Die KI der großen Tech-Konzerne beginnt, die großen Tech-Konzerne neu zu strukturieren.

Vieles vereint sich zu einem Ganzen.

Am 29. Oktober veröffentlichte Tang Daosheng auf der globalen digitalen Ökosystemkonferenz von Tencent, die in Shenzhen stattfand, eine neue Office-Suite namens Buddy One. Sie nutzt WorkBuddy als Arbeitsplattform, verbindet Produkte wie Tencent-Dokumente, Konferenzen und die ima-Wissensdatenbank und lässt die KI die von den Nutzern autorisierten Materialien abrufen. „Konzentriert auf die Zusammenarbeit bei Aufgaben“, fasste der hochrangige Executive Vice President von Tencent in seiner Präsentationsrede an diesem Tag zusammen.

Am 29. Oktober 2026 hielt Tang Daosheng eine Rede auf der globalen digitalen Ökosystemkonferenz von Tencent. Bildquelle: Tencent

Mehrere bekannte Produkte wurden in einer neuen Kombination zusammengefasst.

Die Namen der Produkte bleiben erhalten, aber ihre Beziehungen zueinander haben sich geändert. Dokumente, Konferenzen und Wissensdatenbanken werden zu unterschiedlichen Werkzeugen im selben KI-Arbeitsprozess. Produkte, die bisher unabhängig voneinander entwickelt wurden und jeweils eigene Nutzer suchten, sollen in der neuen Arbeitsplattform neu zusammenwirken.

Noch vor der Vereinigung der Produkte gab es bereits Hinweise in der Organisation.

Im Juni dieses Jahres sprach Tang Daosheng in einem öffentlichen Gespräch mit Yao Shunyu über die Organisationsdokumente von WorkBuddy, an deren Prüfung er beteiligt war: Teams von drei bis fünf Personen bilden kleine Gruppen, um Experimente in spezifischen Bereichen durchzuführen.

Ähnliche Veränderungen überschreiten nun massenhaft die Produktoberflächen.

Im Juni fusionierte Alibaba die Teams von Wukong und MuleRun; Ende Juli brachte ByteDance das Produktteam von Feishu und das Produktteam von Doubao zusammen und übergab Vertrieb und Service an ein anderes Team. Wenn man weiter zurückblickt: 2023 fusionierte Google Brain und DeepMind, 2024 kündigte es an, das Gemini-Anwendungsteam in DeepMind einzugliedern. Von den Personen, die Modelle entwickeln, über diejenigen, die Anwendungen erstellen, bis hin zu Forschung und Entwicklung, Vertrieb und Service in alten Geschäftsfeldern – der Umfang der Umstrukturierung erweitert sich allmählich.

Früher haben große Konzerne mit einzelnen Produkten ihre Geschäftslandschaft erweitert. Dokumente, Konferenzen und Cloud-Speicher sammelten jeweils Nutzer um eine bestimmte Anforderung herum, verbesserten ihre Funktionen und bildeten entsprechende Organisationen und Muster. Als KI erstmals in diese Geschäftsfelder eintrat, folgte man oft dem gewohnten Pfad: Man fügte den bestehenden Produkten neue Funktionen hinzu oder gründete separate Teams, um das nächste große Produkt zu entwickeln. Noch vor dieser KI-Welle hatten große Konzerne bereits versucht, gemeinsam genutzte Fähigkeiten in einer Middle-Plattform zu konzentrieren, und setzten zudem das Wettbewerbsmechanismus ein, bei dem mehrere Teams parallel explorieren.

Aus den Erfahrungen dieser Unternehmen in den letzten Jahren lassen sich drei miteinander verflochtene Anpassungsrunden ableiten: die Konzentration der Modellentwicklung, die Umstrukturierung der Anwendungsteams und die Änderung der Arbeitsteilung in alten Geschäftsfeldern. Die Unternehmen beginnen nicht gleichzeitig, aber die Umstrukturierung dringt allmählich tief in die großen Konzerne ein.

