Herausforderer der Vorreiter, XHEART: „Unsere Chance ergibt sich aus der Neugestaltung des Chipbedarfs durch große Modelle“

Text von Fan Shuqi

Das Jahr 2028 gilt als der branchenweite Auslöser für L4. Cao Xudong, CEO von Momenta, prognostiziert, dass die Parameter der fahrzeugseitigen autonomen Fahrmodelle dann eine Größenordnung von zehn Milliarden bis hin zu Billionen erreichen werden. Während sich die Modelle rasant weiterentwickeln, fehlt es der Branche seit jeher an Chips, die die Implementierung übergroßer Modelle in Fahrzeugen unterstützen können.

Der kürzlich von XHEART veröffentlichte X7 Ultra schließt diese industrielle Lücke in gewisser Weise.

Laut offiziellen Angaben von XHEART erreicht die Großmodell-Rechenleistung dieses Chips 700 TOPS, der Verbrauch der Speicherbandbreite ist um 80 % niedriger als bei branchenüblichen Flaggschiffprodukten, und die Energieeffizienz steigt um 100 %.

Im Gegensatz zum traditionellen Ansatz der autonomen Fahrchip-Branche, bei dem die Spitzenrechenleistung überbetont wird, folgt der X7 Ultra bereits bei der Konzeption dem Konzept „Großmodell definiert den Chip“. Er zielt darauf ab, mehrere Leistungsindikatoren des Chips wie Rechenleistung, Bandbreite und Energieverbrauch auszugleichen, und entsteht schließlich als ein solcher Chip, der für Großmodelle geeignet ist.

XHEART ist ein 2023 gegründetes Unternehmen für Großmodell-Chips. Im Vergleich zu internationalen Großkonzernen wie NVIDIA und Qualcomm ist XHEART zweifellos ein Nachzügler in der Branche.

Trotz des bereits extrem harten Wettbewerbs auf dem chinesischen Automobilmarkt hat XHEART dennoch beeindruckende kommerzielle Ergebnisse erzielt. Bis Oktober wurde die erste Produktreihe von XHEART, die X7-Serie, in mehr als 10 Fahrzeugmodellen verbaut, die kumulierte Auslieferungsmenge übersteigt 200.000 Chips, und die Festlegungen für weitere 40 Fahrzeugmodelle warten noch auf die Auslieferung.

Auch der Kapitalmarkt schenkt XHEART große Aufmerksamkeit. Am 16. Oktober dieses Jahres schloss XHEART die strategische Finanzierungsrunde ab, bei der Groupe Renault erstmals investierte, Chery Automobile seine Beteiligung erweiterte und auch der chinesische Speicherführer CXMT an dieser Runde teilnahm. Damit beträgt die kumulierte Finanzierungssumme von XHEART bereits 5 Milliarden Yuan.

Dass ein Unternehmen, das seit weniger als drei Jahren besteht, sowohl in der Industrie als auch am Kapitalmarkt Fuß fassen kann, liegt vor allem an seiner Produktstärke und technischen Kompetenz.

Das erste Produkt von XHEART entstand in enger Zusammenarbeit mit dem Partner Momenta. Basierend auf dem technischen Konzept „Großmodell definiert den Chip“ kann die X7-Produktreihe die Modellentwicklung der kommenden Jahre abdecken. Dies bricht mit der bisherigen Praxis anderer Chiphersteller, die Software durch Hardware einzuschränken. Li Zonglin von XHEART erklärte gegenüber 36Kr, dass das Fahrassistenz-Erlebnis, das durch die Kombination der X7-Serie Chips mit dem End-to-End-Großmodell erreicht wird, die Kunden sehr zufrieden stellt.

In gewisser Weise spiegelt die Anerkennung von XHEART durch Automobilhersteller den Wunsch der Branche nach Chips wider, die besser für Großmodelle geeignet sind, vor dem Hintergrund des Wandels der autonomen Fahrtechnologie hin zur KI.

Warum definiert das Großmodell den Chip

Die autonome Fahrtechnologie hat sich von den frühen regelbasierten modularen Algorithmen über BEV+Transformer bis hin zu neuen KI-Paradigmen auf Basis von Großmodellen entwickelt – wie End-to-End, VLA und Weltmodelle.

Darüber hinaus gibt es einen deutlichen Trend: Die fahrzeugseitigen autonomen Fahrmodelle entwickeln sich rasant weiter, ihre Parameter werden immer größer und dehnen sich von der Millionen-Größenordnung auf die Milliarden-Größenordnung aus.

Die Maßnahmen der führenden neuen Automobilhersteller spiegeln diesen Trend sehr gut wider.

