17 Jahre alt, Jahresgehalt 7 Millionen

Ein Oberschüler sorgt in der KI-Szene für Aufsehen.

Der Auslöser ist, dass der 17-jährige Chen Guangyu einen Beitrag veröffentlicht hat, in dem er sich von Kimi verabschiedet. Mit wenigen Worten erläutert er weder den Grund für seinen Abgang noch nennt er seinen nächsten Arbeitsplatz. Sofort tauchen zahlreiche Spekulationen darüber auf, wohin er gehen wird.

Das letzte Mal, dass Chen Guangyu Aufmerksamkeit erregte, war im März dieses Jahres. Damals besuchte er noch die 12. Klasse und war als gemeinsamer Erstautor an dem Aufsatz „Attention Residuals“ beteiligt. Der Aufsatz wurde von Elon Musk weiterverbreitet, die entsprechende Technologie wurde später in Kimi K3 angewendet, und der aus Shenzhen stammende Jugendliche erlangte dadurch große Bekanntheit.

Fast zur selben Zeit erzählte der bekannte Silicon-Valley-Investor Deedy Das von einem ungenannten 17-jährigen Jugendlichen: Er hatte fünf Stellenangebote erhalten, die jeweils über 1 Million US-Dollar (ca. 7 Millionen Yuan) wert sind. Die Übereinstimmung von Alter und Lebenslauf ließ die Öffentlichkeit schnell auf Chen Guangyu schließen.

17 Jahre alt, fünf Angebote, 1 Million US-Dollar – das reicht aus, um die Wunder dieser Zeit zu verdeutlichen.

17-jähriger Jugendlicher verlässt Kimi

Angeblich hält er Angebote im Wert von einer Million Dollar in der Hand

Chen Guangyu hat Kimi verlassen.

Am 15. Oktober veröffentlichte dieser 17-jährige Jugendliche aus Shenzhen einen Abschiedsbeitrag auf einer sozialen Plattform, in dem er angab, das vergangene Jahr sei die schönste Zeit seines Lebens bisher gewesen. Rückblickend auf diese Phase sagte er: „Ich bin allen dankbar, besonders Du Yulun, der mir als 16-Jährigem vertraut und mich eingestellt hat.“

Zum Zeitpunkt seiner Einstellung war Chen Guangyu noch Schüler der 12. Klasse. Im März dieses Jahres tauchte sein Name zusammen mit denen von Zhang Yu und Su Jianlin in der Liste der gemeinsamen Erstautoren des Aufsatzes „Attention Residuals“ auf. Elon Musk verbreitete diesen Aufsatz anschließend und nannte ihn „beeindruckend“, wodurch die Öffentlichkeit auf diesen jungen Praktikanten im Kimi-Team aufmerksam wurde.

Im Juli dieses Jahres wurde Attention Residuals bereits in Kimi K3 eingesetzt und wurde zu einer der Basistechnologien dieses Modells mit 2,8 Billionen Parametern. Chen Guangyu war auch an den Vorbereitungen vor der Veröffentlichung von K3 beteiligt. In seinem Abschiedsbeitrag erinnerte er sich noch an die Tage, an denen er mit seinen Kollegen gleichzeitig arbeitete und die Fußballweltmeisterschaft verfolgte.

Zu seiner Entscheidung, das Unternehmen zu verlassen, gab Du Yulun bekannt, dass die beiden mehrere lange Gespräche geführt haben. Obwohl er ungern Abschied nimmt, wünscht er sich, dass Chen Guangyu in diesem Alter so viel wie möglich erkundet und seiner neuen Neugier folgt.

Chen Guangyu hat in seinem Abschiedsbrief keine Erklärung für seinen nächsten Schritt abgegeben, sondern nur am Ende geschrieben: „Es gibt noch viel mehr Dinge, die es zu erkunden gilt.“

In den Kommentarbereichen tauchten sofort neue Stellenangebote auf.

Sholto Douglas, Leiter des Bereichs für skalierbares Verstärkungslernen bei Anthropic, erwähnte, dass er Chen Guangyu erst letzte Woche getroffen habe, und fragte halb scherzhaft: „Planst du immer noch, zur Carnegie Mellon University zu gehen? Möchtest du nicht nach San Francisco kommen, um gemeinsam zu arbeiten?“

„Danke, Sholto! Ich werde gerade in die Bay Area fahren“, antwortete Chen Guangyu. Einige spekulierten daraufhin, dass er zu Anthropic wechseln werde, aber kurz darauf antwortete er nur kurz mit „Nein :)“.

Einige Tage vor der Veröffentlichung dieses Abschiedsbriefes hatte die Nachricht von einem Stellenangebot mit einem Jahresgehalt von einer Million US-Dollar einen 17-jährigen Jugendlichen bereits in den Fokus der Öffentlichkeit gerückt.

Letzte Woche teilte Deedy Das, Investor bei Menlo Ventures, eine Erfahrung bei einem Treffen mit. Er traf einen Jugendlichen, der mit 14 Jahren noch nicht gut Englisch sprach, aber begann, sich selbst KI mithilfe von großen Modellen beizubringen. Danach absolvierte er ein einjähriges Praktikum bei einem führenden KI-Unternehmen, überquerte den halben Globus und begann sein Bachelorstudium an einer der zehn besten Universitäten der USA. Zwei Wochen nach der Einschreibung entschied er sich, das Studium abzubrechen.

