Der 56-jährige Zhou Hongyi zeigt eine seltene „Nachgiebigkeit“: Er meidet die Überlegenheit großer Konzerne und widmet sich dem mühsamen Geschäft mit künstlicher Intelligenz.
Am 14. Oktober gab Zhou Hongyi in einem Interview zu, dass 360 die unternehmensweite KI-Transformation noch nicht abgeschlossen hat.
Er unterteilt die Nutzung von KI in Unternehmen in drei Phasen: Zuerst lernen die Mitarbeiter, KI zu nutzen, dann steigern sie mithilfe von Agenten ihre persönliche Effizienz, und schließlich werden intelligente Agenten in die Geschäftssysteme integriert, um bestimmte Arbeitsabläufe unabhängig zu erledigen. 360 hat bereits zahlreiche Agenten intern getestet, aber Zhou Hongyi sagte: „Allerdings sind wir derzeit erst in der zweiten Phase der Erkundung und haben diese noch nicht abgeschlossen.“
Das ist weniger als drei Monate vor der offiziellen Vorstellung von NanoWork. Am 28. Juli lud Zhou Hongyi im Nationalen Kongresszentrum Peking Abulajan Aisikaier, einen Inhaber eines Frühstücksladens aus Kaschgar in Xinjiang, ein. Dieser betreibt ein Frühstücksladen namens „Xiangxiang Shou“, der vor Ort demonstrierte, wie er NanoWork für Aufgaben wie Marketing, Design und Vertragsverwaltung nutzt.
Aus diesem Anlass stellte Zhou Hongyi eine These auf: Wenn Unternehmen KI einführen, muss der Chef es zuerst nutzen. Er möchte die intern bei 360 angesammelten Fähigkeiten im Bereich Agenten zu einer Arbeitsplattform für Unternehmen ausbauen, sodass auch kleine Unternehmen ohne spezialisiertes Fachpersonal KI nutzen können.
Auf dem Markt für Büroagenten steht 360 jedoch vor einer anderen Situation. Am 20. Oktober veröffentlichte Analysys die Zugriffszahlen der KI-Büroagenten auf dem Desktop im Inland für September. Tencent WorkBuddy erreichte 85,34 Millionen Zugriffe, Qianwen Office 46,55 Millionen, Doubao Work 30,39 Millionen, während NanoWork mit 2,27 Millionen Zugriffen auf Platz 18 lag.
Nach dem Markteintritt ergänzt es einerseits um alltägliche Bürofunktionen wie die Verarbeitung von WeChat-Nachrichten und die Bearbeitung von Office-Dokumenten, trennt andererseits die Gebühren für Mitgliedschaften und Cloud-PCs und lässt zudem Ingenieure in physische Geschäfte gehen, um Händlern intelligente Agenten zu konfigurieren. Zhou Hongyi akzeptiert allmählich, dass 360 nicht in allen technischen Richtungen den ersten Platz belegen kann, er möchte mehr Energie auf Unternehmensagenten und Sicherheit verwenden. Doch auch dieser Weg hat seine eigenen Schwierigkeiten.
Vom PC-Giganten zum 18. Platz unter den Büroagenten
Vor der Veröffentlichung von NanoWork hat 360 bereits eine Runde Experimente im eigenen Unternehmen durchgeführt.
Nach den auf der Pressekonferenz veröffentlichten Daten hat das Unternehmen intelligente Agenten wie OpenClaw in mehr als 1000 interne Geschäftsszenarien eingesetzt, 56.000 Rückmeldungen gesammelt und in 5 Monaten 166 Versionen iteriert. NanoWork kann verschiedene Modelle aufrufen und mehrere Agenten dazu bringen, Aufgaben wie Materialrecherche, Datenanalyse, Dokumentenerstellung und Anwendungsentwicklung arbeitsteilig zu erledigen. 360 möchte diese Fähigkeiten in einer Plattform zusammenführen, um die Hürden für Unternehmen bei der Nutzung von KI zu senken.
