Guoke Brain-Computer hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen und das "Vier-Nicht"-Dilemma im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstellen gelöst.
Kürzlich hat die Beijing Guoke Brain-Computer Intelligence Technology Co., Ltd. eine Seed-Finanzierungsrunde im Umfang von mehreren zehn Millionen Renminbi abgeschlossen. Diese Runde wurde von Sinovation Ventures Tech-Investment angeführt, wobei Houtian Capital und Wanfang Capital als Folgeinvestoren teilnahmen.
Guoke Brain-Computer wurde im Juni 2026 gegründet, auf Grundlage der Transformation wissenschaftlicher und technologischer Errungenschaften des Instituts für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Das Unternehmen konzentriert sich auf die technische Forschung und Industrialisierung nicht-invasiver tragbarer bidirektionaler Brain-Computer-Schnittstellen. Seine Produkte decken drei Hardware-Pipelines ab: stirnaufkleberartige, stirnbandartige und hochdichte tragbare Brain-Computer-Schnittstellenplattformen, die auf Szenarien wie das schnelle Screening von Gehirnerkrankungen, die Erkennung und Regulierung von psychischen und Schlafstörungen sowie die Brain-Computer-Interaktion ausgerichtet sind.
Das Unternehmen vertieft sich in die „vollständige Stack-Technologie für tragbare, nicht-invasive bidirektionale geschlossene Regelkreise von Brain-Computer-Schnittstellen“ und verfolgt die technische Hauptlinie „tragbare Hardware + KI-Algorithmus“, um unabhängige technische Fähigkeiten in drei Richtungen zu entwickeln: Signalerkennung (Lesen), neurale Regulierung (Schreiben) und EEG-Dekodierung.
Die technische und produktbezogene Ausrichtung von Guoke Brain-Computer zielt darauf ab, das „Vier-Nicht“-Dilemma hinter der peinlichen Situation zu lösen, in der die Branche derzeit lebhaft ist, aber eine tatsächliche Umsetzung schwierig ist, nämlich „unbequem, instabil, nicht intelligent und nicht bedarfsorientiert“.
Um das „Unbequeme“ zu lösen, verwenden die Produkte des Unternehmens ein miniaturisiertes tragbares Design mit geschlossener Regelkreis-Funktionalität, die „Erkennung, Dekodierung und Regulierung“ in einem vereint. Insgesamt werden einzigartige Designs wie mehrfache Abschirmung, geringer Stromverbrauch und Strukturen mit mehreren Freiheitsgraden angewendet, um die harten Voraussetzungen für die praktische Anwendung in Miniaturisierung und einfacher Tragbarkeit zu erfüllen.
Um die „Instabilität“ zu lösen, verwenden die Produkte des Unternehmens ein integriertes Design aus „Hardware + KI“, um die endseitige integrierte Funktionalität von „Sensing und Berechnung in Einem“ zu realisieren. Dadurch werden die Unterschiede in der Drift von Gehirnfunktionssignalen, die durch verschiedene Gerätetypen verursacht werden, grundlegend beseitigt, und das Hindernis für die Erstellung von EEG-Großmodellen über verschiedene Datensätze hinweg wird von der Quelle gelöst.
Um das „Nicht-Intelligente“ zu lösen, realisieren die Produkte des Unternehmens auf Basis eines gemischten „MCU + FPGA“-Designs die vollständige Funktionalität von „Sensing und Berechnung in Einem“ auf der Endseite, sodass Benutzer das Gerät sofort nach dem Anlegen verwenden und Ergebnisse in Echtzeit erhalten können. Damit wird das umständliche Design aktueller medizinischer Produkte vollständig beseitigt, bei dem „zuerst Daten exportiert und dann manuell ausgewertet oder Algorithmen zur Interpretation aufgerufen werden“. Auch in Szenarien wie der Diagnose psychischer Erkrankungen und der Schlafüberwachung werden die Interpretationsergebnisse in Echtzeit angezeigt.
Um das „Nicht-Bedarfsorientierte“ zu lösen, positionieren sich die Produkte des Unternehmens zunächst pragmatisch als Anwendung im Bereich der medizinischen Gesundheit, um die Diagnose und regulierende Behandlung von Störungen wie psychische Gesundheitsprobleme und Schlafstörungen zu lösen. Dieses Szenario ist ein echter Bedarf, und die oben genannten Merkmale der Produkte wie „Bequemlichkeit, Stabilität und Intelligenz“ erfüllen die Nutzungsanforderungen der bedarfsorientierten Gruppen sehr gut. Darüber hinaus kann die massenhafte praktische Anwendung erst konsistente strukturierte Daten erzeugen, die die Grundlage für den Aufbau von EEG-Großmodellen bilden, und die Machbarkeit der Erweiterung von Anwendungen in nicht-medizinischen Szenarien von der Quelle aus lösen.
Die grundlegende Entwicklung von Brain-Computer-Schnittstellen ergibt sich aus der Analyse von Signalen der Gehirnfunktionsaktivität. Die Muster verschiedener Gehirnaktivitäten unterscheiden sich stark, und auch die Signale, die verschiedene Geräte von demselben Gehirn erfassen, weisen große Unterschiede auf. Aus diesem Grund haben KI-Großmodelle, die im Bereich des Computer Sehens populär sind (Bilder, die verschiedene Kameras von demselben Objekt aufnehmen, wirken sich kaum auf die Effekte der Algorithmuserkennung aus), im Bereich der Neurowissenschaften bisher keine große Anwendung gefunden, da ein Großmodell, das durch die Zusammenführung von Datensätzen aus verschiedenen Hardware-Erfassungen trainiert wird, kaum Anleitungswirkung für nachgelagerte Aufgaben hat. Die technische Strategie von Guoke Brain-Computer löst diesen Mangel des Konzepts von Anfang an: Durch den tragbaren Ansatz von „Hardware + KI“ werden Signalerkennung, Dekodierung und Regulierung integriert realisiert, um schließlich einen Endseiten-Intelligenzagenten für Brain-Computer-Schnittstellen zu bilden.
„Integration“ ist die Grundlage für die Intelligenz von Brain-Computer-Schnittstellen-Geräten, und die tragbare „Miniaturisierung“ ist die unvermeidliche Voraussetzung für die breite Anwendung von Geräten in verschiedenen Szenarien. Dies erfordert gemeinsame Innovationen der Geräteprodukte in vielen Aspekten wie „kleines Volumen, hohe Genauigkeit, starke Rechenleistung, geringer Stromverbrauch und einfache Tragbarkeit“ – das ist auch der Kerngedanke der Entwicklung von Guoke Brain-Computer. In Zukunft wird sich Guoke Brain-Computer vollständig auf drei Kerndimensionen der Entwicklung im Bereich der Brain-Computer-Schnittstellen konzentrieren: medizinische Gesundheit, natürliche Interaktion und Brain-Computer-Intelligenzagenten, sodass die Brain-Computer-Schnittstellen-Technologie tatsächlich praktisch angewendet wird, um Bedürfnisse zu erfüllen, und sogar in tausende von Haushalten Einzug hält.
Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde wird das Unternehmen nach festgelegtem Plan sein Hardware- und Algorithmen-Team erweitern, die Registrierung von Medizinprodukten vorantreiben, klinische Kooperationsforschungen vertiefen, die technischen Fähigkeiten von „tragbare Hardware + KI-Algorithmus“ kontinuierlich verbessern und die industrielle Umsetzung von nicht-invasiven tragbaren bidirektionalen Brain-Computer-Schnittstellen-Produkten vorantreiben.