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Die nächste Station der KI: Vom Personal Agent zur Leuchtturmfabrik

36氪AI测评2026-10-21 17:00
Rückblick auf die OPC-Veranstaltung in Suzhou

Besonderer Dank an UE Furniture für die Unterstützung dieser Veranstaltung, die vor Ort den Flow550 Ergonomiestuhl zur Verfügung stellt.

 KI dringt in immer mehr Arbeitsbereiche ein, aber von der Fähigkeit, „Werkzeuge zu nutzen“ bis zur tatsächlichen Lösung von Problemen gibt es noch viele Details, die man nur vor Ort erkennen kann. Wie kombiniert man persönliche Fachkenntnisse mit Agenten? Wie beurteilt die Fertigungsindustrie, ob sich ein KI-Projekt lohnt? Wie sollen Unternehmen die Herausforderungen bei Daten, Prozessen und Lieferung bewältigen?

Am 16. Oktober fand die Themenveranstaltung der OPC-Gemeinde von 36Kr AI Evaluation in Suzhou mit dem Titel „Die nächste Station der KI: Vom Personal Agent zur Leuchtturmfabrik“ im Dongyan Siji in Suzhou statt. Die vier Gäste Hu Xu, Zhao Wenbo, Piao Fei und Zhou Wei haben diese Fragen an einen gemeinsamen Diskussionstisch gebracht, ausgehend von den Aspekten des persönlichen Agenten, der Anwendungen in der Fertigungsindustrie, der Unternehmensprojektpraxis und der KI-Lernmethoden.

Foto von der Veranstaltung vor Ort

UE Furniture präsentiert diese Veranstaltung gemeinsam

Hu Xu: Vom Werkzeug zum Partner – Wie man Fachkenntnisse mit Agenten verbindet

In seinem Vortrag mit dem Titel „Vom Werkzeug zum Partner: Strategische Chancen im Zeitalter des Personal Agent“ befasst sich Hu Xu (Jack), der als Mentor der OPC-Gemeinde im Gusu-Distrikt eingetragen ist, mit der Frage, wie sich die Art und Weise, wie KI an der Arbeit teilnimmt, verändert.

Hu Xu (Jack) teilt seine Erfahrungen vor Ort

Wenn KI von einem Werkzeug zur Beantwortung von Fragen schrittweise zu einem Partner wird, der an der Ausführung von Aufgaben teilnehmen kann, müssen die persönlichen Chancen neu verstanden werden. Hu Xu ist der Meinung, dass es sich lohnt, in die Richtung zu investieren, in der man eigenes Wissen und Branchenerfahrungen eng mit Agenten verbindet, damit Fachkompetenzen in neue Kooperationsweisen einfließen können.

Für OPC bedeutet dies, dass man nicht nur mit Werkzeugen vertraut sein muss, sondern auch klar überlegen muss, was man anbieten kann: Das Verständnis für eine bestimmte Branche, die Erfahrung bei der Bearbeitung spezifischer Probleme sowie abrufbare fachliche Dienstleistungen. Die Technologie entwickelt sich schnell, aber die vorhandenen Erfahrungen sind immer noch ein wichtiger Ausgangspunkt, um Chancen zu finden.

Zhao Wenbo: Um Leuchtturmfabriken zu verstehen, muss man zuerst fragen, welchen Wert die KI schafft

Zhao Wenbo, Mitbegründer von Ruita, hat in seinem Vortrag „KI in Leuchtturmfabriken: Mit dem Maßstab des „Werts“ sehen, wie andere an die Spitze gelangen“ die Diskussion zurück zur Praxis der Fertigungsindustrie gebracht. Ausgehend von seinen Berufserfahrungen bei Bosch und Schaeffler betonte er, dass die Bewertung intelligenter Projekte nicht nur darauf abzielen sollte, welche Systeme verwendet werden, sondern vor allem darauf, ob sie einen tatsächlichen geschäftlichen Mehrwert bringen.

Zhao Wenbo teilt seine Erfahrungen vor Ort 

Eine häufige Schwierigkeit bei der KI-Anwendung ist das mangelnde gegenseitige Verständnis zwischen Fachabteilungen und Technik: Die Fachmitarbeiter können nicht klar sagen, was die Technik leisten kann, und das Technikteam versteht möglicherweise nicht, wo das eigentliche Problem vor Ort liegt. Daraus entstehen oft Abweichungen zwischen Anforderungen und Lösungen.

Zu diesem Thema hat Zhao Wenbo die Idee „Jeder ist ein FDE“ vorgeschlagen und betont die Verbindung zwischen Geschäftsverständnis und technischer Praxis. Für Unternehmen gilt: Zuerst das Problem genau identifizieren, dann über Werkzeuge und Lösungen diskutieren – nur so können KI-Projekte eine klare Ausrichtung für die Validierung erhalten.

