Gerade wurde GPT-6.1 Terra zu einem extrem niedrigen Preis veröffentlicht, das Arbeitsmodell für das Zeitalter der Agenten ist da.

OpenAI hat das Preis-Leistungs-Verhältnis großer Modelle neu definiert.

Gerade hat OpenAI offiziell das neue Modell der nächsten Generation GPT-6.1 Terra vorgestellt, das auf schnellere Antwortgeschwindigkeit, stärkere Fähigkeit zum visuellen Verständnis und zur Computerbedienung sowie niedrigere Nutzungskosten setzt.

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Im Vergleich zum Vorgängermodell GPT-5.6 Terra wurde der Standard-API-Preis des neuen Modells direkt um 50 % gesenkt, während es bei der Ausführung komplexer Aufgaben, der Faktengenauigkeit und der Programmierfähigkeit deutliche Verbesserungen aufweist. Insbesondere in einigen Tests für Fachaufgaben erreicht GPT-6.1 Terra bereits nahezu die Leistung des Flaggschiff-Modells GPT-6 Astra, wobei der Token-Preis nur ein Zehntel des letzteren beträgt.

OpenAI positioniert es als ein effizientes Modell für hochfrequente Arbeitsszenarien, damit mehr Unternehmen und Entwickler KI-Agenten zu niedrigeren Kosten wirklich in die tägliche Arbeit einbinden können.

Leistung nähert sich Sol an, die Ausführungsgeschwindigkeit von Aufgaben ist 3 Mal höher

Die bemerkenswerteste Änderung von GPT-6.1 Terra ist die weitere Kombination von visuellem Verständnis und Computerbedienungsfähigkeit.

In der Vergangenheit konnte KI Bilder verstehen und Dokumente analysieren, aber um sie wirklich zum Bedienen von Computern und zum Erledigen komplexer Aufgaben über verschiedene Anwendungen hinweg zu bringen, waren nach wie vor hohe Modellfähigkeiten und hohe Inferenzkosten erforderlich.

Heute ist GPT-6.1 Terra in der Lage, eine Reihe von Fachaufgaben zu bearbeiten, vom Lesen technischer Zeichnungen und Ausfüllen von Formularen bis hin zum Bearbeiten von Videos und Bedienen von Desktop-Software.

Beispielsweise können Nutzer es anweisen, 3D-Modelle anhand von Architekturzeichnungen zu erstellen oder Animationsfilme Bild für Bild zu prüfen, um Aufnahmeaufzeichnungen mit Zeitcodes für das Reparaturteam zu erstellen. Unternehmen können es auch nutzen, um eingehende Rechnungen zu lesen und relevante Informationen automatisch in die Finanzsoftware einzutragen.

Im Test „Agents' Last Exam“, der die Fähigkeit von KI-Agenten zur Erledigung fachlicher Arbeiten misst, zeigte GPT-6.1 Terra eine sehr herausragende Leistung.

Bei mittlerer Inferenzintensität stieg die Punktzahl des neuen Modells um 15 Prozentpunkte gegenüber GPT-5.6 Terra, während die Kosten für eine einzelne Aufgabe auf etwa ein Drittel gesenkt wurden.

Noch bemerkenswerter ist, dass GPT-6.1 Terra in demselben Test bereits das Niveau von GPT-6 Astra erreicht, während der Stückpreis für Token der Standard-API nur ein Zehntel des letzteren beträgt.

Im Vergleich zu Claude Opus 5.5 von Anthropic unter höchster Inferenzintensität übertrifft GPT-6.1 Terra die Token-Nutzungseffizienz um mehr als das 3-fache, der Stückpreis für Token beträgt nur ein Viertel des letzteren, und die Kosten für die Erledigung gleichartiger Aufgaben sind schließlich etwa 9-fach niedriger.

In Bezug auf die Geschwindigkeit übertrifft die Ausführungsgeschwindigkeit von GPT-6.1 Terra bei Aufgaben auch die von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol um das 3-fache.

Testergebnisse, die von einigen Entwicklern geteilt wurden, zeigen, dass die Generierungsgeschwindigkeit von GPT-6.1 Terra bei einer einzelnen Anfrage 450 Token pro Sekunde erreichen kann, und bei niedriger Inferenzintensität wird sogar erwartet, dass 600 Token pro Sekunde erreicht werden, obwohl letzteres noch nicht bestätigt wurde.

Die Intelligenzindex-Rangliste des unabhängigen Bewertungsinstituts Artificial Analysis liefert ebenfalls eine interessante Referenz: GPT-6.1 Terra (Max) erzielte 48 Punkte und übertrifft damit alle chinesischen Open-Weight-Modelle mit Ausnahme von Kimi K3.1 Pro (55 Punkte).

Darüber hinaus übertrifft GPT-6.1 Terra im MMMU-Pro-Test, der die Fähigkeit zum visuellen Schließen prüft, das Vorgängermodell bei allen Inferenzintensitäten und erreicht zu deutlich niedrigeren Kosten Ergebnisse, die nahe an GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol liegen.

Im OSWorld 2.1, das speziell die Fähigkeit von KI zum Bedienen von Desktop-Anwendungen testet, übertrifft das neue Modell bereits mit nur mittlerer Inferenzintensität das Ergebnis von GPT-5.6 Terra unter höchster Inferenzintensität und senkt gleichzeitig die Kosten für einzelne Aufgaben erheblich.

