Die Methode, mithilfe von Claude Werbung auf Xiaomi-Fernsehern zu entfernen, ist viral geworden. Die aktuelle Nutzergeneration beginnt, KI zu nutzen, um die Missstände bei intelligenter Hardware zu beseitigen.

Gibt es heute noch junge Leute, die einen Fernseher zu Hause aufstellen? Ganz abgesehen davon, dass Videoplattformen ein umfassendes Angebot haben: Selbst wenn Sie einen Fernseher zu Hause behalten, erscheint nach dem Einschalten möglicherweise nicht das Programm, das Sie sehen möchten, sondern eine Reihe von Empfehlungen, Werbung und unbrauchbaren vorinstallierten Anwendungen – das schreckt viele direkt ab.

Vor kurzem hat jemand Claude Code das Fernsehmodell übergeben, es mit dem Android-Fernseher im selben WLAN verbinden lassen, um herauszufinden, welche Software im Hintergrund läuft, dann nacheinander die Werbedienste und vorinstallierten Anwendungen deaktivieren und einen Startbildschirm einrichten, auf dem nur häufig genutzte Anwendungen verbleiben. Diese ganze Vorgehensweise wurde schließlich zu einem Open-Source-Projekt namens TV Detox.

„Detox“ bedeutet Entgiftung – das ist ein klarer Hinweis darauf, dass das alte Fernsehsystem „giftig“ ist. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Software zu erkennen und Befehle auszuführen, der Nutzer muss nur vor jeder Änderung bestätigen.

Diese Umrüstung hat eine ausgereifte technische Grundlage: Android verfügt bereits über Debugging-Tools, und geübte Nutzer konnten dies schon lange manuell durchführen. Früher musste man selbst eine lange Liste unverständlicher Programmnamen finden und beurteilen, welche man deaktivieren kann und welche die Fernbedienung, die Bildschirmübertragung oder das Einschalten des Fernsehers steuern; jetzt kann der Programmierassistent zuerst den Fernseher durchsuchen und Ihnen die Ergebnisse verständlich machen.

Da ähnliche Vorgehensweisen auch sehr einfach per Vibe Coding nachvollzogen werden können, gibt es inzwischen eine Community namens „CleanYourTV“.

Viele Internetnutzer haben sich den Fernsehern zugewandt, die sie schon lange stören, und beginnen mit der großen Umrüstung. Zum Beispiel hat jemand mit Claude daraus eine eigene Spielkonsole gemacht, um verschiedene kleine Spiele darauf auszuführen.

Man hat auch direkt die Fernseher der Eltern umgerüstet – das ist ein sehr gefragtes Anliegen: Nicht nur die Werbung wurde entfernt, sondern auch der Launcher neu programmiert.

Andere haben es mit Spotify verbunden und daraus eine große Atmosphäre-Wand gemacht.

Lassen sich ähnliche Vorgehensweisen auch auf Geräte wie Fernseher ausweiten, die etwas veraltet und nicht mehr ganz zeitgemäß sind?

Ja, liebe Freunde, das geht.

Die Hardware funktioniert noch, die Software ist veraltet

Früher gehörten solche Umrüstungen hauptsächlich wenigen Menschen, die gerne an Geräten herumbasteln. Vibe Coding macht die Machbarkeit von selbst durchgeführten Umrüstungen für mehr Menschen sichtbar, sodass die gleiche Entwicklung auch bei elektronischen Musikinstrumenten zu beobachten ist.

Ein Spieler, der kürzlich von *The Verge* interviewt wurde, nutzt KI-Unterstützung, um individuelle Firmware zu schreiben und Drumcomputer sowie Effektgeräte, die seit Jahren keine offiziellen Updates mehr erhalten, mit neuen Funktionen auszustatten. Ein Spieler hat dem Elektron Model:Cycles die Funktion hinzugefügt, sechs Audiospuren über USB auszugeben, anschließend haben sich weitere Personen an der Modifikation beteiligt.

