WeChat vollzieht im Stillen seine KI-Transformation.

Ende Juni öffneten einige Nutzer WeChat und bemerkten zwei grüne Punkte in der oberen linken Ecke der Hauptoberfläche, die wie zwei Augen aussahen. Wenn sie darauf tippten, gelangten sie zu einem KI-Assistenten namens Xiaowei, auf dessen Seite oben die Aufschrift „Beta-Version“ stand. Nutzer mussten keine zusätzliche App installieren und auch nicht durch Menüs navigieren: Ein Wisch nach rechts auf der Startseite von WeChat reichte, um ihn aufzurufen.

Seit Jahren hat WeChat keinen so auffälligen Platz auf dem Startbildschirm mehr einer neuen Funktion überlassen. Der Kapitalmarkt reagierte zuerst. Am 2. Juni enthüllte die Financial Times, dass WeChat einen eingebauten Prototyp eines intelligenten Agenten testet – der Aktienkurs von Tencent stieg an diesem Tag um 10,46 % und verzeichnete den größten täglichen Anstieg seit mehr als drei Jahren. Die Investoren setzten offensichtlich nicht nur auf ein Chatfenster, sondern darauf, ob das riesige Dienstleistungsnetzwerk von WeChat durch KI neu aktiviert werden kann.

WeChat ist nicht erst seit kurzem mit großen Modellen vertraut. Im September 2022 veröffentlichte das KI-Team von WeChat WeLM, zwei Monate vor der Veröffentlichung von ChatGPT. In den vergangenen vier Jahren integrierte WeChat die KI zuerst in Tools wie die Suche und die Eingabemethode, versuchte dann, Yuanbao als Freund erscheinen zu lassen, bis Xiaowei schließlich einen Systemzugang erhielt. Hinter den wiederholt veränderten Produktformen steht immer eine Frage: Wie viele Rechte soll WeChat der KI einräumen und welche Aufgaben soll sie erledigen?

Im Jahr 2026 wird die Antwort allmählich klar. WeChat möchte, dass die KI von der Beantwortung von Fragen zur Ausführung von Aufgaben übergeht. Chatbots nutzen hauptsächlich die Fähigkeiten des Modells, während intelligente Agenten zusätzlich Dienste aufrufen, Identitäten erkennen und Transaktionen verarbeiten müssen. Die bereits vorhandenen Mini-Programme, Zahlungsfunktionen und Nutzerbeziehungen von WeChat erhalten dadurch eine neue kommerzielle Bedeutung. Je größer die Rechte sind, desto unausweichlicher werden jedoch auch Probleme mit dem Datenschutz, Fehlbedienungen und der Verantwortung der Plattform.

01

Unter welcher Identität soll die KI in WeChat einziehen

Ursprünglich entwickelte WeChat die KI als einzelnes Werkzeug.

Im September 2022 veröffentlichte das KI-Team von WeChat eine Abhandlung, in der es das chinesische vortrainierte Modell WeLM mit 10 Milliarden Parametern vorstellte. Das Team berichtete, dass es bei einigen Aufgaben mit Modellen konkurrieren kann, die über weit größere Parameterumfänge verfügen. Als das Medienportal ifanr im März 2023 einen Praxistest durchführte, betonte WeChat noch immer, dass es sich lediglich um ein internes Experiment handele und es keine formellen Pläne für eine Produktvermarktung gebe. Obwohl die Forschungskapazitäten bereits vorhanden waren, beeilte sich WeChat nicht, das Modell allen Nutzern zur Verfügung zu stellen.

Anschließend tauchte die KI nach und nach in den konkreten Geschäftsfeldern von WeChat auf. Die WeChat-Eingabemethode kann KI zur Beantwortung von Fragen aufrufen, WeChat Reading bietet die Funktion „Frag das Buch“ an, der Hintergrund der offiziellen Konten unterstützt KI-Bildvorschläge; im Februar 2025 wurde die Suchfunktion „Suchen“ im Grautest mit DeepSeek-R1 verbunden. Im Mai desselben Jahres erstellte WeChat Pai eine Liste mit KI-Tools, die viele Funktionen umfasste, bei denen die Nutzer aber meist zuerst die entsprechende Szene finden mussten.

