Transsion Investment beteiligt sich an Today AI, um die Kombination von persönlichen KI-Assistenten und intelligenten Endgeräten zu erforschen.
Kürzlich beteiligte sich Transsion Holdings an der Serie-A-Finanzierungsrunde von Today AI, einem Unternehmen für persönliche KI-Assistenten (Personal AI). Gleichzeitig werden beide Seiten Kooperationsmöglichkeiten für die Kombination von persönlichen KI-Assistenten und intelligenten Endgeräten erkunden. Laut Angaben von Today AI hat das Unternehmen insgesamt mehr als 200 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten. Zu den Beteiligten gehören IDG Capital, Tencent, Wuyuan Capital, Ant Group, HSG, Transsion Holdings, Tongge Venture Capital und Hanyuan Asset der Shanghai Jiao Tong University.
Mit der zunehmenden Verbreitung der Fähigkeiten großer Modelle verlagert sich der Wettbewerbsfokus der KI-Industrie zunehmend auf die Fähigkeit, die Absichten der Nutzer nachhaltig zu verstehen und Nutzer bei der Erledigung komplexer Aufgaben zu unterstützen.
Today AI gehört zu den ersten Startup-Teams in China, die den Bereich der persönlichen KI-Assistenten erforschen. Es widmet sich der Entwicklung eines personalisierten aktiven KI-Systems, das jedem Nutzer einen verständnisvolleren und proaktiveren KI-Assistenten bietet. Today startete im September die öffentliche Testphase im Ausland und veröffentlichte am 24. September die inländische Version. Nach Erteilung der Nutzerberechtigung kann es Informationen wie E-Mails und Kalender verbinden, den Zeitplan, die Präferenzen und die Ziele des Nutzers verstehen und nach Bestätigung durch den Nutzer die entsprechenden Aufgaben vorantreiben. Nutzer können die von Today gespeicherten Inhalte jederzeit einsehen, ändern oder löschen.
Für Transsion setzt diese Investition seine Erkundungen im Bereich der KI-Assistenten und intelligenten Endgeräte fort. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Today AI in den Bereichen persönliches Gedächtnis, aktive Interaktion und Aufgabenausführung stimmt mit der Ausrichtung von Transsion überein, die auf Schwellenmärkte ausgerichtet ist und KI-Dienste in Kombination mit den Nutzungsszenarien der Nutzer anbietet. Beide Seiten planen, ihre jeweiligen Erfahrungen in Software, Endgeräten und Lokalisierung zu bündeln, um die Anwendungen von persönlichen KI-Assistenten auf Mobiltelefonen und anderen intelligenten Geräten zu erforschen.
Von der Funktionsüberlagerung zum aktiven Dienst: Der Wettbewerbsfokus von KI-Telefonen verändert sich
In den vergangenen zwei Jahren haben KI-Telefone nacheinander Funktionen wie die Anbindung großer Modelle, Bildgenerierung und Textverarbeitung eingeführt. Mit der schrittweisen Verbreitung der entsprechenden Technologien müssen KI-Telefone die Nutzer weiter verstehen, den Kontext zwischen verschiedenen Anwendungen und Geräten beibehalten und Aufgaben gemäß den Absichten der Nutzer erledigen.
Transsion hat in dieser Richtung bereits viele Praxiserfahrungen gesammelt. In den letzten Jahren haben die Mobilfunkmarken von Transsion wie TECNO und Infinix KI ständig in alle Glieder des Systems integriert und das Nutzererlebnis durch intelligente Agenten verbessert. Derzeit sind TECNO AI und Infinix AI weit verbreitet in den Produkten der Marken eingesetzt, decken Szenarien wie KI-Schreiben, KI-Übersetzung und Transkription, mündliches Übungstraining, Hausaufgabenbetreuung, Bildverbesserung und Gesundheitsmanagement ab und entwickeln schrittweise Fähigkeiten für aktive Dienste.
