Tencent, ByteDance und Alibaba wetteifern um den nächsten KI-Einstiegspunkt

Im vergangenen Jahr war Agent mehrfach im Fokus der öffentlichen Aufmerksamkeit.

Im vergangenen Jahr ermöglichte Manus es Benutzern, eine vollständige Aufgabe an die KI zu übergeben. Anfang dieses Jahres ermöglichte OpenClaw es Agenten, kontinuierlich auf Computern oder Servern zu arbeiten. Im September brachte Meta Muse auf den Markt, das Langzeitgedächtnis, Cloud-Betrieb und Aufgabenausführung weiter integrierte und versuchte, die KI zu einem Assistenten zu machen, der langfristig persönliche Angelegenheiten erledigen kann.

Der Wettbewerb um Agenten entwickelt sich von der Ausführung spezifischer Aufgaben hin zur kontinuierlichen Bereitstellung persönlicher Dienstleistungen. Große inländische Technologieunternehmen beginnen ebenfalls, ihre Maßnahmen zu beschleunigen.

Ende September wurde bekannt, dass ByteDance das Projekt des persönlichen intelligenten Agenten Spell beschleunigt vorantreibt, und Tencent Yuanbao verbreitete ebenfalls die Nachricht, dass ähnliche Produkte auf den Markt kommen werden. Im Oktober startete Lingling von Ant Group eine neue Version der internen Testphase. Alibaba Qianwen hatte zuvor bereits angekündigt, die Entwicklung von Personal Agent zu beschleunigen.

Für Unternehmen wie Tencent, ByteDance und Alibaba wirkt sich dieser Wettbewerb nicht nur auf den Markt für KI-Assistenten aus, sondern auch auf ihre seit Jahren betriebenen Internetgeschäfte.

In der Vergangenheit mussten Benutzer verschiedene Apps öffnen, um Waren und Dienstleistungen zu suchen, und die Plattformen konkurrierten um Datenverkehr durch Suche, Empfehlungen und Werbung. Heutzutage versuchen persönliche intelligente Agenten, diese Anforderungen im Voraus zu übernehmen, wobei die KI das Filtern, den Preisvergleich und sogar Transaktionen erledigt. Wenn dieses Modell funktioniert, könnte ein Teil der Rechte zur Datenverkehrsverteilung von den ursprünglichen Plattformen auf die Agenten übergehen.

Das Feine an diesem Wettbewerb liegt darin, dass die großen Unternehmen hoffen, dass ihr eigener Agent zum Eingangstor wird, über das Benutzer auf andere Plattformen zugreifen, aber sie sind nicht unbedingt bereit, den Agenten von Konkurrenten in ihr eigenes Ökosystem einzulassen.

I. Große inländische Technologieunternehmen setzen gemeinsam auf persönliche intelligente Agenten

Viele Projekte für persönliche intelligente Agenten großer inländischer Unternehmen wurden tatsächlich schon vor der Veröffentlichung von Muse gestartet.

Das ByteDance-Projekt Spell wurde bereits im April dieses Jahres gestartet, das vom Team des Doubao-Handyassistenten geleitet wird. Das Produkt trägt den Namen „Xiaodou“ und soll als eigenständige App auf den Markt kommen. Ende letzten Jahres wurde die technische Vorschauversion des Doubao-Handyassistenten vorgestellt, die bereits in der Lage ist, durch Erkennung des Bildschirms und simulierte Klicks im Namen des Benutzers anwendungsübergreifende Vorgänge auszuführen.

Einige Fähigkeiten des Handyassistenten erfordern jedoch systemweite Unterstützung von den Handyherstellern, sodass sie durch Geräteanpassung und Berechtigungen von Drittanbieteranwendungen eingeschränkt werden. Spell versucht, die von ByteDance auf der Mobilseite angesammelten Agent-Fähigkeiten weiter auf eigenständige Anwendungen auszudehnen, sodass mehr Benutzer sie nutzen können.

Der Rhythmus der Projektförderung änderte sich im September.

Mit dem Erfolg von Meta Muse beschleunigte ByteDance die Entwicklung von Spell, an der auch das Team des Doubao-Dialogs beteiligt ist. Es ist geplant, die Fähigkeiten des persönlichen intelligenten Agenten mit dem Doubao-Produkt zu kombinieren. Ob schließlich eine eigenständige App veröffentlicht oder das bestehende Produkt aktualisiert wird, ist derzeit noch ungewiss.

