Die radikale Modifikation von Hardware ist die erste KI-Dividende, von der gewöhnliche Menschen profitieren.
Kürzlich habe ich mit WorkBuddy eine Sache erledigt: Ich habe ein Kindle mit einem Android-System geflasht und dann WeChat Reading installiert. Das Angenehmste daran war, dass ich während des gesamten Vorgangs nur eine Adresse auf dem Kindle eingegeben und die Eingabetaste gedrückt habe. Alles andere, einschließlich Jailbreak und Dateikopieren, wurde von der KI erledigt – ich war die ganze Zeit nur die Aufsichtsperson.
Plötzlich fiel mir ein, dass ich vor fünf bis sechs Jahren genau das Gleiche getan habe. Damals gab es noch keine KI, ich beherrschte keine Codes, also musste ich einen Händler suchen, das Kindle an ihn schicken, fast 200 Yuan ausgeben, damit jemand anderes es für mich flashte und es mir zurückschickte.
Die gleiche Sache musste vor einigen Jahren einen Fachmann suchen und bezahlt werden, jetzt kann ich, solange das Gerät von einem Agent bedient werden kann, mit ihm chatten und gleichzeitig Befehle ausführen lassen, um die Sache am Ende abzuschließen.
Das Gefühl, das mir diese Sache vermittelt hat, ist direkter als wenn die KI einen Absatz schreibt oder ein Bild erstellt. Denn das Kindle liegt direkt in meiner Hand: Was es tun kann, wurde ursprünglich durch das beim Auslieferung installierte System bestimmt, jetzt kann ich es auch selbst verändern.
01 Junge Leute beginnen, Hardware mit KI radikal umzubauen
In den jüngsten sozialen Netzwerken sieht man immer mehr geteilte Umbauten im Zusammenhang mit radikal modifizierter Hardware.
Am 17. Oktober kehrte der Entwickler Gathin zum Haus seiner Eltern zurück: Auf seinem Xiaomi-Fernseher musste er vor dem Öffnen von Netflix zuerst eine Werbung ansehen. Er hat das Gerät nicht geflasht, sondern das Modell des Fernsehers an Claude Code geschickt, damit es sich über dasselbe WLAN mit dem Fernseher verbindet, 25 Systemkomponenten von Xiaomi deaktiviert und einen minimalistischen Desktop geschrieben hat.
Die modifizierte Oberfläche sieht aus wie Apple TV, und beim Einschalten gelangt man direkt zu den häufig genutzten Anwendungen.
Er hat den Vorher-Nachher-Vergleich auf X veröffentlicht, Millionen Menschen haben es gesehen, und der Kommentarbereich wurde zu einer Szene, wo jeder sein eigenes Gerät meldet. Innerhalb von mehr als zehn Tagen hat CleanYourTV zehntausende Sterne gesammelt, und die Community-Liste deckt mehr als 80 Marken und über 300 Fernseher ab.
Diese Sache wurde auch auf Weibo diskutiert. Unter dem Hashtag #Anleitung zum Entfernen von Werbung auf Fernsehern durch künstliche Intelligenz haben viele Autoren die Strategien detailliert erläutert, was den Nutzern großen Nutzen gebracht hat.
Was Weibo hier ebenfalls vergrößert hat, ist die Vorstellung der Menschen von den Verwendungsmöglichkeiten der KI. Viele Leute durchsuchen normalerweise keine Open-Source-Projekte, aber sie können verstehen, was es bedeutet, wenn ein Fernseher weniger Werbung hat. Wenn sie solche Umbauten sehen, kommt ihnen der Gedanke, dass man auch den Fernseher zu Hause, der sie jeden Tag ärgert, der KI überlassen kann, um eine Lösung zu finden.
Ein populärer Suchbegriff in den Trend-Themen wird zum Einstiegspunkt für gewöhnliche Menschen, um Agent kennenzulernen und zu nutzen.
Am 10. Oktober hat ein Blogger mit dem Netz-Namen November einen Beitrag veröffentlicht, in dem er sagt, dass die KI das Lese-Paket in ein anderes Format umgewandelt hat. Er ließ die KI zuerst die Struktur der beiden Dateitypen verstehen, dann ein Umwandlungsprogramm schreiben, es paketieren und rückwärts validieren, bis das Lesen auf dem echten Gerät des WLAN-Lesestifts von Maomaochong erfolgreich war.
Innerhalb von zwei Wochen gab es auf Xiaohongshu eine Fortsetzung: Auch die Lese-Pakete von Xiaoke dou können umgewandelt werden. Die Verteidigungslinie der geschlossenen Audioformate bei Lesestiften wurde durchbrochen.
