Zhu Hao von Lide AI: Schließen der Talentlücke für die praktische KI-Implementierung durch Basistechnologien

 Einleitung

Unter der Welle der künstlichen Intelligenz bestehen seit langem zwei Widersprüche: Wenn physische Händler Budgets für die KI-Transformation investieren, erhalten sie meist nur Tools, die sich kaum in stabile Kundenkontakte umwandeln lassen.

Der Markt schreit nach einem Mangel an KI-Talenten, aber eine große Anzahl von Praktikern, die KI lernen, fehlt die Fähigkeit zur kommerziellen Umsetzung, sodass sie die tatsächlichen Anforderungen von Unternehmen kaum erfüllen können.

Ausgerichtet auf den Schmerzpunkt der schwierigen KI-Implementierung und der Fehlpassung von Angebot und Nachfrage an Talenten hat Lide AI, angeführt von Zhu Hao, dem ehemaligen UI-Ingenieur des Shanghai Baidu Forschungs- und Entwicklungszentrums, in Wuhu das Geschäft für die praxisorientierte KI-Talentausbildung und die begleitende Unterstützung von Unternehmen gestartet.

Gestützt auf die technischen Erfahrungen großer Technologieunternehmen vermeidet das Team die schematischen Muster der meisten auf dem Markt erhältlichen KI-Trainings- und Betriebsdienstleistungen und versucht, einen geschlossenen Dienstkreislauf zu schaffen, der Hochschulen, einzelne Lernende und physische Unternehmen verbindet.

I. Ausrichtung auf die Fehlpassung von Angebot und Nachfrage: Ausgehend von Wuhu ein regionales Muster aufbauen

Lide AI nutzt Wuhu als Kernversuchsbasis und hat bereits eine schulisch-unternehmerische Zusammenarbeit mit der Anhui Normal University, der Anhui Polytechnic University, lokalen Industrieparks, Gemeinden und relevanten Regierungs- und Unternehmenseinheiten aufgebaut, um die Kette der KI-Talentausbildung, des Praxistrainings und der Vermittlung zu durchbrechen.

Unter Berücksichtigung des Bewusstseins und des Zahlungsrhythmus von physischen Händlern in Städten der dritten und vierten Ebene für KI-Dienstleistungen hat sich das Team nicht für eine extensive ganzflächige Werbung entschieden, sondern arbeitet mit Partnern in anderen Städten wie Foshan und Nanning zusammen, baut Inhalte über die lokale Matrix von WeChat Channels auf, nutzt Wuhu als Muster, um die ausgereifte Vorgehensweise nach außen zu übertragen.

Im Unterschied zu Anbietern, die sich hauptsächlich auf den reinen Verkauf von Tools und kurzfristige KI-Kurse konzentrieren, beginnt Lide AI nicht damit, Benutzern die Verwendung von KI-Tools beizubringen, sondern entwirft den gesamten Trainings- und Begleitprozess rund um die „kommerzielle Verwertung“.

