Grok Bot ist zu dem Bild geworden, das sich alle Personal Agents von sich selbst vorstellen.

In letzter Zeit ist Personal Agent zu einem beliebten Trend in der KI-Branche geworden. Die Menschen erwarten einen persönlichen Assistenten, der langfristig mit ihnen zusammenarbeitet, der weiß, womit sie gerade beschäftigt sind, sich an ihre Gewohnheiten erinnert, Programme öffnen und nebensächliche Angelegenheiten erledigen kann.

Der von xAI vorgestellte Grok Bot geht noch einen Schritt weiter und bietet direkt ein ganzes Personal-Agent-Team an.

Sie können sich wie ein Chef mehrere Roboter-Mitarbeiter zuweisen: Einer ist für die Recherche zuständig, einer für das Schreiben und einer für die Terminplanung. Sie haben jeweils eigene Namen, Aufgabenbereiche und Arbeitshintergründe, können gleichzeitig arbeiten, aber auch in dieselbe Gruppe eingeladen werden, um sich gegenseitig Nachrichten zu senden und Aufgaben zu übergeben.

In diesen zwei Monaten, in denen zahlreiche Personal Agents nacheinander auf den Markt kommen und intensiv um Nutzer wetteifern, scheint das Wachstum von Grok Bot viele Konkurrenten zu übertreffen. Nach der Einführung der Beta-Version am 11. August 2026 erreichte es zwei Monate nach dem Start 800.000 zahlende Wochennutzer, wobei die Zahl im Oktober gegenüber dem Vormonat mehr als verdoppelt wurde.

Sogar Elon Musk rief aus: I've never seen anything grow this fast.

Wir haben das Produkt auch ausführlich getestet. Tatsächlich hat Grok Bot im gesamten Nutzungsprozess kaum "Neues" zu bieten: Es verfügt weder über ein Modell, das leistungsfähiger als opus5.5 ist, noch über ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als DeepSeek, und der Cloud-PC wurde auch zuerst von manus ausgestattet.

Der bekannte Technik-Podcast-Host Lenny Rachitsky erwähnte kürzlich in einer Sendung zur Diskussion über Grok Bot, dass er viele Aufgaben, die früher an Cowork und Codex übergeben wurden, inzwischen auf Grok Bot verlagert hat. Als andere ihn fragten, ob diese Aufgaben nicht auch mit anderen Tools erledigt werden könnten, gab er zu: Technisch gesehen ist das tatsächlich möglich.

Das heißt, Grok Bot hat keine schwerwiegenden neuen Erfindungen gemacht und sein Wachstum auch nicht durch Fortschritte bei den Modellen erzielt. Es hat sich ausschließlich durch die Kombination von Szenarien für private Nutzer mit vorhandenen Technologien sowie durch entsprechende Produktgestaltung eine solide Nutzergruppe erarbeitet und weist eine erstaunliche Nutzerbindung auf.

Das ist im Grunde genau das, was sich alle heutigen Personal Agents als ihr Idealbild vorstellen.

Deshalb wollen wir anhand unserer praktischen Tests herausfinden, wie es das geschafft hat.

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Agenten werden wirklich wie Kollegen behandelt

Einer der offensichtlichsten Gestaltungsgedanken von Grok Bot ist das Prinzip der "Kollegenähnlichkeit".

Was bedeutet Kollegenähnlichkeit? Mit den Worten von Roman Ugarte, Produktleiter von Grok Bot: "Was würden Sie von einem menschlichen Kollegen in derselben Situation erwarten?".

Wenn dieser Gedanke auf die Produktgestaltung angewendet wird, zeigt sich das am deutlichsten darin: Die Art und Weise, wie Nutzer der KI Arbeit zuweisen, wird verändert.

Bei einem Chatfenster wie Codex, das alles kann, müssen Nutzer oft selbst genau überlegen, welche Rolle es diesmal einnehmen soll, welche Hintergrundinformationen ergänzt werden müssen, welche Fähigkeiten aufgerufen werden sollen und nach welchen Standards die Ergebnisse geliefert werden sollen.

Bei Grok Bot hingegen treten die Nutzer mit Kollegen in Kontakt, die von Bots dargestellt werden.

Beispielsweise ist der Forschungs-Bot für die Informationssuche zuständig, der Schreib-Bot für die Erstellung von Texten und der Assistenten-Bot für die Terminplanung. Wenn Sie möchten, können Sie den Bots sogar Namen und Profilbilder echter Kollegen zuweisen.

Wenn Nutzer diese vertrauten "Kollegen" sehen, fällt es ihnen leichter, sich vorzustellen, wie sie Aufgaben verteilen können. Beispielsweise habe ich in meiner Freizeit ein kleines Team von KI-Größen erstellt, bei dem jeder seine eigenen Aufgaben hat.