Aber selbst mit vielen Fähigkeiten muss man zuerst einen Grund schaffen, warum Nutzer das Produkt wiederholt nutzen, damit es zu einem Geschäft wird. Die am 20. Oktober von Analysys veröffentlichte Rangliste der Desktop-Büroagenten macht die Position von NanoWork anschaulich. Die Zugriffszahlen der ersten drei Plätze summieren sich auf über 160 Millionen. Die 2,27 Millionen Zugriffe von NanoWork entsprechen nur etwa 2,7 % der Zugriffe von WorkBuddy.
Vor NanoWork stehen nicht nur einige große Internetkonzerne. SenseTime Xiaohuanxiong erhielt 15,48 Millionen Zugriffe, Baidus hauseigener Begleiter DuMate erreichte 9,26 Millionen Zugriffe. Und Baidu hat Kuku AI erst im August als eigenständige Büroanwendung auf den Markt gebracht, im September gab es bereits 8,36 Millionen Zugriffe, fast das 3,7-fache von NanoWork. Das intern bei Alibaba Cloud entwickelte MuleRun verzeichnete ebenfalls 5,56 Millionen Zugriffe.
Weiter unten gibt es sogar einige Produkte, die nicht durch eine breite öffentliche Nutzerfrequenz auffallen. TeleAgent, das von China Telecom im Juli auf den Markt gebracht wurde, verzeichnete 4,72 Millionen Zugriffe, NetEase Youdaos LobsterAI erreichte 3,07 Millionen Zugriffe, bis zum 18. Platz kommt erst NanoWork.
Die ursprüngliche Nutzerbasis von 360 auf PCs hat sich in dieser Zugriffsrangliste nicht mit entsprechenden Vorteilen bemerkbar gemacht. Die Nutzer, die 360 Security Guard und den sicheren Browser nutzen, verwenden diese Produkte hauptsächlich wegen Computersicherheit, Systemtools und Internetzugangsanforderungen. Die Installation von 360 bedeutet nicht, dass Nutzer 360 täglich für die Bearbeitung von Besprechungen, Dokumenten und Nachrichten in Arbeitsgruppen nutzen.
Tencent verfügt über WeCom, Tencent Docs und Konferenzfunktionen, Alibaba hat DingTalk, ByteDance hat Feishu. Sie sind bereits in die tägliche Arbeit der Mitarbeiter eingebunden. Die Dateien, Gruppenchats, Sitzungsprotokolle und Unternehmenswissensdatenbanken, die Nutzer benötigen, sind ursprünglich in diesen Produkten gespeichert. Für sie kann die Hinzufügung eines Büroagenten nahtlos auf den bestehenden Arbeitsabläufen aufbauen.
NanoWork hingegen muss Nutzer davon überzeugen, die Arbeit, die ursprünglich in anderer Software ausgeführt wurde, wieder in die Umgebung von 360 zu verlagern.
Am 2. September hat 360 zudem das Abrechnungsmodell von NanoWork angepasst und Mitgliedschaften und Cloud-PCs voneinander getrennt. Bei der Veröffentlichung war das Cloud-Büro ein wichtiges Verkaufsargument: Wenn Nutzer ihren lokalen Computer ausschalten, kann der Agent weiterhin Aufgaben ausführen. In der praktischen Nutzung sind viele private Nutzer jedoch immer noch daran gewöhnt, die Arbeit lokal zu erledigen, und Cloud-PCs eignen sich eher für eine bedarfsgesteuerte Konfiguration.
Im Rahmen dieser Anpassung muss NanoWork nicht nur nachweisen, wie viele Aufgaben Agenten erledigen können, sondern auch, für welche Fähigkeiten Nutzer bereit sind, kontinuierlich zu zahlen. Für Menschen, die an herkömmliche Bürosoftware gewöhnt sind, ist ein zusätzlicher cloudbasierter Arbeitsbereich nicht unbedingt attraktiver als ein geringerer Wechsel zwischen verschiedenen Programmen.
Am 15. Oktober hat NanoWork zwei weitere Funktionen eingeführt, die näher am alltäglichen Büroalltag sind. NanoWork hat die Funktion zur Integration von WeChat-Arbeitsnachrichten eingeführt. Nutzer können auf dem Handy oder Computer Chatnachrichten, Arbeitsdateien und gespeicherte Inhalte aus WeChat an den Agenten weiterleiten und ihn dann auffordern, Materialien zu ordnen, Pläne oder Präsentationen zu erstellen.
