Warum beschäftigen sich die Genies im Silicon Valley tagtäglich damit, KI dazu zu bringen, in *Minecraft* Bäume zu fällen?

Die talentiertesten Spitzenkräfte im Silicon Valley verbringen heutzutage jeden Arbeitstag damit, zu erforschen, wie man Minecraft mit KI schnell durchspielen kann.

Das Fällen von Bäumen, der Abbau von Erzen, das Herstellen von Ausrüstung und der Kampf gegen den Enderdrachen gehören alle zum Forschungsinhalt. Nach Abschluss der Forschung werden die Ergebnisse in Veröffentlichungen vorgestellt, und die KI-Systeme werden mit denen anderer Anbieter im Wettbewerb verglichen.

Einige nutzen die einzelne KI Claude, um im Spiel voranzukommen, andere erforschen die Nutzung von Jev für Speedruns. Vor kurzem hat Google sogar vier Gemini-Systeme zu einem Team zusammengestellt, um von Null an die legendäre Pilgerreise nach Westen zu absolvieren.

Minecraft ist mittlerweile fast zum berühmten „Prüfungsstück Nummer Drei“ im KI-Kreis geworden, und die Spielweisen werden immer interessanter.

  Von dem „Einzelkämpfer“ zum „Vier-Personen-Team der Pilgerreise“  

Schauen wir uns an, wie sich die KI im Laufe der Zeit in Minecraft entwickelt hat.

Zu der Zeit von Claude bereiteten die Entwickler ihm bereits fertige Werkzeuge für Bergbau, Ausrüstungsherstellung und Kampf vor, sodass es selbst entscheiden konnte, was als Nächstes zu tun ist, und die Werkzeuge selbst zur Ausführung der Aktionen aufrufen konnte. Am Ende besiegte Claude den großen Boss des Spiels, den Enderdrachen, in weniger als vier Stunden.

Claude Opus 5 besiegt den Enderdrachen in weniger als vier Stunden｜YouTube

Bei fortgeschrittenen Versionen arbeiten zwei Modelle zusammen: GPT6-Astra übernimmt die Planung, Jev (das auf schnelle Entscheidungen spezialisiert ist) wählt die Aktionen aus, sodass das Spiel in 8 Minuten und 43 Sekunden durchgespielt wird. Damals wurde dies als „Erfolgsfall von Jev“ eine Zeit lang in den sozialen Medien populär.

Der neueste Fortschritt besteht darin, dass vier Gemini 4 Argon zu einem Team zusammengeschlossen werden, um Minecraft von Grund auf neu zu erschaffen – sie haben nur ein einziges festgelegtes Ziel vor Augen: den Boss zu besiegen.

Die vier Gemini betreten das Spiel mit leeren Händen und können sich nicht auf von Menschen geschriebene Programme verlassen. Sie müssen das Fällen von Bäumen, den Abbau von Erzen und das Herstellen von Ausrüstung allesamt von Grund auf selbst lernen. Wenn sie Bäume fällen wollen, schreiben sie einen Code für das Baumfällen; wenn sie Erze abbauen wollen, schreiben sie einen Code für den Bergbau. Nach dem Schreiben führen sie den Code aus, und wenn das Ergebnis nicht stimmt, schreiben sie ihn neu.

Auf diese Weise haben die vier KI-Systeme auch die Arbeitsteilung gelernt: Einige sammeln Nahrung und Materialien, andere stellen Werkzeuge her, wieder andere erkunden den Weg. Die Person, die ein Problem entdeckt, ruft alle zur Kommunikation zusammen, um Fehler zu vermeiden.

Die holprige Reise zum Durchspielen des Spiels｜DeepMind

Das „Vier-Personen-Team“ verhält sich wirklich genau so wie die Gruppe auf der Pilgerreise nach Westen.

Vor dem Kampf gegen den Enderdrachen haben sie andere Monster insgesamt 351 Mal getötet. Die vier KI-Systeme sind 67 Mal ertrunken, dafür haben sie extra ein Programm geschrieben – darüber, wie die Spielfigur auf der Wasseroberfläche schwimmen bleibt.