Die Hersteller weisen darauf hin, dass individuelle Firmware dazu führen kann, dass das Gerät nicht mehr startet oder mit zukünftigen offiziellen Updates kollidiert. Wenn KI-Agenten an der Umrüstung teilnehmen, muss vor allem die Tiefe der Modifikation beachtet werden. Auf der Projektseite von TV Detox wird verlangt, dass die KI vor der Durchführung eine Sicherung der Softwareliste erstellt, den Nutzer zu jedem Punkt nacheinander befragt und wichtige Komponenten wie Systemoberfläche, Tastatur, Bluetooth und Eingabequellen beibehält, bevor ein Neustart zur Überprüfung erfolgt.

Bei einigen Google TV-Geräten hat das Projekt bereits Fälle aufgezeichnet, in denen das Gerät nach dem Deaktivieren des nativen Startbildschirms ständig neu startet – die Behebung erfordert sogar das Zurücksetzen auf die Werkseinstellungen.

Diese Hinweise sind Teil des Projekts. Das UX-Design in Fernsehern hat eine praktische Funktion, es dient nicht nur der Optik: Ein scheinbar unbedeutender Dienst kann gleichzeitig die Tasten auf der Fernbedienung steuern; eine Systemoberfläche, die Sie stört, kann ebenfalls am Einschaltvorgang beteiligt sein.

Die Fernsehhersteller haben jedoch nicht aktiv ein „werbefreies, leichtgewichtiges“ System für diese Nutzer entwickelt – deswegen beginnen die Menschen, die Software auf der vorhandenen Hardware zu optimieren, damit sie weiter funktioniert. KI kann die Suche und das Ausprobieren beschleunigen, aber dennoch muss der Mensch entscheiden, welche Funktionen es wert sind, beibehalten zu werden, und wie viel Risiko er bereit ist, zu tragen. Der Bildschirm und der Chip, die der Nutzer gekauft hat, funktionieren noch einwandfrei, aber das Nutzungserlebnis kann sich durch Software-Updates, kommerzielle Empfehlungen und vorinstallierte Dienste verändern.

Veraltete Gerätesysteme müssen offensichtlich mit zu vielen Problemen umgehen. Neben dem Gerätesystem selbst betrifft das auch den Code.

Code in Banken, bei dem keine „Annäherung“ erlaubt ist

COBOL entstand im letzten Jahrhundert, sein Name klingt wie ein Ausstellungsstück aus einem Computermuseum. In einer neuen Reihe von Bewertungen von OpenAI für „Programmiersprachen mit geringen Ressourcen“ ist es ein typischer Vertreter.

Eine echte Lochkarte für ein COBOL-Quellprogramm, auf der direkt „COBOL SOURCE PROGRAM CARD“ aufgedruckt ist.

„Geringe Ressourcen“ bedeutet nicht unzureichende Rechenleistung, sondern es bezieht sich auf Programmiersprachen, bei denen aufgrund des hohen Alters nur sehr wenig Code, Dokumentation und Fragen-Antworten-Inhalte im Internet verfügbar sind, an denen das Modell lernen kann – das Lernmaterial ist weit weniger umfangreich als bei Python und JavaScript. Neben COBOL gehören dazu auch Fortran und Visual Basic. OpenAI weist in der neuen Studie darauf hin, dass diese Programmiersprachen zwar veraltet sind, aber bis heute eine große Anzahl von Finanztransaktionen unterstützen; Fortran wird auch in Bereichen wie Wettervorhersage und Sicherheitsanalyse von Kernreaktoren eingesetzt.

Systeme, die seit Jahren laufen, haben oft nicht nur alten Code. Die ursprünglichen Programmierer sind möglicherweise längst ausgeschieden, die Dokumentation entspricht nicht unbedingt allen nachfolgenden Änderungen, und einige Geschäftsregeln existieren sogar nur in der spezifischen Schreibweise des Programms. Unternehmen möchten es durch eine neue Sprache ersetzen, für die sich leichter Ingenieure zur Wartung einstellen lassen, fürchten aber, dass eine zu radikale Ersetzung mehr Probleme verursachen könnte – schließlich gilt die Regel: „Laufender Code wird nicht angefasst“.

