Midea Ganzheim-Intelligenz orientiert sich fest an A2A: Die Vernetzung von Haushaltsgeräten entwickelt sich von „Schnittstellenanbindung“ zu „Agent-Dialog“ | Frontlinie

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

Das Konzept des intelligenten Gesamthauses entwickelt sich seit vielen Jahren, aber die Branche hat die Schwelle der großflächigen Verbreitung noch nie überschritten. Eine große Anzahl von Produkten auf dem Markt kann innerhalb eines Ein-Marken-Systems reibungslos zusammenwirken, sobald die Zusammenarbeit über Marken und Produktkategorien hinweg stattfindet, gerät sie jedoch oft in eine Fragmentierung.

Vor kurzem fand der 31. Wissenschafts- und Technologiemonatskongress der Midea Group in Shunde, Foshan statt, auf dem die neuesten Errungenschaften von Midea in technologischer Forschung und Entwicklung, Produktinnovation und digital-intelligenter Transformation umfassend ausgestellt wurden.

Dr. Shang Zhe, General Manager für intelligente Gesamthauslösungen bei Midea, wies in einem Interview während des Technologiemonats darauf hin, dass die Engpässe in der Branche für intelligente Gesamthäuser seit langem nicht von der Leistung einzelner Hardwarekomponenten herrühren, sondern drei systematischen Beschränkungen unterliegen: Die Dateninseln heterogener Geräte lassen sich nur schwer durchbrechen; die tatsächliche Wirkung der intelligenten Interaktion weicht von den Erwartungen der Nutzer ab; die technischen Hürden für die Systembereitstellung und -debugging sind für normale Haushalte nicht benutzerfreundlich genug.

Die Leistung der Hardware selbst kann die grundlegende Nutzung bereits erfüllen, aber die Defizite bei der Nutzererfahrung treten vor allem auf der Ebene der Systemkoordination auf. Hinter diesen drei offensichtlichen Problemen verbirgt sich derselbe strukturelle Widerspruch: Der Branche fehlt es nicht an dem subjektiven Willen zur gegenseitigen Vernetzung, aber es ist noch nie ein technisches Paradigma für die kostengünstige, großflächig reproduzierbare Zusammenarbeit über Marken und Produktkategorien hinweg entstanden. Die meisten Kooperationen können nur auf punktuellen Projektversuchen verbleiben und lassen sich kaum auf eine große Anzahl normaler Haushalte ausweiten.

Ein Beispiel dafür ist das gängige Punkt-zu-Punkt-API-Verfahren für die Cloud-zu-Cloud-Anbindung. Dieser Implementierungsweg ist logisch intuitiv, weist aber unvermeidliche Skalierungsdefekte auf: Die Anbindungskosten steigen exponentiell mit der Anzahl der kooperierenden Ökosysteme.

„Angenommen, Hersteller A und Hersteller B verfügen jeweils über Tausende von Geräten, dann bedeutet die bidirektionale Vernetzung eine riesige Menge an Schnittstellenentwicklung, fortlaufender gemeinsamer Debugging und nachträglicher Wartung.“ Dr. Shang Zhe rechnete die Branchenrechnung auf: Für die Anbindung an jedes neue kooperierende Ökosystem muss eine neue Runde der Schnittstellenanpassung durchgeführt werden. Das bestimmt, dass das API-Modell nur für die Erstellung weniger Fälle geeignet ist, aber keine großflächige Gerätevernetzung unterstützen kann. Dies ist auch einer der technischen Gründe, warum das Branchenökosystem keine Durchbrüche erzielen kann.

Mit dem Aufstieg der großen Modelle werden AI-Agenten allmählich zum Fähigkeitszentrum für Haushalts- und Fahrzeugsysteme, und in der Branche entsteht ein neuer Lösungsansatz: Agent to Agent (A2A).

