Vom „Wettstreit um KI-Großmodelle“ zum „Kampf um Nutzerzugangspunkte“: In China entwickelte KI-Großmodelle dringen in den Verbraucherhardware-Markt vor

Die inländischen großen KI-Modelle im Jahr 2026 beginnen, sich „außerhalb ihrer eigentlichen Aufgabe“ zu widmen: Am 13. Oktober veröffentlichten Step Star und Alibaba Qwen am selben Tag Handys, Brillen und Kopfhörerprodukte, die auf KI ausgerichtet sind.

Dass zwei Hersteller großer KI-Modelle am selben Tag Konsumelektronikprodukte auf den Markt bringen, ist keineswegs Zufall, sondern stellt den Wegweiser der inländischen großen KI-Modelle dar: Der Wettbewerb zwischen den Herstellern wird nicht nur auf die Leistungsparameter der neuesten Version großer KI-Modelle und nicht nur auf Preis und Kosten der Produkte ausgerichtet sein, sondern sich auch auf die Konsumhardware-Endgeräte erstrecken.

Warum überschreiten im Jahr 2026 zahlreiche Hersteller großer KI-Modelle die Grenzen, um Konsumhardwareprodukte herzustellen?

Der Grund ist ganz einfach: Die Aktualisierungsgeschwindigkeit großer KI-Modelle wird immer schneller, was dazu führt, dass alle großen Hersteller mit einem Problem konfrontiert sind: Sie können die Nutzer nicht halten und keine Monetarisierung erreichen. Daher wird die Eroberung von Hardware-Eingängen wie Handys und Brillen zu einer unvermeidlichen Aufgabe.

Aber können wirklich alle diese Softwareanwendungsunternehmen, die sich massenhaft der Herstellung von verbraucherorientierter KI-Hardware widmen, die abwandernden Nutzer in einem geschlossenen Kreislauf halten?

【1】Die Angst unter hohem Wettbewerbsdruck

In der inländischen Technologiebranche sind große KI-Modelle der beliebteste Sektor, und das ohne jede Einschränkung. Daten des Nationalen Internetinformationsamts zeigen:

Bis Juli 2026 erreichte die Gesamtzahl der im Inland veröffentlichten großen Modelle 1509, womit sie weltweit den ersten Platz belegen; allein im ersten Halbjahr 2026 belief sich der Finanzierungsbetrag im KI-Bereich auf 4544,9 Milliarden Yuan, fast das Doppelte des Vorjahreswerts.

Aus den Daten scheint es, dass große KI-Modelle sich gerade in einer goldenen Ära voller Blüte und rascher Entwicklung befinden.

Aber genau wie in der Roman "Die umzingelte Festung" sehen Außenstehende nur das Schöne, nur Fachleute verstehen die Bitterkeit hinter diesen Daten – die Branche ist so wettbewerbsintensiv, dass man schon einen Schritt zurückbleiben kann, um die Nutzer zu verlieren.

Laut Statistiken von "New Zhi Yuan" haben von Anfang dieses Jahres bis zum 22. September zehn große Hersteller, einschließlich Doubao, Alibaba Qwen und DEEPSEEK, mindestens 28 Flaggschiff-Modelle veröffentlicht, durchschnittlich wird alle 9,5 Tage ein inländisches großes KI-Modell auf den Markt gebracht.

(Quelle: New Zhi Yuan)

Was den Preis angeht, gab es im ersten Halbjahr 2026 sechs Preisnachlassrunden in der Branche, deren kumulative Senkung die Summe aller Preisnachlässe von Anfang 2024 bis Ende 2025 übersteigt.

Es ist leicht zu erkennen, dass der Wettbewerb um Leistung und Preis die gesamte Branche großer KI-Modelle ständig weiterentwickelt, was auf makroökonomischer Ebene eine gute Sache ist, die alle großen inländischen Hersteller großer KI-Modelle zwingt, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Aber für die Hersteller großer KI-Modelle ist das nicht unbedingt der Fall – denn dieser Wettbewerb mit sehr hoher Iterationsgeschwindigkeit macht es den Herstellern unmöglich, Nutzer zu halten, die Nutzer strömen nur zu großen KI-Modellprodukten mit besserem intelligenten Erlebnis und niedrigeren Kosten.

Daten von QuestMobile zeigen, dass die Behaltensrate am ersten Tag der inländischen Mainstream-KI-Anwendungen von Januar bis Februar dieses Jahres 65 % beträgt, aber wenn man die Zeit ausdehnt, beträgt die 15-Tage-Behaltensrate nur 18 % und die 30-Tage-Behaltensrate nur 12,8 %.

