Liang Wenfeng hat erneut in einen ehemaligen Veteran der Roboterabteilung von Tencent investiert.

Sehen Sie, die Szene der verkörperten Intelligenz schreit jeden Tag, dass der „DeepSeek-Moment“ für Roboter gekommen ist.

Und jetzt ist es endlich soweit: DeepSeek · ist · wirklich · da～

Nach den neuesten Nachrichten der Top-Chinesischen Innovations- und Technologie-Gemeinschaft wird DeepSeek erneut berichten, dass es das Startup von Yu Tao investieren wird, dem ehemaligen Leiter des Basismodells für humanoide Roboter bei Tencent AI Lab und LimX Dynamics.

Erst vor zwei Tagen kam die Nachricht auf, dass DeepSeek die Führungsinvestition in Winverse AI übernehmen will, das von dem ehemaligen Tencent-Wissenschaftler Hu Han gegründet wurde.

Gleichzeitig kontaktiert Liang Wenfeng, Gründer von DeepSeek, auch intensiv Gründer von Startups im Bereich der verkörperten Intelligenz und überlegt, ob er selbst ein Team aufbaut oder zuerst durch eine Investition in das Feld einsteigt.

Man kann sagen, dass innerhalb einer Woche zwei Investitionsnachrichten nacheinander aufgetaucht sind, und die Präsenz von DeepSeek in der Szene der verkörperten Intelligenz ist plötzlich auf dem Höchststand.

Darüber hinaus, wenn man weiter zurückschaut, wird man feststellen, dass der Name von DeepSeek schon lange in der Liste der strategischen Platzierungen für den Börsengang von Unitree Robotics erschienen ist.

Obwohl nicht bekannt ist, ob Chef Liang die „verlorenen“ Gewinne bei Unitree wieder hereinholen will, ist es offensichtlich, dass DeepSeek von Roboterherstellern bis hin zu Modell-Startups alles im Blick hat und bald stark wachsen wird.

Übrigens ist es mittlerweile ein Trend, dass große Modellunternehmen im Bereich der verkörperten Intelligenz aktiv werden. Sogar Artificial Analysis, das die Rangliste der großen Modelle erstellt, hat gestern seinen Teststand vor einen mechanischen Arm verlegt.

In diesem Sinne wird man sich wahrscheinlich nicht mehr als „Frontier Lab“ bezeichnen können, ohne in der Roboter-Rangliste aufzutauchen.

Womit beschäftigt sich DeepSeek, von Yu Tao und Hu Han bis zu Unitree?

Schauen wir uns zuerst den neuesten Fall von Yu Tao an.

Yu Tao war ehemaliger Leiter des Basismodells für humanoide Roboter bei LimX Dynamics. Sein neues Startup zielt auf die Kombination von LLM und verkörperter Intelligenz ab.

Nach Nachrichten der Top-Chinesischen Innovations- und Technologie-Gemeinschaft betragen die Bewertungen seines neuen Unternehmens in den beiden Finanzierungsrunden etwa 70 Millionen US-Dollar bzw. 200 Millionen US-Dollar. DeepSeek steht auch in der Liste der mutmaßlichen Investoren, die Transaktion ist aber noch nicht bestätigt.

Yu Tao arbeitete zuvor im Team von Juewu bei Tencent AI Lab an Verstärkungslernen, wechselte dann zu LimX Dynamics und leitete das Team zur Entwicklung des ganzkörperlichen Steuerungssystems LimX-WBT, auch genannt System 0.

Kurz bevor die Nachricht über Yu Tao bekannt wurde, berichtete Bloomberg bereits, dass DeepSeek die Führungsinvestition in Winverse AI übernehmen will, das von Hu Han gegründet wurde. Das Unternehmen plant, mehrere zehn Millionen US-Dollar aufzunehmen, mit einer Post-Money-Bewertung von etwa 400 Millionen US-Dollar. Meituan Longzhu gehört ebenfalls zu den Beteiligten, die Transaktion ist aber noch nicht endgültig abgeschlossen.

Hu Han ist ehemaliger Wissenschaftler bei Tencent, war verantwortlich für die Forschung an visuellen Sprach- und basalen Modellen für die verkörperte Intelligenz und ist einer der Hauptforscher von Swin Transformer. Diese Arbeit erhielt den Best Paper Award auf der ICCV 2021.

Wenn die Erfahrung von Yu Tao näher am System 0 für die Frage „Wie bewegt sich der Körper?“ liegt, konzentriert sich die Forschungsarbeit von Hu Han mehr auf die Frage „Wie versteht die AI die Welt vor ihren Augen?“.

Die konkrete Produktroute von Winverse AI wurde aber noch nicht veröffentlicht, man kann das Unternehmen vorläufig nicht direkt als Hersteller von „Roboter-Gehirnen“ einstufen.

Zuletzt kommt das allen bekanntere Unitree Robotics.

Im August dieses Jahres beteiligte sich DeepSeek mit etwa 141 Millionen Yuan an der strategischen Platzierung für den Börsengang von Unitree Robotics und erhielt etwa 0,23 % der Anteile mit einer Sperrfrist von 36 Monaten.

