OpenAI erschließt sich den Markt für KI-gestützte Arzneimittelentwicklung: Es hat ein weiteres Startup übernommen, dessen CTO von der Peking-Universität stammt.

OpenAI unternimmt erneut eine Übernahme, um in ein Unternehmen für Biowissenschaften zu investieren!

Diesmal hat es die KI-Kollaborationsplattform für die Arzneimittelentwicklung Orchestra Bio ins Visier genommen.

OpenAI gab an, das Team und die Technologie dieses Unternehmens in seine eigene Biowissenschaftsforschungsplattform Rosalind zu integrieren. Der genaue Transaktionsbetrag wurde jedoch noch nicht offengelegt.

Unter einer Vielzahl von KI-Startups für die Biopharmazeutik ist Orchestra Bio ein wenig besonders.

Es beschäftigt sich nicht mit der relativ gängigen Generierung neuer Wirkstoffmoleküle oder der Vorhersage von Proteinstrukturen, sondern hilft Pharmaunternehmen bei der Verwaltung von Arzneimittelentwicklungsprojekten und lässt KI-Agenten an der Aufgabenplanung, dem Fortschrittsverfolgung, der Risikoerkennung und der teamübergreifenden Zusammenarbeit teilnehmen.

Das bedeutet, dass OpenAI seine KI-Fähigkeiten auf die Organisations- und Ausführungsabschnitte der Arzneimittelentwicklung ausweitet.

Zufälligerweise hat Anthropic heute Morgen seine neuesten Ergebnisse in der biologischen Forschung vorgestellt und erklärt, dass Claude in 64 Stunden mehr als 300.000 Proteindesigns generiert hat, um Kandidatenmoleküle zu finden, die an das Neurotoxin aus Skorpiongift binden können.

Davon wurden 17 bereits experimentell validiert.

Als ich diese beiden Nachrichten sah, hatte ich genau die gleiche Stimmung wie dieser neugierige Internetnutzer:

Dieses KI-Unternehmen für Biopharmazeutik hat einen Absolventen der Peking-Universität als CTO

Orchestra Bio wurde 2022 in San Francisco, Kalifornien, USA gegründet und entwickelt hauptsächlich KI-Tools zur Verwaltung von Arzneimittelentwicklungsprojekten für Biotechnologieunternehmen und Pharmaunternehmen.

(Allerdings trat das Unternehmen erst im August 2025 aus dem Stealth-Modus hervor und trat erstmals öffentlich auf.)

Das Team des Unternehmens ist nicht groß, beim Verlassen des Stealth-Modus bestand es nur aus einem Dutzend Personen.

Zu den Kernmitgliedern des Teams gehören hauptsächlich zwei Personen, einer ist Ashoka Rajendra, CEO des Unternehmens, der zuvor bei dem Biotechnologie-Softwareunternehmen Benchling für das Produktmanagement zuständig war, das sich auf Forschungs- und Entwicklungs- sowie Fertigungsgeschäfte bezieht.

CTO Andy Xu hat einen Bildungshintergrund in Informatik an der Peking-Universität, studierte anschließend an der Johns Hopkins University weiter und erwarb einen MBA-Abschluss an der Haas School of Business der UC Berkeley.

Andy Xu arbeitete 18 Jahre und 10 Monate lang bei Microsoft.

Nach seinem Wechsel zu Orchestra war er für die technische Arbeit verantwortlich und förderte die Integration von KI-Fähigkeiten in die Aufgabenplanung, Informationsintegration und Prozesskoordination der Arzneimittelentwicklung.

Die Arzneimittelentwicklung ist eine Tätigkeit, bei der alle Schritte miteinander verknüpft sind.

Von der frühen Forschung und experimentellen Validierung bis hin zur Herstellung und klinischen Prüfung hat jeder Abschnitt seine eigenen Aufgaben, Rhythmen und Ressourcenanforderungen, die oft verschiedene Teams, verschiedene Systeme und Berge von Daten betreffen.

Für Forschungs- und Entwicklungsleiter gilt es, jederzeit klar zu verstehen: Wo steht das Projekt gerade? Welche Aufgaben beginnen Probleme zu verursachen? Welche Auswirkungen hat eine Änderung in einem bestimmten Abschnitt auf die nachfolgenden Schritte?