II. Aufbau differenzierter Barrieren: Eigenes entwickeltes System, Ablehnung konzeptueller KI-Dienstleistungen

In einem Umfeld der Branche, in dem allgemein Tools angehäuft und Werbeslogans betont werden, stammen die Kernbarrieren von Lide AI aus dem selbst entwickelten System und der Umsetzungsorientierung: Das von Teammitglied Zhu Hao selbst entwickelte 3322 Kundengewinnungssystem für die blaue V-Ende von Xiaohongshu hat den nationalen Urheberschutz erhalten. Dieses System ist keine einzelne KI-Prompt-Technik, sondern ein SOP für die ganzflächige Kundengewinnung, das an lokale physische Händler angepasst ist. Gleichzeitig entwickelt das Team eigenständig leichtgewichtige KI-Anwendungen, deren Token-Verbrauch bei gleichem Ausgabeeffekt unter dem von generellen Großmodelllösungen liegt, sodass es für kleine und mittlere Unternehmen für die langfristige Nutzung mit niedrigen Kosten geeignet ist. Der Teamleiter Zhu Hao verfügt über 15 Jahre praktische Erfahrung im gesamten Internet-Workflow, ist vertraut mit UI-Design und Frontendentwicklung und verantwortet den Traffic-Betrieb des Unternehmens sowie die kundenspezifische Entwicklung von KI-Agenten. Die beiden weiteren Mitbegründer, Herr Yangyan, ein 20-jähriger Veteran des physischen Handels, der sich tief in der Integration von Ressourcen aus Unternehmerkreisen, Regierung, Unternehmen und Hochschulen engagiert, ist dafür verantwortlich, harte Technologie in kommerzielle Umsetzungsergebnisse umzuwandeln. Herr Zhao Rongbo, ehemaliger Gründer der Shanghai Xuanmei Hardware Factory, verfügt über 15 Jahre praktische Betriebserfahrung in der Fertigungsindustrie und 10 Jahre Erfahrung in Bildungs- und Ausbildungsbereichen, kennt die Schmerzpunkte des physischen Handels genau und ist für die Umwandlung von KI-Technologie in Produktivität verantwortlich. Dies ist auch die Grundlage dafür, dass das Team tief in die Begleitung von Unternehmensprojekten einsteigen kann, anstatt nur Lehrmaterialien auszugeben.

III. Koordinierter geschlossener Kreislauf aus C+B+G: Gegenseitige Befähigung von Talentausbildung und Unternehmensbegleitung in beide Richtungen

Auf der Geschäftsseite hat Lide AI ein Modell gebildet, bei dem drei Arten von Geschäften sich gegenseitig Leads zuführen:

Auf einzelne Berufstätige auf der C-Seite ausgerichtet werden KI-Praxistrainingslager und Einzelberatungen angeboten, um die Teilnehmer mit umsetzbaren Fähigkeiten zur KI-Implementierung auszustatten. Das Ziel ist es, praktische Talente auszubilden, die die Anforderungen von Händlern direkt übernehmen können;

Auf physische Unternehmen auf der B-Seite ausgerichtet werden begleitende Dienstleistungen zur KI-Kundengewinnung und die vollständige Projektsteuerung angeboten, um für Unternehmen eigene KI-Agenten und lokale Traffic-Matrizen aufzubauen, die Inhaltsproduktion und Lead-Umwandlung umzusetzen, wobei das tatsächliche Ergebnis an Kundenkontakten als Maßstab für die Lieferung dient;

Auf Regierungsbehörden und Hochschulen auf der G-Seite ausgerichtet dient das Team als zwischengeschalteter Verbindungskanal, übernimmt die schulisch-unternehmerische Praxistrainings und vermittelt gezielt KI-Talente an Unternehmen, die durch kommerzielle Praxisausbildung geschult wurden.

Derzeit hat das Projekt den minimalen geschlossenen Kreislauf erfolgreich durchlaufen: Die Teilnehmer des Trainingslagers erzielen nach und nach Einnahmen durch Auftragsausführung, und die kooperierenden Unternehmen erhalten wirksame lokale Leads, was die Durchführbarkeit dieses Modells bestätigt.

Schlussfolgerung

Die Branche schätzt die KI-Unternehmensdienstleistungsstrecke weiterhin positiv ein, aber viele Projekte bleiben auf der Tool-Ebene stehen.

Aus der Sicht von Zhu Hao ist KI nur ein Träger zur Effizienzsteigerung, das wirklich Seltene sind KI-Ausführungstalente, die den Handel verstehen und die Umsetzung beherrschen.

Das kurzfristige Ziel von Lide AI ist es, die lokale Marke in Wuhu zu festigen und standardisierte Ausbildungs- und Begleitprozesse zu verfeinern. Mittelfristig und langfristig plant es, sich auf umliegende Städte auszudehnen und nach und nach Dienststandorte in Großstädten aufzubauen, um das marktgeprüfte KI-Implementierungssystem Unternehmen und Praktikern mit tatsächlichen Betriebsanforderungen zur Verfügung zu stellen.