6G, Token-Fabriken, verkörperte Intelligenz: Alle Schwerpunkte des Mobilfunknetzkongresses 2026 in einem einzigen Artikel verständlich erläutert

Am 5. November wurde der Mobile Network Congress 2026 unter dem Motto „Gemeinsam eine neue Form der intelligenten Wirtschaft schaffen“ in Guangzhou feierlich eröffnet.

Die Veranstaltung wurde von „Global Partner Congress“ in „Mobile Network Congress“ umbenannt, was auf den Wandel der Identität und Positionierung der Betreiber zurückzuführen ist. Heute ist das Netzwerk nicht mehr nur die Gesamtheit von Basisstationen und Glasfasern, sondern ein Komplex aus Kommunikationsnetz, Rechenleistungsnetz und Intelligenznetz. Der Schwerpunkt hat sich von der reinen „Verbindung“ zu einer integrierten Basis aus Kommunikation, Rechenleistung und KI verschoben.

(Quelle: Aufnahme von Leitech)

Wie Chen Zhongyue, Vorsitzender von China Mobile, im Juni erklärte, ist das Netzwerk im Zeitalter der mobilen Intelligenz ein intelligenter Strom, der Wissen trägt und Probleme löst. Die neue Ära ruft die Betreiber dazu auf, neue, weitreichendere Bereiche intelligenter Dienste zu erkunden.

Technologien wie 5G-A und 6G, die von Unternehmen wie China Mobile, Qualcomm, Lenovo, ZTE, OPPO und vivo auf dem Mobile Network Congress 2026 ausgestellt werden, stellen die Autobahnen im KI-Zeitalter dar und sind Übertragungskanäle für den „intelligenten Strom“. ZTE hat auf der Veranstaltung das Slogan „5G-A legt das Fundament, 6G erweitert die Grenzen“ ausgegeben. In Zukunft wird es durch 6G+KI die KI-Beschleunigung mit spezialisierten Kommunikationsprozessoren kombinieren, um die Architektur intelligenter Entitäten und die vollständige KI-Stack zu befähigen.

Nicht nur die Betreiber und Netzdiensteanbieter, sondern alle Unternehmen positionieren sich neu im Umfeld der KI.

Die Token-Fabrik, ein weiteres „Kraftwerk“ im KI-Bereich

Im März dieses Jahres hat Jensen Huang, CEO von NVIDIA, erstmals das Konzept der Token-Wirtschaft vorgestellt und die Formel „Einnahmen = Anzahl der Token pro Watt × verfügbare Gigawattzahl“ angegeben. Seiner Ansicht nach sind Token neue Rohstoffe, und AIDC-Intelligenzrechenzentren, die auf groß angelegte Inferenzoptimierung abzielen, sind bereits zu Fabriken für die Token-Produktion geworden.

Tatsächlich ist die Rechenleistung eine wichtige Infrastruktur im KI-Zeitalter. Riesige Rechenleistungscluster liefern den KI-Großmodellen kontinuierlich die Rechenleistung, die für Training und Inferenz benötigt wird. Die Token-Fabrik ist eine neue Betriebsform, die auf Rechenzentren als Hardware-Basis aufbaut und nach Hinzufügung von Modellen, Inferenzoptimierung und Planungsplattformen Token produziert und liefert.

Auf dem Mobile Network Congress 2026 haben zahlreiche Rechenleistungsanbieter Lösungen für Token-Fabriken vorgestellt. Beispielsweise verfügt der von Huawei ausgestellte Ascend 950 Superknoten über eine einheitliche Speicheradressierung von 256 TB, 1024 Ascend 950-Chips, eine RTT-Latenz von nur 3 μs und unterstützt zahlreiche Geschäftsmodelle wie interne KI-Eigenutzung, die Vermietung von Rechenkarten und Token-Dienste.

(Quelle: Aufnahme von Leitech)

Der von H3C ausgestellte H3C UniPoD S80000 Superknoten kann 32 oder 64 KI-Beschleunigungskarten pro Schrank aufnehmen. Die gesamte Produktpalette deckt 32 bis 1024 Karten ab und kann maximal auf 16384 Karten erweitert werden. KI-Unternehmen oder Token-Fabriken können sie je nach tatsächlichem Nutzungsszenario frei kombinieren.

Moore Threads hat die inländische voll funktionsfähige GPU-Trainingsplattform für Großmodelle mit zehntausend Karten und Billionen Parametern – die Ku'e Intelligenzrechencluster – sowie die kostengünstige „Lösung für inländische heterogene Inferenz von hochwertigen KI-Token-Fabriken“ vorgestellt. Durch drei grundlegende Technologien: Prefill-Decode (PD) heterogene Zusammenarbeit, leistungsstarke heterogene KV-Cache-Umwandlung und Integration heterogener Berechnungen, wird in Kombination mit Modellanpassung, Inferenzausführung, KV-Cache-Verwaltung, Ressourcenorchestrierung und Dienstbetrieb eine vertikale tiefgreifende Optimierung der gesamten Kette durchgeführt, um die effektive Token-Produktionsmenge und Produktionseffizienz pro Ressourceneinheit zu erhöhen.