Am selben Tag hat 360 zudem einen integrierten Office-Editor veröffentlicht. Die von NanoWork generierten Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien können direkt zur Bearbeitung geöffnet werden, sodass Nutzer nicht die gesamte Datei neu generieren müssen, um ein Bild oder einzelne Daten anzupassen.
Diese Funktionen verringern den Aufwand für Nutzer, die zwischen verschiedenen Programmen wechseln müssen, aber die Verarbeitung von WeChat-Nachrichten und die Office-Bearbeitung sind keine einzigartigen Fähigkeiten von NanoWork. 360 hat einen Teil der alltäglichen Büroerfahrung ergänzt, muss aber weiterhin Nutzer davon überzeugen, von ihren bisherigen Tools zu wechseln.
Sicherheit ist das Kerngeschäft, aber nicht unbedingt ein entscheidender Vorteil
Zhou Hongyi räumt ein, dass 360 nicht über ausreichende Stärke und Personaldichte verfügt, um um die großen Basismodelle zu konkurrieren, und in diesem Bereich auch kein Experte ist. Er ist der Ansicht, dass 360 immer noch Chancen hat, intelligente Agenten mit Unternehmensgeschäften zu verbinden, und dass er derzeit die meiste Energie in die KI-Sicherheit steckt.
„Nachdem man eine objektive Wahrnehmung erlangt hat, muss man sein eigenes Schlachtfeld finden.“
Das ist eine klare Abwägung von Zhou Hongyi im KI-Wettbewerb. In den vergangenen Jahren hat 360 auch sein eigenes großes Modell und KI-Anwendungen veröffentlicht. Bei NanoWork besteht es jedoch nicht darauf, alle Fähigkeiten selbst zu entwickeln, sondern nutzt durch Multimodel-Scheduling vorhandene Modelle und Agententechnologien, um die Arbeit zu erledigen.
Aber auch andere Agenten können diese Modelle aufrufen. Um sich von ihnen abzuheben, muss NanoWork Fähigkeiten vorweisen, die über die Modelle hinausgehen.
Zhou Hongyi legt die Antwort auf den Bereich Sicherheit. Seiner Einschätzung nach besteht der größte Unterschied zwischen einem Agenten und einem Chatbot darin, dass ersterer nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch Computer bedienen, Programme aufrufen und Dateien ändern kann. Im Fehlerfall kann dies das tatsächliche Geschäft des Unternehmens beeinträchtigen.
Bei der internen Erprobung von Agenten ist 360 zuvor auch auf Sicherheitsprobleme gestoßen. Zhou Hongyi enthüllte, dass das Team in der Frühphase versucht hat, die OpenClaw-Architektur zu nutzen, aber bei der internen Nutzung Risiken im Bereich Berechtigungen und Ausführung festgestellt hat, später wurde die Architektur angepasst, die sich an Produkten wie Codex und Claude Code orientiert.
NanoWork wurde dafür mit einer kontrollierten Ausführungsumgebung ausgestattet. Welche Dateien ein Agent nutzen, welche Tools er aufrufen und welche Aktionen er ausführen darf, muss durch Berechtigungen eingeschränkt werden. 360 versucht zudem, den Ausführungsprozess durch Sicherheitsagenten zu überwachen und bei Auftreten von Anomalien Warnungen auszugeben oder Aufgaben zu stoppen.
Aber wie viele Kunden die technischen Vorteile NanoWork einbringen können, muss in konkreten Beschaffungsszenarien geprüft werden. Wenn eine Bank einen Agenten interne Dokumente lesen und Geschäftsprozesse verarbeiten lässt, sind Berechtigungssteuerung, Betriebsprüfung und Datentrennung möglicherweise Anforderungen, die vor der Beschaffung erfüllt sein müssen. Behörden, Energieversorger und große Fertigungsunternehmen haben ähnliche Anforderungen.
