ChatGPT teilt sich nun das Kontingent mit Codex, die Ära der kostenlosen Rücksetzung ist vorbei

Die 28-tägige Veröffentlichungsveranstaltung von OpenAI neigt sich dem Ende zu, und heute gab es endlich eine große Ankündigung – aber keine gute Nachricht: ChatGPT und Codex teilen sich künftig das gemeinsame Nutzungslimit.

Ab Dezember werden die Nutzungsvolumina von ChatGPT und Codex für die Tarife Plus, Pro und Business zusammengefasst und in Tokens gemessen. Der Instant-Chat ist davon ausgenommen und wird nicht von diesem gemeinsamen Limit abgezogen.

Wenn Sie es gewohnt sind, zuerst mit ChatGPT Ihren Entwurf zu durchdenken und dann Codex die praktische Arbeit erledigen zu lassen, werden alle Teile, die zum gemeinsamen Nutzungsvolumen gezählt werden, künftig aus demselben Limit abgezogen. Wenn Sie das eine Tool stark nutzen, bleibt weniger Volumen für das andere übrig.

Screenshot der OpenAI-Hilfeseite, Quelle: Anhang des ursprünglichen Beitrags von Veee auf X.

Nach der Ankündigung schrien zahlreiche Nutzer auf X: „Wir sind erledigt“. Obwohl OpenAI vor wenigen Tagen erst die Verdopplung der Limits angekündigt hatte, sorgen sich die Nutzer jetzt, ob das zusammengefasste Nutzungsvolumen länger hält als das bisherige.

Wie wird das Limit zusammengefasst, hält es länger als bisher?

Zuerst zu der Frage, die die meisten Nutzer beschäftigt: Wenn Sie ein paar kurze Gespräche im Instant-Modus führen, wird dies nicht vom gemeinsamen Limit abgezogen. (Instant ist der Chat-Modus von ChatGPT, der auf schnelle Antworten ausgelegt ist und sich für alltägliche Fragen und Antworten eignet.)

Der gemeinsame Teil wird dagegen in Tokens gemessen. Ein Token kann grob als Informationseinheit verstanden werden, die das Modell verarbeitet und generiert: Der Verbrauch einer einfachen Frage ist nicht derselbe wie bei einer Aufgabe, die wiederholte Schlussfolgerungen und den Aufruf von Tools erfordert. Je leistungsfähiger das ausgewählte Modell ist und je komplexer die Aufgabe, desto höher ist normalerweise der Verbrauch.

Daher beeinflusst das ausgewählte Modell und der Umfang der Aufgabe, wie lange das Nutzungslimit reicht.

Zusammengestellt aus der OpenAI-Hilfedokumentation, KI-gestützte Grafikerstellung.

Nach der Zusammenfassung können Sie das verbleibende Nutzungsvolumen und den Zeitpunkt des Zurücksetzens unter Einstellungen → Nutzung (Settings → Usage) einsehen. Wenn das Limit aufgebraucht ist, können Sie auf das Zurücksetzen warten, Ihren Tarif upgraden oder Credits kaufen – also Punkte zur Ergänzung des Nutzungsvolumens – um weiterhin geeignete Funktionen zu nutzen.

OpenAI geht davon aus, dass die meisten Nutzer nicht häufiger auf das Zurücksetzen warten müssen als bisher. Allerdings wurde bisher nicht bekanntgegeben, wie viele Tokens die einzelnen gemeinsamen Pools enthalten und an welchem genauen Tag im Dezember die Änderung in Kraft tritt.

Das ist genau der Punkt, den die Nutzer noch nicht vollständig durchrechnen können. Die Zusammenfassung beider Limits in einen gemeinsamen Pool erleichtert die einheitliche Übersicht und Planung der Nutzung, aber wie viel mehr Aufgaben ein Abonnement erledigen kann, hängt von der Größe des Pools und der Berechnungsweise der Aufgaben ab.

Tatsächlich gab es bereits bisher einen Mechanismus zur gemeinsamen Nutzung des Volumens für Work, Codex und einige Office-Agent-Funktionen.