1

Mehrere „Wettbewerbsteams“ erreichen denselben Eingang

Was vor den Vorräten kommt, ist die Organisation.

Bevor Buddy One erschien, hatte Tencent bereits die Teams für die entsprechenden Produkte neu arrangiert. Am 31. März veröffentlichte Tencent Cloud einen internen Brief.

In dem Brief wurde klargestellt, dass die sechste Cloud-Produktabteilung gegründet wird, die für die Entwicklung von KI-nativer Code (CodeBuddy) und generischen Produktivitätsagenten (WorkBuddy) zuständig ist und den Aufbau der Fähigkeiten und die Kommerzialisierung einer Reihe von Agentenprodukten vorantreibt. Wang Huixing, Vice President von Tencent Cloud und CTO von Tencent Cloud, übernimmt zusätzlich die Leitung der sechsten Cloud-Produktabteilung und berichtet an Tang Daosheng, Präsident der CSIG; Liu Yi wird stellvertretender General Manager der sechsten Cloud-Produktabteilung und berichtet an Wang Huixing.

Zuvor gab es bei der Forschung und Entwicklung von Tencent Cloud insgesamt fünf Produktabteilungen: Die erste Produktabteilung war hauptsächlich für IaaS-bezogene Produkte sowie Teile von PaaS wie Datenbanken und Nachrichtenwarteschlangen zuständig; die zweite Produktabteilung konzentrierte sich auf PaaS und Big Data; die dritte Produktabteilung war für die Agenten-Entwicklungsplattform, KI-SaaS, Wissens-Engine und Beschleunigung von Berechnungen zuständig; die vierte Produktabteilung übernahm das Middle-Plattform-Geschäft, einschließlich KI-Codierung für Entwickler; die fünfte Produktabteilung war für CDN und Audio- und Videobezogene Produkte zuständig.

Vor dieser Organisationsanpassung hatte sich der Nutzerkreis der Dienstleistungen des CodeBuddy-Teams bereits von Programmierern auf normale Büroangestellte ausgeweitet. Laut einem Bericht von Interface News wird WorkBuddy vom CodeBuddy-Team entwickelt. In Tencent haben damals bereits mehr als 2000 Mitarbeiter an der Testphase teilgenommen, um damit Daten zu analysieren, Wissensdatenbanken zu bearbeiten und Texte zu verfassen. Die Fähigkeit zum Programmieren wird nun genutzt, um Aufgaben außerhalb des Codierens zu erledigen.

Ein anderes Team kam ebenfalls aus einer anderen Richtung herangekommen.

Im Frühjahr 2026 wurde ein Agent namens OpenClaw (Hummer) sehr populär. Da die Installation kompliziert und mit hohen Hürden verbunden ist, entstanden sogar viele kostenpflichtige Installationsdienste. Am 6. März bildete sich eine lange Schlange vor dem Tencent-Gebäude: Fast tausend Entwickler und KI-Enthusiasten kamen, um OpenClaw zu installieren. Ingenieure von Tencent Cloud halfen den Nutzern vor Ort bei der Cloud-Bereitstellung dieses quelloffenen KI-Tools.

Zwei Tage später leitete Ma Huateng die Nachrichten über die Aktivität in seinem WeChat-Moments weiter und schrieb: „Ich hätte nicht erwartet, dass es so populär wird.“

Im März trat QClaw, das vom Team von Tencent Computer Manager entwickelt wurde, in die interne Testphase ein, mit der Nutzer ebenfalls per Dialog den Computer bedienen und Aufgaben erledigen können. Laut einem Bericht von Leiphone vom 21. Juli veröffentlichte Tencent am Vortag eine interne Mitteilung, in der angekündigt wurde, dass die entsprechenden Geschäfte und Teile des Teams des QClaw-Produktzentrums in die sechste Cloud-Produktabteilung verlegt werden, in der sich WorkBuddy befindet.

Zwei Monate später begannen die Produkte ebenfalls zusammenzulaufen.

