Sam Altman erklärte: Die internen Fähigkeiten von OpenAI sind für die derzeit öffentlich verfügbaren Modelle kaum erreichbar. Programmierer werden nicht durch KI verdrängt und können möglicherweise sogar mehr verdienen als zuvor.
Eines Tages, wenn KI in der Lage ist, die komplexesten mathematischen Beweise zu führen, neue physikalische Gesetze zu entdecken und sogar Behandlungsmethoden für schwere Krankheiten zu finden – was bleibt dann für den Menschen noch zu tun?
Aus Sicht von Sam Altman, dem CEO von OpenAI, ist dies keine ferne Frage mehr. Da KI zunehmend an echten wissenschaftlichen Entdeckungen teilnimmt, betritt die Menschheit eine neue Phase. Er erwartet, dass KI in den kommenden Jahren voraussichtlich dazu beitragen wird, Kandidatenbehandlungsmethoden für schwere Krankheiten zu finden. Im Vergleich zu medizinischen Fortschritten ist ihn jedoch am meisten von möglichen bahnbrechenden Durchbrüchen im Bereich der Physik begeistert.
Ist es aber so, dass es dem Menschen umso besser geht, je leistungsfähiger die KI wird?
Kürzlich sprach Altman in einem 45-minütigen Gespräch mit dem KI-Blogger Matthew Berman über ein ziemlich widersprüchliches Realität: Die KI kann bereits immer mehr Aufgaben übernehmen, aber die Menschen scheinen dadurch nicht freier zu werden.
Programmierer sind ein typisches Beispiel. Früher befürchteten die Menschen allgemein, dass die KI-Programmierung Entwickler arbeitslos machen würde, aber Altman stellte fest, dass Programmierer stattdessen möglicherweise beschäftigter als je zuvor sind, größeren Wert schaffen und sogar mehr Geld verdienen. Einer der Gründe liegt darin, dass der Bedarf der Menschheit an Software weit über die bisherigen Vorstellungen hinausgeht.
Diese Veränderung trifft auch auf Altman selbst zu. Er verriet, dass er seit etwa einem Jahr keine einzige Codezeile mehr gelesen hat und wahrscheinlich nie wieder selbst programmieren wird. Wenn er im Alter wieder mit dem Programmieren anfängt, wird das wahrscheinlich nur eine nostalgische Beschäftigung sein, um an die Vergangenheit zu erinnern.
Was ihn aber nicht nur über die Veränderung der Arbeitsweise nachdenken lässt, ist auch das Gefühl des Verlusts, das durch den technischen Fortschritt entsteht. Für viele Menschen ist die persönliche Bewältigung einer schwierigen Aufgabe oder das Schreiben eines eleganten Codes an sich eine wichtige Quelle des Erfolgserlebnisses. Wenn die KI all dies schneller erledigen kann, gewinnt die Menschheit an Effizienz, verliert aber möglicherweise einen Teil des Spaßes am Schöpfungsprozess.
Als er über die nächste Generation persönlicher KI-Assistenten sprach, meinte Altman, dass die vorhandenen Modelle bereits intelligent genug sind. Was wirklich fehlt, sind ausgereiftere Produkte, stärkere Rechenleistung und neue Hardware, die die reale Umgebung kontinuierlich wahrnehmen kann. Auf die Frage, wie viele GPUs in Zukunft tatsächlich benötigt werden, antwortete er sehr direkt: „Unendlich viele. Ich will so viele bekommen, wie ich kriegen kann.“
Das Gespräch berührte auch kontroversere Themen, darunter, ob KI Bewusstsein hat, ob Modelle den Status einer Persönlichkeit erhalten sollten und welche Risiken außer Kontrolle geraten können, die sich aus der rekursiven Selbstverbesserung ergeben. Altman ist der Ansicht, dass heutige KI kein Bewusstsein im üblichen Sinne hat und KI dem Menschen dienen soll, statt umgekehrt die Zukunft der Menschheit zu bestimmen. Er gab auch zu, dass das noch nicht öffentlich vorgestellte Modell innerhalb von OpenAI bei einigen mathematischen Forschungsaufgaben bereits ein Niveau erreicht hat, das von vorhandenen öffentlichen Modellen kaum erreicht werden kann.
Als CEO von OpenAI sprach Altman auch über eine Seite, die die Öffentlichkeit selten sieht: An manchen Morgen will er wegen des enormen Drucks nicht aufstehen. Aber er ist immer noch der Meinung, dass wenn man sich entschließt, enorme Anstrengungen zu unternehmen, man sich für Dinge entscheiden sollte, die wirklich wichtig sind.