Darüber hinaus muss man, um Anpassungen vorzunehmen, zuerst verstehen, welche Ergebnisse das Programm in verschiedenen Extremfällen liefert. Zum Beispiel schneidet ein COBOL-Programm bei der Verarbeitung von Geldbeträgen überschüssige Nachkommastellen direkt ab. Wenn die KI es in eine andere Sprache umschreibt und dabei die übliche Rundung verwendet, kann das neue Programm starten und die Zahlen scheinen korrekt zu sein, aber bei einigen Transaktionen kann es zu Lesefehlern kommen.

Daher verlangt eine Bewertung von OpenAI, dass nach der Migration des COBOL-Programms in andere Sprachen die Ausgabe in versteckten Tests Byte für Byte mit dem alten Programm übereinstimmt. In dieser Bewertung erreichte GPT-6.1 Sol eine maximale Genauigkeit von 97,9 %; bei einem weiteren Test sollte das Modell in 20 verschiedenen Sprachen von Grund auf jeweils eine mit SQLite kompatible Datenbank erstellen – COBOL war dabei die Sprache mit dem schlechtesten Ergebnis.

Die Bewertungen von OpenAI belegen, dass sich das Modell in gezielt gestalteten Tests stark verbessert hat, aber es lässt sich noch nicht nachweisen, dass ein Bankensystem, das echte Transaktionen verarbeitet, jetzt direkt von ihm neu geschrieben werden kann. OpenAI selbst stellt klar, dass in Produktivumgebungen weiterhin Expertenprüfungen erforderlich sind und Tests entsprechend den spezifischen Geschäftsregeln und Systemabhängigkeiten durchgeführt werden müssen.

Wer entscheidet, dass etwas „noch funktioniert“?

Die Distanz zwischen alten Fernsehern und COBOL scheint die Distanz zwischen Technologien der alten Zeit und der neuen Ära zu sein. Sie existieren nebeneinander: Wenn neue Technologien auf den Markt kommen, verschwinden die alten nicht sofort, sie erledigen nach wie vor täglich ihre Arbeit, erhalten aber immer weniger Aufmerksamkeit als neue Produkte.

Ein alter Fernseher kann umgerüstet werden, aber ein Bankprogramm kann nicht einfach angehalten werden. Je schwieriger eine Änderung rückgängig zu machen ist, desto mehr muss jemand die ursprüngliche Funktionsweise verstehen und sicherstellen, dass der neu geschriebene Teil die Ergebnisse nicht unbemerkt verändert.

KI-Programmierwerkzeuge zeigen ihre Fähigkeiten normalerweise damit, was sie von Grund auf neu erstellen können. Das Schreiben neuer Oberflächen für alte Geräte und das Ergänzen von Wartungsfähigkeiten für seltene Sprachen zeigt eine andere Fähigkeit: In alte Systeme einzudringen, die seit Jahren laufen und noch genutzt werden, zuerst zu verstehen, wie sie funktionieren, und dann vorsichtig einen Teil davon zu verändern.

Das erklärt auch, warum diese Arbeit nicht so einfach ist, wie sie aussieht. Wenn man einen Fernseher falsch modifiziert, kann man versuchen, ihn auf die Werkseinstellungen zurückzusetzen; wenn die individuelle Firmware beschädigt ist, muss man möglicherweise einen Fachmann zur Reparatur holen; wenn ein Bankensystem einen Geldbetrag falsch berechnet, tragen die Nutzer die Kosten. Je wichtiger ein altes System ist, desto mehr muss die KI ihre Änderungen klar erklären und nachweisbare, rückgängig machbare Pfade hinterlassen.

Was den Fernseher betrifft: Er ist von Anfang bis Ende kein „KI-Fernseher“ geworden. Nach Abschluss der Bereinigung kann die KI entfernt werden, der Besitzer nimmt wie gewohnt die Fernbedienung und drückt die Anwendung, die er sehen möchte. Vielleicht ist das das beste Ergebnis der Umrüstungsaktion: Ein Ding, das ursprünglich noch funktionierte, wird wieder benutzerfreundlich.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „APPSO“, Autor: APPSO, das Produkte von morgen entdeckt, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.