lightspeed Venture Partners, Index Ventures und Evantic angeführt wurde, wodurch die Bewertung auf 4 Milliarden US-Dollar stieg.

Im Juli 2026 kündigte das Unternehmen den Abschluss einer D-Finanzierungsrunde über 15,05 Milliarden US-Dollar an, mit einer Bewertung von 175 Milliarden US-Dollar, die gemeinsam von Atreides Management, Index Ventures und TCV angeführt wurde, an der sich alte Aktionäre wie NVIDIA weiter beteiligten.

Kann der Umsatz mit einer so hohen Bewertung Schritt halten?

Im Oktober 2025 gab Fireworks bekannt, dass die annualisierte Umsatzlaufrate bereits 280 Millionen US-Dollar überschritten hat. Bis Juli 2026 überstieg diese Zahl 1 Milliarde US-Dollar, und die Plattform verarbeitet täglich mehr als 40 Billionen Token.

Die Kunden von Fireworks decken bereits mehrere Branchen ab. Unternehmen wie Uber, Shopify, Samsung und Notion sowie das KI-Programmierwerkzeug Cursor und das KI-Rechtsunternehmen Harvey gehören zu seinen Kunden.

Mit zunehmender Anzahl von Kunden ist die Gewährleistung der Geschwindigkeit und Stabilität des Modellbetriebs zu einem Problem geworden, das Fireworks lösen muss. Neben der eigenen Forschung und Entwicklung ergänzt das Unternehmen seine technischen Fähigkeiten durch Akquisitionen und externe Kooperationen.

Dieses Jahr im März kündigte Fireworks die Übernahme des Spielserver-Technologieunternehmens Hathora an. Spieler fürchten sich vor Verzögerungen, und das gilt auch für KI-Nutzer. Hathora ist darauf spezialisiert, Rechenressourcen weltweit zu verteilen, um die Latenz so weit wie möglich zu reduzieren – seine Technologie kann genau dazu verwendet werden, die Effizienz und Stabilität der KI-Inferenz zu verbessern.

Gleichzeitig hat Fireworks Kooperationsbeziehungen mit mehreren Chip- und Cloud-Computing-Giganten aufgebaut. Bereits 2024 war Fireworks ein Partner von NVIDIA und AMD, die beiden Unternehmen beteiligten sich auch an seinen frühen Finanzierungsrunden. Danach unterzeichnete Fireworks einen mehrjährigen strategischen Kooperationsvertrag mit AMD, vertiefte die Zusammenarbeit mit AWS (Amazon Web Services) und integrierte die KI-Cloud-Plattform Foundry von Microsoft.

Am 3. November veranstaltete Fireworks die Forge-Konferenz in San Francisco, wo Jensen Huang, CEO von NVIDIA, und Lin Qiao gemeinsam auf der Bühne sprachen. An diesem Tag kündigten beide Seiten an, ihre Zusammenarbeit weiter auszuweiten: Ab 2027 soll die neue Generation der Rechenplattform von NVIDIA genutzt werden, um den Rechenleistungsumfang von Fireworks in Europa zu erweitern.

Auf der Konferenz sagte Lin Qiao offen: „Die Kosten geraten außer Kontrolle.“ Sie wies darauf hin, dass die hohen Kosten für die Nutzung von KI den Expansionsdruck von Unternehmen erhöhen und dass sogar große Finanzierungsrunden benötigt werden, um das Geschäftswachstum zu stützen.

Jensen Huang sagte dagegen: „Die Vorstellung, dass alle von allgemeiner Intelligenz abhängig sind, ist nicht vernünftig.“ Seiner Meinung nach haben geschlossene fortschrittliche Modelle ihren Wert, aber spezialisierte Intelligenz ist ebenso wichtig. Unternehmen können offene Modelle nutzen und in Kombination mit ihrem eigenen Branchenwissen und ihren Werkzeugen KI-Fähigkeiten entwickeln, die besser zu ihren tatsächlichen Geschäftsanforderungen passen.

Das stimmt mit der Richtung überein, auf die Fireworks setzt. Lin Qiao möchte das Kostenproblem lösen, mit dem Unternehmen bei der Nutzung von KI konfrontiert sind, und gleichzeitig ermöglichen, dass sie Modelle nach ihren eigenen Bedürfnissen anpassen können.

Ausländischen Medienberichten zufolge plant Fireworks die Einleitung einer neuen Finanzierungsrunde mit einer Zielbewertung von 300 bis 400 Milliarden US-Dollar. Dies ist jedoch noch ein von Medien bekannt gegebener Finanzierungsplan, der noch nicht offiziell umgesetzt wurde.

KI-Inferenz – ein neues Schlachtfeld für das Kapital

Der Aufstieg von Fireworks fällt genau mit einer Veränderung in der KI-Branche zusammen.

In den vergangenen Jahren war der Markt vor allem daran interessiert, wer leistungsstärkere Modelle trainieren kann. Heute, da KI in den täglichen Geschäftsbetrieb immer mehr Unternehmen einzieht, wird eine weitere Rechnung immer wichtiger: Wie viel kostet es tatsächlich, ein Modell einmal zu nutzen?

Nach der Prognose, die Gartner im August dieses Jahres veröffentlicht hat, werden die Ausgaben für Inferenz im globalen Markt für KI-optimiertes IaaS (Infrastructure as a Service) im Jahr 2026 voraussichtlich 23,3 Milliarden US-Dollar erreichen – erstmals übersteigen sie die Trainingsausgaben von 19 Milliarden US-Dollar und machen 55 % der Gesamtausgaben in diesem Markt aus.

Das hat auch eine Reihe von Unternehmen in der KI-Wertschöpfungskette in den Fokus gerückt.

Einfach ausgedrückt: Unternehmen wie NVIDIA, AMD und Huawei Ascend liefern die unterliegenden Chips; OpenAI, Anthropic, Google sowie inländische Anbieter wie DeepSeek, Alibaba und Moonshot AI entwickeln große Modelle; KI-Infrastrukturunternehmen wie Fireworks, InfinityCore und SiliconFlow bieten Dienste wie Modellbereitstellung und Inferenzoptimierung an, damit die Modelle auf verschiedenen Rechenressourcen effizient betrieben werden können.

Cloud-Computing-Giganten wie Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Alibaba Cloud und Volcano Engine bieten ebenfalls Dienste zum Aufruf und zur Bereitstellung großer Modelle an. Um mit diesen Giganten zu konkurrieren, müssen unabhängige Plattformen letztendlich durch höhere Effizienz, niedrigere Kosten und Kompatibilität mit verschiedenen Modellen und Chips überzeugen, sodass Unternehmen mehr Auswahlmöglichkeiten haben und weniger von einzelnen Technologielieferanten abhängig sind.

Auf diesem Sektor bauen auch chinesische Unternehmen ihre Präsenz rasch aus.

Dieses Jahr hat SiliconFlow insgesamt fast 2,9 Milliarden Yuan an Finanzmitteln erhalten. Nach der Finanzierungsrunde im Juni erreichte seine Bewertung 7,74 Milliarden Yuan, und es hat bereits einen Antrag auf Börsennotierung an der Hong Kong Stock Exchange eingereicht.

Dieses Unternehmen wurde 2023 von Yuan Jinhui gegründet. In Bezug auf den technischen Hintergrund hat er viele Ähnlichkeiten mit Lin Qiao. Lin Qiao war bei Meta für die PyTorch-bezogene Forschung und Entwicklung zuständig, während Yuan Jinhui einst das Unternehmen OneFlow Technology gründete und das Deep