Man muss wissen: Wenn ein Produkt Gewinne erzielen will, braucht es zunächst eine bestimmte Anzahl von Stammnutzern. Nur wenn die Anzahl der Stammnutzer einen bestimmten Wert erreicht, kann das Unternehmen Entwicklungsraum haben und durch Zusatzdienste kommerzielle Monetarisierung erreichen.

Zum Beispiel Dienste zur Bereitstellung von Produktempfehlungen oder lokalen Empfehlungen für Essen, Trinken und Unterhaltung basierend auf Daten zur Nutzerumgebung, zum Nutzerverhalten und zu Nutzerpräferenzen; Büroassistenten basierend auf den Sprachgewohnheiten und Arbeitsstilen der Nutzer usw.

Alle oben genannten Vorstellungen basieren auf der tiefen Abhängigkeit der Nutzer von einem bestimmten großen KI-Modell. Aber offensichtlich fehlt den inländischen Herstellern großer KI-Modelle in dieser blühenden Welle vor allem die Nutzerloyalität und -bindung.

【2】Setzen auf den Eingang verbraucherorientierter Hardware

Um Mängel zu beheben, muss man Lücken schließen. Wie kann man das Problem lösen, dass Nutzer nicht gehalten werden können? Die inländischen Hersteller großer KI-Modelle richten ihren Blick auf Konsumhardware.

Der Grund ist einfach: Erstens ist die Aktualisierungs- und Iterationsgeschwindigkeit inländischer großer KI-Modelle zu hoch, die Nutzer strömen natürlich zu den großen KI-Modellanwendungen mit den höchsten Testergebnissen und der besten Leistung, zweitens sind Softwareprodukte so beschaffen, dass die Kosten für den Wechsel der Nutzer fast null sind.

Verbraucherorientierte KI-Hardware kann genau diese beiden Probleme lösen. Ob es sich um KI-Brillen oder Handys mit eingebetteten intelligenten Agenten handelt, die Nutzer werden sie über einen längeren Zeitraum besitzen und nutzen. Das führt dazu, dass die Nutzer, sobald sie die eigenen KI-Hardwareprodukte verwenden, aufgrund der Wechselkosten kaum abwandern können.

„KI, die auf der App-Ebene verbleibt, ist immer nur ein ‚Mieter‘. Nur wenn man selbst Hardware herstellt, kann KI zum ‚Einheimischen‘ werden“, sagte Yin Qi, CEO von Step Star, ganz offen: Nur wenn man verbraucherorientierte KI-Hardware erobert, können Hersteller großer KI-Modelle eine langfristige Bindung der Nutzer erreichen.

Tatsächlich ist Yins Hardware-Philosophie bereits ein Branchenkonsens geworden:

Im Dezember 2025 brachte ByteDance gemeinsam mit ZTE Nubia das nubia M153 mit dem eingebetteten Doubao-Handyassistenten auf den Markt. Im September dieses Jahres kam das Doubao-Handy auf den Markt, die Anzahl der Vorbestellungen auf JD.com überstieg 360.000. Außerdem wurde gemeinsam mit China Mobile die Serie „Lingxi · Xinghuo Smart Box“ veröffentlicht, deren Hardwareformen KI-Notebooks, KI-Diktiergeräte, AIPC usw. abdecken;

Im Juli veröffentlichte Step Star die „native KI-Endgerätemarke für große Modelle“ STEPX und ihr erstes selbst entwickeltes Handy STEPX Neo mit eingebettetem persönlichen intelligenten Agenten Amoo. Am 13. Oktober wurde die „Vorbereitungsversion“ von STEPX Neo offiziell veröffentlicht, deren vollständige Konfiguration 3999 Yuan kostet. Amoo kann Anwendungen übergreifend Dienste selbstständig planen und zuordnen und verschiedene Aufgaben wie Buchungen, Büroarbeit, Videoschnitt und lokale Lebensdienste aus einer Hand erledigen;

(Quelle: Offizielle Website von Step Star)

Im Oktober veröffentlichte Alibaba die KI-Brillen Qwen N1/N1 Pro mit integriertem „Personal Agent“ und den ersten Ohrclip-Kopfhörern von Qwen KI. Laut Berichten von „LatePost“ testet das Wuying-Team von Alibaba Cloud nach den KI-Brillen gerade ein KI-Tablet namens QwenBook, das als nativer intelligenter Agent-Computer positioniert ist. Die vollständige Version wird voraussichtlich Ende 2026 oder Anfang 2027 veröffentlicht.