Im Gegensatz zu den Lösungen der oben genannten Hersteller, die sich auf die Cloud-seitige KI konzentrieren, definiert sich Biren Technology als „kostenlose Endgeräte-seitige Token-Fabrik“. Mit SRAM-CIM als Kerntechnologie verfolgt es zwei technische Pfade: 2D-CIM und 3D-CIM, um den Anforderungen nach größerer Kapazität und größerer Bandbreite gerecht zu werden, und senkt die Grenzkosten der Endgeräte-seitigen KI durch integrierte Speicher- und Berechnungstechnologie.

(Quelle: Aufnahme von Leitech)

Im Jahr 2024 konnten Endgeräte-seitige KI-Chips nur Modelle mit etwa 7 Milliarden Parametern ausführen, mit einer Leistung von nur etwa 10 Token. Neue Generationen von KI-Chips können bereits Modelle mit etwa 120 Milliarden Parametern ausführen. Zusammen mit der kontinuierlichen Optimierung der KI-Großmodelle wurde die Fähigkeit bei gleicher Parameterzahl stark verbessert, sodass komplexere Anforderungen der Nutzer erfüllt werden können. Darüber hinaus wird der Vorteil der höheren Privatsphäre zu einem großen Beitrag zur Verbreitung der Endgeräte-seitigen KI in Zukunft werden.

KI durchdringt alle Aspekte unseres Lebens, das Token-Geschäft entwickelt sich stetig weiter, und die Anforderungen der Branche an das Rechenleistungsnetz werden immer höher. Die Token-Fabrik für die KI ist genau so wichtig wie das Kraftwerk für die Fabrik. Unternehmen wie Huawei, Moore Threads, H3C, Shenzhou Kuntai und Alibaba haben ihre eigenen Lösungen für Token-Fabriken vorgelegt.

Leitech (ID: Leitech) ist der Ansicht, dass Token-Fabriken in Zukunft genau so wie Kraftwerke Fabriken mit Strom versorgen werden, KI-Unternehmen kontinuierlich mit Rechenleistungsressourcen versorgen werden.

Vom Labor in unzählige Szenarien: Roboter sind ein weiterer Hauptakteur des Kongresses

Seit ChatGPT die KI-Branche in Schwung gebracht hat, ist „Praktikabilität“ ein heißes Thema im KI-Bereich. Bekannte in- und ausländische Großmodelle wie Qianwen, Doubao, DeepSeek, Gemini und Claude haben uns bewiesen, dass KI bereits über praktische Fähigkeiten verfügt.

Auf dem Mobile Network Congress 2026 zeigen die von Duoyue ausgestellte Szenarienlösung für intelligente Campus von China Mobile, die von Shenzhou Taiyue ausgestellten KI-Anwendungen für mehrere Szenarien, die von CZUR ausgestellte KI-Bürolösung und die von Whale Cloud ausgestellte KI+Gesundheitswesen-Lösung die Leistung und Rolle der KI in szenariobasierten Anwendungen.

(Quelle: Aufnahme von Leitech)

Was Leitech am meisten interessiert, sind jedoch die Roboter für verkörperte Intelligenz. KI-Anwendungen sind für uns heute nicht mehr neu. Roboter, die in großem Maßstab und szenariobasiert eingeführt werden, sind die Krone auf dem Kopf der verkörperten Intelligenz.

Es gibt nicht viele Roboterunternehmen, die am Mobile Network Congress 2026 teilnehmen, aber Unternehmen wie Unitree, Agibot, Honor und HIT Robot Group sind vor Ort und haben verschiedene Arten von Robotern, geschickten Händen und andere Produkte ausgestellt.

In Bezug auf szenariobasierte Anwendungen hat Agibot Roboter vorgestellt, die für Inspektionen in U-Bahnen und Krankenhäusern entwickelt wurden. Iflytek hat die Lösung für den Gesundheitsbegleitroboter Yaya für ältere Menschen vorgestellt. Als Gastgeber hat China Mobile auch den mobilen Star-Koch-Roboter vorgestellt, der speziell für das Gastronomie-Szenario entwickelt wurde, und seine Fähigkeit zur vollständigen Kaffeezubereitung demonstriert.

