Massenversand von Bewerbungen einzeln, plattformübergreifendes Content-Cross-Posting, manuelles Filtern von Lebensläufen: Mit rein visuellen Computer Use Agents ermöglicht YanCheng-Assistent es gewöhnlichen Menschen, digitale Mitarbeiter mit einem Stundensatz von weniger als 1 Yuan zu beschäftigen.

KI erledigt repetitive Arbeiten für Menschen, sodass auch gewöhnliche Personen sich digitale Mitarbeiter leisten können. Der von Guangzhou Yancheng Intelligence eingeführte Yancheng-Assistent erschließt dank der rein visuellen Computer-Use-Agent-Technologie den langfristigen inkrementellen Markt für persönliche KI-Dienste. Derzeit sind die Rekrutierungsunterstützungsfunktionen für Gründer und HR vollständig entwickelt, das Unternehmen sucht aktuell nach gezielter Förderung und Angel-Finanzierung.

Repetitive Arbeit ist eine unsichtbare Belastung für jede gewöhnliche Person: Arbeitssuchende bewerben sich massenhaft bei zahlreichen Stellen einzeln, Freiberufler übertragen Inhalte plattformübergreifend, Betreiber von selbstmedialen Inhalten durchsuchen verschiedene Websites, um öffentliche Stimmungen zu sammeln, kleine und mittlere Gründer filtern Lebensläufe manuell. Diese niedrigwertigen, häufig ausgeführten systemübergreifenden Vorgänge konnten früher nur große Unternehmen mit teuren Automatisierungstools lösen. Herkömmliche RPA hängt von API-Schnittstellen und Skriptmodifikationen ab, verfügt über eine komplexe Bereitstellung und hohe Preise, was die Belastbarkeit von Privatpersonen sowie kleinen und mittleren Gründerteams vollständig übersteigt. Allgemeine Computer-Use-Agent-Produkte, die von großen Technologieunternehmen auf den Markt gebracht werden, decken hauptsächlich gängige Bürosoftware ab und können geschlossene Systeme wie persönliche Szenarien mit langem Schwanz und Rekrutierungswebsites nicht effektiv unterstützen. Ausgehend von diesem Marktproblem hat Liang Hailong, der über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Verwaltung technischer Teams verfügt und mehrfach nacheinander gegründet hat, nach Jahren aufeinanderfolgender KI-Gründungen das Yancheng-Assistent-Projekt ausgegründet, mit dem Ziel, dass jede gewöhnliche Person zu erschwinglichen Kosten einen eigenen digitalen KI-Mitarbeiter erhalten kann.

Von der Projektidee bis zur Produktimplementierung hat das Yancheng-Assistent-Team die Produktoptimierung schrittweise auf der Grundlage der rein visuellen Technologieroute abgeschlossen: Zuerst wurde die Kernrichtung festgelegt, dass die rein visuelle Wahrnehmung keine Schnittstellenanbindung erfordert, anschließend wurde die gesamte technische Pipeline von der automatischen Modellierung von Websitenkarten über die GUI-Lokalisierung bis zur flexiblen Ausnahmebehandlung aufgebaut. Schließlich wurden drei Kernszenarien für persönliche Arbeitssuchende, Rekruter und Inhaltsersteller implementiert, wobei die Rekrutierungsfilterunterstützungsfunktionen für Gründer und HR entwickelt sind und derzeit drei repräsentative Kunden das Produkt stabil nutzen. Während der Projektförderung bestand die größte Herausforderung des Teams in der Förderung und Kundengewinnung. Derzeit wird das Problem mit dem Konzept des produktgetriebenen Wachstums gelöst, und die Eintrittshürden für die Kundengewinnung werden durch kostenlose Testversionen und virale Verbreitung in sozialen Netzwerken gesenkt.

Verglichen mit herkömmlichen Automatisierungstools und allgemeinen Agenten großer Technologieunternehmen sind die technischen und modischen Innovationen des Yancheng-Assistenten klar spürbar: Er verwendet ein rein visuelles Wahrnehmungsschema, erfordert keine Schnittstellenanbindung oder Codemodifikation, kann jede beliebige Softwareoberfläche wie ein Mensch verstehen und den gesamten Prozess von Klicks, Eingaben, Organisation bis zur Überprüfung abschließen. Außerdem wurde ein flexibler Ausnahmebehandlungsmechanismus entwickelt: Bei Ausnahmen wie Popups oder Seitenaktualisierungen wird die Aufgabe nicht direkt unterbrochen, sondern automatisch heruntergestuft und zurückgesetzt, um den autonomen Betrieb 7×24 Stunden zu gewährleisten. Gleichzeitig werden prüfbare Vorgänge und menschliche Bestätigungen an wichtigen Knotenpunkten unterstützt, sodass auch im für personenbezogene Daten sensiblen Rekrutierungsszenario die Datensicherheit gewährleistet werden kann. Derzeit bietet Yancheng-Assistent für private Nutzer ein nutzungsabhängiges Bezahlmodell an: Der Stundenlohn des digitalen KI-Mitarbeiters beträgt weniger als 1 Yuan. Neue Nutzer erhalten ein kostenloses Testguthaben von 50 Stunden, zahlen nur für die genutzte Menge und haben keine Abonnementhürden oder Sitzplatzgebühren, was für kleine und mittlere Gründerteams sowie persönliche HR fast keine Hürden bedeutet.

