Apple und Meta haben sich wieder versöhnt, und das wurde von KI erzwungen.

Am 2. Oktober tat Apple etwas Seltenes: Es kündigte an, seine Systemregeln aufgrund einer Drittanbieter-App anzupassen.

Der Anlass war eine öffentliche Anschuldigung von Jason Aten, Technik-Kolumnist des Magazins *Inc.*, dass der KI-Agent Muse von Meta auf seinem Mac private Nachrichten gelesen habe. Muse ist der von Meta stark beworbene Agent, der „Dinge für dich erledigen“ kann: Er hilft dir, ungenutzte Mitgliedschaften zu kündigen und sogar für dich zu verhandeln, um Preise zu senken.

Apple äußerte sich umgehend dazu, dass das System künftig den Nutzer aktiv darauf hinweist, wenn eine KI eine Anfrage zum Lesen von Mac-Daten stellt.

Das ist fast ein Abbild der Beziehung zwischen Apple und Meta in den vergangenen fünf Jahren: Meta will Daten erhalten, Apple tritt dazwischen und blockiert es.

Doch nur zwei Wochen später drehte sich die Geschichte um.

Am 15. Oktober Ortszeit veröffentlichte Meta das Open-Weight-Modell Muse Spark Open. Mark Zuckerberg postete auf X, um die Zusammenarbeit von „John Ternus und Apple“ zu danken, die es ermöglicht, dass dieses Modell flüssig auf dem neuen Mac Studio läuft.

Apples CEO John Ternus antwortete bald selbst und sagte, dass es unglaublich sei, ein Modell dieser Größenordnung so effizient auf seinem eigenen Schreibtisch ausführen zu können.

„Unglaublich“.

Alexandr Wang, Leiter der KI-Abteilung von Meta, sagte in einem Interview mit Axios eine lustigere, aber direkte Aussage:

„Ich bin froh, dass Mama und Papa wieder versöhnt sind.“

Also, wie haben sich „Papa“ und „Mama“ versöhnt? Und hat Meta, das in letzter Zeit kontinuierlich Anstrengungen bei Modellen unternommen hat, endlich wieder am Spieltisch zurückgekehrt?

Ein Schreibtisch reicht für 800 Milliarden Parameter

Zuerst schauen wir uns an, was die Zusammenarbeit zwischen Apple und Meta diesmal tatsächlich erreicht hat.

Meta gibt an, dass Muse Spark Open insgesamt 816 Milliarden Parameter hat, bei jeder Inferenz werden nur 42 Milliarden davon aktiviert, und es unterstützt einen Kontext von 1 Million Token. Meta nennt es:

„Das bislang stärkste Open-Weight-Modell der USA“.

Achte auf die Worte „der USA“ in dieser Formulierung. Was die Parametergröße betrifft, ist es nicht das weltweit größte Open-Source-Modell. Kimi K2 von Moonshot AI und Ling-1T von Ant Group haben bereits 2025 Open-Source-Modelle auf das Niveau von Billionen Parametern gebracht. Meta holt diesmal auf, und seine Konkurrenten sind chinesische Unternehmen.

Das wirklich Neue ist, wo es ausgeführt wird.

Apples M5 Ultra Mac Studio ist zweifellos ein starkes Werkzeug für lokale Modelle | Bildquelle: Apple

Laut Meta reichen zwei Top-Konfigurationen des M5 Ultra Mac Studio aus, um das gesamte Modell unterzubringen. Die GPU jedes Mac Studio kann direkt auf bis zu 512 GB gemeinsamen Speicher zugreifen, zusammen ergeben die beiden Geräte etwa 1 TB, und sie arbeiten unter Apples MLX-Framework wie ein kleiner Supercomputer zusammen.

Auf anderen KI-Hardwareplattformen ist dies fast unmöglich, auf einem einzigen Schreibtisch unterzubringen.

Der Grund ist nicht kompliziert. Modelle dieser Art mit „großen Gesamtparametern und kleinen aktivierten Parametern“ brauchen vor allem eine riesige Speicherkapazität, die Anforderungen an die Bandbreite sind nicht extrem hoch. Bei jeder Generierung eines Tokens muss das Modell nur den kleinen Block von 42 Milliarden Parametern lesen, und die Speicherbandbreite des M5 Ultra von 1,2 TB pro Sekunde reicht völlig aus.

Bei der NVIDIA-Plattform hat eine Consumer-Grafikkarte nur einen Videospeicher von wenigen Dutzend GB. Um 800 Milliarden Parameter unterzubringen, braucht man einen Server mit 8 H100-Grafikkarten – das ist Gerät für Rechenzentren, nicht für den Schreibtisch.

Das heißt, der Teil von Apples einheitlicher Speicherarchitektur, der in den vergangenen Jahren als „teuer“ verspottet wurde, ist genau zu einem Wettbewerbsvorteil für die Ausführung von extrem großen Modellen geworden.