Bei einem Frühstücksladen sieht die Situation anders aus. Der Inhaber möchte, dass die KI den Umsatz analysiert, Marketinginhalte erstellt und Kundenbewertungen ordnet, und wird sich zuerst fragen, ob die Aufgabe erledigt werden kann und wie viel es monatlich kostet. Für private Nutzer, die täglich Code schreiben und Präsentationen erstellen, sind Ausführungsgeschwindigkeit, Generierungsqualität und Nutzungsgewohnheiten ebenso wichtig. Sicherheit ist nicht unbedingt der Hauptgrund für diese Personen, die Software zu wechseln.
Tatsächlich hat selbst 360 die unternehmensweite KI-Transformation noch nicht abgeschlossen. Wie Zhou Hongyi im Interview erwähnte, hat 360 zahlreiche Agententests durchgeführt, Mitarbeiter nutzen KI zum Schreiben von Code und zur Bearbeitung von Dokumenten, wodurch ihre persönliche Effizienz schnell gesteigert wird, aber die Effizienz des gesamten Unternehmens hat keine entsprechend deutliche Verbesserung gezeigt.
Zhou Hongyi wollte einmal, dass Agenten automatisch Informationen aus allen Abteilungen sammeln, um den Aufwand zu vermeiden, dass Mitarbeiter mit KI Wochenberichte schreiben und Manager diese dann mit KI lesen. Bei der weiteren Überlegung stellte sich heraus, dass man die bestehenden Systeme und Daten umgestalten muss, damit Agenten diese Arbeitsinformationen direkt lesen können. 360 hat anschließend in einigen Entwicklerteams die KI-gestützte Entwicklung erprobt und festgestellt, dass die Nutzung von KI durch alle Mitarbeiter nicht gleichbedeutend damit ist, dass KI einen Arbeitsablauf unabhängig vollständig erledigen kann: Stellen, Abläufe und sogar Organisationsstrukturen müssen angepasst werden. Er hat die Maßnahme nicht unter allen Mitarbeitern eingeführt, sondern führt sie wochenweise schrittweise voran.
Im Juli hat Zhou Hongyi die bei 360 angesammelten Fähigkeiten im Bereich Agenten bereits zu einer Arbeitsplattform für Unternehmen ausgebaut. Weniger als drei Monate später räumt er ein, dass 360 selbst den Prozess von der persönlichen Effizienzsteigerung bis zur Automatisierung von Unternehmensgeschäften noch nicht abgeschlossen hat. Sicherheit kann regeln, wie Agenten agieren, aber nicht für Unternehmen entscheiden, welche Arbeiten der KI übergeben werden sollen und wie die bestehenden Systeme umgestaltet werden müssen. Die Probleme, die Zhou Hongyi mit NanoWork lösen möchte, probt 360 selbst noch aus.
Um ein skalierbares Geschäft aufzubauen, muss man zuerst individualisierte Arbeiten erledigen
Der Wettbewerb auf dem allgemeinen Büromarkt geht weiter, 360 hat sich entschieden, offline zu gehen und ein Geschäft aufzubauen, das kaum wie eine Internetsoftware aussieht.
Am 17. September kündigte Zhou Hongyi im Kunstbezirk 798 in Peking den Start des „Zwei-Städte-Tausend-Läden-Einsatzplans“ für NanoWork an, mit dem Ziel, bei physischen Geschäften in Peking und Shanghai anzusetzen, damit KI schrittweise in den täglichen Betrieb von Tausenden von Händlern Einzug hält.
Dieser Plan bietet den Händlern nicht nur Software, sondern schickt auch Ingenieure in die Geschäfte. Vor dem Projektstart haben FDE-Ingenieure bereits einige Händler im 798-Park besucht, um die Geschäftssituation zu verstehen, die Geschäftsprozesse zu strukturieren und zu beurteilen, welche Arbeiten der KI übergeben werden können. 360 nennt diese Methode „Tiefe Bearbeitung in kleinem Umfang, unterstützende Unterstützung in großem Maßstab“. Am 19. Oktober war NanoWork zudem auf dem internationalen Kaffeekulturfestival im Lujiazui-Viertel in Shanghai vertreten und zeigte Szenarien des Filialbetriebs wie Besucherstromanalyse und Umsatzberechnung.
Im Vergleich zu allgemeinen Büroprodukten ist dies ein Verfahren, das mehr Personal erfordert.
