Hör auf zu warten, werden humanoide Roboter keine „großen Ergebnisse“ mehr erzielen?

Auf dem Höhe des Hypes um humanoide Roboter glaubten fast alle, dass eine neue Ära der Produktivität zum Greifen nah sei.

Ein einziger Auftritt auf der Bühne, ein einzelner Rückwärtssalto in einem Video konnten die Vorstellungskraft der Branche noch weiter anheben. Gründer wollten den nächsten Technologiegiganten schaffen, Investoren erwarteten eine neue Industrie, die das Wirtschaftsgefüge neu gestalten würde, und normale Menschen stellten sich vor, wie eine Welt aussehen würde, in der Menschen und Maschinen koexistieren.

Finanzierungsrunden, Bewertungen, Börsengänge – die Wohlstandsgeschichten um humanoide Roboter reihten sich aneinander. Für einige Beteiligte unter ihnen war bereits das große, erhoffte Ergebnis vorzeitig eingetreten.

Zu dieser Zeit glaubten die Menschen fast schon, dass humanoide Roboter bald aus der Science-Fiction in die Realität übergehen würden. Eine brandneue Ära schien nur noch wenige Schritte entfernt zu sein.

Doch der Übergang von der Bühne in die reale Welt verlief nicht reibungslos.

Die Bühne wechselte von Galas in die reale Welt, humanoide Roboter traten aus den Bildschirmen vor die Menschen, ihre Bewegungen wurden immer komplexer, ihre Darstellungen immer geübter – doch die Beziehung zwischen Mensch und Maschine blieb auf Anschauen, Fotografieren und kurze Interaktionen beschränkt.

Was wir erwartet haben, ist ein Sprung der Produktivität, eine Neugestaltung der Arbeitsweisen und eine neue Welt, in der Menschen und Maschinen gemeinsam leben. Heute sind Roboter schon sehr nah an uns dran, doch die Ära, auf die so große Hoffnungen gesetzt wurden, ist nicht gleichzeitig näher gekommen.

Der anfängliche Wow-Effekt kann Menschen dazu bringen, stehen zu bleiben und ihr Handy zu heben. Doch wie lange hält die Neuheit an, wenn man immer wieder dieselben Darstellungen sieht? Letztendlich müssen humanoide Roboter einer anderen Prüfung unterzogen werden: Können sie jenseits des Beifalls dauerhaft Wert schaffen?

Jenseits der lebhaften Demonstrationen begannen die Nachrichten in der Branche auch komplexer zu werden.

Unitree hat einen erfolgreichen Gewinnbericht vorgelegt, Figure AI hat hohe Bewertungen durch seine Modelle und technische Narrative erhalten, Tesla erforscht weiterhin die Massenproduktion – während andere Startups bereits in Schwierigkeiten bei Lieferungen, Zahlungseingängen und Liquidität geraten sind.

Obwohl alle auf die Zukunft humanoider Roboter setzen, haben sich die Situationen der Unternehmen allmählich auseinanderentwickelt. Ist die aktuelle Differenzierung ein unvermeidlicher Prozess, den eine neue Industrie durchlaufen muss, um reif zu werden – oder bedeutet sie, dass das „große Ergebnis“, das wir uns einst vorgestellt haben, neu bewertet werden muss?

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Der Erfolg von Unitree verbirgt sich in der Zeit vor dem Hype

Bevor ein Sektor zum Fokus der öffentlichen Aufmerksamkeit wird, gibt es immer einige Unternehmen, die in Zeiten, in denen kaum jemand auf sie achtet, jahrelang still forschen und erkunden. Wenn der Hype einsetzt, werden die Ergebnisse dieser langfristigen Akkumulation allmählich von mehr Menschen wahrgenommen.

Die Fähigkeiten von Unitree, die später von der Öffentlichkeit wahrgenommen wurden, sind genau in diesem Prozess gewachsen.

Der Gründer Wang Xingxing widmete sich während seines Masterstudiums an der Shanghai University viel Energie dem vierbeinigen Roboter XDog. In seiner Masterarbeit dokumentierte er, wie man mit einem motorgetriebenen Konzept die gesamte Konstruktion und Steuerung eines vierbeinigen Roboters abschließt und einen Roboterhund selbst baut.

Hinter diesem Konzept steckten viele konkrete und kleinteilige Versuche. Wang Xingxing kaufte fast zehn verschiedene bürstenlose Motoren für Modellflugzeuge, verglich ihre Leistungen und entwarf dann seinen eigenen Motortreiber entsprechend den Anforderungen an Steuerung, Kosten und Baugröße.

Zu dieser Zeit verwendete der frühe vierbeinige Roboter BigDog des Branchenpioniers Boston Dynamics ein Konzept mit motorischer Energieversorgung und hydraulischem Antrieb. Das System bestand aus Komponenten wie Hydraulikpumpe, Leitungen, Ventilen und Wärmeabfuhrvorrichtungen, die starke Leistung lieferten, aber auch eine hohe mechanische Komplexität mit sich brachten.

