Vollständiges Transkript von Jensen Huangs Rede auf der GTC Berlin 2026: KI ist keine Software, sondern die Fertigungsindustrie

Auf der GTC Berlin 2026 erläuterte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, systematisch seine Einschätzung zu KI: KI ist keine bloße Softwaretechnologie, sondern eine Fertigungsindustrie; sie gleicht einem „fünfschichtigen Kuchen“, der aus Energie, Infrastruktur, Modellen, Anwendungen und der letztendlichen Industrie besteht und Schicht für Schicht aufeinander aufbaut. Während der Vorstellung stellte er wichtige Plattformen wie Vera Rubin, DSX Pod, OpenShell, Sentry und Hyperion vor und zog ein zentrales Fazit: Agenten werden die neue Form von Software werden, Physikalische KI wird die nächste Welle sein, und jedes Unternehmen wird letztendlich zu einem KI-Unternehmen werden.

Im Folgenden sind die Kernaussagen der Vorstellung zusammengefasst:

I. KI ist eine Fertigungsindustrie, ein „fünfschichtiger Kuchen“

In den vergangenen Jahrzehnten hat sich die Computerbranche stetig weiterentwickelt, und heute stehen wir am Anfang einer neuen industriellen Revolution. Die Schlüsselfrage dieser Revolution lautet: Was ist KI eigentlich?

Meine Antwort ist einfach: KI ist eine Fertigungsindustrie. KI ist nicht nur eine Softwaretechnologie. Sie läuft natürlich auf Computern, aber die Funktionsweise dieser Computer unterscheidet sich grundlegend. Die Werkzeuge, die wir nutzen, sind heute Teil von Maschinen und Infrastrukturen; Fabriken produzieren Intelligenz, die in jede Branche integriert wird.

Man kann KI als fünfschichtigen Kuchen verstehen:

Die erste Schicht ist Energie, die die fortschrittlichen Computer in den KI-Fabriken mit Strom versorgt; die zweite Schicht ist Infrastruktur, einschließlich Berechnung, Netzwerk, Speicher, Stromversorgung und Kühlung; die dritte Schicht sind Modelle, nicht nur Sprachmodelle, sondern auch Modelle für Biologie, Chemie, Physik, Robotik, Bewegung, Animation und weitere Bereiche; die vierte Schicht sind KI-native Anwendungen; die fünfte Schicht sind endgültige Branchen und Anwendungen, einschließlich Automobil, Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und mehr.

Sie wollen nicht nur Verbraucher von KI sein, sondern auch KI produzieren. Europa hat bereits damit begonnen, seine eigene KI-Wirtschaft aufzubauen, und jede Schicht dieses fünfschichtigen Kuchens hat Vertreter. Die Infrastrukturschicht muss zuerst vorhanden sein – genau wie man zuerst eine Netzwerkverbindung braucht, um ins Internet zu gelangen, oder zuerst Elektrifizierung und Kraftwerke, um die Vorteile von Strom wirklich nutzen zu können.

II. NVIDIA stellt nicht nur GPUs her, sondern ist eine Full-Stack-KI-Fabrik

Die meisten Menschen glauben, dass der Bereich, in dem NVIDIA den größten Beitrag leistet, die GPU ist. Das stimmt. Wir haben 1993 mit der Entwicklung von Grafikchips begonnen, schließlich GPUs und programmierbare Shader-GPUs entwickelt und später die CUDA-Beschleunigung hinzugefügt, die die Computertechnik grundlegend verändert und die Künstliche Intelligenz hervorgebracht hat.

Aber heute bietet NVIDIA eine komplette durchgängige Full-Stack-KI-Fabrikplattform. Von GPUs, CPUs, Netzwerken, Speichern und Switch-Chips bis hin zu Systemsoftware, CUDA-X-Bibliotheken, Modellen und Werkzeugen decken wir den gesamten Technologie-Stack ab.