Die von Meta gezeigten Anwendungsfälle sind ebenfalls sehr zielgerichtet. Das Programmierwerkzeug Muse Code auf Basis von Muse Spark Open hat zwei Aufgaben vollständig lokal erledigt: Zum einen hat es eine iOS-Code-Änderung für den Open-Source-Mastodon-Client Ice Cubes eingereicht, zum anderen hat es DaVinci Resolve bedient, um Materialien anzusehen und ein Querformat-Video auf Hochformat zuzuschneiden.

Code schreiben und Videos schneiden – das sind zwei typische Arbeitsszenarien für Mac-Nutzer.

Natürlich ist die Schwelle auch sehr realistisch. Die Startpreisversion des M5 Ultra Mac Studio mit 256 GB Speicher kostet bereits 10799 US-Dollar, die Version mit 512 GB wird voraussichtlich erst später in diesem Monat auf den Markt kommen. Der Preis für zwei Geräte ist entsprechend hoch. Es ist nicht für normale Verbraucher gedacht, sondern für Entwickler, Studios und Unternehmen, die sehr datensensibel sind.

Wie haben sich „Papa“ und „Mama“ versöhnt?

Um zu verstehen, wie ungewöhnlich die Versöhnung zwischen Apple und Meta diesmal ist, muss man die Zeit zurückdrehen.

2021 führte Apple in iOS 14.5 die Funktion „App-Tracking-Transparenz“ ein: Wenn eine App Nutzer appübergreifend verfolgen will, muss sie zuerst ein Pop-up zur Zustimmung anzeigen. Die überwiegende Mehrheit der Nutzer wählte die Ablehnung. Meta gab später in einer Finanzkonferenz zu, dass diese Politik es 2022 etwa 10 Milliarden US-Dollar an Einnahmen gekostet hat.

Tatsächlich reicht der Konflikt zwischen den beiden Unternehmen noch weiter zurück.

Nach dem Cambridge-Analytica-Skandal 2018 sagte Tim Cook öffentlich, dass Apple „nie in eine solche Situation geraten würde“. Mark Zuckerberg konterte, dass diese Aussage „äußerst leichtfertig“ sei. 2019 widerrief Apple das Enterprise-Developer-Zertifikat von Facebook, weil Facebook damit eine Forschungs-App zur Sammlung von Nutzerdaten verteilt hatte. Das führte zeitweise dazu, dass alle internen Beta-Apps von Facebook vollständig ausfielen.

Im Jahr 2024 beschwerte sich Zuckerberg in einem Podcast, dass Apple „schon lange nichts Großartiges mehr erfunden hat“. Im selben Jahr berichtete das Wall Street Journal, dass die beiden Unternehmen darüber diskutiert hatten, Llama in Apple Intelligence zu integrieren. Später enthüllte Mark Gurman von Bloomberg, dass Apple diesen Weg bereits aus Datenschutzbedenken aufgegeben hatte.

Laut MacDailyNews geht die letzte öffentliche Zusammenarbeit der beiden Unternehmen etwa auf das Jahr 2017 zurück.

Was hat den Eispanzer aufgelöst?

Apple unter der Ära von Tim Cook hatte einen tiefen Konflikt mit Meta | Bildquelle: Reddit

Die erste Antwort sind die Personen.

Der Leiter von Apple ist inzwischen John Ternus geworden. Tim Cook, der jahrelang mit Mark Zuckerberg öffentlich gestritten hat, sitzt nicht mehr auf dem Posten des CEO. Eine weitere Schlüsselfigur ist Daniel Gross: Er hat sein Startup in jungen Jahren an Apple verkauft, war bei Apple für maschinelles Lernen verantwortlich und trat 2025 dem Super-Intelligence-Team von Meta bei. Berichten zufolge hat er diese Zusammenarbeit vermittelt.

Die zweite und grundlegendere Antwort ist, dass beide Unternehmen voneinander bei der KI-Entwicklung abhängig sind.

Zuerst schauen wir uns Apple an.

Ausländische Medien haben diese Zusammenarbeit unverblümt charakterisiert: Es ist ein weiterer Schritt von Apple, nachdem es bei der Entwicklung eigener Modelle zurückgefallen ist, einen Partner mit stärkeren Modellen zu suchen, um die Nachfrage nach Hardware durch KI-Funktionen anzukurbeln.

Vorher hat Apple bereits die Modelle von OpenAI und Google in Siri und Apple Intelligence integriert. Aber beide Unternehmen setzen auf Cloud-Lösungen, Apple ist nur ein Zugangspunkt.

Meta hat Apple eine Geschichte gegeben, die nur Mac erzählen kann: Spitzen-KI läuft direkt auf dem Schreibtisch des Nutzers, die Daten verlassen das Gerät nie.

Das passt perfekt zu Apples jahrelanger Datenschutz-Erzählung und ist gleichzeitig die beste Vorwerbung für das bald auf den Markt kommende, teure 512 GB Mac Studio.