Das Bemerkenswerteste im gesamten Interview ist vielleicht seine Erwartung an die Zukunft der KI. Er sagte offen, dass er die wiederholte Behauptung der Branche, „KI wird Krebs heilen“, nicht mag. Nicht weil dies unwichtig ist, sondern weil die bloße Erreichung materiellen Wohlstands bei weitem nicht ausreicht. Wenn die Menschheit dadurch ihre Autonomie, Kreativität und die Fähigkeit, die Zukunft zu bestimmen, verliert, kann der technische Fortschritt in ein anderes Extrem geraten.
Er hofft, dass die KI keine weitere industrielle Revolution bringt, die die Menschen noch beschäftigter macht, sondern eine Renaissance, die den Menschen mehr Freiheit und mehr Raum für Kreativität gibt.
Im Folgenden finden Sie die Kerninhalte dieses Gesprächs, die nach der Zusammenstellung und Bearbeitung gekürzt wurden, ohne den ursprünglichen Sinn zu verändern.
In den kommenden Jahren könnte KI Kandidatenbehandlungsmethoden für schwere Krankheiten hervorbringen
Matthew Berman: Zuerst möchte ich über einige Ergebnisse sprechen, die Sie letzte Woche veröffentlicht haben, einschließlich mathematischer Beweise und wissenschaftlicher Entdeckungen. Ich finde diese Fortschritte unglaublich, aber für gewöhnliche Menschen, die sich nicht tief mit diesem Bereich befasst haben – können Sie erklären, was diese Ergebnisse eigentlich bedeuten?
Sam Altman: Ich glaube, wir betreten eine Ära, in der KI den Menschen helfen kann, wichtige neue Erkenntnisse zu entdecken.
Wir sprechen schon sehr lange über dieses Thema. Solche Veränderungen könnten schon früher in diesem Jahr begonnen haben, aber jetzt ist die Situation sehr klar geworden: KI erledigt einige extrem schwierige Aufgaben, löst sehr komplexe Probleme und entdeckt wirklich wichtige neue Erkenntnisse.
Ich bin überzeugt, dass die Methoden, die im Mathematikbereich bereits wirken, auch in der Biologie, den Materialwissenschaften und der Energieforschung angewendet werden können. Sie kann uns helfen, neue Medikamente zu entwickeln, neue Energiequellen zu finden und wissenschaftliche Entdeckungen in mehr Bereichen voranzutreiben.
Das ist schon immer eines der Dinge, die mich am meisten begeistern.
Ich glaube, dieser Fortschritt wird einen enormen Einfluss auf das Leben der Menschen haben. Die meisten Menschen werden aber wahrscheinlich nicht direkt spüren, dass sie KI nutzen. Sie werden nur feststellen, dass die Welt besser wird und die Gesellschaft sich normal weiterentwickelt.
Aber meiner Meinung nach wird der Einfluss dahinter transformierend sein.
Matthew Berman: Ausgehend vom täglichen Leben gewöhnlicher Menschen – welche spürbaren Veränderungen werden diese wissenschaftlichen Entdeckungen Ihrer Meinung nach bringen? Wie lange müssen wir ungefähr warten?
Sam Altman: Ich hoffe, dass wir in den kommenden Jahren einige bedeutende Ergebnisse sehen werden.
Natürlich dauert der Genehmigungsprozess der FDA (U.S. Food and Drug Administration) seine Zeit.
Deshalb möchte ich zwischen zwei Zeitpunkten unterscheiden: Der eine ist, dass KI uns hilft, eine Behandlung oder Heilungsmethode für eine schwere Krankheit zu entdecken, der andere ist, dass diese Methode tatsächlich getestet wird und schließlich in die klinische Anwendung gelangt.
Ich hoffe, dass wir in etwa zwei Jahren die erste wirklich bedeutende Kandidatenbehandlungsmethode für eine bestimmte schwere Krankheit finden können. Sie muss aber noch nachfolgende Tests durchlaufen. Ich glaube, wir müssen einige Teile des Prozesses nach der Entdeckung neuer Medikamente reformieren, damit diese Behandlungsmethoden den Patienten schneller zugutekommen können.
Ich sage aber nicht, dass die vorhandenen Regulierungs- und Testmechanismen keinen Wert haben. Im Gegenteil, ich bin froh, dass wir einen solchen Prozess haben.
Jedes System hat Verbesserungspotenzial, besonders im Bereich der Medikamentenentwicklung und -genehmigung. Aber wenn wir ein Medikament einnehmen, zu wissen, dass es bereits Sicherheitstests unterzogen wurde und allgemein als sicher gilt, ist eine sehr gute Sache.