Am 24. September bestätigte The Paper von Tencent, dass QClaw am 24. Dezember seinen Dienst einstellen wird und Nutzer über ein Migrationstool zu WorkBuddy wechseln können. Die beiden Linien, die von Programmierwerkzeugen und Computer-Manager ausgingen, konvergieren allmählich zu demselben Arbeitseingang.

Was lange getrennt war, wird sich wieder vereinen, was lange vereint war, wird sich wieder trennen.

Am 28. März 2023 veröffentlichte Alibaba eine Ankündigung zur Organisationsanpassung, in der vorgeschlagen wurde, in sechs Geschäftsgruppen jeweils Vorstände einzurichten und das CEO-Verantwortungssystem umzusetzen. Gleichzeitig schlug Alibaba vor, dass die hinteren Plattformbereiche der Gruppe leichter und dünner gestaltet werden sollen, und die seit 2015 aufgebauten Middle-Plattform-Fähigkeiten schrittweise von den vorderen Geschäftsbereichen übernommen werden. Aber mit der Entwicklung der KI nähern sich mehrere ursprünglich unterschiedliche KI-Explorationslinien allmählich einander an.

Am 18. Juni 2026, eine Woche nachdem er das Amt des CEO von DingTalk angetreten hatte, sandte Chen Yusen einen internen Brief. Eine der Regelungen im internen Brief war, Wukong und MuleRun zu einem neuen Wukong-Team zusammenzulegen, das von Shu Junliang, dem ehemaligen CTO von MuleRun, geleitet wird.

Eines stammt aus DingTalk, das andere wurde von Chen Yusen selbst in Alibaba Cloud geleitet und entwickelt – jetzt gehören sie zum selben Team.

Anfang Juni, als Chen Yusen noch Leiter von MuleRun war, erzählte er in einem Interview, wie MuleRun zu diesem Punkt gekommen ist. In seiner Erinnerung war es ein Weg, der mehrmals zurückging: von Online-Programmierprodukten über den Agent-Anwendungsmarkt und Agent-Erstellungstools schließlich zu einem universellen Agent, der Aufgaben für Nutzer direkt erledigt.

Das Team hat einst ein Online-Programmierprodukt namens Watt entwickelt, das schließlich nicht der Öffentlichkeit vorgestellt wurde. Chen Yusens Urteil war: Man ist zwei bis drei Monate später als die Vorreiter und es fehlt an ausreichenden Unterschieden, also sind die Chancen begrenzt.

Nachdem sie zum Agent-Anwendungsmarkt gewechselt waren, hofften sie, dass Branchenexperten ihre Arbeitsmethoden zu Werkzeugen machen, aus denen Nutzer auswählen können.

Aber es gab wieder eine Hürde. Chen Yusen fasste zusammen: „Normale Branchenexperten können diese Art von Entwicklung nicht durchführen.“ Das Team stellte danach grundlegende Agenten, Cloud-Laufumgebungen und Datenzugriffe zur Verfügung und versuchte, die Experten dazu zu bringen, nur ihre Arbeitsmethoden bereitzustellen.

Offizielle Präsentationsoberfläche von MuleRun Chat. Quelle: Offizieller Blog von MuleRun, 13. April 2026.

Die Hürden für die Erstellung wurden gesenkt, aber Nutzer sind nicht unbedingt bereit, zuerst ein Werkzeug zu bauen.

Chen Yusen hat diesen Unterschied im Interview verglichen: „Programmierer denken, dass sie diese Aufgabe zehn Mal erledigen müssen, also schreiben sie zuerst Code, damit die Aufgabe später automatisch erledigt werden kann. Aber die Denkweise normaler Nutzer ist: Ich habe ein Problem, das ich direkt an das Produkt übergeben möchte, um es lösen zu lassen.“

Daher wandten sie sich schließlich universellen Agenten zu, die Ziele empfangen und Werkzeuge aufrufen können, um Aufgaben auszuführen.

Diese Umwege scheinen auch unvermeidlich zu sein. Nachdem sie mehrere Wege umgangen haben, sind auch andere Teams nacheinander an ähnlichen Positionen angekommen.