Nach Angaben von Deedy war dieser Jugendliche damals 17 Jahre alt und hatte bereits fünf Stellenangebote von führenden zukunftsweisenden KI-Labors in San Francisco, die jeweils über etwa 1 Million US-Dollar wert sind.

17 Jahre alt, einjähriges Praktikum, eine Million US-Dollar … Die Kombination dieser Informationen führte schnell zu Nachfragen, und einige brachten diese Erfahrung mit Chen Guangyu in Verbindung.

Allerdings hat Deedy den Namen des Jugendlichen nicht öffentlich gemacht. Auf Nachfragen übermittelte Deedy die Gründe des Jugendlichen, warum er nach San Francisco gehen will: Die Menschen dort sind alle sehr kompetent und tun genau das, was sie selbst tun wollen.

„Ich will nur lernen und kümmere mich überhaupt nicht um Geld.“

Der beliebteste Oberschüler stammt aus Shenzhen

Die Geschichte von Chen Guangyu beginnt in Shenzhen.

Er wurde 2009 geboren, wuchs in Shenzhen auf, besuchte einst die Nanshan-Schule in Shenzhen, die ursprünglich der Peking-Universität angegliedert war, und die Basis International School auf der Hafenstadt Halbinsel, und hat in diesem Jahr gerade die Oberschulausbildung abgeschlossen.

Wie die meisten Menschen der Generation 2000 ist er voller Neugier auf die Welt. Während der Mittelschulzeit versuchte er, mit den Identitätsdaten seiner Eltern einen Shopify-Shop zu registrieren, organisierte eine Open-Source-Community für Jugendliche, entwickelte Crypto-Roboter und träumte sogar davon, professioneller Skifahrer zu werden.

Als er sich auf die Bewerbung an Universitäten vorbereitete, unterbrach Chen Guangyu die Aktivitäten, die er nur für die Hochschulbewerbung durchführte, aber nicht mochte, schlug ein KI-Sicherheitsbuch auf, das er schon lange lesen wollte, und las danach Bücher über Physik, das Universum und Steve Jobs. Später erinnerte er sich in seinem Blog, dass er in diesen Wochen nur aus eigener Neugier lernte und niemandem etwas beweisen musste. Aber wenn er seine Klassenkameraden sah, die damit beschäftigt waren, Bewerbungsunterlagen vorzubereiten, wurde er auch unruhig und fürchtete, dass das, was er tat, keinen Sinn hat.

Der Wendepunkt kam im Februar letzten Jahres, als Chen Guangyu an einem Hackathon für Mittelschüler teilnahm und sein Projekt namens ThirdArm vorstellte – eine Vorstellung von „einer dritten mechanischen Hilfshand für Menschen“. Aufgrund dieses Projekts lernte er Dong Kehan kennen, ein Mitglied des Gründungsteams von YC China und Qiji Chuangtan. Dieser gab ihm einen weitreichenden Ratschlag: Konzentriere dich auf zukunftsweisendere Technologien.

Danach begann Chen Guangyu, KI zu nutzen, um wissenschaftliche Aufsätze zu studieren, Open-Source-Projekte auf GitHub zu verfolgen und sich schrittweise ein Verständnis für maschinelles Lernen anzueignen. Seiner Meinung nach ist die Methode, nach der man Schritt für Schritt mit Videokursen von vor zehn Jahren einsteigt, bereits zu langsam. „In dieser Zeit ist KI der beste Lehrer.“

Bald brachte ein technischer Blog ihm eine Arbeitsmöglichkeit. Damals teilte Chen Guangyu seine Erkenntnisse aus der Forschung zu DeltaNet. Obwohl sein soziales Konto nur 20 Follower hatte, zog der Artikel die Antwort von Yang Songlin, einem Forscher auf diesem Gebiet, auf sich, wurde danach vom CEO des KI-Startups Tilde Research aus dem Silicon Valley gesehen, der ihn aktiv zu einem Telefonat einlud.

Zwei Monate später erhielt der 16-jährige Chen Guangyu die Einstellungszusage des Unternehmens, flog alleine nach Palo Alto in Kalifornien und begann ein siebenwöchiges Praktikum.

Diese Erfahrung beeinflusste ihn mehr als nur „der Beitritt zu einem ausländischen Unternehmen“ selbst. Dong Kehan hat ihn einmal darauf hingewiesen, sich nicht als Praktikant zu sehen, sondern als CEO: Wenn dies dein Unternehmen wäre, was würdest du tun? Dieser Satz wurde später zu seiner Arbeitsmethode. Seitdem hat sich der Inhalt seiner Beteiligung schrittweise von technischen Problemen auf komplexere Themen ausgeweitet, einschließlich des Aufbaus von Betriebsabläufen, des Finanzierungsrhythmus, der Kommunikation mit Investoren und langfristiger strategischer Überlegungen.