Wir können eine der „Schwierigkeiten“ kurz vorstellen: Einmal trug eine der KI das Schlüsselmaterial für den Drachenkampf, ertrank aber im Fluss, als er nur noch 8 Meter von seinen Teamkollegen entfernt war. Die restlichen beiden KI schickten sofort Nachrichten, gaben den Sterbeort an und drängten den nächsten Teamkollegen in der Nähe, das Schlüsselmaterial abzuholen. Zum Glück war der Teamkollege ebenfalls sehr klug.

Vier Agenten teilen sich auch gegenseitig ihre Erfahrungen mit｜DeepMind

Bei dem Drachenkampf haben sie fast 14 Stunden lang gekämpft, und wurden 69 Mal von dem Drachen getötet. Nach so vielen Niederlagen sammeln sich natürlich reichlich Erfahrungen an. Die KI-Systeme erinnern sich gegenseitig ausdrücklich: Steht nicht still, wenn ihr gerade das Schlachtfeld betretet, der Drache wird heranstürmen und euch wegschleudern.

Alle Aktionen, die die KI ausführt, müssen von ihr selbst durch Programmieren erstellt werden. Ein Fünftel aller Programme während des gesamten Spiels hat Fehler gemeldet, und die KI muss zurückgehen und sie korrigieren.

Auf diese Weise schrieben und korrigierten sie stetig weiter, und die vier Personen erkundeten das Spiel über 80 Tage lang. Insgesamt starben sie 605 Mal, schrieben mehr als 2700 Programme und besiegten den Enderdrachen schließlich nach 27 Stunden in der realen Zeit.

Sie haben auch 63300 Zeilen Code geschrieben｜ DeepMind

Diese lange Reise hat sich in der Veröffentlichung von DeepMind niedergeschlagen – die Forschung untersucht, wie KI den ultimativen Boss besiegen kann, ohne dass Menschen ihr dabei helfen.

Warum lassen die klügsten Teams der Welt alle ihre selbst entwickelten KI-Systeme ein altes Spiel spielen? Vielleicht gilt es für Menschen und KI gleichermaßen: Minecraft ist ein Lehrbuch, das immer wieder neue Erkenntnisse liefert.

Minecraft, ein Übungslehrbuch für KI

Die Nutzung von Minecraft zum Trainieren von KI ist viel älter als der aktuelle Boom großer Sprachmodelle.

Bereits 2016 forschten fünf Informatiker bei Microsoft täglich daran, wie man KI dazu bringt, in Minecraft einen Berg zu besteigen. Später stellten sie eine Forschungsplattform namens Malmo zur Verfügung, sodass Entwickler auf der ganzen Welt das Spiel zum Trainieren von KI nutzen können.

Im Jahr 2019 gründete MineRL (das von der Carnegie Mellon University initiierte Minecraft-Forschungsprojekt für KI) einen Wettbewerb, bei dem die Teilnehmer innerhalb einer begrenzten Trainingszeit die KI lehren mussten, selbst Diamanten im Spiel abzubauen.

Vielleicht denkst du: Es geht doch nur darum, Diamanten abzubauen? Erst im Jahr 2025 hat Google DeepMind mit DreamerV3 zum ersten Mal erreicht, dass die KI ohne menschliche Demonstrationen und vorgeplante Lernkurse von Grund auf selbst herausfindet, wie man Diamanten abbaut. Dieses Ergebnis wurde sogar in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.

Das MineDojo-Projekt aus dem Jahr 2022 sammelte mehr als 730.000 YouTube-Spielvideos, etwa 7000 Seiten Wiki-Enzyklopädie-Inhalte und 340.000 Reddit-Beiträge. Allein diese Videos umfassen etwa 300.000 Stunden mit dazugehörigen englischen Erklärungstexten. Die riesige Menge an Minecraft-Materialien ist auch der Schlüssel dazu, dass sich die KI in diesem Spiel stetig verbessern kann｜MineDojo

Im Jahr 2022 sammelte OpenAI 70.000 Stunden menschlicher Spielvideos, um die KI zu lehren, Minecraft mit Maus und Tastatur wie ein echter Mensch zu bedienen. Diese Methode heißt VPT (Video PreTraining): Die KI braucht keine vorab von Entwicklern festgelegten Anweisungen, welche Tasten sie bei jedem Schritt drücken muss, sondern lernt die Bedienung aus den Videos der Spieler. Die KI hat gelernt, eine Diamantspitzhacke herzustellen, allerdings lag die Erfolgsquote noch nur bei 2,5 %.

