Innerhalb einer halben Stunde wurden im Livestream von Li Jiaqi 2 Billionen Token verkauft. Kaufen die Verbraucher hierbei Effizienz oder KI-Angst?
„3, 2, 1, Link hoch!“
Dieser vertraute Slogan ist nun endlich auch bei der KI angekommen.
Links: Li Jiaqi Rechts: Chen Yusen
Am Abend des 2. November tauchte in Li Jiaqis Livestream ein besonderes Produkt auf.
Es handelte sich nicht um Lippenstifte, nicht um Cremes und auch nicht um ein neu erschienenes intelligentes Haushaltsgerät, sondern um Token.
Eine Monatsmitgliedskarte der Basisversion von Qianwen Office kostete im Livestream nur 0,01 Yuan. In nur einer halben Stunde waren fast 100.000 Mitgliedschaften ausverkauft. Umgerechnet auf das Paketvolumen entspricht das etwa 2 Billionen Token.
Für die meisten Verbraucher ist Token möglicherweise noch ein unbekannter technischer Begriff. Das hindert es aber nicht daran, ein neues Mitglied im Warenkorb zum Double-Eleven-Einkaufsfest zu werden.
Früher haben wir in Livestreams Produkte erworben, die uns schöner machen und das Leben komfortabler gestalten. Heutzutage werden sogar KI-Funktionen, die Menschen beim Erstellen von Konzepten, Erstellen von Tabellen und Sortieren von Materialien unterstützen können, ins Regal gestellt.
Wenn auch KI zeitlich begrenzten Sonderangeboten unterliegt und von den Nutzern gehortet wird, kaufen wir dann tatsächlich Effizienz oder nur ein Gefühl der Sicherheit, das Angst davor hat, von der Zeit überholt zu werden?
Von Lippenstift zu Token: Li Jiaqi beginnt, „Produktivität“ zu verkaufen
Wenn man die Zeit ein paar Jahre zurückdreht, ist es kaum vorstellbar, dass jemand in einem Livestream Token kaufen würde.
Schließlich tauchte dieser Begriff ursprünglich hauptsächlich in den Arbeitsszenarien von Entwicklern großer Modelle auf. Einfach ausgedrückt ist Token eine der grundlegenden Maßeinheiten, die KI-Modelle bei der Verarbeitung von Informationen wie Text verwenden. Sowohl das Lesen von Fragen durch das Modell als auch das Generieren von Antworten sind mit dem Verbrauch von Token verbunden.
Chen Yusen, CEO von Qianwen Office, beschreibt Token so: „Genau wie wir zum Autofahren Benzin brauchen und unsere alltäglichen Elektrogeräte Strom brauchen, ist Token der Treibstoff für die Arbeit der KI.“
Normale Verbraucher interessieren sich möglicherweise nicht dafür, wie das unterliegende Modell funktioniert, sondern vielmehr dafür, wie viele Aufgaben die KI mit diesen Kontingenten für sie erledigen kann.
Diesmal verkaufte Li Jiaqis Livestream die Monatsmitgliedskarte der Basisversion von Qianwen Office für 0,01 Yuan pro Stück. Das Mitgliedspaket enthält das entsprechende Nutzungsvolumen an Token. Die fast 100.000 in einer halben Stunde verkauften Mitgliedschaften entsprechen umgerechnet etwa 2 Billionen Token.
Früher wurden KI-Rechenleistung und Modellaufrufe hauptsächlich über Kanäle wie Entwicklungsplattformen und Unternehmensdienste erworben. Heutzutage können normale Verbraucher genau wie beim Kauf von Videomitgliedschaften KI-Nutzungsrechte auf E-Commerce-Plattformen erhalten.
Noch wichtiger ist, dass im Livestream nicht mehr gezeigt wird, wie fortschrittlich die Modellparameter sind, sondern was das Modell tun kann.
Das Schreiben einer Arbeitszusammenfassung, das Sortieren von Besprechungsinhalten, das Analysieren von Daten und die unterstützende Erstellung von Präsentationsmaterialien – diese Aufgaben, die früher viel Zeit in Anspruch genommen haben, werden zu den intuitivsten Verkaufsargumenten von KI-Produkten.
Li Jiaqi hat unzählige Arten von Produkten verkauft: Lippenstifte machen Menschen schöner, Hautpflegeprodukte machen Menschen gepflegter, Haushaltsgeräte machen das Leben komfortabler.
