Mit einer Investition in Höhe von mehreren Hundert Millionen Yuan von der staatlichen Kapitalseite Hangzhous will Kai-Fu Lee künstliche Intelligenz in die unternehmerische Entscheidungsebene einbringen.
Der unternehmensweite KI-Markt befindet sich gerade in einer Phase der kommerziellen Umstrukturierung.
Große Modelle halten Einzug in Unternehmen, und Aufgaben wie das Schreiben von Code, die Bearbeitung von Dokumenten und die Erstellung von Berichten werden in großem Umfang von KI übernommen. Obwohl die durch den technologischen Fortschritt erzielte Effizienzsteigerung bereits sehr deutlich ist, haben sich diese Veränderungen in den Unternehmensabschlüssen noch nicht allgemein in Umsatz- und Gewinnwachstum umgewandelt, und die Begeisterung der Gründer für die KI ist in Verwirrung übergegangen.
Unter dem Einfluss der Besorgnis entstehen auf diesem Wettbewerbsfeld leise neue Wettbewerbschancen. Im Vergleich zur Effizienzsteigerung einzelner Stellen achten Unternehmen mehr darauf, ob die KI in die zentralen Geschäftsabläufe wie Vertrieb, Lieferkette und Produktionsbetrieb eindringen kann, an der Betriebsanalyse und Entscheidungsfindung teilnimmt und die Betriebsergebnisse wirklich verbessert.
Als einer der einstigen „sechs kleinen Tiger“ der großen Modelle hat sich Zero One World dafür entschieden, in diese Richtung neu zu investieren.
Anfang 2025 zog sich Li Kaifu freiwillig und vorzeitig aus dem fortlaufenden Vortrainingswettbewerb von Grundmodellen mit überdimensionalen Parametern zurück und lenkte die Forschungs- und Entwicklungsressourcen auf entscheidungsorientierte KI und die industrielle KI-Transformation. Mehr als ein Jahr später hat das Unternehmen nach früheren Medienberichten das Ziel vorgelegt, im Jahr 2026 einen Auftragswert von 1,5 Milliarden Yuan zu erreichen, und plant, im Jahr 2027 den Börsengang anzustreben.
Am 28. Oktober investierten die staatlichen Vermögensverwaltungen der beiden Ebenen der Stadt Hangzhou und des Bezirks Linping mehrere hundert Millionen Yuan in Zero One World. Der Hauptsitz des Unternehmens wird in Linping, Hangzhou angesiedelt und ein Basis für die industrielle KI-Transformation gebaut.
Mit dem Wechsel von der Grundmodellentwicklung zum Unternehmensmarkt haben sich die Konkurrenten verändert, mit denen Zero One World konfrontiert werden muss. Cloud-Anbieter, traditionelle Unternehmenssoftwareunternehmen und KI-native Startups konkurrieren alle um die Technologiebudgets von Unternehmenskunden.
In diesem Markt ist die Modellleistung nur ein Teil des Wettbewerbs. Welche KI-Fähigkeiten Unternehmen bereit sind zu bezahlen und ob Zero One World durch seine eigene Forschungs- und Produktionskapazität langfristige Vorteile aufbauen kann, wird den zukünftigen kommerziellen Wert dieses KI-Einhorns bestimmen.
01. Die Ausgaben für KI steigen immer stärker, aber die Gewinne der Unternehmen haben noch nicht Schritt gehalten
In letzter Zeit spiegeln die Veränderungen bei der Finanzierung und Bewertung globaler KI-Giganten die Aufmerksamkeit des Kapitalmarkts für die Wachstumsqualität wider.
Am 31. Oktober berichtete das Wall Street Journal, dass OpenAI ursprünglich geplant hatte, eine neue Finanzierungsrunde von 30 Milliarden US-Dollar zu beschaffen, derzeit aber Zusagen für Zeichnungen von etwa 11 Milliarden US-Dollar erhalten hat, und das Finanzierungsziel wurde auf maximal 200 Milliarden US-Dollar angepasst.
Auch Anthropic steht einer Prüfung seiner Bewertung gegenüber. Nach einem Bericht der Reuters vom 15. Oktober liegt die von einigen Investoren in Betracht gezogene IPO-Bewertung von Anthropic bei etwa 1,5 Billionen US-Dollar, was unter der früheren Markterwartung von etwa 2 Billionen US-Dollar liegt.
