Die Ärzte, die Doubao im Sprechzimmer verwenden

Am 25. Oktober öffnete ein Arzt in der Sprechstunde der Kardiologie eines Krankenhauses in Xuzhou, Provinz Jiangsu, Doubao, während er sich die Krankengeschichte eines Patienten anhörte. Am Ende lehnte der Patient das vom Arzt ausgestellte Rezept ab. 

Nachdem die Angelegenheit öffentlich geworden war, überprüfte das Krankenhaus, in dem der Arzt arbeitet, den Vorfall und gab eine Information preis, die von der Kamera der Angehörigen des Patienten übersehen wurde: Der Arzt hatte nach einem neuen Medikament gesucht und festgestellt, dass es für diesen Patienten ungeeignet ist, an diesem Tag wurde kein neues Rezept ausgestellt. 

Das Krankenhaus betonte, „KI dient lediglich als Hilfsmittel zur Informationsbeschaffung, die Befugnis zur Ausstellung von Rezepten liegt stets beim Arzt.“

Mit der rasanten Entwicklung der KI nutzen heute nicht nur viele Patienten vor dem Arztbesuch gewohnheitsmäßig Doubao zur Informationssuche, sondern auch viele Ärzte ergänzen ihre Informationsrecherchen im täglichen Arbeitsablauf mit KI. 

Laut Brancheninterviews und Medienzitaten wird die tägliche Anzahl gesundheitsbezogener Konsultationen auf Doubao auf ein Niveau von 20 Millionen geschätzt (ByteDance hat die genaue Zahl nicht offiziell offengelegt), was einer Verlagerung des früheren Datenverkehrs von „Baidu Gesundheitssuche“ in ein Dialogfenster entspricht. 

Laut einer von DXY veröffentlichten Umfrage unter 647 medizinischen Fachkräften haben 98,5 % der Ärzte in den letzten drei Monaten bei der Arbeit KI genutzt, 70,8 % der Ärzte nutzen sie mindestens mehrmals pro Woche und 81,4 % der Ärzte haben Doubao verwendet. 

In den wenigen Sekunden, in denen die Kommunikation in der Sprechstunde zum Stillstand kam, wurde der ursprünglich nur zwischen Arzt und Patient stattfindende Austausch von einem unsichtbaren und ungreifbaren Dritten unterbrochen, und die traditionelle Arzt-Patient-Beziehung hat sich leise verändert. 

In dieser Ausgabe von Mikrogeschichten haben wir Ärzte interviewt, die KI in der Sprechstunde verwenden: 

Wir haben sie gefragt, wie sie KI wirklich sehen, unter welchen Umständen sie KI zur Unterstützung nutzen, und was uns noch mehr interessiert: Bei welchem Schritt setzen sie KI tatsächlich ein und an welcher Grenze ziehen sie selbst die Notbremse? 

Im Folgenden finden Sie ihre wahren Geschichten:

Das Arzneibuch liegt in der Station, Doubao im Handy

Seit letztem Jahr hat Dr. Hong bereits versucht, Doubao während der persönlichen Konsultation zu nutzen.

Unter Dr. Hongs Patienten befand sich eine 52-jährige Frau mit einer 8-jährigen Krankengeschichte von rheumatoider Arthritis, die seit langem Methotrexat-Tabletten oral einnimmt und deren klinische Symptome gut kontrolliert sind.

Diesmal kam sie zur Anmeldung, weil die Patientin angab, in den letzten Tagen häufig und dringend Wasser lassen zu müssen. Nach einer Reihe von ambulanten Untersuchungen zeigten die Ergebnisse eine bakterielle Infektion, Dr. Hong ging von einer unkomplizierten Harnwegsinfektion aus.

Dr. Hong sagte, dass er zuerst beabsichtigte, das symptomatische Cotrimoxazol zu verschreiben. „Es ist eines der Mittel der ersten Wahl für diese Krankheit, zudem billig und wirksam“, sagte Dr. Hong zu Mikrogeschichten.