(Quelle: Aufnahme von Leitech)

Es gibt bereits ausgereiftere Roboterlösungen im Inspektionsbereich, während die Einzelhandelsbranche die nächste Richtung ist, auf die alle Unternehmen für verkörperte Intelligenz abzielen. Galaxy Universal, das das Galaxy Space Capsule und die intelligente Apotheke eingeführt hat und mit dem Familien-Convenience-Store zusammenarbeitet, hat nicht nur an der Veranstaltung teilgenommen, sondern vor Ort auch ein kleines Einzelhandelsszenario aufgebaut. Nutzer können vor Ort bestellen, und der Roboter holt die Waren automatisch für die Nutzer ab.

Nach Tests von Leitech kann der Roboter von Galaxy Universal die von uns bestellten Waren genau aus dem Regal greifen und an die Theke liefern. Natürlich ist die Effizienz des Roboters im Vergleich zu menschlichen Arbeitskräften noch viel geringer.

(Quelle: Aufnahme von Leitech)

Bei der Bewerbung von Robotern verwenden viele Unternehmen das Beispiel „Schrauben an der Produktionslinie der eigenen Fabrik anziehen“, um die Arbeitsfähigkeit des Roboters zu beweisen. Obwohl dieses Szenario nicht mehr rein im Labor stattfindet, handelt es sich meist noch um „Pilotvalidierungslinien“ und nicht um die Fähigkeit zur groß angelegten kommerziellen Massenverbreitung. Erst wenn die Szenarien wie Einzelhandel und Zuhause vollständig funktionieren, hat der allgemeine humanoide Roboter einen echten Verbreitungswert.

Auf dem Mobile Network Congress 2026 haben die Unternehmen für verkörperte Intelligenz nicht die Technologie und Produkte betont, sondern ausgehend von der Szenarioorientierung die Arbeitsfähigkeit der Roboter hervorgehoben. Die kopierbare und übertragbare allgemeine Arbeitsfähigkeit ist genau die Grundlage für die Erfüllung von Elon Musks Vorhersage, dass es in Zukunft weltweit Hunderte von Milliarden humanoiden Robotern geben wird.

Verbindung ist die Grundlage, Rechenleistung ist die Ressource, KI ist der Kern

Im Gegensatz zu Messen wie Automobilausstellungen und Verbraucherelektronikmessen sind die Unternehmen, die am Mobile Network Congress 2026 teilnehmen, im Wesentlichen Partner von China Mobile. Die von ihnen ausgestellten Produkte und Lösungen richten sich größtenteils an den B2B-Markt.

Aus den von den teilnehmenden Unternehmen ausgestellten Produkten und Lösungen geht hervor, dass die Positionierung der Kommunikationsbranche neu gestaltet wird. Die Kommunikation ist nicht mehr unabhängig, sondern wird zur Trägerbasis der KI. Die Neugestaltung des Netzwerks im KI-Nativen (native Intelligenz)-Modus ersetzt die nachträgliche KI-Modifikation. Das Netzwerk selbst verfügt über Wahrnehmungs-, Berechnungs- und Entscheidungsfähigkeiten. 5G-A realisiert die aktuellen industriellen Vorteile, während 6G langfristig vorentwickelt und schrittweise weiterentwickelt wird.

Die KI-Infrastruktur wird schrittweise geschichtet: Das Training von Großmodellen konzentriert sich in Intelligenzrechenzentren, aber intelligente Entitäten, Roboter, industrielle Steuerungen und Niedrigflugwahrnehmung erfordern Inferenz mit niedriger Latenz, hoher Zuverlässigkeit und lokaler, datenschutzkontrollierter Ausführung. KI ist nicht nur ein Wettbewerb um Rechenleistung, sondern auch ein Wettbewerb um Rechenleistungsplanungsnetze, deterministische Verbindungen und die Zusammenarbeit von Endgerät, Rand und Cloud.

In Zukunft wird die Branche ein Muster aufweisen, bei dem Cloud-Anbieter Großmodelle entwickeln, AIDC-Intelligenzrechenzentren Token liefern, und Unternehmen wie China Mobile über MoMA (Mobile Model Service Platform) für die Auswahl, Planung und Verteilung von Token verantwortlich sind. MoMA wird sich auf die Vorteile des nationalen Rechenleistungsnetzes und der Edge-Knoten stützen, um die Rechenleistung der Intelligenzrechenzentren zu allgemein zugänglichen Diensten zu bündeln, bei denen man nach Bedarf aufrufen und Token nach Verbrauch kaufen kann.

Am Ende wird die KI in den C-End-Szenarien von den cloudbasierten Großmodellen zu verteilter Intelligenz und Endgeräte-seitiger verkörperter Intelligenz übergehen. Der Anwendungsschwerpunkt wird sich von mobilen APPs und cloudbasierten Dialogen zu vernetzten Robotern, industriellen intelligenten Entitäten, häuslichen intelligenten Entitäten sowie Niedrigfluggeräten verlagern.

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