Von ByteDance Doubao über Step Star bis zu Alibaba Qwen haben sie alle im ersten Halbjahr 2026 verbraucherorientierte KI-Hardware auf den Markt gebracht. Offensichtlich ist selbst entwickelte verbraucherorientierte Hardware zum Haupttrend der Hersteller inländischer großer KI-Modelle geworden.

【3】Der Idealzustand steht vor neuen Herausforderungen

Tatsächlich führen viele Hersteller großer KI-Modelle Probleme wie Nutzerabwanderung und Schwierigkeiten bei der kommerziellen Monetarisierung auf verbraucherorientierte KI-Hardware zurück. Sie versuchen, durch Endgeräte-Hardwareprodukte Nutzer zu binden und ein Ökosystem aufzubauen, das auf dem eigenen großen KI-Modell als Kern basiert.

Die Vorstellung ist sehr schön, aber ist es wirklich einfach, dieses große Versprechen zu zeichnen, dass Hardware die Softwareanwendungen fördert? Ich denke nicht.

Erstens gibt es Einschränkungen durch begrenzte Ressourcen. Verbraucherprodukte wie KI-Handys und KI-Brillen umfassen zahlreiche Glieder wie Lieferkette, Forschung und Entwicklung, Bevorratung von Ersatzteilen, was zwangsläufig Personal und Kapital der Unternehmen großer KI-Modelle bindet.

Man muss wissen, dass die Iterationsgeschwindigkeit im Bereich großer KI-Modelle heute „von morgens bis abends“ sehr hoch ist. Wenn Hersteller großer KI-Modelle ihre Kräfte verteilen und sich der Hardware-Herstellung widmen, zum Beispiel betrugen die Einnahmen von Zhipu im Jahr 2025 nur 724 Millionen Yuan, der Nettoverlust 4,718 Milliarden Yuan, der Verlust ist 6,5 Mal so hoch wie die Einnahmen; der Gesamteinnahme von MiniMax betrug 79,038 Millionen US-Dollar, der Gesamtverlust im Jahr erreichte 1,872 Milliarden US-Dollar ……

Sogar für große Konzerne wie ByteDance, die kein Geldmangel haben, wurde das Doubao-Handy nicht vollständig selbst entwickelt, sondern in Zusammenarbeit mit ZTE Nubia hergestellt. Für unabhängige Unternehmen großer KI-Modelle wie Step Star ist der Druck, unabhängig verbraucherorientierte KI-Hardware herzustellen, vorstellbar: Auf der einen Seite gibt es anhaltende Verluste, auf der anderen Seite hohe Investitionen und eine hohe Misserfolgsrate bei der Konsumhardware.

Zweitens stellen nicht nur Hersteller großer KI-Modelle KI-Hardware her, sondern auch Hardware-Hersteller entwickeln große KI-Modelle und integrieren sie in ihre eigenen Produkte.

Wie die MiMo-Serie von Xiaomi: Im September dieses Jahres erzielte Xiaomi MiMo-V2.6-Pro im Artificial Analysis Intelligent Index 46 Punkte, übertraf Kimi K3 und GLM-5.3 und belegte den ersten Platz unter den weltweit Open-Source-Modellen und den ersten Platz unter den inländischen Modellen.

(Quelle: Offizielle Website von Xiaomi MiMo)

Was noch wichtiger ist, das große MiMo-Modell wurde bereits in alle Hardwareprodukte von Xiaomi integriert, zum Beispiel sind Xiaomi 18 Fold und Xiaomi 18 Pro mit dem Super Xiaoai 2.0 ausgestattet, der das seitenständige große MiMo-Modell nutzt; sein erstes natives KI-Handy namens „Hummer“ hat bereits die geschlossene Testphase gestartet ……

Gegenüber Wettbewerbern wie Xiaomi, die sowohl stark in Hardware als auch in Software sind, ist es der Schwerpunkt der zukünftigen Branche, wie die Hersteller inländischer großer KI-Modelle durch die Vorteile der KI-Software Nutzer anziehen und Vorteile erzielen können.

Dieser Endgeräte-Wettbewerb im Jahr 2026 scheint oberflächlich ein Wettbewerb um Formen von Handys, Brillen und Kopfhörern zu sein, aber im Wesentlichen geht es immer um dasselbe: Wer die Nutzer wirklich so binden kann, dass sie nicht mehr wegwollen. Die Eroberung des Eingangs ist nur der erste Schritt. Den Eingang zur Gewohnheit zu machen und die Gewohnheit zu einem Ökosystem zu verwandeln, ist das endgültige Ziel.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Siku Finance“, Autor: Qing Fu, Redakteur: Jia Jia, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.