Mit einer kumulierten Finanzierung von über 200 Millionen US-Dollar versteht Today AI dich ab heute immer besser.

Kürzlich gab Today AI, das Unternehmen für Personal AI (persönlicher KI-Assistent), bekannt, dass es insgesamt mehr als 200 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt hat. Zu den Investoren gehören IDG Capital, Tencent, Wuyuan Capital, Ant Group, HSG, Transsion Holdings, Tongge Venture Capital und Hanyuan Asset der Shanghai Jiao Tong University.

Diese Finanzierung fällt genau in die Zeit der anhaltenden Begeisterung für persönliche KI-Assistenten. Im vergangenen Jahr hat sich die KI von der Frage-Antwort-Form zur Ausführung von Aufgaben nach Anweisungen weiterentwickelt: Das Durchsuchen von E-Mails, das Aufrufen von Kalendern und das Bedienen von Computern sind allmählich zu grundlegenden Fähigkeiten geworden. Gerade im letzten Monat sind persönliche KI-Assistenten im Ausland zu einem weiteren begehrten Anwendungsbereich nach KI-Codierung geworden. Technologiegiganten steigen nacheinander ein, und das Kapital beschleunigt ebenfalls den Markteintritt.

Diese Welle zielt darauf ab, ein seit langem offenes altes Problem zu lösen: Egal ob es um Frage-Antwort-Interaktionen oder die Ausführung von Aufgaben nach Anweisungen geht, der Ausgangspunkt ist immer, dass der Nutzer zuerst Anforderungen und Hintergründe angibt. Today möchte einen anderen Weg gehen: Es merkt sich die Ziele und aktuellen Umstände, die der Nutzer mitgeteilt hat, und schlägt zu geeigneten Zeitpunkten aktiv den nächsten Schritt vor.

Auf dem inländischen KI-Markt hat sich Today AI dafür entschieden, eigenständige Produkte rund um persönliche KI-Assistenten zu entwickeln und dies als Kernpositionierung des Unternehmens zu verankern. Today AI ist eines der ersten Startup-Teams im Inland, das diese Richtung erforscht. Das Team widmet sich der Entwicklung eines personalisierten, aktiven KI-Systems, um jedem Nutzer einen verständnisvolleren und initiativeren KI-Assistenten zur Verfügung zu stellen.

„Die Fähigkeiten sind da, aber die Beziehung ist noch nicht aufgebaut“, so erklärte das Today-Team einst seinen Ausgangspunkt. 

Die KI kann immer mehr Dinge tun, aber ihre sinnvolle Nutzung erfordert noch viel Mühe: Man muss zuerst klar überlegen, was man fragen möchte, dann den gesamten Hintergrund erläutern, und beim nächsten Mal muss man oft von vorne anfangen. Today möchte den Nutzern diesen Aufwand ersparen und ihnen zu geeigneten Zeitpunkten aktiv helfen.

Um dies zu erreichen, muss man sich im täglichen Gebrauch Schritt für Schritt aufeinander einstellen. Aus diesem Grund hat Today sich dafür entschieden, das Produkt zuerst den Nutzern zu übergeben: Im September startete die öffentliche Testphase im Ausland, am 24. September ging die inländische Version online, und erst jetzt wurde die Finanzierung offiziell bekannt gegeben. Bisher haben viele Nutzer es bereits verwendet, um Arbeit zu planen, Reisen zu organisieren, Fitnessaktivitäten zu arrangieren und Termine zu verwalten, und das Produkt wurde in diesen realen Lebensszenarien getestet.

Es merkt sich deine Vergangenheit und hält mit deiner Gegenwart Schritt

Welche Hilfe eine Person braucht, hängt oft davon ab, in welcher Situation sie sich gerade befindet.

Auf Reisen überlegt man vielleicht erst am Abend, wohin man am nächsten Tag gehen soll; nach Ende der Ferne muss der Plan zur Wiederaufnahme des Sports an den aktuellen Zustand angepasst werden. Viele Bedürfnisse entstehen erst allmählich mit den Veränderungen des Lebens und lassen sich kaum im Voraus zu einer klaren KI-Anweisung formulieren.

Das stellt höhere Anforderungen an persönliche KI-Assistenten: Sie müssen sich sowohl die Erfahrungen und Vorlieben merken, die der Nutzer geteilt hat, als auch mit seinen aktuellen Plänen und Zuständen Schritt halten. Nur wenn beide Aspekte miteinander verbunden werden, kann die KI rechtzeitig auf Dinge hinweisen, die Aufmerksamkeit verdienen.

