Die Rolle des mathematischen Genies im Film *Good Will Hunting* hätte Ben Affleck spielen sollen – er hat nämlich ein KI-Unternehmen gegründet und dieses später an Netflix verkauft.

Ben Affleck ist vor allem bekannt für seine Rolle als Bostoner Junge, der im Film *Good Will Hunting* mit seinem genialen Freund herumzieht, und später als Batman im Umhang.

Screenshot aus dem Film *Good Will Hunting*, links Matt Damon, rechts Ben Affleck

Letzte Woche zeigte er in der GQ-Talkshow „One More Question“ ein ganz anderes Bild von sich. Er sprach ausführlich über Tensoren, Faltungsneuronale Netze und Kantenerkennung und gab an, selbst Python-Skripte schreiben zu können.

Ben Affleck (links) spricht im GQ-Interview über KI 丨 GQ

Das Interviewsegment wurde auf X massenhaft geteilt, und einige Nutzer scherzten, dass in *Good Will Hunting* eigentlich er derjenige sein sollte, der die Mathematikaufgaben lösen kann.

Affleck hat nicht kurz vor dem Interview ein paar KI-Fachausdrücke gelernt, um sich vorzubereiten. Bereits 2022 gründete er heimlich das KI-Nachbearbeitungsunternehmen InterPositive.

Im März 2026 kündigte Netflix die Übernahme dieses Unternehmens an. Im Juli gab Netflix in einem bei der US-Börsenaufsicht SEC eingereichten Dokument bekannt, dass die Übernahme rund 587 Millionen US-Dollar in bar gekostet hat.

300 Werke von Netflix haben generative KI verwendet

Bei der Übernahme von InterPositive übernahm Netflix das gesamte Team. Affleck fungiert als leitender Berater.

Der Grund für den Kauf von Netflix ist leicht verständlich. In seinem jüngsten Finanzbericht gab das Unternehmen an, dass bereits etwa 300 seiner Werke irgendein generatives KI-Tool verwendet haben.

Als Unternehmen mit dem Grundsatz „Inhalt zuerst“ ist sich Netflix sehr bewusst, wie empfindlich Schauspieler und Drehbuchautoren auf das Thema KI reagieren.

Elizabeth Stone, Chief Product and Technology Officer von Netflix, sagte in der Übernahmeankündigung, technische Innovationen sollten „Geschichtenerzähler stärken, nicht ersetzen“ (should empower storytellers, not replace them).

InterPositive erfüllt genau diese Anforderung. Es verspricht nicht, ganze Filme auf Knopfdruck zu generieren, sondern bietet den Filmteams ein Set steuerbarer Nachbearbeitungstools, mit denen sie ihre eigenen Modelle auf der Grundlage ihres eigenen Materials trainieren können.

Das entspricht einer Investition von 587 Millionen US-Dollar für ein Technikteam, eine KI-Pipeline-Toolkette und die Branchenunterstützung eines erfahrenen Filmemachers.

Ein Anruf reicht, um OpenAI zu besuchen

Affleck beschäftigt sich schon seit seiner Kindheit gerne mit Computern. Nachdem die Filmindustrie von der Ära des Films zur digitalen Ära übergegangen ist, begann er zu beobachten, wie sich die Nachbearbeitung verändert, und die visuelle Effektbranche nutzt maschinelles Lernen bereits seit vielen Jahren.

Er erwähnte im Interview, dass ihm einmal ein Freund aus der VFX-Branche erzählte, dass Google und OpenAI Transformer für Videos verwenden, was sehr interessant sei.

Er wollte sich das ansehen, nutzte also seinen Status als Hollywood-Star und nahm einen kurzen Weg. Er rief direkt an: „Hey, ich bin Ben Affleck, kann ich vorbeikommen und sehen, was ihr macht?“

Die Gegenseite stimmte tatsächlich zu. Er beschrieb, dass er bei der ersten Vorführung dieser Videogenerierungs-Demos fast einen Herzanfall erlitten hätte.

Aber als er zurückkehrte und gemeinsam mit Ingenieuren diese Modelle genau untersuchte, um zu sehen, mit welchen Daten sie trainiert werden und ob die generierten Bilder präzise gesteuert werden können, änderte sich seine Einschätzung. Seinen Worten zufolge fehlt es diesen Videogenerierungsmodellen sowohl an Konsistenz als auch an Steuerbarkeit, und sie sind noch weit von dem Niveau entfernt, das für die eigentliche Filmerstellung benötigt wird.

Schauspieler, die KI nicht verstehen, können keine gute Arbeit hinter den Kulissen leisten

Viele der damaligen Videogenerierungsmodelle wurden mit öffentlich im Internet verfügbaren Videos trainiert, darunter viele Werke, die von Kollegen gedreht wurden. Er befürchtete, dass es schwierig sein würde, mit solchen Modellen als Filmtools ein langfristig erfolgreiches Geschäft aufzubauen.