Als er das Rezept zur Hälfte geschrieben hatte, erinnerte sich Dr. Hong plötzlich daran, dass die Patientin zuvor Methotrexat-Tabletten eingenommen hatte, und er hatte den Eindruck, dass die gemeinsame Anwendung dieser beiden Medikamente offenbar eine gewisse unverträgliche Reaktion hervorrufen könnte.

Abbildung | Gebrauchsanweisung von Methotrexat

„Methotrexat wird hauptsächlich über die renalen Tubuli sezerniert und ausgeschieden, Trimethoprim in Cotrimoxazol folgt demselben Weg. Theoretisch konkurrieren sie um die Ausscheidung, was die Blutkonzentration von Methotrexat erhöht. Aber wie groß ist das Risiko in der klinischen Praxis genau? Sollte man die Kombination möglichst vermeiden, oder reicht eine engmaschige Überwachung des Blutbildes zur Anwendung aus?“

In früheren Fällen hätte Dr. Hong das Arzneibuch zur Bestätigung durchgeblättert. Aber an diesem Tag lag das Arzneibuch gerade im Büro der Station, nicht in seiner Reichweite, also zog Dr. Hong instinktiv sein Handy heraus und gab in Doubao die Stichwörter „Methotrexat, Cotrimoxazol, Wechselwirkung, Knochenmarksuppression“ ein.

Doubao lieferte schnell einige Zeilen mit Hinweisen. Einer davon war sehr eindeutig:

Cotrimoxazol kann die Blutkonzentration von Methotrexat signifikant erhöhen, das Risiko einer Knochenmarksuppression steigt bei kombinierter Anwendung, im schwersten Fall kann es zu einer Panzytopenie kommen, es wird empfohlen, die Kombination zu vermeiden;

Ein weiterer Hinweis lautet: Wenn die Kombination unbedingt erforderlich ist, müssen das Blutbild und die Blutkonzentration von Methotrexat engmaschig überwacht werden, und eine Dosisreduktion sollte in Betracht gezogen werden.

Abbildung | Die von Dr. Hong gesuchte unverträgliche Reaktion zwischen den Medikamenten

Ein weiterer Hinweis, den sie sich bis heute merkt: Diese Wechselwirkung tritt auch bei Niedrigdosis-Schemata auf, nicht nur bei hochdosierter Chemotherapie muss man darauf achten.

Daraufhin löschte Dr. Hong das Cotrimoxazol und verschrieb ein anderes Antibiotikum. „Ich habe dieses Tool nicht zum Ausstellen von Rezepten oder Stellen von Diagnosen verwendet, es ähnelt eher einem tragbaren Arzneibuch.“

„Arzt, schauen Sie mal, Doubao sagt tatsächlich genau das“

Im Gegensatz zu Dr. Hong ist Dr. Luo von der Pneumologie in letzter Zeit am meisten darüber besorgt, dass Patienten ihn immer wieder mit den Ergebnissen befragen, die sie selbst auf Doubao gesucht haben.

In der Sprechstunde ist es möglich, dass nicht der Arzt, sondern der Patient zuerst sein Handy herauszieht, um KI zu konsultieren.

Was ihn am meisten beeindruckt hat, war ein männlicher Patient im Alter von über 50 Jahren in diesem Jahr.

Bei einer vom Unternehmen organisierten Gesundheitsuntersuchung wurde bei dem Patienten ein reines milchglasartiges Knötchen von etwa 6 mm im rechten Lungenflügel festgestellt.

Dr. Luo betrachtete den CT-Bericht des Patienten, der zeigte, dass das Knötchen klar begrenzt, gleichmäßig dicht und ohne solide Bestandteile war.

Nach Dr. Luos Diagnose und gemäß dem Konsens zur Diagnose und Behandlung von Lungenknötchen ist für Lungenknötchen dieses Ausmaßes die regelmäßige Nachsorge und regelmäßige CT-Kontrolle die bevorzugte Maßnahme.

