Der Glanz der Ivy-League-Eliteuniversitäten verblasst, die Wall Street verliert ihre frühere Beliebtheit, und hochbegabte Spitzenstudenten strömen scharenweise ins Silicon Valley, um sich voller Leidenschaft der KI-Entwicklung zu widmen.

An die Wall Street, zu großen Technologiekonzernen oder in die Garage – die amerikanische Studentengeneration von heute hat ihre eigene Wahl getroffen.

Ein Praktikumsangebot bei SpaceX oder Google mit einem sicheren, angesehenen sechsstelligen Jahresgehalt – oder aber kopfüber in das überfüllte „Hacker House“ in San Francisco stürzen, mit einer Gruppe gleichermaßen verrückter junger Menschen auf Etagenbetten zusammenwohnen, ohne zu wissen, was die Zukunft bringt.

Was würden Sie wählen?

Charles Muehlberger, ein hochbegabter Student der Princeton University, zögerte nicht, die erste Eintrittskarte zu zerreißen und stieg in ein Kanu.

Nur vier Wochen später hat er nicht nur sein eigenes KI-Startup gegründet, sondern ist auch bis nach Barcelona gereist, um potenziellen Kunden sein ehrgeiziges Konzept vorzustellen: die Offline-Bereitstellung von quelloffenen KI-Modellen auf lokalen Geräten.

Dieses Gefühl der Dringlichkeit, von der Zeit wild gejagt zu werden, brachte ihn sogar zu einer Entscheidung, die gegen die traditionelle Lehre der Eliten verstößt: ein Jahr lang das Studium zu unterbrechen.

„Wer jetzt anfängt, etwas aufzubauen, wird in der Zukunftsvision eine Stimme haben“, sagte Charles.

Das ist keineswegs eine abgedroschene Geschichte über „rebellische Studenten, die ein Unternehmen gründen“.

Muehlberger ist kein Einzelfall.

Diesen Sommer zeigte sich in San Francisco ein ungewöhnliches Bild: Studenten der Ivy League, der Stanford University und des MIT lehnten massenhaft Praktikumsangebote großer Technologiekonzerne und Investmentbanken der Wall Street ab und strömten an Orte, die „Hacker House“ genannt werden.

Viele dieser Studenten sind sich nicht einmal sicher, ob sie nach dem Sommer überhaupt noch an die Universität zurückkehren wollen.

Das Fundament des traditionellen Weges ist durchbrochen

Seit Jahrzehnten ist der Weg für elitäre Studenten so klar wie eine Autobahn.

Ein Praktikum bei einem Spitzenunternehmen bekommen, nach dem Abschluss fest angestellt werden, die Karriereleiter stetig nach oben klettern. Finanzen, Beratung, große Technologiekonzerne – drei Wege, die alle zum Erfolg führen.

Dieser Weg ist längst zu einem Identitätsmerkmal geworden.

„Ich mache ein Praktikum bei Goldman Sachs“ „Ich mache ein Praktikum bei Google“ – der Wert dieser Sätze in den Sozialkreisen renommierter Universitäten ist manchmal höher als der des Notendurchschnitts. Bei den Alumni-Dinner von Harvard und Wharton ist der erste Satz der Selbstvorstellung immer, in welcher Einrichtung man arbeitet.

Die Kombination aus renommierter Universität und bekanntem Unternehmen funktioniert seit Jahrzehnten und hat nie versagt.

Aber KI macht diese einst so felsenfeste Autobahn zu einer Straße ohne Ziel.

Der direkteste Einschlag kommt aus dem Software-Engineering.

Früher war der Studiengang Informatik der sichere Hafen für Studenten der Ingenieurwissenschaften. Wenn man es gut beherrschte, kam man zu großen Technologiekonzernen, mit einem sechsstelligen Jahresgehalt in Dollar als Einstieg, absolut sicher.

Die Kultur der Programmierer im Silicon Valley hat sogar einen ganzen Lebensstil hervorgebracht: Wohnungen in der Bay Area, ein Tesla, am Wochenende Wein trinken im Napa Valley. Der Eingang zu diesem Lebensstil war immer ein Angebot eines großen Technologiekonzerns.