Die spätere Geschichte ist allen bekannt. Chen Guangyu trat Kimi bei und erforschte weiter die Modellarchitektur. Weniger als ein Jahr später beschloss er erneut, das Unternehmen zu verlassen, um neue Möglichkeiten zu erkunden.

Mit 17 Jahren werden viele Entscheidungen nicht endgültig sein. Genau wie das Ziel, das Chen Guangyu auf der Startseite seiner persönlichen Website geschrieben hat: „Die Möglichkeiten der Intelligenz erforschen.“ Wohin dieser Weg führt, ist noch ungewiss, aber er geht weiter voran.

Talente werden noch vor dem Abschluss eingeworben

Die Wohlstandsgeschichte der KI schlägt sich bereits in den Gehaltslisten junger Menschen nieder.

Für Neueinsteiger haben große inländische Internetunternehmen bereits ein Gehalt von bis zu 8 Millionen Yuan angeboten. Ein Professor der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität hat einmal verraten, dass Doktorabsolventen im Bereich großer Modelle in seiner Arbeitsgruppe ein Jahresgehalt von über 6 Millionen Yuan erzielen können, und Masterabsolventen auch über eine Million Yuan erhalten können. Die Eile bei der Einwerbung von Talenten erstreckt sich sogar bis zum Ort der Abschlussverteidigung: Personalmitarbeiter großer Unternehmen kommen mit Blumen, um den bereits eingestellten Studenten zu gratulieren.

Auf der offiziellen Website von Anthropic findet sich auch ein öffentlicher Referenzwert: Für Forschungsstellen im Bereich des Vortrainings ist ein Jahresgehaltsbereich von 35.000 bis 85.000 US-Dollar angegeben, wobei die genaue Vergütung von der Stellenstufe abhängt. Diese Arbeiten befassen sich direkt mit der Modellarchitektur und dem groß angelegten Training.

Für junge Menschen, die sich bereits bewährt haben, sind die Angebote noch beeindruckender. Mark Zuckerberg hat den damals 24-jährigen KI-Forscher Matt Deitke persönlich angerufen, um ihn anzuwerben. Um ihn zum Beitritt zu bewegen, bot Meta ein endgültiges Vergütungspaket von insgesamt etwa 250 Millionen US-Dollar über vier Jahre an, wobei im ersten Jahr möglicherweise bis zu 100 Millionen US-Dollar gezahlt werden.

Der Gründer eines Technologiegiganten hat persönlich junge Menschen in ihren Zwanzigern eingeladen, dem Unternehmen beizutreten. Die Dringlichkeit des Wettbewerbs um Talente ist offensichtlich.

Extrem hohe Angebote gehören nur wenigen Menschen, aber die Logik des Wettbewerbs ist leicht verständlich: Modelle werden schnell weiterentwickelt, die technischen Wege sind noch ungewiss, und die Beteiligung wichtiger Forscher kann neue Richtungen eröffnen.

Die Zeit für die Einwerbung von Talenten wird auch auf die Zeit vor dem Abschluss vorgezogen. Als Tencent in diesem Jahr die Rekrutierung für die „Qingyun“-Praktikanten startete, ermutigte es speziell Studierende in niedrigeren Semestern zur Bewerbung, gab an, dass es keine Obergrenze für die Vergütung gibt, und bot zusätzliche Anreize für Personen mit herausragenden Beiträgen. Kernbereiche wie Hunyuan, Yuanbao und WeChat stehen Praktikanten offen, und hervorragende Praktikanten haben die Möglichkeit, Projekte zu leiten und direkt mit technischen Führungskräften zusammenzuarbeiten.

ByteDance Seed hingegen stellt die Forschungsergebnisse junger Menschen auf seine Rekrutierungsseite: Einige beteiligten sich an der Entwicklung der Vortrainingsarchitektur Seedance 2.0, weniger als ein Jahr nach ihrem Abschluss; andere erzielten Ergebnisse noch während des Praktikums, die bereits in den Onlinedienst von Doubao und das Nachtraining von Modellen eingesetzt wurden. Hervorragende Praktikanten, die die Anforderungen erfüllen, haben außerdem die Möglichkeit, „Doubao-Aktien“ zu erhalten.

Wenn man erst nach dem Abschluss mit der Einwerbung beginnt, ist es wahrscheinlich bereits zu spät.

Jede Generation hat ihre eigenen Chancen. Ein Jahresgehalt von fast 10 Millionen Yuan reicht aus, um das Leben einer Person zu verändern. Wenn man es in die F&E-Investitionen eines KI-Unternehmens einbezieht, ist es eine vorzeitige Wette auf den nächsten Durchbruch. Der Ausgang des Wettbewerbs ist noch ungewiss, und das Verpassen wichtiger Talente kann noch teurer werden.

Niemand weiß, wie lange diese Hochlohn-Phase noch andauern wird. Wenn Menschen über die Chancen der Zeit sprechen, denken sie oft an Unternehmensgründung, Finanzierung und Börsengang. Aber für die jungen Menschen von heute sind die Chancen bereits konkret in Form eines Stellenangebots vorhanden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Circle“, Autor: Wang Lu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.