Die Trennlinie für KI-gestützte Büroarbeit liegt nicht mehr in der „Intelligenz“ der Modelle

«Karriere-Bonus» (ID: ZhiChangHongLi)

Heute gibt es kaum einen CEO, der nicht über die Geschwindigkeit der Implementierung von KI in seinem Unternehmen besorgt ist.

Diese Besorgnis verdichtete sich im ersten Halbjahr dieses Jahres zu einer absurden Szene: Vor Feierabend am Freitag stapeln sich die Mitarbeiter, um der KI des Unternehmens eine Menge bedeutungsloser Fragen zu stellen – nur um die KPI für den Token-Verbrauch zu erreichen. Ein Personalmitarbeiter eines Technologieunternehmens bestätigte gegenüber «Karriere-Bonus» die Existenz dieses «Freitags-Token-Schubs»: Unter dieser KPI-Bewertung füllen viele Mitarbeiter ihre Leistung mit ungültigen Fragen auf.

Eine globale Untersuchung von McKinsey vom August mit dem Titel «Der Stand der KI 2026: Der Weg zum ROI» quantifizierte diese Lücke zwischen der «individuellen Effizienzsteigerung» und der «organisatorischen Effizienzsteigerung»: 80 % der Befragten gaben an, dass KI ihre eigene Produktivität verbessert hat, aber nur 37 % der Befragten anerkennen, dass KI zum Betriebsergebnis (EBIT) des Unternehmens beiträgt – dieser Anteil ist im Vergleich zum Vorjahr nahezu unverändert. Gleichzeitig übersteigen die KI-Ausgaben von fast 30 % der Organisationen bereits 10 % des gesamten Budgets für Technik und Kommunikation des Unternehmens.

Die Einzelnen sind schneller geworden – warum wird die Organisation nicht gleichzeitig leichter und schneller?

Laut offiziellen Angaben von Alibaba hat Alibaba am 3. August die drei Produkte QoderWork, Wukong und MuleRun integriert und die öffentliche Testphase für die KI-Arbeitsplattform «Qianwen Office» gestartet. Bereits einen Monat nach dem Launch überschritt die Nutzerzahl 30 Millionen, wobei mehr als die Hälfte Unternehmenskunden sind. Auf dem Yunqi-Konferenz am 22. September veröffentlichte Chen Yusen, Vizepräsident der Alibaba Group und CEO von Qianwen Office, die Funktionen «Unternehmenskontext» und digitale Mitarbeiter – das Thema seiner Rede lautete «Context is All You Need».

Nach Ansicht von Chen Yusen liegt der Kern dieses Gefälles darin, dass die Agenturen keinen unternehmenseigenen «Kontext» erhalten: «Selbst das klügste Modell kann die einzigartigen Geschäftsregeln und Arbeitsweisen eines Unternehmens nicht aus dem Nichts ableiten.»

Woher kommt der Kontext? «Karriere-Bonus» hat zahlreiche Schlüsselpersonen besucht, die die Implementierung von KI-Arbeitsplätzen vorantreiben, und drei Unternehmensfälle ausgewählt: Sie unterscheiden sich stark in der Größe, einige verfolgen sogar gegensätzliche Strategien – eines setzt auf Leistungsbewertung, eines auf die Fähigkeiten erfahrener Mitarbeiter, und das dritte ist am vorsichtigsten und setzt zunächst nur auf die Zugriffsrechte.

In ihren Geschichten liegt der Wendepunkt des KI-Arbeitsplatzes längst nicht mehr nur in der Intelligenz des Modells.

Songxianxian: Setzen auf die Leistungsbewertung

«In unserem Unternehmen arbeiten alle mit KI, außer der Reinigungskraft.»

Menschen, die regelmäßig zu Hause kochen, werden «Songxianxian» nicht fremd sein – als aufstrebendes Gewürzunternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern wird das Team von Songxianxian hauptsächlich von der Generation der nach 2000 Geborenen angeführt. In diesem Jahr drängen Giganten in die Gewürzbranche und der Preiskampf verschärft sich, sodass das Unternehmen ein agileres Team braucht, um auf die Marktbedingungen zu reagieren. Im März startete das IT-Team von Songxianxian die Transformation zum KI-Arbeitsplatz, und der CEO führte die Einführung des KI-Arbeitsplatzes kurz darauf persönlich durch, sodass innerhalb von zwei Monaten alle Mitarbeiter erfasst wurden. Bei den Besuchen von «Karriere-Bonus» haben einige Unternehmensleitungen die Messlatte für Gehaltserhöhungen der Mitarbeiter direkt der KI übergeben – Songxianxian gehört zu den Unternehmen, die am weitesten gegangen sind.