Piao Fei: Für die praktische Umsetzung von KI in Unternehmen müssen zuerst Daten und Prozesse verbunden werden

Piao Fei, ehemaliger Ingenieur bei Microsoft, hat den Vortrag „Echte Aufzeichnungen von Projekten im Millionenbereich: Die Wahrheit und Fallstricke bei der Umsetzung von KI in Unternehmen“ gehalten. Sein Vortrag konzentriert sich auf spezifische Gliederungen in Unternehmensprojekten: Dass eine Demonstration funktioniert, bedeutet noch lange nicht, dass sie bereits in den Geschäftsprozess integriert werden kann.

Piao Fei teilt seine Erfahrungen vor Ort

  Von Geschäftsinterviews, Datenverwaltung, Pilotvalidierung bis zur Prozessintegration und kontinuierlichen Nachbesprechung muss die KI-Anwendung in Unternehmen schrittweise vorangetrieben werden. Dabei sind Wissensdatenbanken, einheitliche Datenstandards, Rechteverwaltung und Datenanonymisierung grundlegende Arbeiten, die nicht übersprungen werden dürfen. Modelle können Fehler erzeugen, daher muss die Überprüfung der Ergebnisse im Voraus konzipiert werden. 

Am Beispiel des Angebotsszenarios von Unternehmen diskutierte er, wie KI an der Informationsaufbereitung und der Beantwortung von Angebotsanfragen teilnimmt. Einige Unternehmer vor Ort fragten weiter nach den Risiken bei der Angebotsabgabe, was den Austausch von der Frage „Kann man das machen?“ zu „Wie nutzt man es und wie beurteilt man die Ergebnisse?“ vorantrieb. Solche spezifischen Probleme sind näher an der realen Situation bei der Projektumsetzung als die bloße Demonstration der Fähigkeiten von Werkzeugen.

Zhou Wei: Zuerst die vorhandenen Fähigkeiten gut nutzen, dann neue KI-Techniken erlernen

Zhou Wei (Gu Su Awei), Gründer von Multilateral AI, antwortete in seinem Vortrag „Die KI-Lernmethode der Kampfkunst: Zuerst die innere Lehre meistern, dann die Techniken üben“ auf die Verwirrung, die Menschen beim Lernen von KI leicht begegnen: Die Werkzeuge werden ständig aktualisiert, wo soll man eigentlich anfangen?

Zhou Wei teilt seine Erfahrungen vor Ort

Sein Vorschlag ist, die bereits vorhandenen Fähigkeiten mit KI zu kombinieren, um Lösungen für spezifische Probleme zu entwickeln, und dann über soziale Medien mehr Menschen darüber zu informieren. Das Lernen muss nicht damit beginnen, alle neuen Werkzeuge zu verfolgen, sondern man sollte zuerst Aufgaben finden, die mit der eigenen Arbeit zusammenhängen und die man wiederholt üben kann.

Während des Vortrags verwendete er Figuren aus der Kampfkunst, um verschiedene Rollen wie Pre-Sales, Ressourcen, Referenzen und Lieferung zu erklären, sodass die Teamarbeit leichter verständlich wird. Für praktizierende Einzelpersonen hilft das Verständnis der erforderlichen Fähigkeiten für jeden Schritt auch dabei, zu beurteilen, welche Dinge man selbst erledigen kann und für welche man Partner finden muss.

Die Diskussion auf reale Probleme konzentrieren, damit der Austausch weitergeht

Von persönlichen Agenten bis zu Leuchtturmfabriken haben die vier Vorträge unterschiedliche Ansatzpunkte, aber alle bringen die Diskussion zurück zur konkreten Arbeit: Wie Erfahrungen genutzt werden, wie Anforderungen bestätigt werden, wie Daten aufbereitet werden und wie Ergebnisse validiert werden. Dass KI in die Arbeitsplätze einzieht, ist nicht nur eine Werkzeugaktualisierung, sondern auch eine Ausdaueraufgabe, die langes Sitzen, tiefgehende Gespräche und wiederholtes Abwägen erfordert. UE Furniture stellt den Flow550 Ergonomiestuhl für diese Veranstaltung zur Verfügung, in der Hoffnung, dass die Teilnehmer bei langen Gesprächen weniger Ermüdung durch langes Sitzen haben, mehr Rückhalt erhalten und mehr Energie für echte Probleme aufwenden können.

Die Frage-Antwort-Runden und der freie Austausch während der Veranstaltung ermöglichen es, dass die Methoden der Gäste auf die Anforderungen vor Ort treffen: Die Veranstaltungsgruppe bietet zudem eine Verbindung für den anschließenden Austausch von Materialien und Kommunikation. Das ist genau der Ausgangspunkt, warum 36Kr AI Evaluation fortlaufend städtische OPC-Austauschveranstaltungen durchführt – damit Branchenerfahrungen, technische Fähigkeiten und reale Probleme an einem Ort zusammenkommen, um mehr konkrete und diskutierbare Praktiken zu fördern. 

Folgen Sie 36Kr AI Evaluation, um gemeinsam den Prozess des Einzugs von KI in die Arbeitsplätze aufzuzeichnen und damit jeder Versuch Gleichgesinnte findet, mit denen man sich austauschen kann.