Da die Bewertungen führender KI-Unternehmen die Billionen-Dollar-Marke erreichen, beginnt die Frage, ob das Umsatzwachstum die anhaltend hohen Investitionen in die Rechenleistung decken kann, die Urteile der Investoren zu beeinflussen.
Glücklicherweise sind die Umsatzwachstumspunkte von KI-Unternehmen jetzt klarer als früher. Die kürzlich von Anthropic veröffentlichten Finanzdaten bieten ein weiteres Beobachtungsfenster. Nach dem am 2. November eingereichten S-1/A-Prospekt erreichte der Umsatz des Unternehmens in den ersten drei Quartalen 2026 332,42 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von etwa 1206 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und der Betriebsverlust lag bei etwa 1,3 Milliarden US-Dollar. Unternehmenskunden wurden zur Hauptumsatzquelle. In den vergangenen 12 Monaten trugen mehr als 11.900 Kunden mindestens 100.000 US-Dollar zum Umsatz bei. Weitere Daten zeigen, dass diese Kunden mehr als 70 % des Umsatzes in der ersten Jahreshälfte beigesteuert haben.
Unternehmenskunden werden zu einer wichtigen Einnahmequelle für Unternehmen, die Grundmodelle entwickeln. Claude Code ist bereits in der Lage, an Code-Schreiben, Debugging und Tests teilzunehmen, und Unternehmens-APIs werden auch in großem Umfang für die Softwareentwicklung und Geschäftsprozesse eingesetzt.
Das schnelle Umsatzwachstum von KI-Dienstleistern bedeutet jedoch nicht, dass Kunden in gleichem Maße finanzielle Renditen erzielt haben.
Nach Schätzungen des globalen Investitionsforschungsberichts von Goldman Sachs vom September 2026 beliefen sich die Kapitalausgaben großer US-amerikanischer Cloud-Anbieter in diesem Jahr auf etwa 800 Milliarden US-Dollar, und die Markterwartung für 2027 liegt bei etwa 1,1 Billionen US-Dollar. Nach seinem Modell benötigen Cloud-Anbieter jährlich etwa 300 Milliarden US-Dollar an KI-bezogenen Einnahmen, um die entsprechenden Investitionen zu decken.
Solch riesige Investitionen erfordern letztendlich die Unterstützung der nachgelagerten Anwendungsnachfrage, während die tatsächlichen Betriebsergebnisse der Unternehmens-KI noch deutliche Unterschiede aufweisen.
Laut der „Globalen KI-Umfrage 2026“ von McKinsey gaben etwa 80 % der Befragten an, dass KI ihre persönliche Arbeitseffizienz verbessert hat, aber nur 6 % der Befragten erfüllten den Standard für „hochleistungsfähige Unternehmen mit KI“. Die Forschung von MIT NANDA ergab auch, dass etwa 95 % der generativen KI-Pilotprojekte in Unternehmen keine messbaren finanziellen Renditen erbracht haben.
Diese Daten offenbaren einen Widerspruch auf dem Unternehmens-KI-Markt: Es wird für Mitarbeiter immer einfacher, Aufgaben mit KI zu erledigen, aber die Betriebsergebnisse eines Unternehmens beziehen sich auf mehrere Abteilungen, Geschäftssysteme und Verwaltungsprozesse, und eine lokale Effizienzsteigerung lässt sich kaum automatisch auf den Gesamtgewinn übertragen.
Beispielsweise reicht es für ein produzierendes Unternehmen, das den Lagerbestand senken möchte, bei weitem nicht aus, nur Lagerdaten mit KI zu analysieren. Verkaufsprognosen, Produktionsplanung, Beschaffungspläne und Kapitalumschlag wirken sich gegenseitig aus, und jede Anpassung kann die Arbeitsabläufe anderer Abteilungen verändern.
Daher dehnt sich die Unternehmens-KI auf komplexere Betriebsszenarien aus.