Über den Ausgangspunkt der KI-Umwandlung des Unternehmens blickt CEO Zhu Suwanjun auf einen Besuch zu Beginn des Jahres zurück. Damals besuchte das Management von Songxianxian im Rahmen einer Veranstaltung ein bekanntes Technologieunternehmen und sah zum ersten Mal direkt die Form einer KI-nativen Organisation. «Wer KI nicht beherrscht, wird von der Welle an den Strand gespült.» Im März wurde die Umwandlung der KI-Organisation von Songxianxian vollständig gestartet.

Die erste Förderung verlief nicht reibungslos. Die Umwandlungsaufgabe wurde zunächst an die IT-Abteilung übergeben, und das Ergebnis war: «Die IT hat Produkte entwickelt, von denen sie annimmt, dass die Fachabteilungen sie brauchen könnten – aber die Fachabteilungen brauchen sie überhaupt nicht.»

Einige erfahrene Vertriebsmitarbeiter im Außendienst fanden: «Das ist wieder etwas, das das Unternehmen von irgendwoher gelernt hat, und es wird zwangsweise durchgesetzt.» Im April übernahm Zhu Suwanjun persönlich die Förderung. Zhu Suwanjun bemerkte, dass ein Regionalleiter privat klagte: «Können wir keine Wochenberichte mehr schreiben?» Also begann er mit den Wochenberichten, die ihm selbst Kopfschmerzen bereiteten. Nachdem er den persönlichen Ablauf durchlaufen hatte, kopierte er ihn nach unten und führte ihn ein – das Szenario der Wochenberichte traf genau den «Schmerz des Wochenberichtschreibens» vieler Kollegen. Bei einer anschließenden Beurteilungssitzung erlebten die Anwesenden, dass der Wochenbericht sofort generiert wurde. Die Bequemlichkeit, die die KI bringt, begann alle zu begeistern.

Bei der Auswahl des Haupt-KI-Tools berücksichtigt Zhu Suwanjun drei Punkte: Erstens die Trennung der Zugriffsrechte, zweitens der Grad der Integration mit inländischen Modellen und drittens die Wirtschaftlichkeit. «Es gibt nicht viele Optionen, die alle diese Bedingungen erfüllen.» (Wukong war ursprünglich ein KI-Produkt von DingTalk, das im März dieses Jahres veröffentlicht wurde, und wurde seit August in Qianwen Office integriert.) Im August dieses Jahres hat Songxianxian alle ursprünglichen Wukong-Konten vollständig auf Qianwen Office migriert.

Das erste, was offiziell umgestaltet wurde, war die «schwarze Kiste» im Außendienst. Früher hatten mehr als hundert Vertriebsmitarbeiter des Unternehmens kein Büro, erledigten ihre Berichte mit Wasserzeichen-Kameras und Telefonaten, und das Management wusste eigentlich nicht genau, ob sie außerhalb des Unternehmens effektiv arbeiteten. Dafür kaufte das Unternehmen mehr als 300 DingTalk-Aufzeichnungsgeräte, sodass die Aufnahmen jedes Besuchs in die Gruppe hochgeladen werden. Die KI-Fähigkeit analysiert automatisch den Inhalt des Besuchs und die anstehenden Aufgaben und verbindet sie direkt mit dem DingTalk-Kalender. Nach Angaben von Songxianxian wurde der Rückmeldezyklus der Bestellinformationen von 3 Tagen auf 1 Tag verkürzt.

«Unkontrollierbare schwarze Kisten-Informationen können jetzt sofort nach Ende des Vorgangs zurückgemeldet werden», erzählte Zhu Suwanjun «Karriere-Bonus».