Der Kerngedanke von A2A besteht nicht mehr darin, für jedes Gerät eine separate Anbindungsschnittstelle zu schreiben. Einfach ausgedrückt: Die beiden KI-Agenten kommunizieren direkt miteinander: Die eine Seite übermittelt die tatsächlichen Bedürfnisse des Nutzers, überlässt es dem Agenten des Kooperationspartners, selbst zu beurteilen, ob die Aufgabe ausgeführt werden kann, steuert dann die eigenen Geräte zur Ausführung der Aktion und gibt schließlich das Ausführungsergebnis zurück.

Wenn es um Vorgänge geht, die sensible Informationen wie die Haussicherheit betreffen, gibt der Agent die Wahlmöglichkeit zur Bestätigung an den Nutzer zurück. Für die gesamte Zusammenarbeit muss nur eine einheitliche Kommunikationssprache zwischen den beiden KI-Agenten bereitgestellt werden, ohne dass verschiedene Hardwaregeräte einzeln entwickelt und angepasst werden müssen.

Laut Shang Zhe haben Midea und Chery iCAR die A2A-Anbindung abgeschlossen. Die iCAR-Modelle sind bereits in die Midea Home-Plattform integriert und realisieren die Vernetzung von Fahrzeug und Haus. Autobesitzer können im Fahrzeug mit natürlicher Sprache Anweisungen erteilen, um den Restbestand an Verbrauchsmaterialien zu Hause abzufragen, und später kann die Funktion auf die sprachgesteuerte Nachbestellung ausgeweitet werden. Dieser Schritt hat die herkömmliche Schaltverknüpfung von „Fahrzeug steuert Haus“ durchbrochen: Zwischen den Geräten findet keine einfache Befehlsweiterleitung mehr statt, sondern eine aufgabenbezogene Zusammenarbeit auf Geschäftsebene zwischen verschiedenen Systemen.

Die technische Grundlage der Midea-A2A-Plattform ist der von Midea selbst entwickelte Haushaltsagent MevoX. Er unterscheidet sich von den meisten auf dem Markt erhältlichen Sprachassistenten, die nur auf explizite Befehle reagieren können, durch zwei Kernfähigkeiten: Erstens die tiefe Schlussfolgerung. Bei unscharfen und unvollständigen Ausdrücken des Nutzers kann MevoX die tatsächliche Absicht unter Berücksichtigung des räumlichen Bereichs, der Gerätezugehörigkeit und der Umgebungssituation zerlegen, anstatt nur eine Übereinstimmung mit wörtlichen Befehlen durchzuführen.

Der von Midea selbst entwickelte Haushaltsagent MevoX (Quelle / Unternehmen)

Zweitens das Langzeitgedächtnis. Die Nutzungsgewohnheiten der Nutzer werden kontinuierlich gespeichert. Bei der späteren Anpassung personalisierter Parameter wie Beleuchtung und Luftqualität verwendet das System standardmäßig die bevorzugten Einstellungen des Nutzers, sodass die Interaktion im intelligenten Gesamthaus schrittweise individuell auf jeden Nutzer zugeschnitten wird, anstatt jedes Mal von vorne zu beginnen.

In Kombination mit der langjährigen Erfahrung von Midea bei der Intelligenteisierung von Haushaltsgeräten und der Hardware-Matrix aller Produktkategorien bildet dies die tiefe Fähigkeit von MevoX in realen Haushaltsszenarien: Auf der Vorderseite kann es unscharfe Absichten erfassen, auf der Rückseite kann es spezifische Geräte steuern, und dazwischen verbindet es einzelne Interaktionen basierend auf dem Kontextgedächtnis. Dies ist keine Anhäufung einzelner Technologien, sondern eine vollständige Kette von der Verständigung der Absicht bis zur Umsetzung der Ausführung.

Auf der Ebene der Geschäftsstrategie positioniert sich Midea als Anbieter von Fähigkeiten auf Haushaltsseite, hält an der offenen Vernetzung nach außen fest und baut Kooperationsbeziehungen mit externen Agenten für Fahrzeugsysteme und mobile Endgeräte auf.

