Wegen der betrügerischen Umgehung der KI-Indizierungskriterien wurde eine Strafe verhängt, das GEO-Geschäft wird zunehmend schwieriger.

Bereits auf der diesjährigen 3·15-Gala wurde das chaotische Phänomen der „Vergiftung“ von großen KI-Modellen in das Rampenlicht gerückt. Ein GEO-Anbieter (Generative Engine Optimization) behauptete, dass man die Produkte seiner Kunden in die Antworten gängiger großer KI-Modelle aufnehmen lassen kann, solange man dafür bezahlt. Nach einem halben Jahr sind die genannten GEO-Anbieter aber nicht verschwunden, sondern haben eine wilde Vitalität entwickelt und neue Tricks erfunden.

Kürzlich hat das Marktaufsichtsamt der Stadt Shenzhen einen Verwaltungsstraffall im Bereich GEO bekanntgegeben. Ein kleiner Anbieter wurde beschuldigt, die KI-Aufnahmekriterien erschlichen und massenhaft falsche Rankings erstellt zu haben, und wurde mit einer Geldstrafe von 50.000 Yuan belegt.

Obwohl die übertriebene Werbung von GEO-Anbietern die Regel ist, ist es erstaunlich, dass dieser GEO-Anbieter sogar ein „GEO-Analysesystem“ entwickelt hat, das die Antwortpräferenzen großer Modelle aktiv erkennt und die Aufnahmekriterien von den Plattformen erschleicht.

Die Kernidee des GEO-Geschäfts ist im Grunde der blinde Glaube der Öffentlichkeit an KI. Da die von KI generierten Inhalte oft durch einen sicheren Ton und eine klare Struktur gekennzeichnet sind, wirken sie sehr glaubwürdig. Unser Gehirn geht von Natur aus den Weg des geringsten Widerstands, daher akzeptieren viele Menschen die Antworten leichter, solange sie plausibel erscheinen. Aus kommerziellen Interessen vermeiden KI-Hersteller es oft, den Einfluss von KI auf die Wahrnehmung der Nutzer zu thematisieren.

Wenn „Doubao hat gesagt“ und „DeepSeek sagt das so“ zu einem Slogan einiger Menschen werden, hat GEO natürlich große Entwicklungsmöglichkeiten. Gleichzeitig lassen sich die von KI ausgegebenen Inhalte auch nicht von außen unveränderbar machen. Schließlich sind große KI-Modelle Wahrscheinlichkeitsmaschinen, die Inhalte ausgeben, die „am ehesten wie die richtige Antwort aussehen“, und sie passen sich an die Daten an, die bereits in der Datenbank vorhanden sind und die höchste Relevanz aufweisen. Solange also die Inhalte von der KI als „glaubwürdig“ eingestuft werden, steigen die Priorität der Zitierung und die Sichtbarkeit der entsprechenden Produkte.

Darüber hinaus zeichnen GEO-Anbieter den Marken ein wunderbares Zukunftsbild. In der Vergangenheit war die Natur der Werbung, die Marken bei Baidu-Suche, Weibo und Douyin schalteten, im Grunde „Verkehrsvermietung“. Sobald die Bezahlung eingestellt wird, sinkt der Effekt direkt auf Null. Die Logik von GEO ist jedoch völlig anders: Die Anbieter behaupten, dass sie den einzigartigen Wert der Marke oder des Produkts in eine Wissensdatenbank umorganisieren, die die KI verstehen und vertrauen kann. Sobald das große Modell dies anerkennt, wird es in unzähligen Nutzeranfragen wiederholt aufgerufen und empfohlen, sodass ein zinseszartes Wachstum der digitalen Vermögenswerte erreicht wird.

Bevor GEO aufgedeckt wurde, war diese Branche fast so etwas wie „Geld verdienen ohne Aufwand“, die Hürden waren weit niedriger als bei der früheren SEO (Suchmaschinenoptimierung). Die spezifische Vorgehensweise war sehr einfach: Man veröffentlichte werbliche Artikel auf Plattformen wie WeChat-Offiziellen Konten, Toutiao-Hao, Baijia-Hao, NetEase, Xiaohongshu, Weibo und Zhihu. Das liegt daran, dass KI keine Fähigkeit zur Überprüfung von Allgemeinwissen hat und nur nach den Schlussfolgerungen der meisten Informationen ausgibt.