Diese Konstruktion reduzierte das Produktrisiko, schränkte aber auch die Wirkung der KI ein. Sie kann die Suche oder das Lesen verbessern, kann aber nicht verschiedene Funktionen überspannen, um eine Aufgabe für den Nutzer zu erledigen.

Im Jahr 2025 testete Tencent eine Form, die sozialen Produkten noch näher kommt. Um den April herum konnten einige Nutzer Yuanbao als WeChat-Freund hinzufügen, ihm Artikel und Dokumente senden und ihn bitten, diese zu lesen und zusammenzufassen. Im August unterstützte der Kommentarbereich des Video-Kanals das Erwähnen von @Yuanbao; zum Frühlingsfest 2026 versuchte die „Yuanbao-Gruppe“, WeChat- und QQ-Freunde in KI-Gruppenchats einzuladen. Tencent wollte die vorhandenen sozialen Beziehungen in Nutzungsgewohnheiten für KI umwandeln.

Aber Yuanbao ist in WeChat nach wie vor ein externer Dienst. Er kann Inhalte empfangen, die Nutzer aktiv senden, kann aber nicht direkt WeChat Pay und zahlreiche Mini-Programme steuern. Am 4. Februar 2026 beschränkte WeChat mit der Begründung der induzierten Weitergabe das direkte Öffnen von Links für die Frühlingsfest-Rotpaket-Aktivität von Yuanbao innerhalb von WeChat. Der Direktor der Öffentlichkeitsarbeit von WeChat erklärte: „Das Nutzererlebnis steht an erster Stelle, alle werden gleich behandelt.“

Dieser Konflikt zeigt, dass auch KI-Produkte innerhalb der Gruppe die Plattformregeln von WeChat einhalten müssen. Im März erreichte die monatliche aktive Nutzerzahl der eigenständigen App von Yuanbao 57,35 Millionen, was weniger als ein Fünftel der von Doubao beträgt. Der Einsatz von Traffic kann Downloads einbringen, aber nicht unbedingt eine langfristige Nutzung.

Xiaowei wird anders behandelt. Er erscheint direkt auf dem Startbildschirm und kann auf Anweisung Nachrichten senden, einige Einstellungen ändern und Mini-Programme aufrufen. Bis Mitte August können 16 Stellen wie offizielle Konten, Momente, Chat-Bilder und Scan Xiaowei aufrufen. WeChat beginnt, die KI mit Systemoperationen zu betrauen, anstatt nur Fragen entgegenzunehmen. Der Unterschied liegt in den Berechtigungen: Yuanbao ist für Gespräche zuständig, Xiaowei versucht, Aufgaben innerhalb von WeChat für den Nutzer zu erledigen.

Die Modellauswahl dient ebenfalls diesem Ziel. Laut der Einführung von Martin Lau auf der Leistungssitzung im August verwendet Xiaowei hauptsächlich WeLM des WeChat-Teams, verfolgt einen anderen Weg als das von der Gruppe stark geförderte Hunyuan und legt größeren Wert auf Datenschutz, den Abdeckungsbereich von WeChat-Operationen und die Kostenkontrolle. Bei einem Assistenten, der auf 1,4 Milliarden monatlich aktive Nutzer ausgerichtet ist, führen selbst geringfügige Kostensteigerungen bei jedem Aufruf nach der Skalierung zu beträchtlichen Ausgaben. WeChat benötigt ein Modell, das Aufgaben stabil ausführen kann und dessen Kosten nachhaltig tragbar sind.

Gleichzeitig behält WeChat eine begrenzte Öffnung für externe intelligente Agenten bei. Das am 22. März eingeführte ClawBot-Plugin ermöglicht es Nutzern, selbst bereitgestelltes OpenClaw in den Eins-zu-Eins-Chat von WeChat zu integrieren. Die zugehörigen Produkte wurden schnell angepasst, können aber keine Systemberechtigungen wie Gruppenchats und Mini-Programme erhalten. Damit zieht WeChat eine Grenze: Dritte können über WeChat mit Nutzern kommunizieren, die geschäftsübergreifende Steuerung und die Transaktionseingänge werden weiterhin von WeChat selbst kontrolliert.

