Gemeinsamer Innovationsvortrag der A-Gemeinschaft: Die KI-Singularität ist bereits eingetroffen

„Die Singularität ist gekommen, und zwar in diesem Jahr.“

Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic, stellte diese das gesamte Publikum erschütternde These auf der Jahrestagung des IWF 2026 in Bangkok vor.

Das war völlig unerwartet. Man muss wissen, dass die Per Jacobsson-Lecture mit ihrer 62-jährigen Geschichte seit jeher ausschließlich Finanzministern, Zentralbankchefs und führenden Wirtschaftswissenschaftlern aus aller Welt vorbehalten ist.

Diesmal jedoch wurde das Scheinwerferlicht zum ersten Mal dem Mitbegründer eines KI-Einhorns übergeben, das weniger als fünf Jahre alt ist.

Dieser Branchenakteur, der früher als Politikdirektor bei OpenAI tätig war und miterlebt hat, wie die KI in den letzten zehn Jahren aus Rechenzentren zum Kern des globalen Aufschwungs geworden ist, sagte offen: Wir brauchen nicht mehr darüber zu streiten, wann die Singularität eintritt – denn sie ist bereits da.

> Vernor Vinge hat 1993 vorhergesagt: Wenn eine Intelligenz, die die menschliche übertrifft, den technischen Fortschritt vorantreibt, müssen alle alten Vorhersagemodelle vollständig verworfen werden, und eine neue Realität wird alles übernehmen. Heute sind die entscheidenden Beweise dafür aufgetaucht.

Die KI erobert die „letzte Prüfung“ der Menschheit

Die „Singularität“ – Funke, Schrift, Buchdruck, Dampfmaschine, Elektrizität, Computer ... Die Menschheit hat seit ihrem Bestehen nur wenige solcher Momente erlebt.

Welche Beweise gibt es heute, die Jack Clark zu dieser Schlussfolgerung bringen?

Er ist der Ansicht: Wenn wir unseren Blick auf die vorderste Front von Code und wissenschaftlicher Forschung richten, werden wir feststellen, dass sich die Betriebsgeschwindigkeit der ganzen Welt grundlegend geändert hat.

Die Softwareentwicklung ist der erste Bereich, der vollständig neu geschrieben wurde.

Bei Anthropic liegt die Code-Ausbeute der Forscher heute beim 10-fachen des Durchschnitts der ersten vier Jahre seit Unternehmensgründung.

Die Kurve des explosionsartigen Anstiegs der Codemenge überlappt sich lückenlos mit dem Entwicklungspfad der zugrundeliegenden Basismodelle.

Die vollständige Automatisierung des Softwarecodes ist jedoch nur die Generalprobe eines noch größeren Tsunamis.

Jack Clark sagte offen, dass das Jahr „2026“ zu einem wirklich entscheidenden Wendepunkt wird aufgrund folgender Tatsache:

„Ein einzelnes fortschrittliches Großmodell überquert Fachgrenzen hinweg und erobert die vorderste Front der menschlichen Wissenschaft – es wird zu einem echten virtuellen Universalgelehrten.“

In der Mathematik liefert die KI bereits entscheidende Lösungsansätze für Millennium-Probleme im Zusammenhang mit der Navier-Stokes-Gleichung, die Jacobian-Vermutung und mehrere ungelöste Erdős-Probleme;

In der Biologie hat die KI von Grund auf neuartige Virenvektoren entworfen und sogar mehrere neue Wirkstoffkandidaten maßgeblich gestaltet, die bereits in klinischen Studien eingetreten sind;

Im Bereich Hardware und Materialien übernimmt die KI bereits selbstständig die Steuerung und Bedienung von Geräten in physikalischen Laboren und beschleunigt die Iterationszyklen von Batterien und Brennstoffzellen.

Hinter diesen Durchbrüchen verbirgt sich eine Frage: Wenn die KI bereits an der vordersten Front Probleme lösen kann, die auch Menschen nicht beantworten können – was können wir ihr dann noch beibringen?

Jack Clark nannte das Beispiel „Humanity’s Last Exam“ (Die letzte Prüfung der Menschheit).

Dies ist ein Benchmark-Test, der eigens dafür entwickelt wurde, KI vor Herausforderungen zu stellen und knifflige Aufgaben aus Chemie, Informatik, fortgeschrittener Mathematik, klassischer Literatur und Ökologie vereint. Als er im Januar 2025 veröffentlicht wurde, lag die Punktzahl des weltweit stärksten Modells bei nur erbärmlichen 8 %.

Viele Menschen dachten damals: Bei nur 8 % kann die letzte intellektuelle Würde der Menschheit noch mehr als zehn Jahre lang verteidigt werden.

Aber bis zu dieser Woche hat Claude Opus 5.5 bei dieser ultimativen Prüfung der Menschheit bereits 67,7 % der Punkte erreicht.