Das Wesen von NVIDIA ist ein Algorithmenunternehmen, das Siliziumchips zur Beschleunigung dieser Algorithmen entwickelt. Die CUDA-X-Bibliotheken sind das Kronjuwel unseres Unternehmens. Sie decken ein breites Spektrum ab: Computerlithographie, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Datenverarbeitung, Teilchen, Fluide, Sparse-Solver und mehr. Die Modellebene ist eine völlig neue Software, die Engine für völlig neue Anwendungen, die mit den CUDA-X-Bibliotheken zusammenarbeitet.

III. Vollständige Produktionsaufnahme von Vera Rubin: Ein Computer ohne Kabel, 100 % flüssigkeitsgekühlt

Jede unserer Architekturgenerationen verbessert die KI-Leistung. Von Pascal, Volta, Ampere, Hopper, Blackwell bis zur heutigen Vera Rubin haben wir sechs Architekturgenerationen auf den Markt gebracht. In den vergangenen zehn Jahren haben wir die KI-Leistung um das Millionfache gesteigert. Das Mooresche Gesetz hätte in zehn Jahren eine 100-fache Steigerung erreichen sollen, aber durch extrem optimierte Code-Entwicklung und kontinuierliche Innovation auf Ebene von Chips, Systemen, Software, Algorithmen und der gesamten KI-Fabrik haben wir eine Leistungssteigerung erzielt, die weit über das Mooresche Gesetz hinausgeht.

Vera Rubin ist vollständig in Produktion gegangen. Es ist der weltweit erste vollständig eigenentwickelte Computer: keine Kabel, keine Drähte, 100 % flüssigkeitsgekühlt. Früher dauerte die Montage eines Grace-Blackwell-Knotens zwei Stunden, Kabel und Drähte lagen überall, und die Kühlung war zu 80 % flüssig; heute dauert die Montage von Vera Rubin weniger als fünf Minuten. Das bedeutet kürzere Herstellungszyklen, höhere Zuverlässigkeit und bessere Leistung.

Der MVLink-Switch-Schlitten verbindet 72 GPUs zu einer riesigen GPU. Jede GPU hat 20 kleine Chips, 72 davon verbinden sich zu einem riesigen System. Vera Rubin macht einen weiteren großen Schritt auf dem Gipfel von Blackwell: Blackwell ist bei der Ausführung genetischer Algorithmen und dem Aufbau großer Sprachmodelle 30 Mal schneller als Hopper, und Vera Rubin steigert diese Leistung noch einmal um das 30-fache. In nur zwei Jahren übertrifft die Leistung von Vera Rubin die von Blackwell.

IV. DSX: Eine KI-Fabrik kann nicht nur von guten Chips abhängen, sondern muss ganzheitlich gemeinsam entworfen werden

Künstliche Intelligenz baut die größte Infrastruktur der Geschichte auf. Die Fabriken sind riesig, die Investitionen sind enorm. Aber mit exzellenten Chips allein lässt sich keine hervorragende KI-Fabrik bauen. NVIDIA DSX ist ein vollständiger Lösungs-Stack, eine Referenzarchitektur, die gemeinsam mit weltweit führenden Infrastrukturunternehmen für KI-Fabriken innoviert wurde. Sie deckt Berechnung, Netzwerk, Speicher, Software, Stromversorgung und Kühlung ab, wird als ganzes System gemeinsam entworfen und von der Planung bis zum Betrieb optimiert.

DSX beginnt mit dem Digitalen Zwilling. Leistung, Energieverbrauch, Wasserverbrauch und Skalierung werden virtuell validiert, bevor mit dem Bau begonnen wird. PTC wandelt Gerätedesigns in für Simulationen nutzbare Assets um; DASO-Systeme verbinden Rack- und Anlagendesigns; Schneider Electric simuliert Stromverteilung und Flüssigkühlung; Jacobs integriert all das in den digitalen Zwilling von Omniverse; Siemens bewertet thermische, akustische und netzbezogene Auswirkungen; Procore unterstützt die Planung der Bauphase.