Diesmal aber beginnt der Livestream, ein unsichtbares und ungreifbares Produkt zu verkaufen, das die Arbeitsweise verändern könnte – Produktivität.
Früher hat man für Dinge bezahlt, heute bezahlt man für Zeit
Warum kann KI zu einem Produkt im Livestream werden?
Denn das, wofür Menschen bereit sind, Geld auszugeben, verändert sich gerade.
Man kauft einen Geschirrspüler, um weniger Geschirr spülen zu müssen; man kauft einen Staubsaugerroboter, um Zeit für die Reinigung zu sparen; man abonniert eine Videomitgliedschaft, um ein komfortableres Unterhaltungserlebnis zu erhalten.
Hinter all diesen Konsumverhalten steckt eigentlich ein gemeinsames Logikprinzip: Geld ausgeben, um ein besseres Erlebnis zu erhalten oder die eigene Zeit zu sparen.
KI überträgt diesen Tauschvorgang nun auf die Wissensarbeit.
Früher musste ein Berufstätiger, der eine anständige Präsentation erstellen wollte, möglicherweise Materialien nachschlagen, Daten sortieren, einen Rahmen aufbauen, eine PPT erstellen und diese dann wiederholt überarbeiten.
Heute können Informationen, die früher wiederholt durchsucht werden mussten, zuerst von der KI sortiert werden. Bei einer komplexen Datentabelle kann die KI dabei helfen, Muster zu erkennen. Bei der Vorbereitung einer Rede kann die KI zuerst dabei helfen, Gedanken zu strukturieren.
KI garantiert nicht, dass jede Aufgabe beschleunigt wird, und kann vor allem Faktenprüfung und fachliche Beurteilung nicht ersetzen. Für geeignete Aufgaben kann sie jedoch tatsächlich den Zeitaufwand für die Erledigung der Arbeit senken.
Der größte Unterschied zwischen einer KI-Mitgliedschaft und einer Videomitgliedschaft besteht darin, dass man eine Videomitgliedschaft normalerweise kauft, um Inhalte zu konsumieren; eine KI-Mitgliedschaft kauft man möglicherweise, um Inhalte zu produzieren, Informationen zu verarbeiten oder sogar einen Teil der Arbeit zu erledigen.
Wir beginnen nicht nur für „das, was wir erhalten“, zu bezahlen, sondern auch für „das, was wir tun können“.
Wenn diese Fähigkeit als Monatskarte verpackt und in das Fördersystem des Double-Eleven-Einkaufsfests aufgenommen wird, wird KI von einem etwas abstrakten technischen Konzept zu einem Dienst, den normale Verbraucher verstehen, vergleichen und kaufen können.
Aber brauchen wir wirklich so viele Token?
Brauchen die Leute, die Token horten, wirklich so viele Token?
Was kann man für einen Cent kaufen?
Auf dem heutigen Verbrauchermarkt kauft man damit möglicherweise nicht einmal eine Plastiktüte, aber in Li Jiaqis Livestream kann man damit eine KI-Monatsmitgliedskarte kaufen.
Ein so niedriger Preis beseitigt fast die wirtschaftliche Hürde für Verbraucher, ein neues Produkt auszuprobieren. Selbst wenn man vorübergehend nicht weiß, was es tun kann, scheint es kein Nachteil zu sein, sich erst einmal eine Mitgliedschaft zu sichern.
Diese Mentalität ist nicht neu. Wenn man eine Fitnesskarte kauft, stellt man sich vor, dass man in Zukunft regelmäßig Sport treibt. Wenn man Online-Kurse kauft, erwartet man, dass man nach dem Lernen über bessere Fähigkeiten verfügt. Wenn man einen Stapel E-Books anhäuft, kauft man scheinbar nicht nur Lesematerial, sondern auch die Möglichkeit, ein besseres Ich zu werden.
Auch KI-Mitgliedschaften können ähnliche Erwartungen tragen.
Wenn man sie kauft, bedeutet das, dass man in Zukunft möglicherweise Berichte schneller schreiben, Daten leichter verarbeiten und Arbeit gelassener bewältigen kann.
Aber zwischen der Erwartung und der tatsächlichen Nutzung liegt immer eine Lücke. In der Psychologie gibt es einen häufig erwähnten Begriff „FOMO, also Angst vor dem Verpassen“: Wenn Menschen glauben, dass eine bestimmte Chance knapp ist, oder wenn sie sehen, dass Menschen in ihrer Umgebung alle daran teilnehmen, kann die Angst entstehen, etwas zu verpassen.