Praktische Erfahrungen bestätigen teilweise die Verbesserungen: DesignArena ließ die beiden Terra-Generen den Turm von Belém in Lissabon bei Sonnenuntergang nachbilden. Die Version 6.1 erzeugte feinere Licht- und Schatteneffekte von Gebäuden und Wasseroberfläche. Obwohl die benötigte Zeit fast das 4-fache des Vorgängermodells betrug und der Token-Verbrauch um 48 % stieg, sanken die Kosten für eine einzelne Aufgabe von 0,077 US-Dollar auf 0,047 US-Dollar.

Während atomic.chat mit demselben Prompt die beiden Modelle jeweils mit 8 Agenten Spiele entwickeln ließ, erledigte Terra die Aufgabe in nur 6 Minuten zu Kosten von 1,06 US-Dollar, während Claude Sonnet 5.5 etwa eine Stunde und 18,10 US-Dollar aufwendete, aber ein deutlich besseres Spielwerk lieferte.

Darüber hinaus zeigt sich aus den vorhandenen Tests, dass GPT-6.1 Terra bei der endgültigen Lieferqualität von hochschwierigen Aufgaben wahrscheinlich immer noch nicht mit Claude Opus 5.5 mithalten kann, aber in Anbetracht seines niedrigeren Preises und seiner schnelleren Ausführungsgeschwindigkeit hat es immer noch einen großen Überlebensraum. Schließlich gibt es in der Realität eine große Anzahl von Arbeiten, bei denen KI die Dinge nur erledigen muss, und es lohnt sich nicht, jedes Mal das teuerste Flaggschiffmodell zu bemühen.

Halluzinationsrate stark gesunken, Programmierergebnisse verdoppelt

Neben dem visuellen Verständnis und der Computerbedienung sind die Fortschritte von GPT-6.1 Terra bei der Faktengenauigkeit und im Programmierbereich ebenfalls deutlich.

OpenAI gibt an, dass das Unternehmen in diesem Jahr den Schwerpunkt auf die Lösung von Problemen gelegt hat, bei denen Modelle Halluzinationen und faktische Fehler erzeugen.

In dem von ihm intern entworfenen Test zur Faktengenauigkeit mit hohem Schwierigkeitsgrad betrug die Fehlerrate von GPT-5.6 Terra bei niedriger Inferenzintensität bis zu 53,6 %, während GPT-6.1 Terra sie auf 16,7 % senkte, was einem Rückgang von 36,9 Prozentpunkten entspricht.

Wenn die Inferenzintensität auf die höchste Stufe angehoben wird, sinkt die Fehlerrate des neuen Modells weiter auf 4,3 %, was nahe am Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol liegt.

Für KI-Agenten, die Verträge, technische Dokumente und interne Unternehmensdaten verarbeiten müssen, ist der Rückgang der faktischen Fehlerrate besonders wichtig. Schließlich ist die Fähigkeit des Modells, Aufgaben zu erledigen, nur die Grundlage. Ob es während des Ausführungsprozesses dauerhaft genau bleiben kann, bestimmt direkt, ob Nutzer mehr Arbeiten vertrauensvoll der KI überlassen können.

In Bezug auf die Programmierfähigkeit hat GPT-6.1 Terra ebenfalls eine erhebliche Verbesserung erfahren.

Im Terminal-Bench 4.0, das die Befehlszeilen-Programmierfähigkeit von KI-Agenten testet, erzielte GPT-6.1 Terra unter höchster Inferenzintensität eine Lösungsrate von 50,3 % für Aufgaben, während das öffentliche Ergebnis des Vorgängermodells GPT-5.6 Terra nur 21,5 % betrug.

Mit anderen Worten: Das Programmier-Testergebnis des neuen Modells hat bereits mehr als das Doppelte des Vorgängermodells erreicht.

Im wissenschaftlichen Forschungsprogrammiertest Terminal-Bench-Science 0.1 übertrifft GPT-6.1 Terra sogar das höher positionierte GPT-6.1 Sol.

Dieser Test umfasst wissenschaftliche Forschungsaufgaben wie die Analyse von Zellteilung in Zeitraffervideos mithilfe von Code. OpenAI gibt an, dass die Punktzahl von GPT-6.1 Terra weniger als 5 Prozentpunkte von Claude Opus 5.5 entfernt liegt, während die geschätzten Kosten weniger als ein Fünftel des letzteren betragen.

Natürlich gibt OpenAI auch klar an, dass GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra für die komplexesten Software-Engineering- und tiefgreifenden Forschungsaufgaben nach wie vor die geeignetere Wahl sind.

API-Preis halbiert, offiziell in ChatGPT Work und Codex eingeführt

Im Vergleich zur Leistungssteigerung ist die Preisanpassung von GPT-6.1 Terra für Entwickler möglicherweise attraktiver.

Nach den von OpenAI veröffentlichten Informationen lautet die Standard-API-Preisgestaltung des neuen Modells wie folgt.

Der Eingabepreis beträgt 1 US-Dollar pro Million Token

Der Cache-Eingabepreis beträgt 0,05 US-Dollar pro Million Token

Der Ausgabepreis beträgt