Work ist die Erfahrung in ChatGPT für längere Forschungs- und Lieferaufgaben, für die separate Grenzwerte für den normalen Chat gelten. Jetzt will OpenAI die Agent-Funktionen von Work in die Haupterfahrung von ChatGPT integrieren, und der Geltungsbereich der gemeinsamen Nutzung wird entsprechend angepasst.

In der neuen Dokumentation ist die Ausnahme für Instant klar festgelegt, aber es gibt noch keine vollständige Zuordnungstabelle zwischen jedem Modell, jeder Funktion und dem neuen Nutzungslimit.

Vor wenigen Tagen sagte Tibo: „Wir entwickeln uns von einem Unternehmen, das Limits zurücksetzt, zu einem Unternehmen, das Tokens anbietet“ – und wie sich jetzt zeigt, war das schon lange geplant.

Am 26. Tag der 28-tägigen Veranstaltung kündigte er die Planungen für die letzten zwei Aktualisierungstage an: „banked resets“ – also Zurücksetzungsmöglichkeiten, die man sammeln und bei Bedarf nutzen kann.

Der ursprüngliche Beitrag von Tibo am 26. Tag

Für Nutzer, die mitten in der Ausführung einer Aufgabe plötzlich an das Limit stoßen, ist die Zurücksetzung tatsächlich eine Notlösung. Sobald das Limit wieder verfügbar ist, kann die Aufgabe fortgesetzt werden, und die Arbeit des Tages muss nicht unterbrochen werden.

Aber wenn man sich darauf verlässt, dass die Aufgaben durch wiederholte Veranstaltungsangebote fortgesetzt werden können, stellt sich unweigerlich die Frage: Können diese Zurücksetzungen dem Team etwas Zeit verschaffen, um auch das Problem des zu schnellen Verbrauchs zu lösen? Dann muss man nach Ende der Veranstaltung nicht mehr ständig auf die Zurücksetzungen warten.

In dieser Zeit hat das Team tatsächlich Effizienzverbesserungen vorgenommen. Am 12. Tag erwähnte Tibo, dass Codex und Work begonnen haben, Kontexte zwischen Unteragenten wiederzuverwenden, die Speicherzeit des Caches zu verlängern und die Anforderungsrouten zu optimieren, um die Trefferquote des Caches zu erhöhen. Dadurch erhält dasselbe Abonnement mehr nutzbares Volumen.

Am 29. Oktober erhöhte OpenAI erneut die Limits einiger Tarife: Das Work-/Codex-Nutzungsvolumen von Pro 100 und Pro 500 wurde verdoppelt; die geplante Kürzung des Limits von Pro 200 wurde abgesagt, Nutzer mit bisher hohem Limit behalten ihr bestehendes Volumen, Nutzer mit niedrigerem Limit werden auf dasselbe Niveau angehoben. Auch Business Premium wurde in die Erhöhung einbezogen.

Plus tauchte nicht in der Liste der Tarife auf, die in dieser Runde erhöht wurden.

Das ist genau der Punkt, der die Nutzer am meisten verwirrt: Es gibt bereits Cache-Optimierungen, einige Tarife haben mehr Volumen erhalten, und jetzt wird der Nutzungsbereich zusammengefasst. Wenn die zusätzlichen Zurücksetzungen vorüber sind, reicht das tägliche Limit dann stabil bis zum nächsten regulären Zurücksetzungszeitpunkt?

Plus-Nutzer: Wir sind erledigt?

Bereits am 29. Oktober entdeckte jemand auf der Checkout-Seite von ChatGPT einen neuen Hinweis: Ab Dezember werden ChatGPT und Codex die Obergrenze des Nutzungsvolumens teilen.

Afzal hat diese Entdeckung von Tibor Blaho auf X weitergegeben, und der Satz lautete gleich zu Beginn:

„Plus users, we are cooked!“ – Plus-Nutzer, wir sind erledigt.

Er befürchtet, dass das ohnehin schon knappe Nutzungsvolumen nach der gemeinsamen Nutzung beider Funktionen noch knapper wird.