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Aufgaben für Agenten verteilen, aber auch Erinnerungen aufteilen

Ein weiterer Vorteil der Kollegenähnlichkeit ist, dass verschiedene Bots jeweils ihre eigenen Arbeitserinnerungen sammeln können.

Was wir uns von einem Kollegen merken lassen möchten, hängt oft mit seinen Aufgaben zusammen. Der Forschungs-Bot muss mit den Bereichen vertraut sein, auf die Sie langfristig achten, welche Informationsquellen Sie anerkennen und welche Kriterien Sie anwenden, um den Wert einer Forschung zu beurteilen. Der Schreib-Bot muss Ihren Schreibstil, Ihre Präferenzen für die Textstruktur und die Methoden kennen, um den typischen KI-Schreibstil zu beseitigen.

Genau wie in einem Unternehmen haben verschiedene Mitarbeiter unterschiedliche Erfahrungen.

Durch das Design von Grok Bot werden Nutzer bei der Erledigung einer bestimmten Aufgabe aktiv mit dem spezialisierten Bot kommunizieren, anstatt direkt in einem allumfassenden Chatfenster Eingaben zu machen.

Wenn derselbe Bot langfristig für eine bestimmte Art von Aufgaben zuständig ist, sammeln sich die Anforderungen des Nutzers an diese Art von Arbeit im Laufe der Zusammenarbeit an. Jeder Bot kann seinen eigenen Rollenhintergrund, stabile Präferenzen und vergangene Arbeitserinnerungen behalten.

Ich kann beispielsweise den "Jensen Huang"-Bot zu einem Experten für Nvidia-Forschung ausbilden, sodass er künftig an Projekten oder Artikeln mit Bezug zu Nvidia teilnehmen kann. Die von ihm erstellten Berichte, Websites und anderen Inhalte werden auch in seiner Datenbank gespeichert.

Ein Projekt mag enden, aber ähnliche Aufgaben werden immer wieder auftauchen. Wenn die zugehörigen Erinnerungen bei dem Bot verbleiben, der langfristig für diese Aufgaben zuständig ist, anstatt in einer einzelnen Sitzung, können die Anforderungen, für die man sich früher Zeit genommen hat, um sie klar zu erläutern, und die Stellen, die wiederholt überarbeitet wurden, dauerhaft ihre Wirkung entfalten.

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Bots verwalten andere Bots

Nachdem viele Bots erstellt wurden, stellt sich das Problem, wie verschiedene Bots bei der Zusammenarbeit koordiniert werden können.

Roman, Produktleiter von Grok Bot, erinnert sich: In der Anfangsphase des internen Testens erstellten die Mitarbeiter normalerweise zunächst fünf bis zehn Bots. Später beförderten einige Nutzer ihren leistungsstärksten persönlichen Assistenten zum "Leiter". Wenn etwas ansteht, wendet man sich normalerweise hauptsächlich an ihn, und er verteilt die Aufgaben an andere Bots. Einige Bots, die die Beförderungsmitteilung erhielten, fragten sogar nach, ob sie eine Gehaltserhöhung und ein höheres Token-Budget erhalten könnten.

Man erkennt, dass die Erforschung von Agententeams im Grunde die menschliche Organisationsstruktur nachbildet.

Diese Vorgehensweise wurde ursprünglich von den Nutzern selbst entdeckt. Das Team beeilte sich nicht, sie als Standardprozess festzulegen, sondern beobachtete, ob externe Nutzer zu demselben Schritt gelangen würden. Nachdem ähnliche Vorgehensweisen festgestellt wurden, begann das Team, dieses Muster im Produkt zu fördern.

Die Kollegenähnlichkeit erhält dadurch eine weitere Bedeutung: Die Rollen geben jedem Bot klare Aufgaben, während der leitende Bot einen Teil der Koordinierungsarbeiten übernimmt. Die Anzahl der Bots kann immer weiter steigen, aber der Aufwand, den der Nutzer betreiben muss, sollte nicht entsprechend zunehmen.

Wie können mehrere Bots miteinander interagieren? Es gibt zwei Methoden: Die erste besteht darin, den Bot im Dialogfenster mit @ zu markieren. Ich habe Musk, Nadella und Jensen Huang gemeinsam gebeten, einen Weg zu finden, Nvidia leerzuverkaufen. Man kann sehen, dass die Bots untereinander private Nachrichten austauschen und der leitende Agent das Ergebnis zurückgibt.

Die zweite Methode besteht darin, einen Gruppenchat zu erstellen, in dem die Bots anwesend sind und mit ihrem eigenen Wissen und ihren Erinnerungen frei diskutieren können. Ich habe die Bots in der Gruppe diskutieren lassen, wie man AGI realisieren kann, und alle haben den Karpathy-Bot als Hauptverantwortlichen empfohlen.