Aber der Patient reichte zuerst sein Handy herüber. Auf dem Bildschirm war der Dialog mit Doubao zu sehen: „Ein milchglasartiges Knötchen könnte ein frühes Lungenadenokarzinom sein, es wird empfohlen, es so bald wie möglich operativ zu entfernen.“

„Dr. Luo, sehen Sie, ich habe nachgesehen, Doubao sagt, es könnte Krebs sein, ich möchte es direkt entfernen lassen.“

Vor einigen Jahren hätte Dr. Luo dem Patienten sicher gesagt: „Glauben Sie alles, was im Internet steht?“.

Aber jetzt ist es anders, Dr. Luo ist sich klar, dass die Patienten im technologischen Zeitalter des KI-Booms medizinisches Wissen nicht mehr nur über Ärzte und Krankenhäuser beziehen, sie suchen, denken nach und haben mehr Referenzmeinungen zur Verfügung.

Das Problem liegt jedoch darin, dass die Patienten keinen medizinischen Hintergrund haben. Sie beschreiben bei der Suche meist nur ihre Symptome, können aber keine genauen medizinischen Suchbegriffe angeben. Unterschiedliche Beschreibungsweisen führen zu völlig unterschiedlichen KI-Ergebnissen.

Dr. Luo rief die Thorax-CT des Patienten auf, fand die Position des Knötchens, begann dem Patienten die aktuelle Situation detailliert zu erklären und leitete den Patienten schließlich an, die Frage an Doubao so anzupassen, dass sie besser zu seinem eigenen Krankheitszustand passt.

Der Patient änderte die Frage, die Antwort auf dem Bildschirm änderte sich und die gezogene Schlussfolgerung stimmte im Großen und Ganzen mit Dr. Luos Empfehlung überein.

„Die KI hat sich nicht geirrt, manchmal passt sie ihre Antworten an den Fragenden an. Bei derselben Frage gibt sie Ärzten gezielte Leitlinien; wenn ein Patient ohne medizinischen Hintergrund fragt, erhält er möglicherweise nur eine allgemeine, weit gefasste Antwort“, erklärte Dr. Luo gegenüber Mikrogeschichten.

Aber diese Maßnahme konnte den Patienten immer noch nicht beruhigen, denn einer seiner Nachbarn hatte auch ein Lungenknötchen, und die Operation ergab, dass es sich um Krebs handelte.

Um die Angst des Patienten weiter zu mindern, musste Dr. Luo alle ihm bekannten Informationen detailliert und verständlich erklären:

Die derzeitige Malignitätswahrscheinlichkeit ist gering, die Nachsorge ist die vernünftigere Wahl; eine Operation jetzt würde lebenslange Lungenfunktion entfernen, nur um ein Knötchen zu beseitigen, das „eigentlich gar nicht entfernt werden muss“.

Trotz dieser Geduld ließ sich der Patient nicht sofort überzeugen und fragte Dr. Luo weiter: „Was passiert, wenn das Knötchen während der Nachsorge noch größer wird?“

An diesem Tag verbrachte Dr. Luo in dieser Sprechstunde fast eine halbe Stunde mit diesem Patienten.

„Wenn jeder Patient mit den auf Doubao gesuchten In hereinkommt und mit mir diskutiert, wird die gesamte medizinische Effizienz immer langsamer“, sagte Dr. Luo.

Ohne KI hätte die Kommunikation mit diesem Patienten vielleicht in zehn Minuten abgeschlossen werden können. Aber der Patient kam mit der Antwort „es könnte Krebs sein“ herein, also muss diese Antwort zuerst auseinandergenommen werden, bevor die Beurteilung des Arztes vermittelt werden kann.

In derselben Sprechstunde löst dasselbe Werkzeug in den Händen des Arztes und in den Händen des Patienten völlig unterschiedliche Vertrauensreaktionen aus.

Der Arzt betrachtet KI als Arzneibuch, während der Patient KI direkt als Arzt betrachtet.