Jetzt schauen wir uns Meta an.

Alexandr Wang sprach offen aus: Muse Spark Open ist nicht das stärkste Modell von Meta. Seine Aufgabe ist es, Entwickler anzuziehen, damit sie es zuerst in kleinem Rahmen ausprobieren und dann die Nutzung skalieren.

Die Lebensader von Open-Weight-Modellen ist das Entwickler-Ökosystem, und viele Entwickler, die Code schreiben, nutzen einen Mac auf ihrem Schreibtisch. Berichten zufolge hat Meta bereits Anfang dieses Jahres Hunderte von Macs für interne KI-Experimente gekauft – diese Entscheidung ist offensichtlich nicht spontan getroffen worden.

Aber Meta legt nicht alle Eier in einen Korb von Apple. Die Gewichte von Muse Spark Open werden gleichzeitig auf den Cloud-Plattformen von Amazon, Google und Microsoft bereitgestellt, alle gängigen Inferenz-Frameworks von SGLang, vLLM bis llama.cpp werden unterstützt, und es gibt spezielle Kernel-Optimierungen für AMD MI350.

Apple ist der auffälligste Knotenpunkt in diesem Netz, aber Meta will ein Netz, aus dem niemand herauskommen kann.

Ist Meta zurück am Spieltisch?

Wenn man die Zeitachse länger betrachtet, ist diese Versöhnung nur ein Glied in einer Kette von intensiven Maßnahmen von Meta.

Vor mehr als einem Jahr, im April 2025, geriet Llama 4 nach seiner Veröffentlichung in einen Streit über Benchmark-Ergebnisse, sein Ruf brach massiv ein. Zwei Monate später investierte Mark Zuckerberg 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI, holte Alexandr Wang an Bord, um das Super-Intelligence-Labor aufzubauen, und bot extrem hohe Gehälter an, um Talente abzuwerben.

Mehr als ein Jahr später wurde der Name „Llama“ durch „Muse“ ersetzt. Auf der Connect-Konferenz im September dieses Jahres veröffentlichte Meta das persönliche KI-Produkt Muse. Am 2. Oktober kamen Muse Wonder und Muse Wonder Full für Agenten auf den Markt, die sich auf persönliche Erinnerungen über mehrere Konversationen hinweg und die Fähigkeit konzentrieren, bei langen Aufgaben ständig neue Lösungsansätze zu finden und sich selbst zu prüfen. Einige Tage später folgte die Veröffentlichung von Muse Spark Open.

Drei Linien – das Closed-Source-Flaggschiff, der Consumer-Agent und das Open-Weight-Modell – schreiten im selben Monat gleichzeitig voran.

Einige Testergebnisse von Muse Spark Open | Bildquelle: Meta

Laut Meta selbst belegt Muse Wonder Full den zweiten Platz im Artificial Analysis Intelligence Index, nur zwei Punkte hinter Claude Opus 5.5.

Aber zwischen „zurückgekehrt“ und „aufgestiegen“ gibt es noch eine Lücke.

Im Blogbeitrag von Muse Spark Open sind noch keine konkreten Benchmark-Ergebnisse angegeben, der vollständige Bewertungsbericht wird als „bald veröffentlicht“ bezeichnet. Unter diesem Kooperationsbericht auf MacRumors drücken die vorderen Leserkommentare fast einhellig Misstrauen gegenüber Meta aus. Und obwohl Meta die Anschuldigung, private Nachrichten gelesen zu haben, bestritten hat, hat es Apple gezwungen, seine Regeln anzupassen.

Metas Technik hat vielleicht aufgeholt, aber das Vertrauen fehlt noch.

Das ist auch der delikateste Teil dieser Zusammenarbeit: Einerseits fügt Apple neue Systemhinweise hinzu, um Metas Agent zu schützen, andererseits lobt Apples CEO persönlich Metas Modell.

Die beiden Dinge sind nicht widersprüchlich. Apple blockiert Metas Zugriff auf Nutzerdaten, begrüßt aber das Modell, das Meta in den Mac bringt. Ersteres bedroht Apples Markenzeichen für Datenschutz, Letzteres hilft Apple, mehr Hardware zu verkaufen.

Der britische Premierminister Palmerston aus dem 19. Jahrhundert sagte einmal: Es gibt keine ewigen Verbündeten und keine ewigen Feinde, nur ewige Interessen.

Am KI-Spieltisch fehlt Apple an Modellen, Meta fehlt an Zugangspunkten. Dieses gemeinsame Interesse reicht aus, damit „Mama und Papa“ vorübergehend an denselben Schreibtisch sitzen.

Ob sie für immer versöhnt bleiben, können die Sprecher beider Unternehmen offensichtlich keine genaue Antwort geben.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "GeekPark" (ID: geekpark), Autor: Hualing Wuwang, Redakteur: Jingyu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.