Im Bereich systemweiter intelligenter Agenten hat das von TECNO eingeführte EllaClaw Beta die Zusammenarbeit zwischen 7 zentralen Systemanwendungen wie SMS, Notizen, Kalender, Uhr, Multimedia und Kontakten auf dem CAMON 50 Ultra 5G realisiert. Nachdem Nutzer ihre Anforderungen in natürlicher Sprache formuliert haben, kann der intelligente Agent Systemressourcen anwendungsübergreifend koordinieren, Aufgaben wie Datenverkehrsverwaltung, Energieeffizienzoptimierung, Speicherplatzzuweisung sowie Fahrdienstbestellung, Einkauf und Reiseplanung erledigen und gleichzeitig die Kontrolle der Nutzer über die Operationen des intelligenten Agenten durch Berechtigungsmechanismen gewährleisten.
Diese Erkundungen verändern die Art und Weise, wie Nutzer ihre Mobiltelefone verwenden. Es ist zu erwarten, dass Nutzer ihre Anforderungen in natürlicher Sprache ausdrücken können, während KI-Agenten verschiedene Systemfunktionen und -dienste aufrufen, sodass der Vorgang entfällt, Anwendungen nacheinander zu öffnen und nach Funktionen zu suchen.
Die aktuelle Investition in Today AI ist eine wichtige Maßnahme von Transsion zur kontinuierlichen Umsetzung seiner KI-Strategie, die Erfahrungen für die Verbesserung der Fähigkeiten des Transsion-KI-Assistenten und die Entwicklung nachfolgender intelligenter Hardware-Produkte sammelt.
Schwellenmärkte gehören möglicherweise zu den größten Wachstumsmärkten für persönliche KI
Auf der anderen Seite der rasanten Entwicklung der KI-Technologie differenzieren sich die Anwendungsanforderungen in verschiedenen Märkten weltweit zunehmend.
Aus den Nutzungstrends globaler KI-Tools zeigen Schwellenmärkte ein nicht zu unterschätzendes Wachstumspotenzial. Märkte wie Afrika, Südostasien, Südasien und der Nahe Osten verfügen über eine große junge Bevölkerung und einen schnell wachsenden Digitalisierungsbedarf. Laut Daten von DataReportal stehen Länder mit Schwellenmärkten wie Kenia, die Vereinigten Arabischen Emirate und Indonesien in der Rangliste der monatlichen Nutzungsrate globaler KI-Tools weit oben. Die Nachfrage junger Nutzer nach Lernen, Arbeit, Inhaltserstellung und Informationsabfrage mithilfe von KI wächst rasant.
Gleichzeitig ist das lokale digitale Ökosystem in Schwellenmärkten oft stärker fragmentiert, Inhalte, Zahlungen, Reisen, Einkauf und Lebensdienste sind auf verschiedenen Plattformen verteilt. Diese Fragmentierung bietet wiederum Chancen für Agenten: Nutzer müssen nicht jeden Dienstzugang verstehen, sondern können die KI als einheitliche Schnittstelle nutzen, die verschiedene Dienste verbindet.
Im Vergleich zu reifen Märkten stehen KI-Anwendungen in Schwellenmärkten jedoch noch vor mehreren praktischen Herausforderungen. In Schwellenmärkten sind Sprachen und Akzente komplex, gemischte Sprachausdrücke sind üblich, und es bestehen Unterschiede bei den Netzwerkbedingungen und der Geräteleistung. Damit KI wirklich in den Alltag dieser Nutzer eindringen kann, müssen die Fähigkeiten der Modelle noch durch Endgeräte-Leichtgewichtigkeit, Anpassung an lokale Sprachen und szenariobasierte Neukonstruktion optimiert werden.
Die jahrelange lokale Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Transsion konzentriert sich genau auf diese spezifischen Probleme, einschließlich der Spracherkennung und Semantikerkennung für kleine Sprachen, der regionalen Anpassung und Nachschulung von Modellen sowie der Endgerätefähigkeiten, die an schwache Netzwerke und unterschiedliche Geräteleistungen angepasst sind. Die KI-Fähigkeiten werden tief in häufige Szenarien wie Soziales, Reisen, Gesundheit und Bildung integriert, sodass die Technologie von „verfügbar“ zu „wirklich erlebbar“ wird.