Die Stromversorgung begrenzt die Kapazität von KI-Fabriken. DSX Max LPS ist ein durchgängiges Steuerungssystem, das die Leistung dynamisch an die Anforderungen der Workloads anpasst und den Stromverbrauch bei gleicher Ausgangsleistung um 30 % senkt. DSX definiert auch die Wärmeabfuhr neu: Das Vera-Rubin-System nutzt einen geschlossenen Flüssigkühlkreislauf, die Kühlmitteltemperatur kann in geeigneten Klimazonen bis zu 45 °C erreichen. Trockenkühler geben Wärme an die Luft ab, anstatt Wasser zu verdunsten. Bei einer 2-Gigawatt-KI-Fabrik kann DSX täglich 54 Millionen Liter Wasser einsparen, was dem täglichen Wasserverbrauch von 180.000 Haushalten entspricht.

V. DSX Pod: Die KI-Fabrik zu einem werkseitig vorgefertigten integrierten System machen

Heute kündigen wir die Einführung von NVIDIA DSX Pod an, die den Full-Stack in ein werkseitig vorgefertigtes integriertes System überführt. Es basiert auf Vera Rubin NVL72, sieben flüssigkeitsgekühlte Computerräume sind über 17 Kilometer lange Spectrum-X-Kabel verbunden und bilden die Vera-Rubin-DSX-Kabine. Alle Verkabelungen und Tests werden im Werk abgeschlossen, bevor das System in transportbehälter verpackt und ausgeliefert wird. Trockenkühler ersetzen herkömmliche Verdunstungskühler, 800-Volt-Gleichstrom wird an die Racks angeschlossen, um eine effiziente Stromversorgung zu gewährleisten. Sobald die Versorgungsanlagen vor Ort bereit sind, verkürzt sich die voraussichtliche Bereitstellungszeit vor Ort von mehreren Monaten auf wenige Tage.

Warum ist das wichtig? Eine 1-Gigawatt-KI-Fabrik kostet etwa 50 Milliarden US-Dollar und erwartet einen Jahresumsatz von mehreren zehn Milliarden US-Dollar. Bei einer Verzögerung von nur drei Monaten können 10 Milliarden US-Dollar an Einnahmen verloren gehen. Indem wir Verkabelung, Montage und Test in die Lieferkette verlagern, können wir die Zeit von der Installation bis zur Inbetriebnahme von vier bis fünf Monaten auf etwa einen Monat verkürzen. Mit DSX Pod lassen sich KI-Fabriken mit Lichtgeschwindigkeit bauen: mehr Intelligenz pro Watt, kürzere Zeit bis zum ersten Token.

VI. Fünf Elemente von Agenten: Modell, Exoskelett, Sandbox, Wissen und Werkzeuge

Im vergangenen Jahr hat sich die KI transformiert. Das Konzept von Open-Source-Agenten hat die Situation, die wir heute sehen, wirklich eröffnet. Heute führen Agenten auf der ganzen Welt Inferenz durch, iterieren, nutzen Werkzeuge und verbrauchen eine große Menge an Tokens – aber sie werden nützlich. Immer mehr Agenten werden entwickelt, sie werden immer verbreiteter und von mehr Menschen genutzt; da sie eine große Menge an Tokens zum Denken benötigen, steigt der Token-Verbrauch sprunghaft an, und die Nachfrage nach GPUs wächst ebenfalls stark an.

Ein Agent besteht aus fünf Elementen:

Erstens: Das Sprachmodell. Es läuft auf der GPU, generiert Tokens und ist für Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Planung und Entscheidungsfindung zuständig. Zweitens: Das Exoskelett. Das ist der „Sicherheitsgurt“ des Agenten, der das Gedächtnis koordiniert, einschließlich aktiven Gedächtnisses, Arbeitsgedächtnisses und Langzeitgedächtnisses, und Werkzeuge aktiviert. Drittens: Die Sandbox. Der Sicherheitsgurt läuft in der Sandbox und isoliert den Agenten vom Rest des Systems. Viertens: Das Wissen. Der Agent muss auf Unternehmensdaten zugreifen können, um strukturierte und unstrukturierte Daten in eine Wissensbasis umzuwandeln. Fünftens: Die Werkzeuge. Der Agent muss Werkzeuge nutzen, um tatsächliche Arbeit verrichten zu können.