Die beiden Seiten unterzeichneten zudem ein Memorandum über strategische Zusammenarbeit, planen die gemeinsame Forschung und Entwicklung von großen Modellen und Technologien für die verkörperte Intelligenz und wollen bei der Beschaffung von Robotern sowie Modelltrainingsdiensten vorrangig zusammenarbeiten.

Von Yu Tao und Hu Han bis zu Unitree Robotics kontaktiert DeepSeek sowohl Forscher, die sich mit Bewegungssteuerung und Modellen auskennen, als auch Hersteller, die Roboter direkt fertigen.

Ob Liang Wenfeng selbst ein eigenes Team aufbaut oder zuerst mit Partnern zusammenarbeitet, steht noch nicht fest. Aber die Absicht, für DeepSeek einen „Körper“ zu finden, ist bereits unumstößlich.

Warum beginnen große Modellunternehmen, sich mit der verkörperten Intelligenz zu befassen?

Diese Geschichte geht zurück auf den Ursprung allen Übels, Robocurve.

Anfang September ließ Robocurve GPT-6 Astra einen echten mechanischen Arm bedienen, um einen roten Würfel in eine Schüssel zu legen. Von 20 Versuchen gelang dies 19 Mal.

Obwohl feine Steckaufgaben noch immer Probleme bereiten, hat das Bild, dass große Modelle bereits praktische Arbeiten verrichten können, die gesamte Gemeinschaft der verkörperten Intelligenz vollständig entfacht.

In der Folge tauchen ständig neue Bewertungen und Demonstrationen auf. Sogar Boris Power, Leiter der angewandten Forschung bei OpenAI, hat in einem Gespräch öffentlich seine Idee vorgestellt, dass große Modelle beim Training von Robotern helfen und anschließend zu kleinen Modellen destilliert werden.

Boris stellt sich vor, dass leistungsstärkere große Modelle zuerst die Rolle des Lehrers im Training übernehmen, und dann die Fähigkeiten auf kleinere Modelle übertragen werden, die schneller laufen und für konkrete Aufgaben geeignet sind, um sowohl die Trainingsleistung als auch die Bereitstellungsgeschwindigkeit zu gewährleisten.

Wenn man den Blick weiter ausdehnt, stellt man fest, dass die drei großen Anbieter GPT, Claude und Gemini schon lange im Bereich der verkörperten Intelligenz aktiv sind.

OpenAI hat zuvor in Roboterunternehmen wie 1X und Figure investiert. Dieses Jahr kündigte Sam Altman an, das Roboterprojekt neu zu starten und das ehemalige Sora-Team in das neue Roboterteam zu integrieren.

Das Team wird von Aditya Ramesh geleitet, der an der Entwicklung von DALL·E, Sora und der Forschung zur Weltsimulation beteiligt war.

Mittlerweile stellt OpenAI sogar bereits Mitarbeiter für die Entwicklung von kundenspezifischen elektromechanischen Aktoren ein und ist offensichtlich nicht damit zufrieden, nur das „Gehirn“ von Robotern zu sein.

Anthropic lässt Claude bereits versuchen, mechanische Arme und Roboterhunde zu steuern. Laut Bericht ist die ehemalige Leiterin der Roboterabteilung bei OpenAI, Caitlin Kalinowski, ebenfalls in das Forschungsteam eingetreten. Das Roboterteam wird von Jan Leike geleitet, der zuvor an der Ausrichtung von KI-Systemen geforscht hat. In der Publikation „When AI builds itself“ hat Anthropic sogar vorgeschlagen, dass die verkörperte Intelligenz direkt auf RSI, also die rekursive Selbstverbesserung, folgen könnte.

Am überraschendsten ist, dass Anthropic im Frühjahr dieses Jahres bereits mit dem Roboter-Basismodellunternehmen Physical Intelligence über eine Übernahme verhandelt hat, die Verhandlungen aber letztendlich nicht zum Abschluss gebracht wurden.

Google hat bereits die Gemini Robotics-Serie auf den Markt gebracht. Sie deckt alle Schritte ab, von dem Verstehen von Aufgaben über die Planung von Abläufen bis zur Generierung von Bewegungen. Durch die Zusammenarbeit mit Herstellern wie Apptronik und Boston Dynamics werden diese Fähigkeiten auf echte Roboter übertragen.

In China kam im September die Nachricht auf, dass Kimi Talente für den Bereich der verkörperten Intelligenz sucht, Mitarbeiter entsprechender Unternehmen haben bereits Anrufe von Personalvermittlern erhalten. Zhipu AI ist einen Schritt weiter gegangen und hat gemeinsam mit Topstech das Unternehmen Matrix Zhipu gegründet, um gemeinsam Modelle für die verkörperte Intelligenz zu entwickeln.

Wenn man sich die aktuellen Maßnahmen der großen Modellunternehmen anschaut, stellt man fest, dass das plötzliche kollektive „Interesse an Robotern“ nicht zufällig ist —

Es ist die natürliche Erweiterung großer Modelle von Chatbots und Agenten hin zur physischen Welt.

Dass DeepSeek diesem Trend folgt, ist absolut verständlich.

Referenzlinks

[1]https://x.com/0xLogicrw/status/2110688074648932450

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: henry, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.