Am Beispiel von Sprachen: Transsion hat bereits mehrsprachige maschinelle Übersetzungsfähigkeiten für Szenarien wie Anrufübersetzung, Übersetzung von sozialen Dialogen und simultane Übersetzung bei Konferenzen aufgebaut. Es optimiert nicht nur für lokales Akzent-Englisch und -Französisch in Afrika, sondern deckt auch regionale Sprachen wie Suaheli und Hausa ab und erweitert sich schrittweise auf Märkte wie Südostasien, Südasien und den Nahen Osten. Derzeit unterstützt die Offline-Übersetzung etwa 100 Sprachen, im Online-Betrieb kann sie auf 140 Sprachen erweitert werden und deckt Akzente in mehr als 160 Ländern und Regionen ab.
Im Bildungsbereich kombiniert Transsion multimodale KI-Fähigkeiten mit lokalen Anforderungen und führt Funktionen wie das Lösen von Aufgaben per Foto ein, um Schülern zu helfen, Aufgaben und Lösungsansätze zu verstehen. Im Kommunikationsbereich verbessert es das Spracherlebnis durch lokale Rauschdatenbanken und KI-Rauschunterdrückungsalgorithmen für laute Straßen, Außenbereiche und Umgebungen mit mehreren Gesprächspartnern. Im Bildbereich optimiert es die Fähigkeiten der KI-Generierung und Bildverarbeitung in Bezug auf unterschiedliche Hautfarben, Sprachen und kulturelle Ästhetik.
Gleichzeitig fördert Transsion kontinuierlich die Verbreitung von KI-Fähigkeiten auf Mittel- und Niedrigpreisgeräte. Durch Modellkompression, leichtgewichtige Algorithmen und Endgerätebereitstellung wird die Abhängigkeit von Netzwerk und Hardwareleistung verringert, sodass mehr Nutzer KI-Dienste mit geringer Hürde nutzen können. Dies stimmt auch mit der Vision von „Intelligenz für alle“ überein, die von Today AI vorgeschlagen wurde: Mehr Menschen sollen KI erschwinglich und gut nutzbar machen, sodass sie auch ohne Vertrautheit mit Technologie intelligente Dienste erhalten, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Beide Seiten verfolgen eine gemeinsame Richtung bei der Förderung der Verbreitung von KI und der Senkung der Nutzungshürden.
Derzeit hat Transsion schrittweise ein Produktökosystem aufgebaut, das auf Smartphones als Kern basiert und Laptops, Tablets, intelligente Brillen, intelligente Wearables sowie mobile Internetdienste abdeckt. Mit der zunehmenden Reife der Fähigkeiten von persönlichen KI-Assistenten wird KI voraussichtlich zu einer einheitlichen Interaktionsmethode, die verschiedene Endgeräte und Dienste verbindet. Dies bietet auch Raum für Transsion und Today AI, um breitere Kooperationen zu erkunden. Der zukünftige Wettbewerb von Transsion wird sich schrittweise von einzelnen Hardware-Produkten auf das umfassende Erlebnis intelligenter Dienste und eines Multi-Endgeräte-Ökosystems erstrecken.
Der Wert dieses Weges wird in der kontinuierlichen Verbesserung des täglichen Nutzererlebnisses zum Ausdruck kommen: KI soll verschiedene Sprachen und Akzente verstehen, unter verschiedenen Netzwerk- und Gerätebedingungen stabil laufen und Nutzer bei der Erledigung alltäglicher Angelegenheiten unterstützen. Mit der schrittweisen Vervollständigung dieser Fähigkeiten wird Transsion voraussichtlich von einem Anbieter intelligenter Endgeräte weiter zu einem Zugangspunkt für KI-Dienste werden, der von Nutzern in Schwellenmärkten verwendet wird.