Ein Nutzer, der in Tibet wohnt, hat Today zuvor gebeten, Materialien wie Reisefotos zu ordnen. Vor kurzem überlegte er, welche Route er am nächsten Tag nehmen sollte. Am selben Abend empfahl Today in seinem Bericht aktiv eine Liste wenig bekannter Tempel, die von lokalen Tibetern oft besucht werden, und fügte die Abfahrtszeiten der Busse, die Öffnungszeiten und die für Aufnahmen geeigneten Lichtverhältnisse hinzu.

Quelle @Screenshot des Nutzers ahazal, mit Genehmigung verwendet

Diese Empfehlung überraschte ihn sehr, da diese Tempel genau seinen Interessen entsprechen. Die damals sortierten Fotos und Reiseerfahrungen kamen bei dieser Reise genau zur Anwendung.

Nach Angaben des Today-Teams speichert das Produkt hauptsächlich die grundlegenden Informationen, die der Nutzer aktiv teilt, sowie die Vorlieben, die sich in früheren Interaktionen gezeigt haben. Diese Erinnerungen werden ebenfalls vom Nutzer verwaltet. Der Nutzer kann die persönlichen Informationen und Vorlieben einsehen, die Today aufgezeichnet hat, ungenaue Stellen ändern und Inhalte löschen, die er nicht behalten möchte.

Aber um helfen zu können, muss man auch den aktuellen Zustand des Nutzers berücksichtigen.

Ein Nutzer, der seit langem Boxen trainiert, pflegt normalerweise gemeinsam mit Today seine Sportaufzeichnungen zu analysieren und hat seine Gesundheitsdaten eingebunden. Am ersten Arbeitstag nach den Feiertagen bemerkte Today, dass sein Bewegungsumfang während des Nationalfeiertags deutlich zurückgegangen war, und erinnerte ihn im Morgenbericht: Beim Wiederaufnahme des Trainings sollte man sich nicht beeilen, die Intensität zu erhöhen.

Diese Erinnerung ist nicht kompliziert, berücksichtigt aber die Veränderungen des aktuellen Lebenszustands des Nutzers. Selbst bei derselben Person können sich die geeigneten Empfehlungen je nach Zeit und Situation unterscheiden.

Aber aktive Dienste stellen das Urteilsvermögen der KI noch stärker auf die Probe: Welche Informationen verdienen es, langfristig gemerkt zu werden, und welche müssen rechtzeitig aktualisiert werden? Wann sollte man erinnern, und welche Dinge sollten den Nutzer nicht stören?

Diese kleinen Urteile bestimmen, ob die KI zu geeigneten Zeitpunkten helfen kann, und beeinflussen auch, wie viel alltägliche Belastung sie dem Nutzer abnehmen kann.

Die Kosten für die Beauftragung senken, damit mehr Dinge es wert sind, der KI übergeben zu werden

Viele Dinge, die man der KI überträgt, erfordern noch wiederholte Erläuterungen des Hintergrunds und die Bestätigung des Fortschritts – der Aufwand kann größer sein, als wenn man es selbst erledigt. Das Today-Team nennt diesen Aufwand „Kosten für die Beauftragung“ und hofft, ihn zu senken, damit Nutzer Dinge natürlicher an die KI übergeben können.

Die Terminplanung ist ein Beispiel dafür, denn Pläne können oft nicht mit Veränderungen Schritt halten. Ein Nutzer, der sich auf die CET-6-Prüfung vorbereitet, pflegt normalerweise mit Today seinen Prüfungsvorbereitungsplan und seinen täglichen Terminplan zu arrangieren.

Einmal erhielt er eine E-Mail über die Zulassung als Freiwilliger und erfuhr, dass er am nächsten Vormittag an einer kurzfristigen Schulung teilnehmen muss. Today kombinierte seine vorherigen Vorbereitungspläne mit dem neuen Termin und schlug vor, die ursprünglich geplante Zeit zum Vokabellernen auf den Abend zu verlegen.

Er musste nicht die Vorbereitungspläne neu erläutern und nicht selbst den Terminplan neu ordnen, sodass die Kosten für die Beauftragung gesenkt wurden.

Das ist auch der Grund, warum Today Informationen rund um dieselbe Person organisiert: Die Pläne in Studium und Leben beeinflussen sich oft gegenseitig, und eine kurzfristige Änderung kann den ursprünglichen Plan durcheinanderbringen.