Aus Sicht der Branchentrends befindet sich der KI-Agent in einer Phase des explosiven Wachstums. Nach Prognosen von iAnalysis wird die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate des chinesischen Marktes für Unternehmensagenten von 2025 bis 2030 80,5 % erreichen. Daten von Grand View Research zeigen, dass die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate des globalen Marktes für KI-Agenten von 2026 bis 2033 ebenfalls 49,6 % erreichen wird. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für Unternehmenssoftware bis 2030 durch Agenten umgestaltet werden. Die persönlichen Szenarien mit langem Schwanz, die von allen Unternehmensprodukten vernachlässigt werden, sind die Kernchance von Yancheng-Assistent. Für das Rekrutierungsszenario verfügen kleine und mittlere Gründerteams, persönliche Rekrutierungsberater und kleine HR-Teams oft nicht über ausreichend Budget, um unternehmensweite Rekrutierungsautomatisierungstools zu erwerben. Das niedrigpreisige, nutzungsabhängige Modell von Yancheng-Assistent passt genau zu dieser Nachfrage, und der Marktraum ist weitreichend.

Yancheng-Assistent sucht derzeit eine Angel-Finanzierung in Höhe von 3 bis 5 Millionen Yuan und gibt 10 % bis 15 % der Anteile ab. Die Mittel werden hauptsächlich für Nutzerwachstum und Inhaltsmarketing, Produktentwicklung und Engineering verwendet, um die Entwicklung des Projekts über 12 bis 18 Monate zu unterstützen. Das Ziel besteht darin, innerhalb von 12 Monaten die Meilensteine von 10.000 registrierten Nutzern, einer Zahlungsumwandlungsrate von nicht weniger als 2 % und mehr als 1 Million monatlichen Aufrufen des Inhaltsmatrizen zu erreichen. Anschließend werden drei zweite Wachstumskurven schrittweise erweitert: das ergebnisabhängige Bezahlmodell, der Markt für UGC-Szenariovorlagen und die offene API für persönliche Entwickler. Das langfristige Ziel besteht darin, bis 2030 10 Millionen registrierte Nutzer anzusammeln und eine KI-Automatisierungsinfrastruktur für Privatpersonen aufzubauen.

Gründer von Startup-Unternehmen, die das Produkt stabil nutzen, berichten: Früher musste das Team bei der Einstellung von Mitarbeitern täglich zwei bis drei Stunden damit verbringen, Lebensläufe zu filtern, und es war leicht, geeignete Kandidaten zu übersehen. Nach der Verwendung von Yancheng-Assistent kann die KI automatisch Rekrutierungsplattformen durchsuchen, Kandidateninformationen lesen, Stellenanforderungen abgleichen, mit Kandidaten über ihre Absichten kommunizieren und nur Kandidaten weiterleiten, die den Anforderungen entsprechen, und die Kandidaten dazu bringen, den CEO aktiv anzurufen. Der CEO kann täglich mehr als drei Stunden einsparen, um sich auf das Kerngeschäft zu konzentrieren. Die Bezahlung von Yancheng-Assistent erfolgt nach Nutzungsmenge, die monatlichen Kosten betragen mehrere Dutzend Yuan, was weit niedriger ist als die Einstellung eines nebenberuflichen HR-Mitarbeiters und für frühe Startup-Unternehmen sehr vorteilhaft ist.

Aus finanzieller Sicht verwendet Yancheng-Assistent derzeit das Geschäftsmodell der nutzungsabhängigen Aufladung und des Verbrauchs. Die Bruttomarge des Einkommens pro Arbeitsstunde eines einzelnen Agenten kann derzeit 50 % erreichen. Mit dem Rückgang der Inferenzkosten von visuellen Großmodellen auf der oberen Ebene wird das langfristige Bruttomarge-Ziel auf 80 % angehoben. Derzeit befindet sich das Projekt noch in der Phase der Angel-Finanzierung, und die Informationen zu Finanzierungsrunde, Betrag und Investoren sind noch nicht endgültig festgelegt.

Liang Hailong, der seit vielen Jahren nacheinander gründet, erklärt: In der Vergangenheit habe ich bei KI-Projekten viele große Auftragsmodelle für Unternehmen kennengelernt, aber ich war immer der Meinung, dass es einen höheren sozialen Wert hat, die KI für gewöhnliche Menschen arbeiten zu lassen und das Problem der repetitiven Arbeit zu lösen, mit dem jede Person konfrontiert ist. Der Wendepunkt der Kosten von visuellen Großmodellen ist erreicht, und die Bereitschaft der privaten Nutzer, für Zeitersparnis zu bezahlen, steigt ebenfalls. Diese Richtung lohnt es, sich konzentriert zu widmen. Jetzt ist das Rekrutierungsunterstützungsprodukt fertig. Gründerteams mit Bedarf sind willkommen, sich für ein Erlebnis zu verbinden, und ich freue mich auch auf die Zusammenarbeit mit Kapital, das diese Richtung anerkennt, um mehr Menschen von repetitiver Arbeit zu befreien.