Derzeit hat Midea mit führenden Smartphone-Herstellern wie Huawei, vivo, OPPO und Honor sowie mit wichtigen Automobilherstellern wie BYD, NIO, Changan und Chery die Vernetzung von Personen, Fahrzeug und Haus realisiert. In diesem Jahr ist Midea das erste Unternehmen in der Haushaltsgerätebranche, das die A2A-Funktion des Haushaltsagenten mit Ökosystempartnern vernetzt hat, und hat bereits eine tiefe Zusammenarbeit mit den Agenten von Tongyi Qianwen, WeChat Xiaowei, Honor YOYO Assistant und Chery Automobile realisiert.

Das erste Haushaltsgeräteunternehmen, das den A2A-Haushaltsagenten mit Ökosystempartnern vernetzt (Quelle / Unternehmen)

Gleichzeitig wird derzeit auch die Standardisierung der zugrunde liegenden Hardwareprotokolle in der Branche vorangetrieben. Beispielsweise wurden mehrere Standards für die Vernetzung von Haushaltsgeräten, die vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie organisiert werden, an denen Midea als Kernarbeitsgruppenmitglied und viele Unternehmen gemeinsam mitwirken, seit Beginn der entsprechenden Arbeiten im August letzten Jahres bis Ende September dieses Jahres grundsätzlich fertiggestellt. Seit Oktober befinden sie sich in der Phase der technischen Standardprüfung und -validierung. Es wird erwartet, dass die Validierung im Januar nächsten Jahres abgeschlossen ist und die Standards zur öffentlichen Bekanntgabe gelangen. Dieses Standardsystem soll genau das Problem der gegenseitigen Vernetzung von Geräten verschiedener Marken lösen.

Im Bereich der Vernetzung von Fahrzeug und Haus arbeitet Midea zudem mit Einrichtungen und Unternehmen wie der China Academy of Information and Communications Technology und BYD sowie relevanten Branchenorganisationen zusammen, um die Arbeiten an Standards für die Vernetzung von Fahrzeug und Haus voranzutreiben. Midea erweitert die offene Verbindung von der Punkt-zu-Punkt-Anbindung zwischen Unternehmen auf eine breitere branchenweite Zusammenarbeit.

Aus der Perspektive des Branchenzyklus hat das Wettbewerbsparadigma für intelligente Gesamthäuser bereits eine Iteration erlebt. Der Kernanker zur Messung der Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens verschiebt sich allmählich von den Indikatoren für die Größe einzelner Hardwareprodukte und angeschlossener Geräte hin zur Schlussfolgerungsfähigkeit des Agenten und der Effizienz der ökosystemübergreifenden Zusammenarbeit.

Mit der ausgereiften Umsetzung des Interoperabilitätsparadigmas von A2A-Agenten ist der direkteste industrielle Effekt, dass die Grenzkosten der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Herstellern stark sinken. Kleine und mittlere Hersteller müssen keine hohen Entwicklungskosten aufwenden, um mehrere Ökosysteme einzeln anzubinden, und heterogene Hardware kann Markenbarrieren durchbrechen, um die Zusammenarbeit um die Szenarien der Nutzer herum zu realisieren.

Die damit einhergehende tiefgreifende Veränderung ist die Iteration der Ökosystemarchitektur: Das herkömmliche Modell „zentralisierte Plattform + angeschlossene Partner“ wird sich voraussichtlich zu einem „verteilten“ Netzwerk der gleichberechtigten Zusammenarbeit mehrerer Agenten entwickeln. Die Wettbewerbsvorteile führender Unternehmen stammen nicht mehr aus der Eroberung des Ökosystems, kleine und mittlere Hersteller müssen nicht auf externe Plattformen angewiesen sein, um Szenariozugänge zu erhalten, und der Wettbewerbsfokus wird auf die eigenen Kernfähigkeiten des Unternehmens zurückkehren.