Auf diesem Markt haben sich bereits verschiedene Arten von Konkurrenten angesammelt. Cloud-Anbieter stützen sich auf Rechenleistungsinfrastruktur, Modelldienste und Plattformökosysteme, traditionelle Softwareunternehmen beherrschen die tiefgehende Erschließung von Unternehmensgeschäftssystemen und Kundenressourcen, während KI-native Unternehmen versuchen, durch die Vorteile großer Modelltechnologien und Produktinnovationen die Nutzungsweise von Unternehmenssoftware neu zu gestalten.
In seinem neuen Buch „KI ist bereits da“ stellte Li Kaifu einmal eine Frage: Die Unternehmen haben so viel in KI investiert, welche Veränderungen sind in den Quartalsabschlüssen tatsächlich eingetreten?
Zero One World nimmt die entscheidungsorientierte KI als neues Geschäftsfeld und versucht, die KI in die Verwaltungsabläufe von Unternehmen zu integrieren. Im Vergleich dazu, wie viele Fragen das Modell beantworten kann, sind Manager mehr daran interessiert, ob es den Geschäftszustand verstehen und bei der Lösung praktischer Betriebsprobleme helfen kann.
02. Li Kaifus neue Wette: Kann KI in die Entscheidungsebene von Unternehmen eindringen?
Als Zero One World im Jahr 2023 gegründet wurde, befand sich die inländische Branche für große Modelle auf dem Höhepunkt des Technologie- und Finanzierungswettbewerbs. Die Yi-Serie von Open-Source-Modellen half dem Unternehmen, den Einfluss der Modelltechnologie in der ersten internationalen Reihe aufzubauen. Aber mit der fortlaufenden Iteration von Open-Source-Modellen wie DeepSeek und Alibaba Qwen hat sich die Wettbewerbssituation auf dem Grundmodellmarkt allmählich verändert.
Im Juli 2026 hielt Dr. Li Kaifu, Gründer und CEO von Zero One World, auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz in Shanghai einen Vortrag über Spitzentechnologien der KI und Entwicklungstrends der Industrie.
Anfang 2025 passte Zero One World seine Strategie aktiv an und investierte mehr Forschungs- und Entwicklungsressourcen in die Unternehmens-KI. Der Wettbewerbsschwerpunkt verlagerte sich von der Parametergröße des Grundmodells auf die Fähigkeit, die KI in die zentralen Geschäftsabläufe von Unternehmen einzubinden, die industrielle Transformation durch entscheidungsorientierte KI voranzutreiben und die Betriebsergebnisse zu verbessern. Daraus entstand das Geschäftssystem „Projekt des Chefs + Wance KI + FDE“.
Hinter diesem System steht ein allmählich klarer Forschungs- und Produktionspfad: Mit dem „Projekt des Chefs“ wird die KI in das zentrale Betriebsgeschehen von Unternehmen getrieben, mit Wance KI werden Geschäftsverständnis und Entscheidungsfähigkeit aufgebaut, mit FDE werden Geschäftserfahrungen von Weltklasse-Kunden gesammelt, und dann wird durch die Produktisierung der Plattform eine skalierbare Replikation erforscht. Für Zero One World wird die Fähigkeit, diese Gliederungen miteinander zu verbinden, direkt seine langfristige Wettbewerbsfähigkeit beeinflussen.
Dabei wird das „Projekt des Chefs“ von dem höchsten Manager des Unternehmens geleitet, KI-Projekte mit Betriebskennzahlen wie Umsatzwachstum, Kostenkontrolle und Gewinnverbesserung verknüpft und dann durch den DRI-Mechanismus (Directly Responsible Individual) die Ausführung durch die Abteilungen koordiniert.
Zero One World greift mit dem „Projekt des Chefs“ in die zentralen Geschäftsabläufe von Unternehmen ein, verbindet Strategie und Ausführung und treibt die KI-Transformation voran.
Dies hängt mit der internen Organisationsstruktur von Unternehmen zusammen. Vertriebs-, Beschaffungs-, Produktions- und Finanzabteilungen nutzen oft unterschiedliche Geschäftssysteme. Es ist schwierig, nur durch den Kauf eines KI-Tools durch die IT-Abteilung die Anpassung von Betriebsabläufen voranzutreiben, die mehrere Abteilungen betreffen.