Es gibt auch Leute, die das gesamte Zuhause zum Umbauobjekt machen.
Der Autor des Open-Source-Projekts tolpo hat die Kommunikationsmethode der Tapo Smart-Home-Geräte untersucht, Geräte wie Lampen, Steckdosen und Sensoren an den KI-Agent angeschlossen, sodass Benutzer die KI bitten können, das Licht anzupassen und den Gerätestatus abzufragen.
Die interessanteste Art von Änderungen findet auf alten Geräten statt.
Der Reddit-Benutzer motojo hat einen Umbau geteilt: Er hat einen Monat lang zusammen mit Claude ein altes Produkt einer inzwischen geschlossenen Schlaf-Firma erforscht und berichtet, dass er die Nutzung wiederhergestellt hat. Bei solchen Geräten funktioniert die Hardware möglicherweise noch einwandfrei, aber die vom Hersteller bereitgestellte Software und Dienste enden zuerst. Wenn jemand bereit ist, weiter zu forschen, bekommt das Gerät eine weitere Chance, weiter zu arbeiten.
Die Dinge, die diese Leute tun wollen, sind alle recht klein: Manche wollen weniger Werbung sehen, manche wollen keinen zusätzlichen Stift kaufen. Die Anforderungen sind so gering, dass die Hersteller keine spezielle Funktion dafür entwickeln würden, aber wenn es einmal funktioniert, spüren die Gerätenutzer es jeden Tag.
02 KI hat ein Gehirn bekommen und auch Hände und Füße entwickelt
Früher hatte das Umbauen von elektronischen Geräten Hürden.
Um ein System zu flashen, musste man Linux, Android und Firmware verstehen, um Programme zu schreiben, musste man Python und C++ beherrschen, um Geräte zu verbinden, musste man die Protokolle von Bluetooth, USB und WLAN erforschen. Bei tieferliegenden Problemen konnte es sogar um Chips, Schaltkreise und Treiber gehen.
Gewöhnliche Menschen bleiben leicht schon beim ersten Schritt stecken. Im Internet gibt es Anleitungen, aber wenn das Modell unterschiedlich ist, die Systemversion anders ist und man beim Befolgen der Anleitung plötzlich eine Fehlermeldung bekommt, weiß man nicht mehr weiter.
Damals habe ich genau dieses Geld bezahlt, um mein Kindle mit Android zu flashen und WeChat Reading zu nutzen.
Jetzt verändert die KI die Art und Weise, wie man dieses Wissen erlangt und nutzt. Benutzer können zuerst ihre Anforderungen stellen, die KI Dokumente durchsuchen, Dateien analysieren und Programme schreiben lassen – sie ruft das benötigte Wissen ab, passend zu dem vorliegenden Problem.
Und Agent ist noch einen Schritt weiter gegangen.
Es hat angefangen, Hände und Füße zu haben: Nach Erhalt der Berechtigungen und passenden Tools kann es Computer bedienen, Programme ausführen und Geräte über Schnittstellen verbinden. Geschriebener Code kann ausgeführt werden, bei Fehlern während der Ausführung kann es prüfen, und nach der Änderung kann es weiter testen.
Zum Beispiel beim Säubern des Fernsehers sagt ein gewöhnlicher Mensch: Ich möchte beim Einschalten direkt meine häufig genutzten Anwendungen sehen. Bei Agent kann dieser Satz in eine Reihe praktischer Vorgänge zerlegt werden: Zuerst Modell und Komponenten identifizieren, herausfinden, was Desktop-Empfehlungen sind und was für die normale Wiedergabe relevant ist. Nach der Änderung prüft es, ob der Fernseher normal einschaltet und die Fernbedienung noch funktioniert.
Früher hat die Suchmaschine dir die Anleitung übergeben, den Rest musstest du selbst erledigen. Jetzt kann Agent am Arbeitsprozess teilnehmen und die Arbeit des Suchens, Schreibens und Debuggens für den Menschen übernehmen.
Gewöhnliche Menschen müssen nicht alle relevanten Technologien lernen, um es zu schaffen.
Noch wichtiger ist, dass eine Methode, die eine Person ausprobiert hat, zu einem Werkzeug werden kann, das andere wiederverwenden können.
Zum Beispiel wenn eine Person den Umbauvorgang auf Weibo veröffentlicht, haben andere die Möglichkeit, mit ihrem eigenen Gerät, ihren Anforderungen und Fehlermeldungen weiter Fragen zu stellen. Ein einziger geteilter Inhalt kann so von einem bloßen Zuschauen zu praktischen Versuchen von mehr Leuten werden.
KI senkt die Hürde, selbst Hand anzulegen, und öffentliche Diskussionen lassen mehr Menschen entdecken, dass sie auch ein Problem haben, das es wert ist, selbst gelöst zu werden.