Jetzt hat sich alles geändert. Mit jeder Iteration von Cursor, Copilot und Claude Code kann eine einzelne Person mit Hilfe von KI die Arbeit erledigen, die früher drei Junior-Ingenieure brauchten.

Deshalb treffen die Menschen wie Muehlberger eine scheinbar verrückte Wahl: Anstatt als jederzeit ersetzbares Rädchen in einem großen Konzern zu arbeiten, bauen sie lieber selbst die Maschine.

Etagenbetten voller kluger Köpfe

Diese Hacker Houses und Inkubatoren in San Francisco sind über das Mission District und das SoMa-Viertel verteilt.

Die Eintrittshürden sind überraschend niedrig, die Ausstattung ist überraschend vollständig: kostenlose Unterkunft, Mentorenbetreuung, ein soziales Netzwerk von Gründern – alles komplett vorhanden.

Einige Inkubatoren bieten sogar kleine Startkapital und rechtliche Unterstützung, als wollten sie alle logistischen Hindernisse für die Unternehmensgründung mit einem Klick beseitigen.

Der einzige Preis: sich voll und ganz einem KI-Gründungsprojekt widmen.

Kein Gehalt. Kein Titel eines großen Konzerns. Kein schönes Marken-Referenz, das man auf LinkedIn schreiben kann.

Es gibt nur ein Bett, einen Computer und eine Gruppe Gleichaltriger, die genauso ängstlich und aufgeregt sind wie man selbst.

Der größte Unterschied zu einem Universitätswohnheim: Niemand wurde hier zugeteilt. Alle haben freiwillig bequemere Wahlmöglichkeiten aufgegeben, um hier auf Etagenbetten zu wohnen.

Um zwei Uhr nachts justiert die Person im Nachbarbett noch die Modellparameter. Um sieben Uhr morgens zeichnen bereits einige im Gemeinschaftsbereich Architekturdiagramme am Whiteboard. In der Küche stapeln sich halb gegessene Lieferboxen, niemand hat Zeit zum Kochen.

Der Rhythmus hier ist völlig anders als in großen Technologiekonzernen. Um neun Uhr morgens bespricht man die Produktausrichtung, mittags führt man Tests mit echten Nutzern durch, nachmittags schreibt man Code und justiert das Modell, abends macht man eine Nachbesprechung zur Iteration und ändert das Konzept über Nacht.

Sieben Tage die Woche, kein Wochenende. Nach einem Monat liefert man einen Demo ab, nach zwei Monaten trifft man Investoren. Der Rhythmus ist so schnell, dass man gar keine Zeit hat, an sich selbst zu zweifeln.

„Was man in einem Monat hier lernt, ist mehr als das, was man in einem ganzen Semester im Hörsaal lernt.“ Dieser Satz ist in den Hacker Houses bereits ein Konsens.

Ein Gründer sagte, die Universität lehre Wissenssysteme, das Hacker House lehre Überlebensinstinkte. Der Unterschied zwischen den beiden ist der Unterschied zwischen einem Simulator und einem echten Schusswechsel.

Einige Projekte erhalten sogar offizielle Unterstützung von Spitzenuniversitäten.

Das Princeton KI-Labor veranstaltet Gründer-Pitch-Veranstaltungen, um Studenten und Investoren zusammenzubringen. Das Entrepreneurship-Semester-Programm der Stanford University erlaubt es Studenten, ein Semester lang vollzeit zu gründen, ohne das Studium abzubrechen.

Die Universitäten haben auch eine peinliche Tatsache erkannt: Wenn sie diesen Trend nicht aktiv aufgreifen, werden die Studenten mit den Füßen abstimmen – und direkt das Studium abbrechen.

Im vergangenen Jahr gab es bereits einen Präzedenzfall. Zwei 21-jährige Studienabbrecher der Ivy League gründeten in der Bay Area ein KI-Unternehmen und erhielten innerhalb weniger Monate eine Finanzierung von mehreren Millionen Dollar.

