Sam Altman: Das GPT, das die Millennium-Probleme gelöst hat, wird in Kürze online gehen.

Das "Fabelwesen" von OpenAI, das die Millennium-Probleme gelöst hat, steht endlich kurz vor der Veröffentlichung!

Heute bei der Eröffnungszeremonie der ADIPEC 2026 hat ein Satz von Sam Altman das gesamte Internet in Aufregung versetzt —

Die "nächste Generation von GPT", bei der 10.000 Agenten vier Tage und vier Nächte lang ununterbrochen zusammengearbeitet haben, um die Millennium-Probleme zu lösen, wird bald veröffentlicht.

Er nannte diesen Durchbruch „einen der unglaublichsten Momente, die ich in der Geschichte der KI je erlebt habe“.

Zwischen diesen Agenten gibt es keinen „Chef“ und keine Hierarchien, sie können verschiedene Richtungen erkunden, Fortschritte teilen und voneinander lernen.

Auf der Bühne gab Altman zudem eine Einschätzung ab, die den gesamten Raum zum Schweigen brachte: „KI ist jetzt in den meisten Fällen klüger als Spitzenwissenschaftler!“

Im Folgenden die wichtigsten Höhepunkte der gesamten Rede:

• Die wahre Gestalt der nächsten GPT-Generation wird enthüllt: Altman bestätigte, dass das interne Modell, das die Navier-Stokes-Gleichung gelöst hat, die nächste Generation von GPT ist und bald veröffentlicht wird
• 10.000 Agenten arbeiten ohne menschliche Anweisungen zusammen: 10.000 Agenten arbeiten hierarchiefrei zusammen, erstellen den Beweis in 88 Stunden und schließen die formale Verifikation mit Lean in weiteren 17 Stunden ab
• 722 Manuskripte dominieren die akademische Welt: Es wurden die Riemann-Hypothese und die Hodge-Vermutung berührt, die Kakeya-Vermutung in allen Dimensionen vollständig gelöst, die Exponentialzeithypothese widerlegt und die Existenz von Yang-Mills-Theorie bewiesen
• Schon kurz nach der Geburt schafft es neue Dinge in fremden Bereichen: Die gleichen Fähigkeiten werden jetzt verwendet, um neue Materialien und neue Turbinen zu entwerfen, Altman sagte, dieses Modell sei „erst wenige Monate alt“

In den letzten zwei Monaten hat dieses geheimnisvolle Wesen nacheinander die Grenzen der Strömungsmechanik, der analytischen Zahlentheorie, der Berechnungskomplexität und der theoretischen Physik durchbrochen, sodass unzählige menschliche Koryphäen schlaflose Nächte verbrachten.

Im Rampenlicht von Abu Dhabi stellte Altman zudem zum ersten Mal das schockierende Szenario dar, in dem sich 10.000 Agenten im Verborgenen selbst weiterentwickelt haben.

10.000 Agenten arbeiten 88 Stunden lang unermüdlich an dem Problem

In der 50. Stunde kommt ein bahnbrechender Umschwung

Auf die Frage nach dem beeindruckendsten KI-Durchbruch in diesem Jahr verwies Altman auf der Bühne ohne Zögern auf den mathematischen Angriff Anfang September.

Altman erinnerte sich: „Früher in diesem Jahr haben wir das erste Millennium-Preis-Problem, die Navier-Stokes-Gleichung, bewiesen, das war einer der unglaublichsten Momente, die ich in der Geschichte der KI je erlebt habe.“

In den vier Tagen und vier Nächten, in denen diese 10.000 Agenten ununterbrochen liefen, gaben weder menschliche Mathematiker Anweisungen zur Richtung, noch wurden übergeordnete Steuerknotenpunkte eingerichtet, die Befehle erteilen.

Dies wurde gemeinsam von 10.000 Agenten der bald zu veröffentlichenden nächsten Generation von GPT erledigt: Sie arbeiteten völlig autonom zusammen, wählten selbst die Erkundungsrichtungen aus, teilten Fortschritte in Echtzeit, lernten von den Ideen ihrer Kollegen und entschieden unabhängig, was als Nächstes zu tun ist.

Bei früheren Multi-Agent-Projekten pflegten Entwickler, einen „Aufseher“ an der Spitze zu platzieren, um Aufgaben zu zerlegen, während die untergeordneten Agenten nur mechanisch ausführen.

Aber bei unerschlossenen Gebieten wie den Millennium-Problemen, für die Menschen noch keine Landkarte erstellt haben, reicht es, wenn die voreingestellte Richtung des Steuerknotens leicht abweicht, sodass die gesamte Gruppe in einer Sackgasse nutzlos herumläuft.

Die nächste Generation von GPT zeigt eine noch nie gesehene siliziumbasierte Organisationsform: 10.000 Agenten mit höchster Intelligenz werden in denselben Rechenleistungssandkasten geworfen, sodass sie selbst gemeinsam entscheiden, was zu tun ist.

Wenn man die von OpenAI zuvor veröffentlichten untergeordneten Protokolle öffnet, wirkt der Kampfverlauf dieser 88 Stunden wie ein Science-Fiction-Film.

Am 1. September begann der Kampf, 10.000 Agenten teilten sich spontan in zwei Gruppen auf: Eine Gruppe versuchte zu beweisen, dass die dreidimensionale Strömungslösung immer glatt ist, die andere suchte umgekehrt nach Gegenbeispielen für Singularitätenexplosionen.

Ganze 50 Stunden vergingen, es war still im Sandkasten, Tausende von regulären Ableitungspfaden stießen alle auf eine Mauer.

Der Umschwung erfolgte um die 50. Stunde herum. Eine kleine Gruppe von etwa 100 Agenten öffnete zuerst eine Lücke bei der Explosion der Euler-Gleichung ohne äußere Kräfte in endlicher Zeit und teilte diese Entdeckung sofort allen mit.