Matthew Berman: Gibt es derzeit ein bestimmtes Forschungsprojekt, das von KI angetrieben oder durch KI entdeckt wurde, das Sie besonders begeistert? Glauben Sie, dass es bald einen Durchbruch geben könnte?
Sam Altman: Persönlich gesehen begeistern mich am meisten die bahnbrechenden Durchbrüche im Bereich der Physik. Ich hoffe, dass solche Entdeckungen bald auftauchen. Natürlich weiß ich nicht, ob das unbedingt das Wichtigste für die gesamte Menschheit ist, aber es ist die Richtung, auf die ich mich persönlich besonders freue. Ich habe das Gefühl, dass wir wirklich eine große physikalische Entdeckung erleben werden. Der Gedanke daran macht mich sehr aufgeregt.
„KI lässt Entwickler mehr Geld verdienen“
Matthew Berman: Einige Menschen in der Mathematik reagieren auf die Durchbrüche der KI mit der Aussage: „Wir haben sie nicht darum gebeten, diese Dinge zu tun.“ Das erinnert mich daran, dass Software-Ingenieure ähnlich reagiert haben, als die KI anfing, massiv Code zu schreiben. Woher kommt dieser Widerstand Ihrer Meinung nach? Und wie wird er sich in Zukunft entwickeln?
Sam Altman: Programmieren ist ein sehr interessantes Beispiel. Bevor ich darüber diskutiere, warum Menschen diese Stimmung entwickeln, möchte ich zuerst über das sprechen, was im Programmierbereich bereits passiert ist. Früher glaubten viele, dass die Arbeitsplätze von Programmierern verschwinden würden und dass in Zukunft kein menschlicher Code mehr geschrieben werden muss.
Aber jetzt sehen wir, dass Programmierer möglicherweise beschäftigter als je zuvor sind, sie mehr Einfluss als früher ausüben und mehr Geld verdienen können.
Natürlich hat sich der konkrete Inhalt der Arbeit stark verändert. Aber wir brauchen immer noch Menschen, um Computer dazu zu bringen, alle möglichen Aufgaben zu erledigen. Und diese Nachfrage scheint länger anzuhalten, als viele ursprünglich erwartet haben.
Wissen Sie, vor sechs oder zwölf Monaten waren viele Menschen noch überzeugt, dass die Dinge nicht in diese Richtung verlaufen würden. Daraus lassen sich viele Lehren ziehen.
Eine besonders interessante Erkenntnis ist: Die Nachfrage der Welt nach Software übersteigt tatsächlich weit die Vorstellungen von uns allen.
Matthew Berman: Aber die mathematische Forschung ist möglicherweise anders?
Sam Altman: Ja. Ich glaube, der Grund, warum einige Mathematiker auf die Entwicklung der KI so reagieren, liegt darin, dass wir noch nicht wissen, ob es im Mathematikbereich ebenso eine riesige neue Nachfrage geben wird wie in der Softwareentwicklung.
Aber ich sehe bereits einige Veränderungen, die denen im Programmierbereich ähneln. Zum Beispiel müssen wir möglicherweise nicht mehr vollständig darauf vertrauen, dass Menschen neue mathematische Theoreme unabhängig entdecken oder mathematische Beweise selbstständig führen.
Vielleicht endet dieser Teil der Arbeit gerade, oder er verändert sich zumindest grundlegend. Gleichzeitig stellen wir aber auch fest, dass einige extrem komplexe, schwer verständliche mathematische Beweise an sich nicht unbedingt direkt den Menschen helfen.
Jetzt interessieren sich bereits einige Menschen für eine andere Art von Arbeit: Diese neuen mathematischen Ideen zu verstehen, herauszufinden, was sie eigentlich bedeuten, sie in Inhalte umzuwandeln, die gewöhnliche Menschen verstehen können, oder elegante und klare mathematische Beweise zu schreiben.
Ich bin überzeugt, dass es auch andere neue Arbeitsplätze geben wird.
Zweifellos wird sich die Bedeutung dessen, was es bedeutet, im letzten Jahr Mathematiker zu sein, im nächsten Jahr in einigen Aspekten unterscheiden. Wir werden möglicherweise feststellen, dass Mathematiker viele andere Arbeiten haben, die die Gesellschaft wirklich braucht, und mit Hilfe von KI können sie diese Dinge besser erledigen.
Ob das bedeutet, dass die gesellschaftliche Gesamtnachfrage nach Mathematikern steigt, weiß ich noch nicht. Aber ich glaube, dass es hier tatsächlich eine sehr wichtige Veränderung gibt.