Das Zweite ist die Frühwarnung: Wenn eine Beschwerde über die Verpackung (lose Deckel) entlang der alten Kette schichtweise nach oben gemeldet wird, kann der Zyklus auf einen halben Monat oder sogar einen Monat verlängert werden. Jetzt führt die KI-Inspektion eine Einstufung nach P0/P1/P2 durch, und die Signale mehrerer Geschäfte in derselben Region werden aggregiert. Nach Angaben von Songxianxian kann das Unternehmen jetzt «eine Frühwarnung einen Monat im Voraus abschließen, bevor tatsächlich öffentliche Meinungen oder Strafen auftauchen».

Für viele Unternehmen, die Leistungsbewertung und Anreize eingesetzt haben, ist das am häufigsten falsch verstandene, dass KI in die Leistungsbewertung einbezogen wurde.

«KI liefert prozessuale Rückmeldungen und Hinweise auf Lücken – Gehaltserhöhungen und Beförderungen werden weiterhin von Menschen und Systemen entschieden.» Zhu Suwanjun klärte zunächst die Grenzen: Die «Spezialgruppe für persönliche Entwicklung» steht nur Mitarbeitern offen, die freiwillig die PM-Laufbahn wählen, um sicherzustellen, dass es der eigene Wille und die eigene Wahl des Mitarbeiters ist. In der Gruppe befinden sich der direkte Vorgesetzte des Mitarbeiters, der HRBP und der digitale Doppelgänger des Mitarbeiters. Die KI bewertet jede Woche nach vier Dimensionen: Perspektive, Denkweise, Fähigkeiten und Gewohnheiten, und teilt dem Mitarbeiter mit, wie viele Punkte ihm für das nächste Gehaltserhöhungsziel fehlen und wo die Lücke liegt. Außerdem veranstaltet das Unternehmen KI-Fähigkeitswettbewerbe, wobei der Erste einen Token-Belohnung im Wert von 5000 Yuan erhält.

Die KI hat die Mitarbeiter von Songxianxian nicht ersetzt. Derzeit wird der Pre-Sales-Kundenservice von Songxianxian von KI plus Korpus übernommen. «Was früher 100 Mitarbeiter erledigen mussten, schaffen jetzt vielleicht 30 Mitarbeiter. Aber die 70 Mitarbeiter, die dadurch freigesetzt werden, werden wir nicht «optimieren», sondern sie sollen neue Projekte übernehmen und mit Unterstützung der KI neue Aufgaben übernehmen.»

Es gibt noch viele ungelöste Herausforderungen. Zum Beispiel hat das Führungsteam früher 60 % des gesamten Token-Verbrauchs des Unternehmens ausgemacht, jetzt wird der Verbrauch schrittweise auf das Niveau aller Mitarbeiter angepasst. Die Spracherkennung für Dialekte wird noch weiterentwickelt, Zhu Suwanjun scherzte, dass das Entwicklungsteam immer auf dem Weg ist «es wird gerade entwickelt», was alle dazu bringt, sie täglich zu kritisieren.

Nachdem das Bewertungssystem übergeben wurde, können die Methoden der Mitarbeiter, die nur im Kopf des Einzelnen verbleiben, keinen maximalen Effizienzwert für die Organisation liefern – das ist auch das Problem, das Pisen derzeit vorrangig löst.

Pisen: Niederschlagung individueller Methoden zu organisatorischem Vermögen

Warum gründet ein etabliertes 3C-Unternehmen mit einem jährlichen Auslieferungsvolumen von über zehn Millionen Powerbanks und Tausenden von Geschäften ein neues KI-Produktzentrum?

Pisen ist ein integriertes 3C-Unternehmen mit 23-jähriger Geschichte, das Forschung, Produktion und Vertrieb kombiniert. Das neu gegründete KI-Produktzentrum ist für die Definition und Entwicklung von KI-Hardware zuständig. Der Leiter Cong Zelong wurde 2001 geboren, er ist der «Mitarbeiter Nummer 0» dieser Abteilung, und jedes Mitglied des Teams wurde von ihm persönlich interviewt.