03 Die gekauften Dinge werden endlich von einem selbst kontrolliert
Welche Veränderungen wird das für das Leben gewöhnlicher Menschen bringen?
Zuerst haben wir mehr Entscheidungsfreiheit über die Produkte, die wir gekauft haben.
Das native Erlebnis von Kindle ist auf das Lesesystem von Amazon ausgelegt. Obwohl man persönliche Dokumente importieren kann, ist die Nutzung anderer Leseanwendungen nicht bequem. Mein Umbau ermöglicht es, WeChat Reading darauf auszuführen: Nach dem Wechsel zu einer kompatiblen Android-Umgebung haben Benutzer die Möglichkeit, andere vom Gerät unterstützte Leseanwendungen zu wählen.
Beim Fernseher ist es genauso. Manche Leute mögen Inhaltsempfehlungen, manche wollen nur ein paar häufig genutzte Anwendungen behalten, manche hoffen, beim Einschalten direkt zum Set-Top-Box zu gelangen. Da die Nutzungsgewohnheiten unterschiedlich sind, sollte die Startseite mehr Anpassungsmöglichkeiten haben.
Was das Internet in seiner Frühzeit aufregend machte, war seine Offenheit: Informationen konnten zwischen Websites fließen, Tools konnten miteinander verbunden werden. Später bauten immer mehr Produkte ihre eigenen Ökosysteme um Konten, Inhalte, spezielle Formate und Cloud-Dienste auf, und das Internet begann, geschlossener zu werden.
Man kauft einen Lesestift, und bei der Auswahl von Büchern muss man zuerst prüfen, was er unterstützt. Man kauft einen Fernseher, und bei jedem Einschalten muss man die vom Hersteller arrangierte Startseite durchlaufen. Die Hardware ist bereits nach Hause gebracht worden, aber die Art der Nutzung bleibt in den Händen anderer.
KI macht einige ursprünglich unüberwindbare Hindernisse zu technischen Problemen, die man versuchen kann zu lösen. Ob Formate umgewandelt werden können, ob Geräte an andere Systeme angeschlossen werden können, ob die Startseite ausgetauscht werden kann – die Benutzer beginnen, die Fähigkeit zu haben, etwas zu ändern.
Diese Offenheit kann an sehr kleinen Stellen stattfinden: Ein Stift liest ein weiteres Buch-Set, ein Fernseher hat weniger Werbe-Eingänge, eine Lampe wird an ein bevorzugtes Steuersystem angeschlossen.
Für Marken ist das auch keine schlechte Nachricht: Sie können diese Verhaltensweisen als Mittel zur Erfassung von Benutzeranforderungen betrachten.
Eine Person, die den Desktop des Fernsehers ändern will, ist eine persönliche Präferenz. Wenn diese Umbauten auf Weibo diskutiert werden, haben die Hersteller die Möglichkeit zu sehen, was die Benutzer immer wieder entfernen wollen und was sie behalten wollen. Die kleinen Probleme, die in Wohnzimmern und Arbeitszimmern verstreut sind, beginnen zu Produktanforderungen zu werden, die gemeinsam ausgedrückt werden können.
Was Weibo vergrößert, ist auch das Mitspracherecht der Verbraucher bei der Nutzung von Produkten. Diese Diskussionen können Marken dabei helfen, ihre nächsten Produktgenerationen zu optimieren.
Die Rolle hier ähnelt der von Haier auf Weibo, das auf die Ratschläge der Nutzer hört.
Wenn man weiterdenkt, kann es auch die Art der Gerätereparatur verändern.
Als ich klein war, war der Stromkreis zu Hause kaputt, mein Vater hat mir beigebracht, wie man es repariert, und sagte, dass man in Zukunft ausgelacht wird, wenn man nicht selbst reparieren kann. In Zukunft wird so etwas immer seltener vorkommen.
Angenommen, man schaltet im Sommer die Klimaanlage ein, das Gerät bläst Luft, aber es kühlt nicht. Wenn man heute die KI fragt, kann man normalerweise nur das Phänomen beschreiben, und sie listet basierend auf begrenzten Informationen mehrere Möglichkeiten auf.
Aber wenn die Klimaanlage die notwendigen Schnittstellen freigibt, kann Agent nach Erhalt der Berechtigung Modell, Betriebsmodus, Fehlercode und Verlauf aufrufen, sodass die Beurteilung mehr Grundlagen hat.
Für Probleme, die durch Einstellungen oder Softwareoperationen gelöst werden können, kann es direkt versuchen, sie zu bearbeiten, und dann prüfen, ob die Funktion wiederher