Eilmeldung: Der Mitbegründer von Anthropic rudert zurück: Das Eintreten des RSI wird auf das Jahr 2027 vorgezogen, der Menschheit bleiben nur noch sechs Monate.
Kürzlich hat Jack Clark, ein leitender Angestellter von Anthropic, eine schockierende Nachricht veröffentlicht.
Er hat den Zeitpunkt, an dem KI die RSI (rekursive Selbstverbesserung) erreicht, von der ursprünglich prognostizierten 2028 direkt auf 2027 vorgezogen.
Nach der Veröffentlichung der Nachricht geriet die gesamte Tech-Branche in Aufregung.
Daraufhin antwortete Musk in einem Beitrag: „Das liegt auf der Hand.“
Die Kernfiguren der beiden großen KI-Giganten stehen nun auf derselben Seite.
Sie diskutieren nicht mehr darüber, ob KI Gedichte schreiben kann, sondern darüber: Wann beginnt KI, selbst KI zu erschaffen.
Das Jahr 2027 wird bald zu einem Wendepunkt in der Geschichte der menschlichen Technik.
Vor dem Eintreten von RSI ist der Mensch der Schöpfer aller Dinge. Nach dem Eintreten von RSI wird der Mensch zum Zuschauer degradiert.
Früher glaubte jeder, dass dieser Tag noch weit entfernt sei. Selbst vor einigen Monaten legte Jack Clark diesen Zeitpunkt noch konservativ auf 2028 fest.
Warum wurde er plötzlich vorgezogen? Weil eine zentrale Variable durchbrochen wurde.
Die Grundlinie durchbrochen: Das Erwachen der „zentralen Kreativität“ von KI
Seit jeher haben Menschen, die KI schlechtreden, einen perfekten Vorwand.
„KI ist nur ein nachplappernder Papagei.“ „KI hat keine echte Kreativität.“ „KI kann nur bereits vorhandenes menschliches Wissen zusammenfügen.“ ……
Jack Clark hat das auch einmal so gedacht.
Er war der Meinung, dass KI zur Erreichung von RSI über „transformative Kreativität“ verfügen muss. Sie muss nicht nur Code verstehen, sondern auch aus dem Nichts völlig neue Algorithmusstrukturen erfinden, die kein Mensch je gedacht hat.
Er glaubte ursprünglich, dass KI noch weit von diesem Schritt entfernt sei.
Aber in den letzten Monaten hat die Realität alle Menschen hart getroffen.
KI hat das Etikett „keine Kreativität“ zerrissen.
Der erste Schlag trifft den Bereich der Mathematik.
Mathematik ist die Krone der menschlichen Intelligenz. Sie erfordert starke logische Sprünge und intuitive Kreativität.
Kürzlich hat KI einen sprunghaften Durchbruch bei hochkarätigen mathematischen Problemen erzielt.
Sie beginnt, selbst Theoreme abzuleiten und Beweiswege zu finden. Diese völlig neuen Lösungen bringen selbst Spitzenmathematiker zum Kopfzerbrechen, während KI sie mühelos meistert.
Das bedeutet, dass KI über echte logische Schlussfolgerungsfähigkeit und Kreativität verfügt.
In gewissem Sinne ist KI jetzt in die vierte Phase der KI eingetreten: der Innovator, da KI völlig neue Entdeckungen oder Erfindungen fördern kann.
Jetzt ist es die Mathematik, welcher Forschungsbereich wird nächstes Jahr an der Reihe sein?
KI-Forscher werden wahrscheinlich bald das Gefühl erleben, das Mathematiker jetzt haben.
Der zweite Schlag trifft die KI-Forschung.
KI-Systeme werden immer „geschmackvoller“ in der wissenschaftlichen Forschung:
Je besser der wissenschaftliche Geschmack von KI ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, die rekursive Selbstverbesserung (RSI) zu erreichen……
Gemäß dem neuesten Bewertungsmaßstab TasteVal, der von P-Zero Research eingeführt wurde, verfügen KI-Systeme allmählich über eine Fähigkeit, die früher nur Spitzenforschern des Menschen zugeschrieben wurde: Wissenschaftliche Kreativität und Forschungsintuition, der sogenannte „gute wissenschaftliche Geschmack“ (Good Scientific Taste).
Papier: https://arxiv.org/abs/2610.06824
Wenn eine KI mathematische Beweise perfekt abschließen und selbst Code ändern kann, fehlt nur noch ein dünnes Trennblatt, bis sie sich selbst entwickelt.
Jack Clark hat starke Signale erkannt.
Dieses Trennblatt wird 2027 mit Sicherheit durchbrochen.
Angriff aus einer höheren Dimension: Die Ausbreitung von der digitalen Welt auf die physische Welt
Programmierer schreiben noch Code, während KI bereits unabhängig Anwendungen entwickeln kann; Maler zeichnen noch Frame für Frame, während KI innerhalb weniger Sekunden ganze visuelle Konzepte generieren kann; Cutter feilen noch wiederholt an der Zeitachse, während KI bereits Videos in Massen produzieren kann……
Früher ersetzte Technik die körperliche Kraft des Menschen; heute beginnt KI, die geistige Kraft und Kreativität des Menschen zu ersetzen.
Und das ist erst die Ära der generativen KI.