Orchestra versucht, diese Art von Arbeit mit Hilfe von KI-Agenten zu übernehmen und sich auf die schwierigen Probleme des Projektmanagements und der Zusammenarbeit mehrerer Parteien bei der Überführung neuer Arzneimittel aus dem Labor in die Industrialisierung zu konzentrieren.

Einerseits kann der Agent die Forschungs- und Entwicklungsaufgaben strukturieren und den Fortschritt kontinuierlich verfolgen, sodass das Team über den Echtzeitstatus aller Arbeiten informiert ist.

Andererseits kann er die Abhängigkeitslogik zwischen den Aufgaben analysieren, potenzielle Verzögerungen und Ketteneffekte vorhersagen und den Leitern dabei helfen, Alternativen zu bewerten und nachfolgende Maßnahmen zu planen.

Warum will OpenAI es kaufen?

OpenAI investiert schon seit langem in den Bereich der KI für Biowissenschaften.

Bereits im Januar 2025 investierte Altman persönlich in das Langlebigkeitsforschungsunternehmen Retro Biosciences, und OpenAI trainierte speziell für es ein Modell namens GPT-4b micro (im Wesentlichen eine biologiespezialisierte Version von GPT-4o).

In diesem Jahr hat OpenAI in diesem Bereich relativ mehr Aktionen unternommen.

Erstens hat es im April dieses Jahres offiziell die GPT-Rosalind-Serie von dedizierten Inferenzmodellen für Biowissenschaften vorgestellt.

Diese Modellserie konzentriert sich auf wissenschaftliche Inferenz und den Aufruf professioneller Toolbibliotheken, um bei der Literaturrecherche, Zielgruppenforschung, Protein- und Arzneimittelchemie-Inferenz sowie dem Entwurf von Versuchsplänen zu helfen und Wissenschaftlern dabei zu unterstützen, Forschungshypothesen früher zu entwickeln.

Around this model, OpenAI is also continuing to build the supporting scientific research tools and working environment Rosalind Workbench, so that researchers can combine professional models, data and tools to carry out their work.

Aus dieser Modellserie geht ein separater Rosalind-Biologische-Abwehr-Plan hervor.

OpenAI finanziert vertrauenswürdige Einrichtungen, um Rosalind für Epidemiemodellierung, Früherkennung von Krankheitserregern, Screening biologischer Bedrohungen, Notfalltools für Pandemien und vieles mehr zu verwenden.

Vor Rosalind hat OpenAI intern das spezielle Modell GPT-4b micro für die Proteinentwicklung entwickelt, das speziell dafür ausgelegt ist, Proteinsequenzen zu generieren und zu modifizieren und viele ungeordnete Proteine zu verarbeiten.

Es kann fast als vorausgehende technische Akkumulation von Rosalind betrachtet werden, wurde aber nicht als kommerzielles Hauptprodukt nach außen beworben.

Jetzt ergänzt OpenAI durch die Übernahme von Orchestra Bio die Fähigkeiten zur komplexen Zusammenarbeit mehrerer Parteien und Pipeline-Management bei der Entwicklung neuer Arzneimittel.

Darüber hinaus arbeitet OpenAI eng mit Pharmaunternehmen wie Moderna, Novo Nordisk und Amgen zusammen, um die Modelle in die gesamten Prozesse der Pharmaunternehmen von der frühen Entdeckung über die klinische Entwicklung bis zur Herstellung zu integrieren.

Aus öffentlich zugänglichen Informationen geht hervor, dass das Biowissenschaftsteam von OpenAI bereits Bereiche wie Forschung, Produkt und technische Bereitstellung abdeckt.

Dabei ist Joy Jiao Leiterin der Biowissenschaftsforschung bei OpenAI. Sie absolvierte nacheinander das MIT und die Harvard-Universität, hat einen Doktortitel in Systembiologie und ist dafür verantwortlich, die Anwendung der Modelle in der Biowissenschaftsforschung voranzutreiben.

Yunyun Wang ist Leiterin des Biowissenschaftsprodukts und beteiligt sich an der Umwandlung der Modellfähigkeiten in konkrete Forschungsinstrumente und Arbeitsabläufe.

Ein weiteres bemerkenswertes Mitglied ist Konstantin Hemker.

Er forschte zuvor an der Universität Cambridge im Bereich multimodales maschinelles Lernen und räumliche Biologie. Sein Forschungshintergrund verbindet maschinelles Lernen, biomedizinische Datenanalyse und den Aufbau wissenschaftlicher Tools, und er hat öffentlich an Projekten im Zusammenhang mit Rosalind Workbench teilgenommen.