Modell, Sandbox, Werkzeugsammlung, Wissen und Werkzeuge – diese fünf Elemente bilden einen Agenten.

VII. OpenShell und Sentry: Agenten müssen sicher sein, Sicherheit ist Technik und Ingenieurskunst

Agenten sind autonome Systeme, die auf Dateien, Ressourcen, Netzwerke und Werkzeuge zugreifen können. Wir müssen sicherstellen, dass diese Berechtigungen effektiv genutzt werden. Hoffnung ist keine Sicherheit. Sicherheit ist keine Vision, Sicherheit ist Technik und Ingenieurskunst.

Wir stellen NVIDIA OpenShell vor, eine sichere Laufzeitumgebung, die Agenten eine Sandbox bietet. Sie legen für jeden Agenten Richtlinien fest, die OpenShell mit Systemgranularität durchsetzt: Systemaufrufe, Dateizugriff, Netzwerkverbindungen. Formale Verifikation prüft jede Richtlinienänderung und begrenzt die Obergrenze der Berechtigungen, sodass der Agent niemals über die erwarteten Zugriffsrechte hinaus gelangen kann. Das ist wie im frühen Internet: Viren waren überall, bis Browser strenge Beschränkungen für die Funktionen von Webseiten durchsetzten. OpenShell macht dasselbe für Agenten: Die Durchsetzung erfolgt außerhalb des Agenten, nicht nur innerhalb des LLM.

NVIDIA Sentry fügt eine optionale Ebene hinzu, die Laufzeitrichtlinien außerhalb des Hosts, fern vom Agenten, durchsetzt. Es läuft auf NVIDIA BlueField 4, überwacht die Aktivitäten des Agenten und setzt Sicherheitsrichtlinien in einer hardwareisolierten Vertrauensdomäne durch. Da der Inferenzverkehr des Agenten durch Sentry fließt, kann Sentry die Verbindung zu dem Modell sofort trennen und es innerhalb von Millisekunden isolieren, wenn der Agent plant, bestimmte Aktionen auszuführen. Es speichert zudem Protokolle, die Bediener überprüfen können, um Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu unterstützen.

OpenShell ist Open-Source-Software, die unter der Apache-2.0-Lizenz überall dort laufen kann, wo Agenten ausgeführt werden – von Edge bis Cloud. Der Nutzen von Agenten hängt von den Berechtigungen ab, die Sie ihnen gewähren. OpenShell und Sentry legen die Zugriffskontrolle in Ihre Hände. So treiben wir die Künstliche Intelligenz voran: mit Leistung und Sicherheit. Anthropic und NVIDIA arbeiten gemeinsam an der Erstellung von cloudbasierten OpenShell-Agenten.

VIII. Modellstrategie: Geschlossene, offene und angepasste Modelle – jedes Unternehmen wird in Zukunft alle gleichzeitig nutzen

In Zukunft werden wir nicht nur ein einziges Modell betreiben. Wir werden die besten Modelle nutzen, egal ob geschlossen, offen oder angepasst. Manchmal sind die Aufgaben alltäglich, und allgemeine KI wird sie gut erledigen; manchmal beinhalten die Aufgaben viel proprietäres Wissen, spezialisierte Bereiche, und Sie möchten Ihre eigene Intelligenz verbessern. Jedes Unternehmen wird in Zukunft gleichzeitig geschlossene Modelle und anpassbare offene Modelle nutzen.

NVIDIA hat schon immer offene Modelle vorangetrieben: Neotron für Sprache, Cosmos als Weltgrundmodell, GR00T für humanoide Roboter, Alpamayo für autonome Roboternavigation, dazu Quantenklassische Berechnung, Earth 2 Physikalische KI und mehr. Wir bieten nicht nur offene Modelle an, sondern auch zugehörige Daten und vollständige „Rez