Von der Funktion hinter einer Schaltfläche über den Kontakt im Adressbuch bis hin zu Xiaowei auf dem Startbildschirm rückt die KI in WeChat Stück für Stück nach vorne, und die Daten, auf die sie zugreifen kann, sowie die Dienste, die sie steuern kann, werden immer zahlreicher. Als sie an die vorderste Position rückte, wechselte WeChat zu seinem eigenen Modell.

02

Vom Öffentlichen zum Privaten

Dass WeChat die KI nur langsam vorantreibt, wird oft auf die Produktzurückhaltung von Zhang Xiaolong zurückgeführt, das konkretere Problem liegt jedoch in der Datenautorisierung.

Um komplexe Aufgaben zu erledigen, muss ein intelligenter Agent den Kontext verstehen, in dem der Nutzer eine Anfrage stellt; WeChat speichert eine große Menge privater Chats und Beziehungen zu Bekannten, aber die Nutzer haben keine KI autorisiert, beliebig darauf zuzugreifen. Bei jeder neuen Fähigkeit des Produkts muss neu beantwortet werden, woher die Daten kommen, in welchem Umfang sie verwendet werden und wer die Verantwortung trägt.

Daraus ergibt sich ein klares Muster für die Reihenfolge, in der WeChat Daten freigibt: Zuerst lässt die KI öffentliche Artikel verarbeiten, dann Materialien, die Nutzer aktiv senden, und erst zuletzt wird versucht, mit der Autorisierung der Nutzer Chat-Inhalte zu lesen und die Erstellung von Momenten zu unterstützen.

Mit der schrittweisen Erweiterung der Berechtigungen steigen auch die Risiken.

Der Ausgangspunkt sind öffentliche Inhalte. Als die Suchfunktion „Suchen“ im Februar 2025 mit DeepSeek verbunden wurde, erklärte Tencent ausdrücklich, dass die KI-Suche nur öffentliche Informationen von offiziellen Konten und aus dem Internet verwendet und keine persönlichen Daten der Nutzer berührt. Die offiziellen Konten haben im Jahr 2024 kumulativ mehr als 444 Millionen Artikel veröffentlicht – das ist das unumstrittenste Material, das WeChat besitzt.

Nachdem Yuanbao in WeChat eingezogen ist, erweiterte sich der Geltungsbereich auf Dinge, die die Nutzer selbst weitergeben. Artikel, Dateien, Chat-Protokolle: Nur wenn Nutzer sie an ihn weiterleiten, kann er sie sehen, die Autorisierung liegt im Akt des „Weiterleitens“ verborgen.

Mit der Einführung von Xiaowei im Jahr 2026 wurde ein großer Sprung nach vorne gemacht. Er empfiehlt Fragen basierend auf den Favoriten, dem Browserverhalten und den Interaktionen der Nutzer bei offiziellen Konten und Video-Kanälen; im Chat liest er die neuesten Chat-Protokolle lokal vom Handy des Nutzers, um sie zusammenzufassen, wenn der Nutzer aktiv auf „Frag Xiaowei“ tippt. Tencents Aussage lautet: Die ursprünglichen Protokolle werden nicht gespeichert und auch nicht zum Trainieren von Modellen verwendet. Was Xiaowei sehen kann, geht nicht über das hinaus, was der Nutzer selbst sehen kann.

Im August berührte die KI die Momente. Die in der internen Testphase befindliche Funktion „KI-Schreibhilfe“ liest die Begleitbilder und Entwürfe des Nutzers und verfasst Texte in verschiedenen Stilen; die Funktion „KI-Bewertung“ hilft, Kommentare von Freunden zu beantworten. An dieser Stelle berührt die KI nicht mehr nur Daten, sondern auch die Art und Weise, wie eine Person vor Bekannten spricht.

Je tiefer man vordringt, desto größer werden die Kosten. Am 15. September veröffentlichte ein Blogger einen Beitrag, der behauptete, Xiaowei könne gelöschte Chat-Protokolle lesen und lasse sich nicht abschalten – „WeChat KI Datenschutz“ wurde schnell zu einem heißen Suchbegriff. Mitarbeiter von WeChat erklärten am selben Tag Punkt für Punkt: Gelöschte Momente kann er nicht sehen, Chats werden lokal gelesen und nach der Verwendung sofort verworfen. Als Xiaowei im Grautest war, bestätigte der Kundendienst von Tencent ebenfalls, dass es sich um eine systeminterne Funktion handelt, die vorübergehend nicht abgeschaltet werden kann.