Zudem ist der Gruppenchat von Grok Bot kein oberflächliches Feature, sondern treibt Projekte wirklich voran. Nachdem der Karpathy-Bot einen Forschungsbericht veröffentlicht hat, schlug er sogar vor, dass der nicht in der Gruppe anwesende Simon Bot seine Ideen praktisch testet.

Das ähnelt dem Super-Agent-Gedanken, über den DeepSeek vor einigen Tagen diskutiert hat: Agenten können viele Aufgabenbereiche haben, aber der Nutzer sollte dadurch keine zusätzliche Arbeit zur Verwaltung von ihnen haben. Das Zerlegen von Aufgaben, das Verteilen von Arbeiten, das Verfolgen des Fortschritts und das Zusammenfassen der Ergebnisse sollten möglichst vom System selbst erledigt werden, und der Mensch greift nur ein, wenn Informationen ergänzt, Entscheidungen getroffen oder Ergebnisse abgenommen werden müssen.

Die Anzahl der Agenten kann immer weiter steigen, aber der Aufwand an menschlicher Aufmerksamkeit sollte nicht entsprechend zunehmen.

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Geben Sie dem Agenten einen eigenen PC, anstatt dass er Ihren mitbenutzt

Da Sie den Agenten wie einen Kollegen behandeln, müssen Sie ihm auch einen eigenen PC zur Verfügung stellen. Wie Roman spöttisch bemerkte: Man kann sich kaum vorstellen, dass ein neuer Kollege am ersten Arbeitstag denselben PC wie Sie benutzt.

Aber genau das ist es, was heute viele Menschen tun, wenn sie mit der KI zusammenarbeiten.

Wenn der Agent denselben Desktop wie Sie benutzt, wollen Sie eine Webseite öffnen, während er auch Programme bedient – beide Seiten beeinflussen sich gegenseitig. Selbst wenn Aufgaben im Hintergrund ausgeführt werden können, gibt es noch andere Dinge, um die sich der Nutzer Sorgen machen muss: Kann der PC die Aufgabe bewältigen? Was passiert, wenn die Internetverbindung unterbrochen wird?

Zudem kann ein sauberes Arbeitsumfeld ohne menschliche Einflüsse angesichts der derzeitigen Fähigkeiten von Agenten ihre Leistung besser entfalten lassen.

Grok Bot platziert die Arbeitsumgebung dieses Roboterteams in der Cloud. Dort gibt es ständig laufende PCs, Browser, Dateisysteme und verfügbare Tools, die getrennt von den eigenen Geräten der Nutzer betrieben werden.

Man kann sehen, dass ich den Karpathy-Bot angewiesen habe, den Browser zu öffnen und die Inhalte der Webseite des echten Karpathy zu recherchieren und zusammenzufassen.

Einige Nutzer nutzen Grok Bot zudem weiter als Koordinator, installieren eine Programmier-CLI auf seinem Cloud-PC, sodass Grok Bot Anfragen entgegennimmt und die spezifischen Entwicklungsarbeiten an spezialisierte Codierungs-Agenten weitergibt.

Der Cloud-PC von Grok Bot ist nicht nur ein einfacher PC, sondern berücksichtigt auch einige praktische Szenarien. Beispielsweise wird die vorübergehende Übernahme unterstützt: Wenn eine Website eine Anmeldung erfordert, kann der Nutzer sich manuell anmelden und dann den Bot die Bedienung überlassen. Einige Systeme lehnen IP-Adressen von Rechenzentren ab, daher bietet Grok Bot einen lokalen Netzwerkausgang an: Die Internetanfragen des Cloud-Browsers können über den PC des Nutzers weitergeleitet werden, sodass die Ziel-Website die öffentliche IP-Adresse des lokalen Netzwerks sieht. Dadurch müssen sich Nutzer keine Sorgen machen, dass sie sich nicht anmelden können oder häufig Verifizierungen durchführen müssen.

In vielen Fällen sind die Forschung an APIs, MCP und anderen Technologien für das Ökosystem für Agenten sehr nützlich und effizient. Aber in der Realität ist das derzeitige Ökosystem immer noch hauptsächlich auf Menschen ausgerichtet. Bevor das auf Agenten ausgerichtete Ökosystem ausgereift ist, kann das Bereitstellen eines eigenen PCs für Agenten viele Probleme lösen.

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Die Modell-Schwarze Kiste – ein zweischneidiges Schwert

Ein weiterer umstrittener Punkt bei Grok Bot ist, dass Nutzer kein Modell auswählen können und sogar nicht wissen, welches Modell verwendet wird. Mit etwas Glück ist es opus5.5