Solche Geschichten verbreiten sich auf dem Campus rasant und sind überzeugender als jede Zulassungsvorlesung. Jeder Erfolgsfall schwächt die zentrale Erzählung der Universitäten: „Du musst zuerst dein Studium abschließen, bevor du die Welt erobern kannst.“

Eine Erfolgsrate von 3 %

Immerhin ist das Risiko genauso real.

Die überwiegende Mehrheit der KI-Gründungen stirbt innerhalb von 12 Monaten.

Mit einem Lebenslauf ohne Praktikumserfahrung in großen Technologiekonzernen ist es nach einem gescheiterten Gründungsprojekt schwieriger, wieder auf den traditionellen Weg zurückzukehren. Die Opportunitätskosten eines einjährigen Studienunterbruchs lassen sich nicht mit einem Satz „Ich habe viel gelernt“ ausgleichen.

Auch bei den Eltern ist es schwer, das zu erklären – wenn man ihnen sagt, dass man das Praktikum bei Google aufgeben will, um auf einem Etagenbett zu wohnen, bekommt man meistens erst eine Weile Schweigen, dann einen Videoanruf.

Der grausamere Punkt ist: Die Hacker Houses sind voll von Menschen, die genauso klug und genauso ehrgeizig sind wie man selbst.

Du denkst, du bist derjenige mit den besten Ideen? Der Stanford-Doktorand im Nachbarbett hat möglicherweise bereits einen besseren Prototyp entwickelt als du.

Der Wettbewerbsgrad ist nicht niedriger als bei jedem Vorstellungsgespräch in großen Technologiekonzernen, sondern sogar höher. Denn hier gibt es keine Personalabteilung, die die Gegner für dich filtert, keine strukturierten Vorstellungsgespräche, die dich schützen.

Der Markt ist der Prüfer, das Produkt ist die Prüfungsarbeit.

Ein Mentor eines Inkubators sagte privat eine ehrliche Wahrheit: „Von 100 Menschen hier schaffen vielleicht nur 3 wirklich etwas. Aber die Errungenschaften dieser 3 Menschen werden die anderen 97 dazu bringen, zu denken, dass sie auch hier hätten kommen sollen.“

Eine Erfolgsrate von 3 %. Das ist ungefähr die gleiche Trefferquote wie bei frühen Venture Capital Investitionen.

Jeder denkt, er wird zu diesen 3 % gehören.

Flucht vor der Gewissheit

Kehren wir zurück zu Muehlberger.

Er wettet auf eines: Im Zeitfenster der KI ist Geschwindigkeit mehr wert als ein akademischer Abschluss.

Das Bemerkenswerteste an dieser kollektiven Flucht der elitären Studenten ist ihre Richtung.

Es ist keine Flucht vor dem Wettbewerb – der Wettbewerbsgrad in San Francisco ist nicht niedriger als an der Wall Street. Es ist keine Flucht vor dem Druck – die Arbeitsbelastung in den Hacker Houses ist nicht geringer als in Investmentbanken.

Sie fliehen vor der Gewissheit.

Die Wahl von Menschen wie Muehlberger besteht letztlich darin, eine Unsicherheit mit einer anderen Unsicherheit abzusichern. Ob diese Rechnung aufgeht, weiß niemand.

Aber eines ist bereits klar: Der Fluss von Elitetalenten erfährt eine strukturelle Veränderung. Von großen Technologiekonzernen zu Startups, von festen Gehältern zu Wetteinsätzen auf Aktienanteile, von der Karriereleiter zur Wildnis der Unternehmensgründung.

Wer die Technikgeschichte kennt, erinnert sich sofort an das Jahr 2007. Nach der Veröffentlichung des iPhone strömten eine Gruppe der klügsten jungen Menschen in die Gründerszene des mobilen Internets. Damals definierten die Gewinner das nächste Jahrzehnt. Die Verlierer hatten einen Eintrag „Mitgründer“ in ihrem Lebenslauf hinzugefügt.

Diesmal ist das Zeitfenster der KI möglicherweise kürzer, und die Wetteinsätze sind größer.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Neue Intelligenz“, Autor: ASI Offenbarung, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.