Neben organisatorischen Problemen muss die KI auch die komplexen Geschäftsbeziehungen von Unternehmen verstehen.
Angenommen, der Lagerbestand eines produzierenden Unternehmens steigt plötzlich an. Die Gründe können darin liegen, dass der Umsatz hinter den Erwartungen zurückbleibt, oder mit der Anpassung des Produktionsplans oder der Vorbereitung von neuen Bestellungen zusammenhängen. Das ERP-System zeichnet Lagerbestände und Beschaffungen auf, das CRM-System speichert Kunden- und Verkaufsdaten, aber diese Daten allein können die betrieblichen Veränderungen nicht vollständig erklären.
Wance KI ist der Ansatzpunkt, mit dem Zero One World dieses Problem lösen möchte.
Eine der Kerntechnologien von Wance KI ist Ontology 2.0, die aus zwei Teilen besteht: Unternehmenskarte und dynamischer Kontext.
Die Unternehmenskarte verbindet Informationen wie Bestellungen, Kunden, Lagerbestände, Geräte und verantwortliche Personen und hilft der KI, die Geschäftsbeziehungen hinter den Daten zu verstehen. Die dynamische Kontexttechnik kann den Betriebszustand kontinuierlich verfolgen, sodass die KI Analysen und Urteile auf der Grundlage der neuesten Geschäftsinformationen durchführt.
Nach Schätzungen von Gartner gehören etwa 80 % der Unternehmensdaten zu unstrukturierten Daten, darunter E-Mails, Sitzungsprotokolle, Chatnachrichten und Arbeitsaufträge. Diese Informationen sind auf verschiedene Abteilungen verteilt, können aber wichtige Betriebshinweise enthalten.
Zero One World nutzt die Generalisierungsfähigkeit großer Modelle, um die Geschäftsmodellerstellung in natürlicher Sprache zu unterstützen. Dadurch wird die traditionelle anfängliche Modellierungsarbeit, die normalerweise mehrere Monate dauert, auf wenige Tage verkürzt, und die technische Hürde und die Implementierungskosten für die Geschäftsmodellierung von Unternehmen werden erheblich gesenkt.
Auf dieser Grundlage führt Wance KI auch ein kontrolliertes Ausführungssystem und ein Multi-Modell-Routing ein. Ersteres verbessert die Zuverlässigkeit der KI bei der Bearbeitung wichtiger Geschäftsaufgaben durch Ausführungsbeschränkungen und Ergebnisüberprüfung; Letzteres ruft je nach Aufgabenkomplexität verschiedene Modelle auf und optimiert die Inferenzkosten.
Diese Technologien bilden einen wichtigen Teil der aktuellen Forschungs- und Produktionskapazität von Zero One World. Nachdem das Unternehmen aktiv aus dem Wettbewerb um das Vortraining großer Modelle ausgetreten ist, kann es den technologischen Fortschritt führender Open-Source-Modelle voll ausnutzen und seine Forschungs- und Entwicklungsressourcen auf das Verständnis von Unternehmensgeschäften, Entscheidungssysteme und Anwendungsprodukte konzentrieren.
Auf dem ausländischen Markt gibt es bereits ähnliche technische Richtungen.
Der US-amerikanische KI-Analyse-Gigant Palantir nutzt seit langem Ontology, um Unternehmensdaten, Geschäftsobjekte und Ausführungsabläufe zu verbinden, und führt große Modelle über die AIP-Plattform in den Unternehmensbetrieb ein. Laut seinem Finanzbericht für das erste Quartal 2026 stieg der Umsatz des US-amerikanischen Geschäfts um 133 % gegenüber dem Vorjahr auf 595 Millionen US-Dollar.
Obwohl das Wachstum von Palantir Bewertungsbeispiele und kommerzielles Vertrauen für den Unternehmens-KI-Markt bietet, muss Zero One World seine langfristigen Wettbewerbsvorteile noch durch eigene Produkte und die Lieferung an Kunden festigen.
Im Zusammenhang mit Wance KI hat Zero One World bereits KI-Anwendungen für die Position des Chefs wie Boss AI, Investment Officer AI und Top Sales AI eingeführt, die Betriebsverwaltung, Investitionsentscheidungen und Umsatzwachstum abdecken.