Das Besondere an Wang Xingxing war aber, dass er ein Antriebskonzept mit direkt angetriebenen bürstenlosen Motoren einsetzte, das die mechanische Komplexität des Hydrauliksystems stark vereinfachte. Es bot nicht nur Vorteile bei Baugröße und Kosten, sondern ermöglichte auch hohe Bewegungsleistungen. Obwohl Unitrees Produkte später bei der Antriebshardware neu aufgebaut wurden, blieben die frühen Überlegungen zu elektrischem Antrieb, Eigenentwicklung und Kosten bis heute in der Produktphilosophie des Unternehmens verankert.

2019 veröffentlichte Unitree den vierbeinigen Roboter Aliengo. Gleichzeitig mit der Produktiteration tauchten nach und nach eine Reihe von Kunden mit klar definierten Anforderungen auf.

Abbildung: Iterative Aktualisierung der Roboterhunde von Unitree

Laut Berichten von The Paper erinnerte sich Tian Jiangchuan, frühe Investorin bei Unitree und Managing Partner von Innoangel Fund, dass sie 2019 bei einem Gespräch mit Professor Yu Yang vom KI-Labor der Nanjing Universität erfuhr, dass Labore im In- und Ausland eine starke Nachfrage nach den Roboterhunden von Unitree haben. Bei einer Reise ins Silicon Valley 2023 stellte sie dann fest, dass die Roboterhunde von Unitree in den Labors von Einrichtungen wie UC Berkeley und Stanford sehr beliebt sind.

Für Unitree zu dieser Zeit war der Wissenschaftssektor ein Markt mit relativ klar definierten Anforderungen. Universitäten und Labore brauchten einen Roboter, der Forschung und Algorithmuserprobung unterstützen konnte – solange Leistung, Preis und Entwicklungsfähigkeit den Anforderungen entsprachen, gab es einen Grund, das Produkt zu kaufen.

Das ist genau der Punkt, an dem die frühe Geschichte von Unitree es wert ist, zurückgeblickt zu werden: Bevor breitere kommerzielle Anwendungen reif wurden, fand es bereits im Nischenbereich der Wissenschaft die Passung zwischen Produkt und Markt, also PMF. Noch bevor breitere kommerzielle Anwendungen reif wurden, kam es bereits mit konkreten Nutzern in Kontakt und verfeinerte das Produkt weiter anhand ihrer Anforderungen.

Diese Akkumulation wurde später auf humanoide Roboter übertragen. Die Struktur von vierbeinigen und humanoiden Robotern ist unterschiedlich, aber einige Gelenk-, Motor- und Bewegungssteuerungstechnologien können wiederverwendet werden. Als Unitree in den Bereich humanoider Roboter einstieg, verfügte es bereits über die Grundlage jahrelanger Forschung, Entwicklung und Produktlieferung.

Auf der Frühlingsgala 2025 tanzten 16 humanoide Roboter des Modells Unitree H1 in bunten Jacken, schwenkten Taschentücher und führten gemeinsam mit Tänzern den Yangge-Tanz auf. Die Aufführung „YangBOT“ brachte die Roboter, die sonst meist in Labors, auf Messen und in Technikvideos zu sehen waren, vor die breite Öffentlichkeit.

Abbildung: Unitree-Roboter, die Yangge auf der Frühlingsgala aufführen

Von der Forschungsakkumulation bis zum öffentlichen Durchbruch brauchte Unitree viele Jahre – doch das Publikum lernte es möglicherweise nur durch eine einzige Aufführung kennen. Die Frühlingsgala steigerte die Bekanntheit von Unitree massiv, doch die Technologien, Produkte und Teams, die diese Aufführung ermöglichten, hatten bereits lange vor dem Einsetzen des Hypes mit der Akkumulation begonnen.

Aber die Form des Roboters hat sich geändert, und die Erwartungen an ihn haben sich entsprechend verändert. Wenn ein Roboter menschliche Umrisse hat, laufen, sich drehen und gemeinsam mit Menschen auftreten kann, assoziieren die Öffentlichkeit ihn leichter mit den Begleitern aus Science-Fiction-Werken, erwartet, dass er Anforderungen versteht, mehr Vorstellungskraft übernimmt und schließlich in den täglichen Ablauf der menschlichen Gesellschaft eintritt.

Eine Aufführung kann die Zukunft zum Greifen nah erscheinen lassen, aber sie kann die Branche nicht über die Brücke von der Technologie zur praktischen Anwendung tragen. Humanoide Roboter haben bereits Erwartungen geweckt, die weit über ein einzelnes Produkt hinausgehen – doch von der Produktfähigkeit bis zur tatsächlichen Nutzung scheint die Branche diesen schnell vergrößerten Traum noch nicht aufgefangen zu haben.

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Der Branchennebel, in dem der entscheidende „letzte Schliff“ fehlt

Von autonomem Fahren über Niedrigflugwirtschaft bis zu humanoiden Robotern reihen sich die Vorstellungen vom zukünftigen Leben aneinander. Im Jahr 2026 scheinen all diese Narrative auf eines hinzuweisen: Die Zukünfte, über die seit vielen Jahren diskutiert wird, sollten nun endlich umgesetzt werden.