Tausende von Agenten, die zuvor in anderen Richtungen wiederholt Versuche unternommen hatten, gaben ihre laufenden Arbeiten auf, wandten sich schnell dieser neuen Linie zu und konzentrierten ihre Kräfte auf den Fortschritt.

In der 88. Stunde (5. September) erzeugten zehntausende Agenten gemeinsam eine äußerst raffinierte „spaghettiartige spiralförmige Wirbelströmung“, die streng beweist, dass die Strömungsgeschwindigkeit auch bei begrenzter Gesamtkinetischer Energie gegen unendlich strebt, und damit das seit 90 Jahren offene Jahrhundertproblem endgültig löst.

Anschließend verbrachte GPT-6 Astra weitere 17 Stunden, um die Lean-Formalisierung und Verifikation abzuschließen. Allein für die NS-Gleichung gab OpenAI an, etwa 2,7 Millionen Nachrichten und 130 Milliarden Ausgabe-Token verbraucht zu haben.

Am Ende entstand ein riesiges Werk von 165 Seiten, dessen einziger Autor „OpenAI“ genannt wird.

Von „10.000 Agenten, die 4 Tage lang angreifen“ zu „3 Stunden, um das Problem direkt zu lösen“

Die Evolutionsgeschichte des Monsters, das erst zwei Monate alt ist

Dass 10.000 Agenten die NS-Gleichung angreifen, ist nur die Spitze des Eisbergs. Wenn man nach den Worten von Altman tiefer gräbt, taucht eine noch erstaunlichere Tatsache auf —

Die ganze Reihe von unglaublichen Durchbrüchen, die die akademische Welt in den letzten zwei Monaten erschüttert haben, wurden alle von dieser bald zu veröffentlichenden „nächsten Generation von GPT“ gesteuert.

Bei der ersten Welle (8. September), als die Navier-Stokes-Gleichung gelöst wurde, setzte es eine Armee von zehntausend Agenten ein, die vier Tage und Nächte lang hart arbeitete.

Bei der zweiten Welle (6. Oktober) veröffentlichte OpenAI direkt 721 unabhängige Preprints und löste auf einen Schlag mehr als 100 seit langem offene mathematische Probleme, von denen über 300 mit vollständiger Lean 4-Maschinenverifikation versehen sind.

Die Arbeit Nr. 003 hat zudem das „Landau-Siegel-Nullstellenproblem“, das direkt mit der Riemann-Hypothese zusammenhängt, wesentlich vorangebracht, sodass der Fields-Medaillenträger Terence Tao persönlich eine Datenbank zur Überprüfung erstellte.

Bei der dritten Welle (26. Oktober), bei der drei Ergebnisse in derselben Nacht veröffentlicht wurden, beendete es die seit 109 Jahren offene alldimensionale „Kakeya-Vermutung“ mit einer 59-seitigen Arbeit und widerlegte die 30 Jahre lang die Informatik beherrschende Exponentialzeithypothese (ETH) mit einer 67-seitigen Arbeit.

Am selben Tag wurde zudem der strenge mathematische Existenzbeweis für die vierdimensionale reine Yang-Mills-Theorie und QCD veröffentlicht, selbst der Nobelpreisträger David Gross und die Urheber der ETH übernahmen persönlich die Prüfung der Arbeiten.

Der schrecklichste Wendepunkt wurde von dem bekannten KI-Beobachter Andrew Curran direkt auf den Punkt gebracht.

Curran stellte nach der Überprüfung der technischen Berichte fest, dass im Oktober, egal ob es um die Lösung von über 100 offenen mathematischen Problemen, die Widerlegung der ETH oder die Beendigung der alldimensionalen Kakeya-Vermutung ging, die Schwarmarmee der zehntausend Agenten überhaupt nicht eingesetzt wurde.

Alle diese Jahrhundert-Durchbrüche wurden vollständig von dem Modell mit einer einzigen Eingabeaufforderung erledigt, jedes Problem dauerte im Durchschnitt nur etwa 3 Stunden tiefer Denkprozesse auf Pro-Ebene, und der Kern des Modells wurde erst Ende August dieses Jahres geboren.

Das heißt, dass die intellektuellen „unheilbaren Krankheiten“ der Menschheit, für die letzten Monat noch „zehntausend Agenten vier Tage lang angreifen“ mussten, für es einen Monat später zu einer Routineaufgabe geworden sind: „Eine einzige Eingabeaufforderung, in 3 Stunden erledigt“.

Zusammen mit dem kürzlich bestätigten Hinweis, dass „gpt-6.2-astra“ im Hintergrund von OpenAI Codex still 19,8 % des echten Datenverkehrs verarbeitet, sowie den intensiven Maßnahmen des Codex-Leiters Tibo, der seit 28 Tagen nacheinander den Kontext erweitert und die parallele Grundlage der untergeordneten Agenten neu schreibt, steht dieses Rechenleistungsmonster bereits kurz vor der offiziellen Veröffentlichung.

In einem Monat werden 500 Milliarden Token verbraucht

Die Erde hat nur zu wenig Strom

Wenn diese Waffe, die einst die Millennium-Probleme gelöst hat, bald auf den Computern jedes normalen Entwicklers verfügbar ist, wird die intellektuelle Waage der menschlichen Gesellschaft in dieser Nacht vollständig umgestoßen.

Der bekannte Immunologe Professor Derya Unutmaz vom Jackson Laboratory in den USA schrieb nach der Rede aufgeregt, dass die Szene, in der 10.000 Agenten autonom zusammenarbeiten, um die Millennium-Probleme zu lösen, das offizielle Einläuten des „Zeitalters