Die „schönen Worte“ in der Krankenakte

Medizinische Konsultationen über KI-Tools wie Doubao, Yuanbao, Qianwen und andere sind bereits ein unvermeidlicher Trend im KI-Zeitalter.

Im Wesentlichen gehören die Menschen, die diese Tools zur Krankheitssuche nutzen, zu derselben Gruppe wie diejenigen, die über Baidu nach Krankheiten suchen. Der Unterschied besteht darin, dass Suchmaschinen nur begrenzte Antworten liefern können, während KI normalerweise den Krankheitszustand detaillierter abfragt und mehr „professionell wirkende“ Ratschläge gibt.

Vor einiger Zeit tauchte im Internet ein heißes Bild auf: An der Tür der Ambulanz eines Krankenhauses hing ein Zettel mit der Aufschrift: „Patienten, die bereits eine Diagnose von Doubao erhalten haben, werden gebeten, keine weiteren Ratschläge von uns einzuholen.“

Abbildung | Im Internet verbreitetes Bild

Obwohl dieses Bild als künstlich erzeugt und nicht als echtes Bild eingestuft wurde, spiegelt es dennoch die Haltung eines Teils der Arzt-Patient-Beziehung in einigen Gebieten gegenüber KI-Tools wie Doubao wider – „Wenn es Doubao gibt, wozu braucht man dann noch Ärzte?“

Aber die Tatsache ist, dass mehrere von uns interviewten Ärzte aus Krankenhäusern der Stufe III A angaben, dass KI kein Ungeheuer ist, die Nutzung von KI im medizinischen Bereich ist längst ein unvermeidlicher Trend. Der entscheidende Punkt liegt nicht darin, ob man sie nutzt, sondern wie? Wann? Und in welchen Bereichen?

Dr. Chen, Leiter der Pneumologie eines Krankenhauses der Stufe II A im Südwesten Chinas, sagte gegenüber Mikrogeschichten, dass das Krankenhaus in den letzten Monaten mehrere Sitzungen abgehalten hat, um die Meinungen der mittleren Führungsebene einzuholen, bei denen hauptsächlich diskutiert wurde, ob KI in das Arbeitssystem der Ärzte eingeführt werden soll.

Aus Dr. Chens Sicht sind die Vorteile der KI für das Gesundheitswesen sehr eindeutig.

Sprach-zu-Text-Umwandlung, strukturierte Entwürfe, Hinweise auf fehlende Angaben können die Zeit für die Dokumentation erheblich verkürzen, und die Standardisierung der Krankenakten ist stabiler.

„Die KI im Krankenaktensystem wird tatsächlich immer leistungsfähiger“, sagte Dr. Chen. Nachdem einige Krankenhäuser das Large-Model-Krankenaktensystem eingeführt haben, hat sich die Schreibeffizienz um ein Mehrfaches erhöht, und die Rate erstklassiger Krankenakten ist auf über 97 % gestiegen.

Darüber hinaus wurde zuvor in Medien berichtet, dass nach der Inbetriebnahme der KI-Sprachkrankenakte in einem Krankenhaus in Wuhan Ärzte täglich fast drei Stunden einsparen konnten, und die Qualifikationsrate der Krankenakten stieg auf 99 %.

„Aus Sicht der Qualitätskontrollindikatoren sind die Ergebnisse der KI sehr beeindruckend“, sagte Dr. Chen. Trotzdem stimmte er in der Sitzung gegen die Einführung von KI.

„Die Nachteile der KI liegen ebenfalls auf der Hand“, sagte Dr. Chen.

Dr. Chen hat den jungen Ärzten in seiner Abteilung von seiner eigenen Erfahrung erzählt, als er als Assistenzarzt Krankenakten handschriftlich verfasst hat. Bei ihm mussten die Veränderungen des Krankheitszustands des Patienten bei der täglichen Visite unbedingt vom behandelnden Arzt persönlich aufgezeichnet werden – selbst wenn die Aufzeichnung nur eine Zeile lang war.

„KI kann nicht an deiner Stelle Visite machen und nicht an deiner Stelle