Am 30. Januar kündigte der Programmierungsportal Qoder von Alibaba in dem Artikel „QoderWork ist online: Bringen Sie echte KI-Agenten auf den Desktop“ an, eine Einladungstestphase zu starten. Das Beispiel im Text lautet bereits: Lesen Sie die Verkaufs-Excel-Datei auf dem Computer, finden Sie die beliebtesten Produkte und Regionen mit rückläufigen Verkäufen und generieren Sie dann Diagramme, Berichte und Präsentationen.

Am 13. April veröffentlichte der offizielle Blog von MuleRun in dem Artikel „Lernen Sie MuleRun Chat kennen: Ein Agent erledigt alle Arbeiten“ ebenfalls die Analyse von vierteljährlichen Verkaufsdaten und die Generierung interaktiver Berichte als Anwendungsfall, wobei die Aufgaben auf einem Cloud-Computer ausgeführt werden.

Wukong, das DingTalk im März eingeführt hat, geht von der Unternehmensarbeitsplattform aus. Alibaba stellte in der Veröffentlichungsmitteilung vom 17. März Funktionen wie Dokumentbearbeitung, Tabellenaktualisierung, Bedienung von lokalen Computern und Cloud-Systemen vor und fügte Unternehmensidentitätsauthentifizierung und Zugriffssteuerung hinzu.

Bis zum Frühjahr 2026 gab es allein innerhalb von Alibaba mindestens drei Linien, die in den Bereich der KI-Büroarbeit eingetreten sind. Sie legen jeweils unterschiedliche Schwerpunkte auf die Laufumgebung und die Unternehmensintegration, aber die Verarbeitung von Dateien, das Aufrufen von Werkzeugen und die Lieferung von Ergebnissen sind zu gemeinsamen Aufgaben geworden.

Der technologische Fortschritt gibt diesen Umstellungen mehr Möglichkeiten. Der ursprüngliche Ursprung eines Produkts kann zwar erklären, woher es kommt, aber er kann nicht mehr vollständig erklären, wohin es gehen wird.

Am 22. April kündigte Sumit Chauhan, Leiter von Microsoft Office, in seinem offiziellen Blog an, dass die Copilot-Agenten-Funktionen in Word, Excel und PowerPoint für berechtigte Microsoft 365-Abonnenten offiziell freigegeben werden.

Er erinnerte sich daran, dass der erste Copilot Fragen beantworten konnte, aber nicht gut darin war, Dateien direkt zu ändern. Mit dem Fortschritt der Befehlsbefolgungs- und Schlussfolgerungsfähigkeiten des Modells kann es nun „zuverlässig mehrstufige Bearbeitungen durchführen, ohne Ihre Absicht zu verlieren“. Am Beispiel von Excel kann die KI direkt Formeln, Tabellen und Diagramme in der Arbeitsmappe ändern.

Für das Team bedeutet dies, dass der Umfang der auszuführenden Arbeiten erweitert wird und die Überschneidungen mit anderen Produkten zunehmen.

Nachdem Chen Yusen die Leitung übernommen hatte, ging der Umfang der zu ändernden Dinge über zwei neue Produkte hinaus.

Der oben genannte interne Brief vom 18. Juni stellte außerdem klar: Das Kerngeschäft von DingTalk gründet eine Kernplattform-Geschäftsabteilung, die von Zhu Hong geleitet wird; zusätzlich wird eine Unternehmensinformationsabteilung eingerichtet, die von Deng Wu geleitet wird, um interne Geschäftssysteme umzubauen, „damit alle Systeme leicht von Agenten genutzt werden können“. Das heißt, wenn der neue Agent Aufgaben erledigen soll, müssen auch die alten Systeme so gestaltet werden, dass er sie aufrufen kann.

Im Juli berichtete Caixin, dass das neue KI-Büroprodukt auf QoderWork basieren wird, die Fähigkeiten von Wukong und MuleRun kombiniert und von Chen Yusen geleitet wird. Ein Insider