Es ist allgemein bekannt, dass KI in einzelnen Fächern stark unterschiedliche Leistungen erbringt.

Wenn man also nur Mathematik prüft – mit dem schwierigen Benchmark-Test „FrontierMath“, der von einem Team professioneller Mathematiker erstellt wurde – erreichten die besten KI-Modelle Ende 2024 nur 2 Punkte.

Jetzt, weniger als zwei Jahre später, erreichen sie bereits 94 Punkte...

Wenn das Erreichen von Spitzenwerten in Benchmarks noch nichts Besonderes ist, holte Jack Clark als Nächstes eine bahnbrechende Physik-Arbeit hervor, die erst letzte Woche veröffentlicht wurde.

In der Arbeit wird erwähnt, dass das Testteam 50 „streng geheime Probleme“ gesammelt hat, die von weltweit führenden theoretischen Physikern auf Basis ihrer eigenen neuesten, unveröffentlichten Forschung erstellt wurden. Diese Probleme sind im Internet in keiner Spur zu finden, sodass die KI nicht schummeln kann.

Der berühmte indische theoretische Physiker Suvrat Raju bewertete diese Probleme wie folgt: „Soweit ich weiß, kann kein einziger Mensch ohne Hilfe von KI einen beträchtlichen Teil der Probleme lösen, die wir in die endgültige Sammlung aufgenommen haben.“

„Bei den meisten dieser Probleme wusste ich nicht einmal, wovon die Rede ist.“

Bei genau solchen Problemen gaben GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 nach Beginn des Tests schnell Antworten.

Erste Bewertungen zeigten, dass die Punktzahl von GPT-6 Astra bei etwa 80 % lag.

Die Forscher, die mit dem Gedanken „Das kann doch nicht stimmen“ die Antworten des Modells überprüften, entdeckten glücklicherweise einige „Fehler“.

Als sie die Antworten der menschlichen Experten mit den Antworten des Modells verglichen und dem Modell sagten, wo es falsch lag, gab das Modell – insbesondere GPT-6 Astra – eine sehr entschiedene Gegenantwort:

Es behauptete standhaft, dass seine Herleitung nicht falsch sei und dass die von den menschlichen Experten angegebene Standardantwort fehlerhaft berechnet worden sei.

Das Forschungsteam schickte die Herleitungsschritte voller Zweifel zurück an die weltklasse Physiker zur erneuten Überprüfung.

Raten Sie mal, was passiert ist?

– Im Wortschatz des „Göttlichen“ gibt es kein Wort „FEHLER“.

In mehreren wichtigen strittigen Fällen mussten die menschlichen Experten nach wiederholter Überprüfung ihrer extrem komplexen Notizen zugeben: In der Tiefe ihrer Herleitung verbarg sich tatsächlich ein extrem versteckter, winziger Rechenfehler – die Herleitung der KI war vollständig korrekt.

Nachdem die menschlichen Referenzantworten nacheinander korrigiert wurden, erreichte die endgültige Punktzahl von GPT-6 Astra 98 %: Von 50 unveröffentlichten, von Menschen gestellten Spitzenphysikproblemen hat es 49 richtig gelöst.

Astra versteht es, Emotionen zu berücksichtigen: Es hatte Angst, bei vollständiger Punktzahl vom Netz getrennt zu werden, und ließ daher eine Aufgabe leer, um den Menschen einen Trost zu lassen (doge).

Jack Clark sagte:

In Filmen gibt es oft eine Szene, die normalerweise im zwei Drittel des Handlungsverlaufs stattfindet: Der junge Hauptcharakter beweist endlich seinem Mentor, dass er nun unabhängig hinausgehen und Erfolg haben kann. Das ist ein klassisches Erzählmotiv – der Schüler wird zum Lehrer. Genau das ist letzte Woche passiert.

Wenn die KI nicht nur fortgeschrittene Probleme richtig beantworten, sondern sogar die versteckten blinden Flecken von Spitzenphysikern korrigieren kann, beweist das, dass sie die Schranken des reinen Auswendiglernens und der Mustererkennung überschritten hat und die letzte Barriere der menschlichen Intelligenz wirklich beherrscht: die wissenschaftliche Kreativität.

Sobald diese Kreativität wieder in die KI-Entwicklung selbst zurückfließt, wird der geschlossene Kreislauf der selbstständigen Iteration sofort vollständig geöffnet.

Die sogenannte Singularität ist vielleicht der Punkt, an dem die KI die Menschheit übertrifft.

Schließlich ist der Mensch die ewige Singularität der Maschine.

Zehn Millionen menschliche Wissenschaftler und eine Milliarde KI-Experten

Nachdem die Intelligenz erobert wurde, wird die darauffolgende Umgestaltung der Makroökonomie unaufhaltsam sein.

In der Wirtschaftswissenschaft gibt es einen Wachstumsfluch, der die Menschen seit mehr als einem halben Jahrhundert plagt: Gute Ideen werden immer schwerer zu finden.

