Gerade hat Anthropic verkündet, dass die Singularität erreicht ist! KI könnte das US-BIP auf 44 Billionen US-Dollar steigern.

Gerade eben hat Anthropic eine erstaunliche Prognose vorgelegt ——

Bis 2030 könnte die KI das US-BIP auf 44 Billionen US-Dollar in die Höhe treiben.

Heute bei der Per Jacobsson-Vorlesung des Internationalen Währungsfonds in Bangkok hat Jack Clark, Mitbegründer von Anthropic, eine schwere, die gesamte Welt in Aufregung versetzende Behauptung aufgestellt: „Die Singularität ist eingetreten“.

Was ist die Singularität? Sie bedeutet, dass die Geschwindigkeit des technischen Fortschritts die Fähigkeit des Menschen, sie zu verstehen und mitzuverfolgen, vollständig übertrifft.

Unter dem Antrieb der Singularität wird das US-BIP bis 2030 auf die astronomische Zahl von 44 Billionen US-Dollar angehoben.

Nach konventioneller Prognose liegt diese Zahl bei 33,5 Billionen US-Dollar, das heißt, die Singularität bringt ein zusätzliches BIP von 15,4 %, was im Durchschnitt ein jährliches BIP-Wachstum von etwa 6 % ergibt.

Auf diesem extremen Pfad der Singularität wird das kumulative Produktivitätswachstum und Kapitalakkumulation bis um das Jahr 2030 das jährliche Wirtschaftswachstum der USA auf einen schrecklichen Höchststand von 15,4 % anheben.

Was bedeutet das? Das bedeutet, dass eine große reife Volkswirtschaft ihr BIP in nur etwa 4,5 Jahren verdoppeln kann.

44 Billionen BIP: Gelddruckmaschine oder Fleischwolf?

Die wahnsinnige Spaltung der Technik wird die Grundlogik von Kapital und Makroökonomie zwangsläufig neu gestalten.

In seiner Rede beim IMF stellte Jack Clark eine beeindruckende Makrosimulation vor: Wenn die KI die komplexe wissenschaftliche Erforschung vollständig autonom übernimmt und unter dem Antrieb von rekursiver Selbstverbesserung (RSI) die Singularität auslöst, könnte das US-BIP bis 2030 auf 44,4 Billionen US-Dollar steigen.

Klingt die Zahl absurd?

Das offizielle Wirtschaftsteam von Anthropic hat eine extrem detaillierte Prognose erstellt.

Das Modell geht davon aus, dass ohne den zusätzlichen Einfluss der KI die US-Wirtschaft sich konventionell entwickelt (jährliches Wachstum von etwa 2 %, davon 1,67 % durch kreatives Wachstum und 0,33 % durch das Wachstum der Arbeitskräfte). Dann wird das Basis-BIP der USA bis 2030 etwa 33,5 Billionen US-Dollar betragen (berechnet nach Preisen von 2025).

Aber sobald die Variable der KI, die die Wissensarbeit übernimmt, eingeführt wird, beginnt die Spaltung:

Konservatives Szenario (Modest): Ein leichter Anstieg um 1,6 % auf 34,1 Billionen US-Dollar.

Deutliches Szenario (Substantial): Ein starker Anstieg um 8,3 % auf 36,3 Billionen US-Dollar.

Extremes Szenario (Extreme): Das heißt, die Singularität bricht aus, das BIP liegt direkt um 32,4 % über der Basislinie.

Die Formel ist einfach und direkt: 33,5 Billionen × 1,324 ≈ 44,4 Billionen US-Dollar.

Wodurch? Durch die „unbegrenzte Vervielfältigung“ von menschlichem Wissen und Erfahrung.

Jack Clark zeigte auf sich selbst auf der Bühne und sagte:

„Ich bin ein Mensch. Es gibt nur einen von mir auf der Welt, und ich habe ganze 40 Jahre gebraucht, um das Wissen anzuhäufen, das mich heute hierher bringt.“

Die Ausbildung eines Spitzenforschers braucht 15 Jahre Bildung und kostet Millionen von Dollar. Aber was ist, wenn die Rechenleistung es uns in Zukunft ermöglicht, sofort 1000 oder 100.000 „virtuelle Abbilder“ von Spitzenforschern zu klonen?

Nach Statistiken der UNESCO gibt es weltweit derzeit nur etwa 10 Millionen Vollzeit-Forscher. Die moderne Zivilisation der gesamten Menschheit wird von diesen 10 Millionen Menschen getragen.