Früher dauerte der Hardware-Entwicklungszyklus von Pisen oft 6 bis 8 Monate, während die Entwicklung der KI wöchentlich aktualisiert werden muss. «Wenn Sie im Januar ein Produkt definieren und es im August in die Massenproduktion bringen, haben sich die Erwartungen der Verbraucher an KI bereits zu einem neuen Paradigma gewandelt.» Angesichts dieses Geschwindigkeitsunterschieds traten Cong Zelong und sein Team zunächst in die Fachabteilungen ein, beobachteten die zeitaufwändigsten und sich am meisten wiederholenden Schritte in der tatsächlichen Arbeit und verfeinerten dann die Tools gemeinsam mit den Kollegen aus den Fachabteilungen. Nachdem konkrete Probleme gelöst wurden, begannen sich das Verständnis und die Akzeptanz der Kollegen für KI zu ändern.

Das Team begann mit der Entwicklung eines 100W-Ladegeräts mit intelligentem Bildschirm. Der von Cong Zelong und seinem Team entwickelte Ablauf lautet: Lassen Sie den Agenten die Schlüsselwörter der Anforderung extrahieren, eine Vektorsuche in der Bauteildatenbank durchführen, dann die Stückliste (BOM) in Echtzeit berechnen, automatisch nach ersetzbaren Bauteilen suchen, wenn die Grenzwerte überschritten werden, und Kostensenkungsvorschläge machen, anschließend die historischen Daten des PLM (Produktlebenszyklusmanagements) einbinden, um das Entwicklungsrisiko zu bewerten, von einem antagonistischen Agenten überprüfen lassen und schließlich vom Ingenieur entscheiden lassen… Nach Angaben von Cong Zelong kann bei der Erstellung und ersten Bewertung des oben genannten Plans die Arbeit, die ursprünglich etwa 3 Personen-Tage dauerte, auf etwa einen halben Personen-Tag verkürzt werden, wobei der endgültige Plan weiterhin von den Ingenieuren geprüft und bestätigt wird.

Pisen generiert direkt Patentzeichnungen aus quelloffenen 3D-Modellen

Interne KI-Austauschveranstaltung bei Pisen

Bei dem Patentvorgang mussten die Ingenieure von Pisen früher Hunderte von Teilenummern manuell an drei Stellen: Zeichnung, Teilenummerntabelle und Zeichnungsbeschreibung zuordnen. Jetzt muss nur noch ein 3D-Gesamtmodell bereitgestellt werden, und das System generiert direkt Zeichnungen, die den Anmeldevorschriften entsprechen – Teilenummer, Teilenummerntabelle und Zeichnungsbeschreibung werden aus derselben Datenquelle generiert, sodass sie von Natur aus konsistent sind. «Die Patentingenieure müssen sich später keine Mühe mehr geben, Zeichnungen zu zeichnen, sondern nur noch Urteile fällen.» Derzeit verfeinern Cong Zelong und sein Team weiterhin den Prüf- und Feedbackmechanismus.

Im Vergleich zur punktuellen Effizienzsteigerung wollen Cong Zelong und sein Team letztendlich erreichen, individuelle Arbeitsmethoden zu organisatorischem Vermögen zu machen.

Das SkillHub von Pisen trägt diese Aufgabe: Überprüfte Arbeitsabläufe werden als Skills verpackt und veröffentlicht, und das Dashboard zeigt in Echtzeit an, wer im Unternehmen viel beigetragen hat und wessen Skills häufig wiederverwendet werden. Die entsprechende Leistungsbewertung zählt nicht die Anzahl, sondern prüft, «ob der Arbeitsablauf der Fachabteilung neu gestaltet wurde». Ähnlich wie bei Songxianxian oben: «Unser am häufigsten genutzter Skill ist der Wochenbericht-Skill,» lachte Cong Zelong, «wir sorgen dafür, dass jede Daten nachverfolgbar ist, man nachfragen kann: «Wer hat diese Daten eingereicht und worauf basieren sie?» und direkt zu den damaligen Sitzungsprotokollen gelangt.» Diese Idee wurde später auch an das Produkt- und Forschungsteam von Qianwen Office weitergegeben, das anschließend die unternehmensweiten Funktionen im Zusammenhang mit «Team-Skills» veröffentlichte.

Über die Unterscheidung der Entscheidungen zwischen «selbst entwickelter KI» und «extern eingekaufter KI» meint Cong Zelong, dass branchenspezifische Fähigkeiten