Dieser Gedanke spiegelt sich auch im Interaktionsdesign wider. Today verwendet ein kontinuierliches Einzel-Sitzungsdesign: Nutzer können nacheinander verschiedene Dinge in derselben Unterhaltung mitteilen, die spezifischen Aufgaben werden im Hintergrund parallel ausgeführt, und der Fortschritt kann separat eingesehen werden. Nutzer müssen nicht häufig zwischen Sitzungen wechseln, und über die zuvor besprochenen Dinge kann weiter gesprochen werden.

Mit den Worten des Today-Teams selbst: „Du übergibst die Aufgabe und lebst dein Leben. Wenn du zurückkommst, ist sie noch da.“

Die Initiative persönlicher KI-Assistenten erfordert auch klare Ausführungsgrenzen. Im Beispiel der Prüfungsvorbereitung gibt Today nur Anpassungsvorschläge – die Entscheidung, ob man sie umsetzt, liegt bei dem Nutzer. Bei Zahlungen und wichtigen Entscheidungen wird ebenfalls zuerst die Bestätigung des Nutzers eingeholt, bevor die entsprechenden Operationen ausgeführt werden.

Die Senkung der Kosten für die Beauftragung zielt darauf ab, dass mehr Menschen die KI wirklich sinnvoll nutzen und ihre Energie für wichtigere Dinge aufwenden können. Um dies zu erreichen, reicht es nicht aus, dass die KI einmal hilft.

Langfristige Unterstützung beruht auf unsichtbaren Anstrengungen

Damit solche Hilfen kontinuierlich stattfinden können, muss die KI die Situation des Nutzers genau merken, rechtzeitig Erinnerungen geben und Aufgaben reibungslos erledigen.

Das Today-Team investiert kontinuierlich in diesen Bereich. Bei der Speicherverwaltung werden durch den Dreaming-Mechanismus, Kompression und Aktualisierung Störungen veralteter Informationen für die Urteilsfindung reduziert; bei aktiven Erinnerungen wird die Erinnerungsstrategie an das Lese- und Antwortverhalten des Nutzers bei Push-Nachrichten angepasst, um unnötige Störungen zu vermeiden.

Gleichzeitig arbeitet das Team auch an der Verfeinerung der Systeminfrastruktur, Aufgabenwarteschlangen und geräteübergreifenden Kommunikation, damit lang andauernde Aufgaben nicht hängen bleiben oder verloren gehen und der Fortschritt jederzeit einsehbar ist.

Nach Auffassung von Today müssen persönliche KI-Assistenten durch gute Produkte, passende Modelle und eine solide Infrastruktur gemeinsam gestützt werden. Es ist nicht schwer, eine beeindruckende Demonstration zu machen – das Schwierige ist, jeden Tag helfen zu können, und diese Anstrengungen sind für die Außenwelt meist kaum sichtbar.

Für persönliche KI-Assistenten, die Nutzer langfristig verstehen müssen, gibt es eine weitere noch beantwortenswerte Frage: Wird die KI mit zunehmender Nutzungsdauer wirklich immer verständnisvoller für dich?

Einmalige KI-Aufgaben lassen sich normalerweise nach dem Ergebnis der Lieferung bewerten, aber bei persönlichen KI-Assistenten muss man auch die Veränderungen durch die Zeit berücksichtigen: Mit der Anhäufung historischer Informationen – sind die nächsten Empfehlungen passender, können Bedürfnisse genauer erkannt und Aufgaben besser erledigt werden?

Dafür hat Today ein System zur Bewertung simulierter Nutzer aufgebaut: Die simulierten Nutzer verfügen über kontinuierliche Lebenserfahrungen. Das Team vergleicht die Leistung der KI in drei Szenarien: ohne historische Informationen, nur mit einem persönlichen Profil und mit 30 Tagen angesammelter Interaktionshistorie, um zu beobachten, wie sich die Hilfswirkung verändert.

Today hofft, mit dieser Methode zu überprüfen, ob langfristig angesammelte Erinnerungen in genauere und effektivere Hilfen umgewandelt werden können. Das Team gibt an, dass relevante Forschungsmethoden, Testszenarien und Teilergebnisse schrittweise veröffentlicht werden, und lädt weitere Forscher, Entwickler und Nutzer ein, gemeinsam zu prüfen.

Heute hat Today noch viele Bereiche, die verfeinert werden müssen. Ob die Bedienung bequem ist, die Unterhaltung flüssig verläuft und die Funktionshinweise klar sind – all das sind Punkte, die das Team basierend auf Nutzerfeedback kontinuierlich verbessert.

Today gibt offen zu, dass dies erst der Anfang ist. Damit die KI eine Person langfristig versteht und zu geeigneten