KI hat genau diesen zeitgeschichtlichen Hintergrund. In den letzten Jahren tauchten ständig Diskussionen über KI auf: Manche nutzen KI zum Programmieren, manche nutzen KI zum Erstellen von Videos, manche erledigen mit Hilfe von KI Arbeiten, die früher alleine kaum zu bewältigen waren.
Diese Fälle zeigen einerseits die Möglichkeiten der Technologie, andererseits erinnern sie die Menschen ständig daran: Die Arbeitsweise verändert sich.
Daher kann der Kauf von KI-Tools mehrere Motive gleichzeitig enthalten.
Manche haben tatsächlich einen häufigen Nutzungsbedarf; manche wollen nur kostengünstig Neues ausprobieren; andere hoffen, erst einmal ein KI-Tool zu besitzen, um es zu lernen, wenn sie es wirklich brauchen.
Aber wie viele der Leute, die heute die Mitgliedschaft ergattert haben, werden einen Monat später die KI noch aktiv öffnen?
Denn niedrige Preise können den ersten Kauf fördern, erzeugen aber nicht unbedingt langfristige Nutzungsgewohnheiten.
Ob eine Technologie wirklich in den Alltag einziehen kann, hängt letztendlich davon ab, ob sie echte Probleme löst.
Genau wie der Kauf einer Fitnesskarte nicht gleichbedeutend mit einem gesunden Körper ist, bedeutet der Kauf einer KI-Mitgliedschaft auch nicht, dass man bereits KI-Produktivität besitzt.
Wenn jeder KI kaufen kann – was ist dann wirklich knapp?
Eine wichtige Veränderung, die KI mit sich bringt, besteht darin, dass bestimmte Aufgaben, für die früher Fachkenntnisse erforderlich waren, leichter zu erledigen sind.
Personen, die nicht programmieren können, können mit Hilfe von KI versuchen, einfache Tools zu erstellen; Personen, die nicht gut im Design sind, können mit KI visuelle Entwürfe anfertigen; Personen, die sich in einem fremden Bereich befinden, können zuerst über KI einen grundlegenden Informationsrahmen erhalten.
Das bedeutet nicht, dass Fachkompetenz nicht mehr wichtig ist. Im Gegenteil: Wenn die Zugangshürden für Tools ständig sinken, wird die fachliche Beurteilung des Menschen möglicherweise noch wichtiger.
KI kann dabei helfen, Informationen zu sortieren, weiß aber nicht von Natur aus, welches Problem am meisten wert ist, gelöst zu werden. Deshalb bedeutet es nicht, dass man den gleichen Wert schaffen kann, nur weil man das gleiche Tool besitzt.
In der Wissensarbeit kann KI Menschen dabei helfen, Fähigkeitslücken bei einigen grundlegenden Aufgaben zu verkleinern, und es kann auch Personen mit Fachwissen ermöglichen, komplexe Probleme schneller zu erforschen.
Aber in beiden Fällen muss die durch das Tool erzielte Effizienzsteigerung mit der Erfahrung, dem Urteil und den Arbeitsabläufen des Menschen kombiniert werden.
Wenn Produktivitätstools immer einfacher zu kaufen sind, sind es möglicherweise gerade die Fähigkeiten, die man nicht direkt kaufen kann, die das Niveau der Produktivität bestimmen.
Diese lebhafte Szene in Li Jiaqis Livestream ist möglicherweise erst der Anfang.
Wenn KI aus dem Technikbereich in den Massenmarkt übergeht, werden wir in Zukunft möglicherweise ganz selbstverständlich KI-Dienste kaufen, genau wie wir Cloud-Speicher oder Videomitgliedschaften erwerben.
Dann wird KI nicht mehr ein neues Werkzeug sein, mit dem man angeben kann, sondern allmählich zu einer gewöhnlichen grundlegenden Fähigkeit in Arbeit und Leben werden.
Wenn das nächste Mal im Livestream wieder der Slogan „3, 2, 1, Token hoch!“ gerufen wird, kann man sich zuerst fragen:
Brauche ich die KI wirklich, um etwas für mich zu erledigen, oder habe ich nur Angst, dass andere schon vorausgeeilt sind?
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Liepin“ (ID: liepinwang), Autor: Matcha Guo Baorou, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.