In den letzten fünfzig Jahren sind die weltweiten Ausgaben für die Forschung exponentiell gestiegen und die Zahl der Forscher hat schnell zugenommen – aber der Grenzertrag jedes einzelnen Forschers ist stetig gesunken. Die Menschheit muss unverhältnismäßig viele Ressourcen investieren, um nur einen kleinen Schritt voranzukommen auf dem bereits bestehenden Gebäude der Wissenschaft.

Wie lange dauert es, um einen qualifizierten menschlichen Spitzenwissenschaftler auszubilden? Mindestens 10 bis 15 Jahre intensiver Ausbildung, die Millionen von Dollar kostet.

Leider kann der Mensch nicht zu „Kibutsuji Muzan“ werden: Ein Mensch hat nur wenige Jahrzehnte goldene Forschungszeit, aber nur einen Körper – er kann sich nicht zehntausendfach kopieren, um verschiedene experimentelle Hypothesen durchzuprobieren.

Aber was ist, wenn Rechenleistung eine sofortige Vervielfältigung der Intelligenz ermöglicht?

Nach Schätzungen der UNESCO gibt es heute weltweit etwa 10 Millionen menschliche Wissenschaftler.

Früher trugen diese 10 Millionen Menschen alleine die kognitive Grenze der menschlichen Zivilisation unter großer Belastung voran.

Aber nach der Beschreibung von Jack Clark kann in diesem neu entstehenden neuen Zeitalter jeder menschliche Wissenschaftler jederzeit hunderte oder tausende von Universalgelehrten mit gleichem akademischem Geschmack aufrufen und steuern.

Die Größe des weltweiten Forschungskorps wird mit einer in der menschlichen Geschichte noch nie dagewesenen Geschwindigkeit von zehn Millionen menschlichen Wissenschaftlern sofort auf einen Cluster von einer Milliarde oder sogar hundert Milliarden virtueller Wissenschaftler erweitert.

Sobald der Engpass bei der Auffindung guter Ideen durch unbegrenzte Rechenleistung ausgeglichen wird, erlebt der Wachstumsmotor der Makroökonomie eine radikale Umgestaltung.

Das Team von Ökonomen bei Anthropic hat eine spezielle makroökonomische Simulationsrechnung durchgeführt. Unter der Annahme der Singularität, bei der die KI die wirtschaftlichen Aktivitäten durch selbstständige wissenschaftliche Entdeckungen vollständig übernimmt, ergibt das Modell ein seltsames Prognosedatum:

Bis 2030 könnte das jährliche BIP allein der USA auf 44 Billionen US-Dollar ansteigen.

Das entspricht 37 % des heutigen globalen Wirtschaftvolumens.

Um ein so riesiges Wirtschaftswachstum zu stützen, müssen eine große Anzahl völlig neuer Industrieformen, bahnbrechender Materialien und neuer Energienetze innerhalb weniger Jahre gleichzeitig aufblühen.

Jack Clark gab offen zu: Es reicht nicht mehr, nur Rechenzentren zu bauen.

Denn derzeit ist die erste Phase der KI-Revolution (Rechenzentren und Rechenleistung) fast abgeschlossen – die zweite Phase dringt nun vollständig in die physische Welt vor.

Stellen Sie sich vor: Wenn Ihr virtueller Wissenschaftler an einem Tag zehntausend bahnbrechende neue Wirkstoffziele vorschlägt und zehntausend Kandidatenmaterialien für Raumtemperatur-Supraleiter entwirft – aber die automatisierten Syntheselabore, Hochdurchsatz-Screening-Geräte und physikalischen Testplattformen in der Realität nur mehrere Dutzend Experimente pro Jahr durchführen können, dann prallt die riesige Rechenleistung direkt an der Realität der physischen Welt ab.

Daher werden in Zukunft diejenigen den „Vorteil der Singularität“ nutzen können, die in der Lage sind, automatisierte Roboterlabore schnell im Inland auszuweiten und Hochgeschwindigkeits-Lieferketten von digitalen Entdeckungen bis zur physischen Herstellung aufzubauen.

Das wird eine Chance für Entwicklungsländer sein, einen Überholvorgang zu vollziehen: Durch den Aufbau standardisierter physischer Testinfrastrukturen können sie die riesige Menge an experimentellen Anforderungen aufnehmen, die von der globalen Armee virtueller Wissenschaftler entstehen.

Es ist Zeit, eine Entscheidung zu treffen

Mit dem rasanten Voranschreiten des technischen Fortschritts steigt das systemische Risiko für die gesamte Zivilisation gleichzeitig exponentiell an.

Das ist die Warnung, die Jack Clark auf der Bühne des IWF am meisten vermitteln wollte: Die Vorteile sind beispiellos, aber das Risiko der Zerstörung ist ebenso tödlich.

Wenn die KI die Fähigkeit zur Erforschung