Angeführt von zwei Akademiemitgliedern, nutzt Shuyang Technology BCI zur Quantifizierung von emotionalen Zuständen.
Während die meisten Brain-Computer-Interface-Projekte auf „Gedankensteuerung“ setzen – bei der Menschen nach einer Trainingsphase Rehabilitationsgeräte oder Peripheriegeräte steuern – wählt Shuyang Technology einen anderen Weg: Es nutzt passive, nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen, um Signale wie Elektroenzephalogramme (EEG) im natürlichen Zustand des Menschen ohne jegliche Bewegung zu erfassen und kognitive sowie emotionale Zustände in quantifizierbare Indikatoren umzuwandeln.
Hinter diesem Ansatz stehen fast zwei Jahrzehnte an Forschungsarbeiten im Bereich der Elektroenzephalographie. Am 13. Oktober 2026 unterzeichnete das Unternehmen jeweils tiefe technische Kooperationsvereinbarungen mit dem Team von Fabio Babiloni, Mitglied der Europäischen Akademie der Wissenschaften und Professor an der Universität Rom, sowie dem Team von DAI Guojun, Mitglied der Europäischen Akademie der Wissenschaften und Professor an der Hangzhou Dianzi Universität. Die beiden Akademiemitglieder werden jeweils zum internationalen und nationalen Chefwissenschaftler ernannt und beteiligen sich als einer der Initiatoren von Shuyang Technology tief an der Ausarbeitung der technischen Strategie und der F&E-Planung des Unternehmens. Derzeit werden die Forschungsergebnisse zunächst in zwei Produktlinien umgesetzt: psychologisches Screening für Einrichtungen und Schlafintervention für Privatpersonen.
SADOS für institutionelles Screening, ASIS für erweiterte Schlafintervention
Für den B2B-Markt ist das SADOS-Psychologie-Screening-System das Hauptprodukt, das Shuyang Technology derzeit vorantreibt. Es richtet sich hauptsächlich an Schulen, psychiatrische Abteilungen von Krankenhäusern der Klasse 3A, Justizeinrichtungen und Gesundheitsuntersuchungseinrichtungen und erfüllt die Anforderungen an regelmäßiges psychologisches Screening und dynamische Verfolgung. Das gesamte System besteht aus einem physischen Untersuchungskabinett, multimodalen Erfassungsgeräten für EEG/EKG/EMG und einer Cloud-Edge-Endgerät-SaaS-Plattform. Die Testperson führt die Erfassung im Untersuchungskabinett durch, wobei eine einzelne Untersuchung 5 bis 15 Minuten dauert. Das System gibt quantifizierbare Indikatoren in drei Dimensionen aus: Index der kognitiven Angstfunktion, Index des kognitiven Depressionszustands und Index des emotionalen und verhaltensbezogenen Risikos, um Einrichtungen Referenzen für unterstützendes Screening und dynamische Verfolgung zu liefern.
Auf dem C-Ende-Markt richtet sich das ASIS aktive Schlafinduktionssystem an Menschen mit Schlafstörungen. Es besteht aus einem Lite-Stirnband, einem Wrist-Armband und einer App und ist so konzipiert, dass es durch EEG-Erfassung vor dem Schlafen, Vibrationsintervention während des Schlafs und Knochenleitungsführung einen geschlossenen Kreislauf von „Wahrnehmung – Regulation – Rückkopplung“ bildet.
Die mittel- und langfristigen Pläne umfassen zudem das NeuroGuard industrielle neuronale Sicherheitssystem und das CogTrain kognitive Trainingsprodukt. Beide Produkte sollen die Fähigkeit zur Dekodierung neuronaler Zustände von NeuroX wiederverwenden und jeweils für Szenarien der Ermüdungswarnung bei Hochrisiko-Arbeiten und des Aufmerksamkeitstrainings für Kinder eingesetzt werden.
Fast zwei Jahrzehnte an Forschungsakkumulation, Unterstützung der Technologietransformation durch zwei Akademiemitglieds-Teams
Shuyang Technology wurde im Juli 2026 gegründet, begann aber nicht von Null. Seine technische Herkunft lässt sich auf die fast zwei Jahrzehnte lange Akkumulation von EEG-Forschungen der vorherigen Kooperationsteams zurückverfolgen.
Akademiemitglied Fabio Babiloni ist der Gründer des Gebiets der EEG-Hyperscanning, seine passive BCI-Methode wurde bereits in Forschungsszenarien wie Piloten, Suborbitalflügen, Fahrzeugen und Operationssälen validiert. Akademiemitglied DAI Guojun forscht seit langem an EEG-Analysealgorithmen und experimentellen Methoden der kognitiven Psychologie und ist Direktor des nationalen Internationalen Wissenschafts- und Technologiekooperationszentrums für Gehirn-Computer-kollaborative intelligente Technologien des Ministeriums für Wissenschaft und Technik. Sein Team hat Patente und Forschungsakkumulationen in Richtungen wie EEG-Rauschunterdrückung und Emotionserkennung aufgebaut.
Mit der Beteiligung der beiden Akademiemitglieds-Teams hat Shuyang Technology ein chinesisch-europäisches gemeinsames F&E-System aufgebaut: Das Industrielle Neurowissenschaftliche Labor der Universität Rom liefert internationale Spitzenparadigmen; das „Gemeinsame Labor für Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie“, das vom Internationalen Gemeinsamen Forschungs Zentrum für Gehirn-Computer-kollaborative intelligente Technologien der Hangzhou Dianzi Universität und Shuyang Technology gemeinsam aufgebaut wurde, übernimmt die Verbindung zwischen Engineering und Industrialisierung.
Vom Laborparadigma zur Validierung in realen Szenarien
Die Industrie für Gehirn-Computer-Schnittstellen erlebt derzeit ein politisches Fenster: Die Gehirn-Computer-Schnittstelle wurde in den Regierungsarbeitsbericht aufgenommen und in die zukünftige Industrie des „15. Fünfjahresplans“ einbezogen. Der inländische Marktumfang wird voraussichtlich 4,6 Milliarden Yuan im Jahr 2026 erreichen und voraussichtlich über 10 Milliarden Yuan im Jahr 2030 überschreiten. In der Branche besteht jedoch nach wie vor die weitverbreitete Tendenz, „Gedankensteuerung“ zu betonen und „Zustandswahrnehmung“ zu vernachlässigen. Die kommerzielle Versorgung mit passiven BCI für psychische Gesundheit, Schlaf und industrielle Sicherheit ist nach wie vor selten.
Shuyang Technology positioniert die Gehirn-Computer-Schnittstelle nicht als Werkzeug zur Steuerung des Gehirns, sondern als Werkzeug zur Wahrnehmung neuronaler Zustände: Nicht Steuerung, sondern Wahrnehmung; nicht Ersetzung, sondern Zusammenarbeit. Das Unternehmen hofft, die Methoden zur Messung kognitiver Zustände, die früher hauptsächlich im Labor verblieben sind, schrittweise in Szenarien wie Krankenhäusern, Schulen, Fabriken und Haushalten zu bringen, um schließlich das Ziel zu erreichen, dass „der neuronale Zustand jedes Menschen wahrnehmbar, verständlich und optimierbar ist“.