Im Jahr 2022 nutzte OpenAI Minecraft bereits für das Vortraining von Videomodellen｜OpenAI

Im Jahr 2023 hat Voyager (ein autonomes KI-Erkundungsprojekt) GPT-4 erneut in das Spiel integriert, sodass die KI sich selbst Aufgaben zuweist. Wenn die KI eine Fertigkeit erlernt, speichert sie den entsprechenden Code und ruft ihn beim nächsten Mal direkt auf, wodurch die Fähigkeit entsteht, „Fertigkeiten zu festigen und Erinnerungen zu bilden“.

Die Geschichte der KI, die Minecraft spielt, zeigt ganz genau, wie sich die Fähigkeiten von KI Schritt für Schritt weiterentwickeln.

Im Vergleich dazu haben andere Spiele diese „Vorteile“ nicht. Schach kann KI in Bezug auf Schlussfolgerung und Strategie trainieren, StarCraft lehrt KI die Ressourcenplanung, aber alle diese Spiele drehen sich immer um feste Gewinn- und Verlustziele.

Minecraft hat keine solchen Einschränkungen. Als Person, die KI erforscht und trainiert, kann man innerhalb der sehr großen Spielszenarien Aufgaben entwerfen und Szenarien auswählen; als KI kann man sich nach dem „Erwachen der Intelligenz“ selbst eigene Aufgaben stellen.

  Die Welt der KI 

Minecraft ist ein Spiel mit extrem hoher Freiheit. Es schreibt den Nutzern nicht vor, wie man spielt: Man kann Häuser bauen, Landwirtschaft betreiben, Tiere züchten oder einfach herumlaufen und das Spiel lange genießen. Hardcore-Spieler bauen darin die „sieben Weltwunder“, rekonstruieren den Potala-Palast, und einige haben mit den Schaltungselementen im Spiel sogar einen voll funktionsfähigen Computer gebaut.

Hardcore-Spieler haben in Minecraft ein neuronales Netzwerk gebaut｜@Chen Zhanao Tou, UP-Benutzer

Egal ob man eine Tür für den Schweinestall baut oder einen 8-Bit-Computer selbst erstellt – alle Aktionen folgen dem gleichen Prinzip: Der Spieler muss in Minecraft durch einfache Operationen wie Bewegen, Blöcke graben, Blöcke platzieren und Synthese arbeiten.

Minecraft Universe hat 3452 grundlegende Aufgaben für Minecraft zusammengestellt. Diese Aufgaben können wie Lego-Steine zu einer riesigen Spielwelt aufgebaut werden.

Zum Beispiel kann die große Aufgabe „den Enderdrachen besiegen“ bei jedem Schritt weiter in konkrete kleine Aufgaben unterteilt werden.

Die KI muss sich auf den Kampf vorbereiten – also Waffen herstellen – für die Waffen braucht sie Eisen – für Eisen muss sie Erze abbauen – für den Bergbau braucht sie eine Spitzhacke – also muss sie zuerst eine Spitzhacke herstellen. Nach dem Bergbau braucht sie noch Brennstoff, um das Eisen im Ofen zu schmelzen. Wenn sie sich in der Mitte der Arbeit müde und hungrig fühlt, muss sie essen und ruhen. Eine kleine Aufgabe wie „Waffen herstellen“ erstreckt sich also auf eine ganze Produktionslinie.

Die Aufgabenkette, die Gemini selbst verstanden hat｜DeepMind

Viele Prüfungen für KI bewerten nur, ob sie die richtige Standardantwort geben kann. Aber Minecraft eignet sich hervorragend, um die „Eigeninitiative“ von KI zu prüfen: Welche Aufgabe zuerst erledigt werden soll, wie viel Material ausreicht, welcher Teamkollege zuverlässig ist und für welche Aufgabe geeignet ist – all das muss der „Spieler“ selbst planen (Programme schreiben und testen, ob sie reibungslos laufen).

Natürlich unter der Voraussetzung, dass das Spiel genügend Offenheit bietet. Die Spielkarte kann zufällig generiert werden, und mit dem gleichen Karten-Seed lassen sich Experimente wiederholen. Ressourcen, Monster, Tag und Nacht sowie der Spielschwierigkeitsgrad können alle angepasst werden. Obwohl es nur aus einer Menge Blöcken besteht, umfasst es Faktoren wie Raum, Ressourcen, Werkzeuge