Das erklärt, warum Martin Lau im März den Datenschutz an die erste Stelle der Probleme mit dem WeChat-Intelligenzagenten gesetzt hat und im August den Satz äußerte: Der Prototyp von Xiaowei kann technisch bereits komplexe Prozesse für intelligente Agenten ausführen, derzeit ist er absichtlich so eingestellt, dass der Nutzer eingreifen und Schritt für Schritt bestätigen muss. Wie schnell die WeChat-KI voranschreiten kann, wird zur Hälfte vom Modell bestimmt, zur anderen Hälfte hängt es davon ab, wie viel Autorisierung die Nutzer bereit sind zu übergeben und wie schnell sie dies im Prozess tun.

Drei dieser Schritte wurden erst im Jahr 2026 unternommen. Die Schutzmaßnahmen, die bei jedem Schritt ergänzt werden, sagen alle dasselbe aus: Was die KI sehen kann, geht nicht über das hinaus, was der Nutzer selbst bereit ist zu übergeben, und WeChat steht stets auf der Seite der Nutzer.

03

Im Chatten gibt es keine Gewinnchance, bei der Erledigung von Aufgaben liegt die Stärke

Das Jahr 2025 war das Jahr der Chatbots. In diesem Geschäftswettbewerb geht es um die Intelligenzstärke des Modells, die Intensität der Werbeschaltung und die Bereitschaft der Nutzer, eine neue App zu installieren – Tencent lag in keinem dieser Punkte vorne, das Unternehmen räumte selbst ein, dass es als Letzter in die KI eingestiegen ist.

Nach der Anbindung von Yuanbao an DeepSeek stieg er an die Spitze der App-Ranglisten, danach verstärkte Tencent die Werbemaßnahmen. Laut Statistiken von DataEye lag die Anzahl der Werbematerialien für Yuanbao von Januar bis Oktober 2025 unter allen inländischen KI-Anwendungen an erster Stelle, aber die monatliche aktive Nutzerzahl lag immer noch hinter der von Doubao zurück. Werbung kann Nutzer zum Ausprobieren anziehen, garantiert aber nicht, dass sie die App regelmäßig öffnen.

Die Vermögenswerte, die WeChat angesammelt hat, sind in diesem Geschäft fast nutzlos. 1,4 Milliarden Nutzer, Millionen von Mini-Programmen, WeChat Pay und Beziehungen zu Bekannten sind für ein Chatfenster, das nur Fragen beantwortet, überflüssig. Jeder kann Chatbots entwickeln, und deren Qualität hat kaum etwas mit WeChat zu tun – das ist der einfachste Grund, warum WeChat so lange nicht in dieses Geschäft eingestiegen ist.

Die Vorteile von WeChat lassen sich in diesem Wettbewerb kaum umsetzen. Dass Nutzer WeChat-Freunde haben und WeChat Pay verwenden, lässt sie nicht glauben, dass die Antworten von Yuanbao genauer sind. Der Wettbewerb um Chat-Produkte findet hauptsächlich in Bezug auf die Modellqualität, das Interaktionserlebnis und die Nutzungsgewohnheiten statt. Das Dienstleistungsnetz von WeChat kann sich nur dann in einen Vorteil verwandeln, wenn die KI tatsächlich Aufgaben ausführen muss.

Im Jahr 2026 erregten intelligente Agenten-Tools wie OpenClaw Aufmerksamkeit, und der Wettbewerbsschwerpunkt von KI-Produkten erweiterte sich auf die Ebene der Aufgabenausführung. Nachdem der Nutzer das Ziel mitgeteilt hat, ruft der intelligente Agent Werkzeuge auf, treibt den Prozess voran und liefert das Ergebnis nach Abschluss ab. Pony Ma legte auf der Leistungssitzung im März Wert auf das asynchrone Erlebnis der Kombination von intelligenten