Zusammengefasst konzentriert sich GPT-Rosalind auf wissenschaftliche Schlussfolgerungen und hilft Forschern, Probleme zu verstehen, Beweise zu analysieren und die Forschung voranzutreiben. Rosalind Workbench ist für die Verbindung von wissenschaftlichen Tools und Daten zuständig. Orchestra hingegen konzentriert sich auf die Organisation, Koordination und Verwaltung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten, wobei die drei verschiedene Abschnitte abdecken.

Für OpenAI kann die Übernahme von Orchestra Bio die Fähigkeiten von Rosalind in der organisatorischen Koordination und Projektumsetzung bei der Arzneimittelentwicklung weitgehend ergänzen.

Wenn diese Fähigkeiten in Zukunft noch enger miteinander kombiniert werden können, hat die KI die Möglichkeit, von der Beantwortung wissenschaftlicher Fragen und der Unterstützung bei einzelnen Aufgaben weiterzugehen und an länger andauernden Forschungs- und Entwicklungsarbeiten teilzunehmen, an denen mehrere Teams beteiligt sind.

Zwei große KI-Giganten beginnen, den Markt für KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklung zu erobern

Die Investitionen von OpenAI in die Biowissenschaften müssen im Kontext der Strategie eines anderen Modellanbieters betrachtet werden.

Wer ist das?

Natürlich Anthropic, geführt von Dario, dem lebenslangen Rivalen von Altman.

Im Gegensatz zu OpenAI liegt der Schwerpunkt von Anthropic im Bereich der Biowissenschaften auf dem Aufbau eines geschlossenen Zyklus der Arzneimittelentdeckung von der Generierung von KI-Hypothesen bis zur Validierung in Nasslaborexperimenten.

Im Oktober 2025 stellte Anthropic Claude for Life Sciences vor, das Wissenschaftler bei der Literaturintegration, omischen Datenanalyse und dem Entwurf von Versuchsplänen unterstützt.

Bis Juni dieses Jahres wurde es zu dem integrierten wissenschaftlichen Arbeitsplatz Claude Science aufgerüstet, der gängige biologische Datenbanken und bioinformatische Tools wie PubMed, UniProt und Benchling integriert und über das MCP-Protokoll den flexiblen Aufruf externer wissenschaftlicher Tools unterstützt.

Im April dieses Jahres wurde bekannt, dass Anthropic das KI-Biotechnologie-Startup Coefficient Bio für rund 400 Millionen US-Dollar übernommen hat.

Öffentlichen Berichten zufolge waren die Mitglieder des Gründungsteams zuvor in Arzneimittelentwicklungs- und Biotechnologieunternehmen tätig und befassten sich mit Bereichen wie computergestützter Arzneimittelentdeckung, maschinellem Lernen und biologischer Forschung.

Gleichzeitig hat Anthropic interne Nasslabore aufgebaut, um einen iterativen geschlossenen Zyklus zu realisieren, bei dem nach dem Entwurf von Molekülen und Proteinen durch KI schnell experimentelle Validierungen durchgeführt werden. Es hat bereits Forschungsergebnisse veröffentlicht, darunter das selbstständige Entwurf von Bindungsproteinen durch Claude und die Entdeckung neuer CRISPR-ähnlicher Enzymsysteme. Heute Morgen wurde der neueste Fortschritt bekannt, dass in 64 Stunden mehr als 300.000 Proteindesigns generiert wurden.

Insgesamt gilt: Obwohl sowohl OpenAI als auch Anthropic die KI in die Biowissenschaftsforschung einbringen, konzentrieren sie sich auf unterschiedliche Bereiche.

Anthropic hat die Experimentierbänke in das Unternehmen geholt, um zu sehen, ob die KI selbst neue biologische Entdeckungen machen kann. OpenAI hingegen hat die komplexe Verwaltung zahlreicher Prozesse hinter der Arzneimittelentwicklung ins Visier genommen.

Das eine Unternehmen fürchtet, dass die KI die Arbeit von Wissenschaftlern nicht bewältigen kann, das andere kümmert sich bereits um die KPIs von Projektmanagern...

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-öffentlichen Konto „QbitAI“, Autor: Fokus auf zukünftige Technologien, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.