Kurz gesagt, damals achteten die KI-Hersteller nicht genug darauf, dass externe Institutionen die Ausgabe großer Modelle bewusst beeinflussen. Vor ein oder zwei Jahren, als das Konzept der KI-Suche populär war, brauchten KI-Produkte wie Doubao, DeepSeek und Yuanbao Inhalte, also nutzten sie fast alle bereitgestellten Inhalte ohne Vorbehalt. Zu dieser Zeit konnte man mit GEO normalerweise zuerst massenhaft Artikel mit KI erstellen, je mehr man verbreitete, desto höher war die Wahrscheinlichkeit, dass die Marke oder das Produkt in den KI-Antworten auftaucht.

„Du hast deinen klugen Plan, ich habe meine Umgehungsmöglichkeit“ – diese Vorgehensweise der GEO-Anbieter hat die KI-Hersteller trotzdem aufmerksam gemacht, und die Methode, massenhaft Artikel auf Inhaltsplattformen zu veröffentlichen, funktionierte bald nicht mehr. Da die KI-Hersteller das Zitierungsgewicht auf seriöse Quellen verlagerten, sodass die Massenverbreitung nicht mehr funktionierte, wählten die GEO-Anbieter stattdessen, kleine Summen auszugeben, um Inhalte auf branchenspezifischen und lokalen Websites zu veröffentlichen. Aber die gute Zeit dauerte nicht lange: Als die KI-Hersteller feststellten, dass die lokalen und branchenspezifischen Websites, die einst als hochwertige Inhaltsquellen galten, ebenfalls an Qualität einbüßten, wurden die Regeln für die Aufnahme externer Inhalte durch KI vollständig zu einer Blackbox.

Da die Änderungen der Regeln nicht bekannt waren, gab es Fälle, in denen ständig werbliche Artikel veröffentlicht wurden, aber die Marke oder das Produkt von der KI nicht bevorzugt wurde. Daher sind in diesem Sommer eine große Anzahl von GEO-Anbietern gescheitert. Aus diesem Grund hat ein erfahrener Fachmann aus der SEO-Branche ein „GEO-Analysesystem“ entwickelt. Aber im Gegensatz zu früher, als Baidu und Google offizielle Anleitungsdokumente wie den „Leitfaden für hochwertige Inhalte der Baidu-Suche“ veröffentlichten, sind fast alle heutigen KI-Hersteller „stumm“.

Aber selbst wenn die Hersteller nicht bereit sind, die Standards für die Erfassung externer Informationen durch KI offenzulegen, kann die KI selbst eine gewisse Subjektivität aufweisen: Die Antwortpräferenzen verschiedener KI-Produkte sowie die Methoden zur Bewertung der Autorität von Inhalten, der Informationsdichte und der Glaubwürdigkeit der Quellen lassen sich im Interaktionsprozess leicht wahrnehmen. Daher wurde diese „GEO-Analyse“ schnell zu einer branchenweiten Standardlösung.

Diese Strafe des Marktaufsichtsamts der Stadt Shenzhen gegen diesen GEO-Anbieter blockiert diesen Weg und beweist, dass GEO-Anbieter auch dann einen unlauteren Wettbewerb gegenüber KI-Herstellern darstellen können, wenn sie keine falsche Werbung betreiben. Wenn GEO-Anbieter die Informationsumgebung der KI verschmutzen und die Neutralität der KI schwächen, können sie eine „Gegensatz der konkurrierenden Interessen“ zu den KI-Herstellern bilden und somit zum unlauteren Wettbewerb werden.

Kurz gesagt, GEO hat zwar immer noch die Fähigkeit, die ausgegebenen Inhalte der KI zu beeinflussen, aber die Betriebskosten der Anbieter steigen stetig. In der Zukunft wird eine große Anzahl von GEO-Anbietern möglicherweise nicht daran scheitern, dass sie die KI-Ausgabe nicht beeinflussen können, sondern daran, dass sie die Kosten nicht mehr decken können.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „San Yi Sheng Huo“ (ID: IT-3eLife), Autor: San Yi Jun, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.