Bereits auf dem XPeng Technologietag Ende letzten Jahres gab XPeng Motors öffentlich bekannt, dass es in den Ultra-Modellen mit 2250 TOPS das zweite Generation VLA mit einer Parametergröße von mehreren Milliarden verbaut hat. Ein anderer führender neuer Hersteller, Li Auto, veröffentlichte im Mai 2025 das neu definierte fahrzeugseitige VLA-Modell MindVLA mit 4 Milliarden Parametern. In diesem Jahr sind die Parameter der fahrzeugseitigen Modelle von Li Auto exponentiell angestiegen.

Allerdings wurden die aktuellen gängigen hochwertigen autonomen Fahrchips meist um 2021 herum definiert und entwickelt und ab ca. 2025 schrittweise in Fahrzeugen verbaut. Als diese Chips definiert wurden, wurde hauptsächlich der Bedarf an den „altmodischen“ modularen Algorithmen der autonomen Fahrbranche und frühen End-to-End-Modellen berücksichtigt. Sie sind besser für kleine Erkennungsmodule und traditionelle CNN-Algorithmen geeignet.

Wenn solche Chips an heutige und zukünftige End-to-End-Modelle für autonomes Fahren angepasst werden, handelt es sich um eine „Nachanpassung“ oder eine „flickenteppichartige“ Anpassung. Die Inkompatibilität der nativen Hardwarearchitektur führt oft zu einer Reihe von Problemen bei der Implementierung fahrzeugseitiger Modelle durch Automobilhersteller.

Eines der häufigeren Probleme ist, dass einige traditionelle NPUs, die auf CNN-Operatoren ausgerichtet sind, eine hohe rechnerische Leistung auf dem Papier aufweisen, aber wenn sie für Transformer-basierte End-to-End-Modelle verwendet werden, sinkt die effektive Rechenleistung stark ab.

Und selbst wenn Chip und Modell notdürftig angepasst sind, treten sehr wahrscheinlich Probleme wie Verzögerungen bei der Inferenz und eine eingeschränkte Modellleistung auf.

XHEART erkannte diese Branchenschwachstelle und entwickelte auf Basis des Konzepts „Großmodell definiert den Chip“ einen Chip, der nativ für Großmodelle geeignet ist.

Laut Erklärung von XHEART bedeutet das sogenannte „Großmodell definiert den Chip“, dass ausgehend von den Modellanforderungen in realen Anwendungen die Chiparchitektur rückwärts abgeleitet wird und Berechnung, Speicherung und Datenfluss neu organisiert werden. Dies unterscheidet sich grundlegend von dem traditionellen Designansatz für autonome Fahrchips, bei dem die Rechenleistung überbetont wird. Es optimiert nicht nur das Implementierungsergebnis von End-to-End-Großmodellen, sondern schafft auch ausreichend Raum für zukünftige Modellentwicklungen.

Das Designkonzept „Großmodell definiert den Chip“ spiegelt das tiefe Verständnis von Li Zonglin, einem seit Jahrzehnten in der Chipbranche tätigen Veteran, für die Beziehung zwischen Modell und Chip wider. Li Zonglin erklärte in einem Medieninterview gegenüber 36Kr, wie XHEART es schafft, dass das Großmodell den Chip definiert:

„Die Inferenzberechnung der KI ist eine schichtweise kontinuierliche Berechnung. Daher ist das Kernproblem, das der Chip berücksichtigen muss, die Berechnung und der Datentransport. Wir müssen einen Weg finden, beide Aspekte zu berücksichtigen.“

Der Prozess der Modellinferenz besteht darin, ständig neue Bilder mit den Merkmalen historischer Bilder zu vergleichen. Das bedeutet, dass bei der Modellinferenz historische Informationen ständig neu hinzugefügt und wiederholt gelesen werden. Aus diesem Grund betont Li Zonglin die beiden Dinge Berechnung und Datentransport.

Um Berechnung und Datentransport gut zu gestalten, muss der Chip nicht nur eine hohe Rechenleistung aufweisen, sondern auch eine höhere Rechengenauigkeit, großen Cache und großen Speicher sowie eine hohe Bandbreite.

Li Zonglin erklärte gegenüber 36Kr kurz die Methoden, mit denen das Unternehmen diese Anforderungen umsetzt: „Bei Schlüsseloperatoren optimieren wir die Operatoren, die von Großmodellen am häufigsten verwendet werden, so weit wie möglich. Diese Optimierung besteht nicht nur darin, die Operatoren in der Hardware zu implementieren, sondern auch darin, den Datentransportpfad, der zu den Operatoren gehört, sehr kurz zu gestalten.“

Li Zonglin wies darauf hin, dass „dies sehr wichtig ist“, „da bei der KI-Inferenzberechnung unbedingt vermieden werden muss, dass Daten sehr häufig von externem DDR gelesen werden“. Der offensichtlichste Vorteil, der sich aus dem Verzicht auf häufiges Lesen von externem DDR für den Modellbetrieb ergibt, ist die Verkürzung der Inferenzverzögerung, was wiederum die Sicherheit des autonomen Fahrens in Notfallsituationen verbessert.