Später beschloss er, selbst Geld aufzubringen, und drehte mit einer großen Menge an Fotoausrüstung etwa acht Monate lang in einem kontrollierten Studio, um einen Satz von speziellem Trainingsmaterial für die Filmnachbearbeitung zusammenzustellen.

Wie wird das konkret verwendet? InterPositive nutzt zunächst ein vorhandenes Open-Source-Videomodell als Grundlage, entfriert dann einen Teil der Gewichtungen des Modells und trainiert es weiter mit diesem filmtauglichen Material.

Einfach erklärt: Die Gewichtungen eines Modells können als alle Erfahrungen verstanden werden, die das Modell während des Trainings gelernt hat, und werden in digitaler Form gespeichert. Normalerweise sind diese Zahlen bei einem fertigen trainierten Modell „eingefroren“. Das „Entfrieren“ und anschließende weitere Training bedeutet, dass das Modell seine ursprünglichen Fähigkeiten behält und zusätzlich spezielle Filmtechniken wie Linsenverzerrung, Lichtänderungen und andere häufige Probleme am Drehort erlernt.

Nachdem das Filmteam das Tool erhalten hat, kann es es mit seinen eigenen täglich erstellten Rohmaterialien (in der Branche als Dailies bezeichnet) weiter trainieren, um Nachbearbeitungsarbeiten wie das Ergänzen von Aufnahmen, das Austauschen von Hintergründen und das Neueinstellen von Beleuchtung durchzuführen. Diese Materialien und die daraus resultierenden Ergebnisse gehören vollständig dem Filmteam.

In der offiziellen Übernahme-Pressemitteilung von Netflix sagte Affleck, er wolle „Tools schaffen, die Künstler nutzen, steuern und von denen sie profitieren können“.

Bei der Nachbearbeitung seines neuen Films *Animals* hat er dieses Tool bereits verwendet.

Zu dem Thema, das Schauspieler und Drehbuchautoren besonders empfindlich berührt, erklärte Netflix, dass sich die Modelle von InterPositive auf Filmtechniken konzentrieren und keine schauspielerischen Leistungen betreffen.

Er macht sich keine Sorgen um Skynet, aber darum, wie Kinder KI nutzen

Bevor er wegen KI wieder an Popularität gewann, sprach Affleck bereits bei vielen öffentlichen Veranstaltungen über KI, und seine Haltung war im Großen und Ganzen gleich.

„KI gleicht eher einem Handwerker, der vorhandene Techniken nachahmt. Große Video- und Sprachmodelle können keine wirklich originellen Werke schaffen. Und wann man ein Werk beenden sollte, hängt vom Geschmack ab – das lässt sich einer Maschine nur sehr schwer beibringen.“ (Auf dem CNBC-Investorengipfel im November 2024)

„Die Wahrscheinlichkeit, dass KI ‚etwas Bedeutendes schreibt‘, ist sehr gering, und es ist auch unwahrscheinlich, dass KI einen ganzen Film aus dem Nichts dreht.“ (Als er gemeinsam mit Matt Damon in diesem Jahr im Podcast von Joe Rogan zu Gast war)

„Ich mache mir keine Sorgen um Skynet.“ (Im aktuellen GQ-Interview) Skynet ist ein hochkomplexes KI-Verteidigungssystem, das in der US-amerikanischen Science-Fiction-Filmreihe *Terminator* beschrieben wird.

Quelle: Carolco Pictures

Stattdessen macht er sich Sorgen um konkrete Dinge, zum Beispiel darum, wie Kinder KI in der Schule nutzen.

In *Good Will Hunting* war es Will, gespielt von Matt Damon, der die Mathematikaufgaben lösen konnte, während Affleck seinen Freund spielte, der auf einer Baustelle arbeitet. Fast 30 Jahre später spricht dieser Freund in einem Interview über Tensoren und hat nebenbei ein KI-Unternehmen im Wert von fast 600 Millionen US-Dollar verkauft.

Literaturverzeichnis

[1] https://techcrunch.com/2026/10/08/ben-affleck-is-an-ai-nerd-and-the-internet-is-impressed/

[2] https://simonwillison.net/2026/oct/7/ben-affleck/

[3] https://techcrunch.com/2026/07/19/netflix-paid-587m-for-ben-afflecks-ai-filmmaking-startup/

[4] https://brobible.com/culture/article/ben-affleck-incredible-knowledge-of-ai-viral-video/

[5] https://mezha.ua/en/news/ebn-afflek-ai-python-315907/amp/

[6] https://letsdatascience.com/news/ben-affleck-details-ai-training-for-filmmaking-45351443

[7] https://www.briefia.fr/en/article/ben-affleck-details-ai-and-challenges-the-sale-price-of-his-startup

[8] https://www.netflixjunkie.com/hollywood-news-ben-affleck-claims-his-five-eighty-seven-m-ai-deal-with-netflix-means-a-lot-more-than-just-money/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Guokr“ (ID: Guokr42), Autor ist Ben Yi, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.