Matthew Berman: Sie haben zuvor erwähnt, dass Sie noch nie so beschäftigt waren wie jetzt und jeden Tag unendlich viele Dinge zu erledigen haben. Das ist ziemlich kontraintuitiv. Viele Menschen dachten ursprünglich, dass KI die Menschen immer freier machen würde und uns sogar weniger Arbeit übrig lässt.
Sam Altman: Ja, vielleicht wird das eines Tages in der Zukunft der Fall sein. Aber jetzt sieht es so aus, dass die Dinge viel komplizierter sind als es scheint. Ich habe immer gehofft, dass die Menschen weniger arbeiten, nicht so beschäftigt sind und mehr Zeit für andere Dinge im Leben haben. Ich glaube, dass die Technologie uns dabei helfen sollte, das zu erreichen. Ich wünsche mir auch wirklich, dass eine solche Zukunft kommt. Aber die Realität ist, dass wir besonders gut darin sind, ständig mehr Dinge vom Leben zu verlangen, ständig mehr Dinge von der Welt zu verlangen und uns am Ende noch beschäftigter zu machen.
Matthew Berman: Ich glaube, das ist die menschliche Natur. Wenn wir mit dem Lebensstandard vor hundert Jahren zufrieden wären, müssten wir nach der heutigen Produktivität möglicherweise nur eine Stunde pro Woche arbeiten. Aber die Realität ist nicht so. Und ich glaube, dass diese Tendenz der menschlichen Natur, ständig mehr zu streben, eigentlich etwas Schönes ist. Zum Beispiel hat mein Videocutter vor einigen Wochen angefangen, Astra zum Schneiden unserer Sendungen zu verwenden. Sie sind immer noch für die Regie des Videos verantwortlich und entscheiden, wie das Video aussehen soll, müssen aber nicht mehr selbst die Schnittzeitachse bearbeiten. Das ist unglaublich, und diese Veränderung ist fast über Nacht passiert. Das Ergebnis? Wir produzieren mehr Videos, und der Cutter ist beschäftigter als zuvor.
Sam Altman: Was mich erstaunt, ist, dass ich jetzt oft von Menschen fast identische Erfahrungen höre. Immer mehr Menschen sagen: KI hilft ihnen, Arbeiten zu erledigen, die sie sonst selbst machen müssten, aber sie sind dadurch nicht freier geworden, sondern übernehmen mehr Aufgaben.
Wenn KI bedeutende wissenschaftliche Ergebnisse entdeckt: Wird OpenAI sie veröffentlichen oder sich kommerzielle Vorteile sichern?
Matthew Berman: Wenn es um KI-gesteuerte wissenschaftliche Entdeckungen geht, bin ich neugierig, wie Sie das Verhältnis zwischen der Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und kommerziellen Interessen abwägen? Angenommen, KI oder OpenAI entdeckt einen wichtigen mathematischen Beweis oder erzielt einen wissenschaftlichen Durchbruch mit großem kommerziellen Wert. Würden Sie sich entscheiden, diese Ergebnisse zu veröffentlichen? Wie wägen Sie den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens und den Nutzen der veröffentlichten Ergebnisse für die gesamte Menschheit ab?
Sam Altman: Ich beantworte diese Frage später. Aber ich merke, dass ich eine andere Frage, die Sie am Anfang gestellt haben, noch nicht vollständig beantwortet habe: Warum fühlen sich einige Menschen verloren, wenn KI die Aufgaben übernimmt, die früher dem Menschen gehörten?
Ich glaube, Innovation und das Lösen schwieriger Probleme sind an sich eine wichtige Quelle des Spaßes im Leben vieler Menschen. Wir müssen ehrlich zu der Realität stehen: KI wird sehr gut darin sein, diese Aufgaben zu erledigen. Natürlich gehören einige Probleme für immer dem Menschen. Zum Beispiel, welche Dinge es wert sind, geschätzt zu werden, welche Dinge wirklich wertvoll sind – das sind immer Fragen, die der Mensch selbst beantworten muss.
Außerdem wünschen wir uns sehr, dass Menschen an der Erklärung der Forschungsergebnisse und an der Verständlichmachung dieser Ergebnisse für andere beteiligt sind.
Aber gleichzeitig bin ich bereit, diesen Tausch zu akzeptieren. Ich hoffe, dass wir schnell Behandlungsmethoden für Krankheiten finden, auch wenn das bedeutet, dass einige Menschen die Möglichkeit verlieren, Jahrzehnte damit zu verbringen, diese Probleme persönlich zu lösen.
Ich glaube, die meisten Menschen werden zustimmen, dass wir die Entdeckung von Behandlungsmethoden für Krankheiten nicht verzögern sollten, nur um diesen Forschungsspa