Und das wahre Bild, das Jack beschreibt, ist:

In naher Zukunft werden diese 10 Millionen menschlichen Wissenschaftler eine Armee von 1 Milliarde unermüdlichen, interdisziplinären „digitalen Wissenschaftlern“ kommandieren.

Die Forschung ist nicht mehr Handwerk, sondern industrielle Fließbandproduktion.

Der Zyklus der Entwicklung neuer Medikamente wird von 10 Jahren auf wenige Wochen verkürzt; neue Materialien für Raumtemperatur-Supraleiter und Festkörperbatterien werden durch brute-force-Suche mit Rechenleistung sofort durchbrochen; der Produktivitätsmultiplikator und der wissenschaftliche Fortschritt bilden eine unauflösbare positive Rückkopplung, die das BIP sprunghaft in die Höhe treibt.

Das erklärt auch, warum Trump die „Entwicklung der KI beschleunigen muss“.

In diesem Krieg um das Schicksal der Nation, bei dem der Gewinner alles bekommt, gibt es keine Verteidigung, nur Angriff. Man muss mit staatlichem Willen Hindernisse beseitigen und massiv Ressourcen in Rechenleistungsinfrastruktur, Talentgewinnung und industrielle Umsetzung stecken.

Wer die Chance ergreift, kann die potenziellen Dividenden der Singularität in eine neue Industriewelle umwandeln, die von den USA absolut dominiert wird;

Im Gegenteil: Wer in regulatorischen Streitereien verharrt, wird im Wettbewerb anderer Länder vollständig zu einem Relikt der alten Zeit.

Aber gibt es wirklich ein kostenloses Mittagessen auf der Welt?

Das ist ein „Wunder“: Der Schüler hat den Lehrer vor Ort korrigiert

Warum wagte Jack Clark auf der Bühne des IMF, vor hochrangigen Vertretern der weltweiten Zentralbanken die Behauptung aufzustellen, dass „die Singularität eingetreten ist“?

Er legte direkt eine Reihe von harten Daten vor.

Jede Person bei Anthropic erzeugt jetzt fast 10 Mal so viel Code wie zuvor!

In Benchmarks, die die ultimative Intelligenz des Menschen messen, passierte etwas, das nur als schrecklich bezeichnet werden kann:

1. Humanity’s Last Exam (Die letzte Prüfung der Menschheit)

Das ist eine Bibliothek von Spitzenaufgaben, die Chemie, Informatik, höhere Mathematik, klassische Literatur und Ökologie abdeckt. Als die Prüfung im Januar 2025 veröffentlicht wurde, betrug die Erfolgsrate der stärksten KI der Welt nur erbärmliche 8 %.

Und erst diese Woche erzielte Claude Opus 5.5 eine Punktzahl von 67,7 %.

2. Frontier Math (Spitzenmathematik)

Eine Sammlung ungelöster Probleme, die von Hunderten von professionellen Mathematikern weltweit gemeinsam entworfen wurde. Als sie Ende 2024 online gestellt wurde, betrug die Punktzahl des stärksten Modells nur 2 %.

Heute liegt diese Zahl bei 94 %.

Bei mathematischen Problemen, die die Menschheit seit langem plagen, wie dem Millennium-Problem von Navier-Stokes und der Jacobi-Vermutung, hat die KI bereits begonnen, zentrale Einsichten zur Lösung zu liefern.

Aber das Schrecklichste ist eine Bewertung der theoretischen Physik (TheoPhys Eval), die erst letzte Woche veröffentlicht wurde.

50 Aufgaben, die alle von weltweit führenden Physikern aus ihren neuesten, noch unveröffentlichten Spitzenforschungen zusammengestellt wurden. Die Antworten sind nicht öffentlich, sodass die KI keine Möglichkeit hat, die Aufgaben auswendig zu lernen.

Zu Beginn des Tests erzielten GPT-6 Astra und Opus 5.5 mehr als 80 Punkte.

Aber als die Bewerter die sogenannten „falschen Antworten“ der KI überprüften, beharrte das KI-System sehr bestimmt: „Ich habe recht, die Referenzantwort der menschlichen Experten ist falsch.“

Die Wissenschaftler zweifelten und begannen, die Schritte der Berechnung neu zu überprüfen.

Das Ergebnis ließ alle erschauern:

Bei vielen komplexen physikalischen Aufgaben hat die KI die subtilen Rechenfehler, die menschliche Physiker tief in komplexen Formeln versteckt hatten, präzise aufgedeckt.

Nach der Korrektur der eigenen Fehler der Menschen lag die endgültige Punktzahl der KI bei: 98 %. 49 von 50 weltweiten Spitzenaufgaben der Physik wurden gelöst.