Das gilt besonders für humanoide Roboter. Sie haben bereits fast menschliche Umrisse, können laufen, sich drehen und komplexe Bewegungen ausführen – und scheinen nur noch einen letzten Schritt von dem Begleiter entfernt zu sein, der am gesellschaftlichen Leben teilnimmt.

Im August 2021 kündigte Tesla auf dem KI-Tag erstmals seinen Plan für humanoide Roboter an. Auf dem zweiten KI-Tag 2022 trat der erste Prototyp von Teslas humanoidem Roboter auf die Bühne, er konnte laufen und winken – auch wenn seine Bewegungen steif waren und die Kabel noch sichtbar lagen, war die Wirkung enorm.

Abbildung: Teslas humanoider Roboter

Elon Musk zeichnete einen riesigen Robotermarkt vor: Mit der Einführung der Massenproduktion wird die Skalierung die Kosten senken, und Roboter werden die globale Wirtschaftsstruktur verändern.

Danach hat die Branche bei Fertigung und Preis tatsächlich stetig Fortschritte gemacht. Unternehmen wie Unitree und Agibot treiben die Produktiteration durch Eigenentwicklung von Kernkomponenten, Wiederverwendung vorhandener Technologien und Fertigungs-Lieferketten voran. Im Mai 2024 veröffentlichte Unitree das Modell G1 mit einem Startpreis von 99.000 Yuan, was mehr Institutionen dazu brachte, ernsthaft über den Kauf eines humanoiden Roboters nachzudenken.

Gleichzeitig verbreiteten sich stetig Videos von Boxen, Tanzen und Rückwärtssaltos. Preis und Bewegungsfähigkeit haben gemeinsam die Distanz zwischen humanoiden Robotern und der Öffentlichkeit verkleinert.

Doch zwischen „erschwinglich“ und „gut bewegbar“ auf der einen Seite und der Fähigkeit, Aufgaben eigenständig zu erledigen, gibt es noch eine Hürde: Intelligenz.

Die Kernfähigkeiten humanoider Roboter werden oft als Gehirn, Kleinhirn und Körper zusammengefasst. Das Gehirn ist für Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Aufgabenplanung zuständig, das Kleinhirn für die Bewegungssteuerung, der Körper für die hardwaremäßige Ausführung. Diese Fähigkeiten müssen stetig zusammenwirken, damit der Roboter versteht, was vor ihm passiert, entscheidet, was er als Nächstes tut, und sich während der Aktion stetig anpasst.

Die Roboter, die wir aus Science-Fiction-Werken kennen, sind meist in der Lage, eine unvollständige Anweisung zu verstehen, eine unbekannte Umgebung zu betreten, selbst einen Weg zu finden und auch bei unerwarteten Ereignissen die Aufgabe weiter zu erledigen. Diese Erwartung beinhaltet eigentlich ein sehr hohes Maß an allgemeiner autonomer Fähigkeit.

Die Fähigkeit, Fragen zu beantworten, ist nur ein sehr kleiner Teil davon.

Die Anbindung von großen Sprachmodellen an Roboter kann die Dialog- und Befehlsverarbeitung verbessern. Aber von dem Punkt „ich weiß, wie es gemacht werden muss“ bis zur Steuerung des Körpers, um die Aufgabe abzuschließen, müssen noch viele Hürden wie Wahrnehmung, räumliche Beurteilung, Bewegungsausführung und Fehlerwiederherstellung überwunden werden.

Wo stehen die fortschrittlichsten Roboter heute eigentlich?

Figure AI liefert ein beobachtenswertes Beispiel.

Im September 2026 veröffentlichte Figure die Testergebnisse von Helix 2.5: Der Roboter betrat 30 Haushalte, für die keine Daten vorher erfasst wurden, und erledigte drei Arten von Aufgaben: Spielzeug aufräumen, Handtücher falten und Betten machen. Diese Aufgaben wurden in anderen Umgebungen trainiert, der Test prüfte, ob sie auf unbekannte Haushalte und Objekte übertragen werden können. Nach den von dem Unternehmen offengelegten Kriterien für den Abschluss der gesamten Aufgabe lag die Erfolgsrate bei 56 %.

Abbildung: Der von Figure vorgestellte Roboter, der in einem unbekannten Haushalt arbeitet

Das geht bereits über die Wiedergabe voreingestellter Bewegungen hinaus. Der Roboter kann beginnen, in neuen Umgebungen autonom zu handeln und teilweise Fehler zu korrigieren.

Aber man muss auch sehen, dass dieser Test nur drei klar definierte Aufgaben umfasst – man kann daraus nicht direkt ableiten, dass er alle möglichen Arbeiten in einem Haushalt übernehmen kann. Für Nutzer, die erwarten, dass sie den Roboter nach dem Kauf einfach bedenkenlos nutzen können, ist die Demonstration einer Fähigkeit etwas völlig anderes als eine zuverlässige tägliche Dienstleistung.

Die Schwierigkeiten in der realen Welt verbergen sich oft genau in diesen Unterschieden.