Die sorgfältigen Bemühungen von XHEART haben sich schließlich in hervorragender Chipleistung und Modellimplementierungsergebnissen niedergeschlagen.

Laut den Angaben auf der Pressekonferenz von XHEART kann der X7 Ultra eine Großmodell-Rechenleistung von 700 TOPS freisetzen. Diese Leistung basiert auf der Bewertung echter serienmäßiger intelligenter Fahrmodelle unter der Voraussetzung, dass die Ähnlichkeit zwischen dem quantisierten Modellausgang und dem trainierten FP32-Fließkommamodell über 99,99 % liegt.

Aus Messdaten geht hervor, dass die NPU-Berechnungsauslastung des X7 Ultra 98,7 % erreichen kann; bei gleicher Modellleistung ist der Verbrauch der Speicherbandbreite um 80 % niedriger als bei branchenüblichen Flaggschiffprodukten, und die Energieeffizienz steigt um 100 %.

700 TOPS stehen für die tatsächliche Inferenzleistung des X7 Ultra beim Ausführen serienmäßiger intelligenter Fahrmodelle unter strengen Genauigkeitsbeschränkungen; eine NPU-Berechnungsauslastung von 98,7 % zeigt, dass die Rechenleistung kaum im Leerlauf wartet, während Daten transportiert werden. Das bedeutet, dass die Spitzenrechenleistung des Chips gesteigert wird und die Inferenzverzögerung des Modells besser kontrollierbar ist. Die um 80 % niedrigere Speicherbandbreite im Vergleich zu Konkurrenzprodukten trägt ebenfalls dazu bei, die Modell-Inferenzverzögerung zu senken.

Einfach ausgedrückt: Das auf dem X7 Ultra komprimierte und im Fahrzeug implementierte Modell weist im Vergleich zur Cloud-Version fast keine Leistungseinbußen auf. Ein solches Implementierungsergebnis ist relativ selten.

Und der Markt wird ein solches Produkt natürlich nicht enttäuschen.

Das Konzept „Großmodell definiert den Chip“ hilft XHEART, sich durchzusetzen

Zwar haben viele früher gestartete Chiphersteller bereits enge Bindungen zu größeren Automobilherstellern aufgebaut, und auch die selbst entwickelten Chips einiger Automobilhersteller sind bereits serienmäßig in Fahrzeugen verbaut. Einige schließen daraus, dass das Zeitfenster für den Markteintritt von Unternehmen für autonome Fahrchips sich schließt.

Diese Einschätzung ist teilweise berechtigt.

Aus datentechnischer Sicht belegen führende Anbieter wie NVIDIA im ersten Halbjahr dieses Jahres auf dem Markt für hochgradig autonome Fahrchips fast 80 % des Marktanteils, laut Statistik des Instituts für Intelligente Automobile der Gaogong.

Was die Festlegungen führender Automobilhersteller betrifft, so sind die Modelle von Herstellern wie BYD, Geely und Chery, deren jährliches Verkaufsvolumen dauerhaft über 2 Millionen liegt, meist für Qualcomm und NVIDIA festgelegt.

Trotz des so harten Branchenwettbewerbs sagte Li Zonglin, dass die „Chancen sehr gut“ für XHEART stehen.

Diese Aussage ist keineswegs grundlos.

Sein Vertrauen beruht zum einen auf der Geschwindigkeit, mit der XHEART in der Vergangenheit neue Kunden gewonnen hat.

Im dritten Quartal 2025 berichtete 36Kr exklusiv, dass der erste Chip von XHEART erfolgreich in Betrieb genommen wurde. Im April 2026 wurde der X7 von XHEART erstmals serienmäßig im SAIC Volkswagen ID.ERA9X verbaut. Zu diesem Zeitpunkt war seit der Inbetriebnahme dieses Chips weniger als ein Jahr vergangen.

Anschließend gewann die X7-Serie weitere Kunden. Laut offiziellen Angaben von XHEART wurde die X7-Serie bis Oktober in mehr als 10 Fahrzeugmodellen verbaut, die kumulierte Auslieferungsmenge übersteigt 200.000 Chips, und die Festlegungen für weitere 40 Fahrzeugmodelle warten noch auf die Auslieferung. Die L3/L4-Rechenplattform auf Basis von zwei X7 wurde ebenfalls bereits für mehrere Fahrzeugmodellprojekte festgelegt.

Inmitten der starken Umzingelung durch die Vorreiter bahnt sich XHEART dank seiner Produktstärke einen Weg zum Erfolg.

Darüber hinaus beruht Li Zonglins Vertrauen in XHEART auf einer klaren Vorhersage über das zukünftige Wettbewerbsumfeld der Branche.

Li Zonglin stellte gegenüber 36Kr fest, dass sich der zuk