Die Reaktion von Afzal, als der frühe Hinweis verbreitet wurde

Am nächsten Tag diskutierte Salio den Wert des Plus-Abonnements. Seiner Meinung nach war das Nutzungsvolumen von ChatGPT schon immer ein Teil der Attraktivität des Abonnements. Die Plus-Nutzer haben noch keine entsprechende Erhöhung erhalten, bevor sie die Nachricht von der Zusammenfassung der Limits hörten. Er hofft, dass OpenAI die Meinungen dieser Nutzergruppe einholt, bevor die Anpassung umgesetzt wird.

Salio diskutiert Plus am 30. Oktober, Screenshot von der öffentlichen Leseseite des ursprünglichen Beitrags.

Viele Nutzer betrachten das „unbegrenzte Chatten“ als die Funktion, die sie am meisten schätzen. Sie holen Aussagen wie „so günstig, dass keine Messung nötig ist“ und „zum Wohle der gesamten Menschheit“ hervor, um über die Kluft zwischen normalen Nutzern und hochpreisigen Tarifen zu klagen.

Aymane drückte sich sehr deutlich aus und verwendete direkt die Beschreibung „der schwerste Fehler in der Geschichte der KI“.

Andere wandeln das Limit direkt in eine Entscheidung für andere Tools um. Paul Cleverly schrieb in einer Antwort an Tibo, dass er aufgrund des 5-Stunden-Nutzungslimits keine langen Aufgaben mehr an Codex übergebe, sondern stattdessen DeepSeek oder GLM nutze. Er findet, dass diese Tools ausreichen, und dadurch nutzt er OpenAI immer weniger.

Für ihn hat das Limit bereits beeinflusst, an welches Tool er seine Aufgaben weitergibt.

Ist es möglich, mehrere Konten zu kaufen und abwechselnd zu nutzen?

Wenn das Nutzungslimit nicht reicht, denken manche Nutzer vielleicht: Ich kaufe einfach ein weiteres Konto und wechsle zwischen ihnen.

Auch dieser Weg wird bald blockiert: Codex hat strengere Richtlinien eingeführt. Wenn zu viele zahlende Konten auf einem Gerät gebunden sind, riskieren Sie die Sperrung der Konten.

Laut offizieller Angabe können zu viele Abonnements, die mit derselben Zahlungskarte oder demselben Gerät verknüpft sind, dazu führen, dass der Kauf neuer Abonnements blockiert wird. Das Gerät begrenzt zudem die Anzahl der persönlichen zahlenden Konten, die genutzt werden können: Bei der Anmeldung kann die Meldung „Device limit reached“ auftauchen, oder Sie werden nach einiger Nutzung nach dem Kauf überprüft und abgemeldet.

Das hier genannte „Gesperrt“ bedeutet, dass das zahlende Konto nicht auf diesem Gerät genutzt werden kann, es handelt sich nicht um eine dauerhafte Kontosperrung. Das einfache Abmelden eines anderen Kontos garantiert nicht, dass ein neuer Platz frei wird.

Das, was die Nutzer am meisten verwirrt, ist: Warum hat OpenAI gerade die Funktion zum Wechseln zwischen Konten eingeführt, und beschränkt gleichzeitig die Nutzung mehrerer Konten?

Der Wechseler unterstützt die gleichzeitige Anmeldung von bis zu zwei Konten, von denen Sie jeweils eines nutzen; die Gerätebeschränkung regelt, wie viele persönliche zahlende Konten auf einem Gerät verwendet werden können. Die Zahl „zwei“ bei der ersten Funktion ist nicht die öffentliche Obergrenze für die zweite Beschränkung. Wie hoch diese genau ist, hat das Unternehmen nicht bekanntgegeben.

Die Gerätebeschränkung gilt für Go, Plus, Pro 100, Pro 200 und Pro 500; Free sowie die Arbeitsbereichstarife Business, Enterprise und Edu werden nicht mitgezählt.

Nutzer, die bereits mehrere Abonnements gekauft haben, können die vor Inkrafttreten der Beschränkung erworbenen Abonnements weiter nutzen. Wenn Sie eines davon kündigen, ist nicht garantiert, dass Sie später ein Ersatzabonnement nachkaufen können. Auf Familien- oder öffentlichen Geräten kann auch die Nutzung eigener Konten durch mehrere Personen die Beschränkung auslösen – in diesem Fall können Sie sich an den Support wenden, um die Situation zu