Wenn RSI tatsächlich funktioniert und KI beginnt, schneller eine stärkere KI als sich selbst zu erschaffen, könnte die Menschheit in die Ära der Superintelligenz ASI eintreten.
Zu diesem Zeitpunkt wird sie nicht auf den Bildschirmen beschränkt bleiben. Sie wird schnell in die physische Welt übergehen.
Zuerst die wissenschaftliche Forschung.
Laut der Forschung von P-Zero Research erreicht KI mit der Hälfte der Rechenleistung das Niveau menschlicher Experten, und die endgültige Leistung erreicht sogar das 1,5-fache des Expertenniveaus.
In Zukunft kann die von RSI angetriebene Superintelligenz in der virtuellen Welt innerhalb eines Tages Millionen von chemischen Reaktionen simulieren.
Raumtemperatur-Supraleitermaterialien? Neue zielgerichtete Krebstherapeutika? Effizientere Solarpaneele?
Diese Forschungsergebnisse, für die Menschen Generationen lang Fehler machen müssen, kann KI in sehr kurzer Zeit „berechnen“.
Die Fortschrittskurve der Technik wird kein sanfter Hang mehr sein, sondern eine senkrecht nach oben verlaufende Klippe.
Als Nächstes Roboter.
Warum schreitet Musks Optimus (Transformers) so schnell voran? Weil sich das KI-Gehirn weiterentwickelt hat.
Wenn KI sich selbst verbessern kann, kann sie selbst die Physik-Engine zur Steuerung von Robotern schreiben. Sie kann Roboter dazu bringen, wie Menschen zu laufen, Wasserbecher zu halten und sogar chirurgische Operationen durchzuführen.
Früher hing die Obergrenze der Fähigkeiten von Robotern davon ab, wie viel menschliche Ingenieure ihnen beibringen konnten. In Zukunft wird diese Obergrenze zunehmend davon abhängen, wie viel KI sich selbst beibringen kann.
Im Jahr 2025 hat Nvidia das GR00T-Dreams-System veröffentlicht.
Mit nur 11 Stunden wurden 780.000 Roboterbewegungsbahnen erzeugt, was 6500 Stunden menschlicher Demonstrationsdaten entspricht, die Geschwindigkeit der Vorbereitung von Trainingsdaten wurde um etwa das 60-fache erhöht.
Nach dem Training mit echten Daten stieg die Aufgabenleistung des GR00T-Roboters um 40 %.
Und das ist erst der Anfang.
Das Nvidia-Projekt DreamDojo nutzt weiter 44.000 Stunden menschliche Ego-Videos, um das Weltmodell von Robotern zu trainieren, damit die Maschine die Bewegungsgesetze der physischen Welt aus massiven menschlichen Verhaltensweisen lernt.
Am 7. Oktober dieses Jahres hat Nvidia die neuesten Ergebnisse der Roboter-Montage von GB300-Testpaletten vorgestellt. Zwei mechanische Arme arbeiten mit automatischen Schraubendrehgeräten zusammen, um die komplexe Installation von Sammelschienen abzuschließen, mit einer Erfolgsrate von über 95 %. Bei dem Einstecken mehrerer Verbinder liegt die Erfolgsrate zwischen 90 % und 95 %.
Die Arbeitskräfte werden neu definiert.
Als Nächstes die Wirtschaftsordnung.
Wenn Maschinen die meisten geistigen Arbeiten erledigen und sogar die Kreativitätsgrenze durchbrechen können, wird die traditionelle Logik „Arbeiten, um Geld zu verdienen“ zerschlagen.
Die Arbeitsproduktivität wird explosionsartig steigen, aber der Reichtum könnte sich stark auf wenige Super-Oligopole konzentrieren, die das RSI-System beherrschen.
Wohlstand und Krise, zwei Seiten derselben Medaille, treffen gleichzeitig auf uns zu.
Warum ist der Zeitpunkt 2027 so besonders?
Rückblickend hat Jack Clark den Zeitpunkt von 2028 auf 2027 geändert, also nur um ein Jahr vorgezogen.
Aber dieses Jahr ist von großer Bedeutung. Die Menschheit nähert sich einem gefährlichen kritischen Punkt.
Er ist nicht aus dem Nichts entstanden.
Im April letzten Jahres veröffentlichte das AI Futures Project unter der Leitung von Daniel Kokotajlo, ehemaliger Forscher bei OpenAI, einen in ganz Silicon Valley Aufsehen erregenden Prognosebericht mit dem Titel „AI 2027“.
Link: https://blog.aifutures.org/p/our-first-project-ai-2027
Der Bericht wagte die Vorhersage: Die Menschheit könnte 2027 eine noch nie dagewesene intelligente Explosion erleben.
Wie hoch war die Aufmerksamkeit für diesen Bericht?
Im September 2026 stand „AI 2027“ auf der Website der Learn & Work Ecosystem Library, die sich mit Bildung und beruflicher Entwicklung befasst, sogar an erster Stelle der Keywords, die über die Google-Suche im entsprechenden Monat eingeleitet wurden.
Aber das, was einem wirklich einen Schauer über den Rücken jagt, ist der im Bericht dargestellte technologische Entwicklungsweg.
2025 beginnen KI-Agenten, in echte Arbeitsabläufe einzugreifen.
2026 über