Die Marktleistung von Muse hat den großen Unternehmen das Potenzial von persönlichen intelligenten Agenten auf dem Verbrauchermarkt vor Augen geführt. Laut einem Bericht von The Information überschritt die Zahl der Benutzer, die mindestens einmal pro Woche aktiv Anweisungen senden, drei Millionen etwa drei Wochen nach der Veröffentlichung von Muse, und die Zahl der Benutzer, die mindestens einmal pro Tag Anweisungen senden, überschritt eine Million.

Davor haben Agent-Produkte wie Manus und OpenClaw zwar breite Aufmerksamkeit erregt, aber die Hauptnutzer konzentrierten sich noch auf Technikbegeisterte und Entwickler. Muse versucht, die Nutzungshürden zu senken, sodass auch normale Benutzer alltägliche Aufgaben wie Einkäufe, Terminplanung und Informationsverfolgung an die KI übergeben können.

Auch Tencent hat bereits entsprechende Erkundungen gestartet.

Im April dieses Jahres brachte das Team von Tencent Lightweight Cloud LightVela auf den Markt, das im August in die kostenpflichtige öffentliche Testphase eintrat. Benutzer können ihre eigenen Agenten in der Cloud bereitstellen, die Langzeitgedächtnis und zeitgesteuerte Aufgaben unterstützen und Anweisungen über Tools wie WeChat und QQQ empfangen. Im Vergleich zu Open-Source-Agenten, bei denen die Umgebung selbst aufgebaut werden muss, erspart LightVela Schritte wie die Bereitstellung und Wartung von Servern.

LightVela ähnelt jedoch eher einem Tool zur Verwaltung von Cloud-Agenten, bei dem Benutzer noch Modelle, Fähigkeiten usw. konfigurieren müssen, sodass es noch eine gewisse Hürde für normale Verbraucher darstellt.

Daher plant Yuanbao gleichzeitig die Einführung eines persönlichen intelligenten Agenten. Im Gegensatz zu LightVela verfügt Yuanbao bereits über eine vorhandene Nutzerbasis im Verbraucherbereich und muss nicht von Null an Nutzer suchen. Wie Benutzer jedoch dazu gebracht werden können, langfristige Aufgaben an die KI zu übergeben, zusätzlich zu den ursprünglichen Chat-Funktionen, muss noch durch neue Produkte validiert werden.

Im Gegensatz zu ByteDance und Tencent entschied sich Alibaba, den bestehenden KI-Assistenten direkt umzugestalten.

Am 11. Oktober startete Lingling von Ant Group eine kleine interne Testphase für die neue Version, und die entsprechenden Richtungen wurden vor etwa einem halben Jahr vorbereitet.

Bisher bot Lingling hauptsächlich Funktionen wie Chat und Anwendungsgenerierung an. Die neue Version beginnt, Aufgaben zu bearbeiten, die kontinuierliche Verfolgung erfordern. Beispielsweise kann es die Reiseroute neu planen, wenn ein Flug verspätet ist oder der Zugang zu einer Sehenswürdigkeit beschränkt ist, oder langfristig Marktveränderungen verfolgen und externe Dienste wie DingTalk und intelligente Haushaltsgeräte über Skill und MCP aufrufen.

Alibaba Qianwen konzentriert sich auf persönliche Daten und das Dienstleistungsökosystem. Auf der Yunqi-Konferenz am 22. September kündigte Qianwen an, die Entwicklung von Personal Agent zu beschleunigen, und begann, mit Genehmigung der Benutzer Daten wie Gesundheit, Sport und persönliche Wertpapierbestände zu integrieren. Bis zu diesem Zeitpunkt deckte seine offene Plattform mehr als 20 Bereiche ab, und die Zahl der Partner, die sich für die Aufnahme bewarben, überschritt 1000.

Die Fähigkeiten, die zuvor verteilt im Handyassistenten, im Chatbot und im Cloud-Agenten vorhanden waren, werden jetzt in Produkte für persönliche intelligente Agenten integriert. Der Erfolg von Muse beschleunigt diesen Prozess extrem.

II. Warum beginnen große Unternehmen erneut, um Agenten zu konkurrieren?

Dies ist nicht das erste Mal, dass Agenten im Fokus der öffentlichen Aufmerksamkeit stehen.

Im März 2025 brachte Manus einen universellen KI-Agenten auf den Markt. Benutzer mussten nur das Ziel angeben, und die KI konnte Aufgaben selbstständig zerlegen, Tools aufrufen und Arbeiten wie Datensammlung, Datenanalyse und Erstellung von Webseiten erledigen. Zu dieser Zeit wurde der Einladungscode von Manus auf Second-Hand-Handelsplattformen einst auf mehrere zehntausend Yuan hochgehandelt.

Manus bewies bald den kommerziellen Wert von Agenten. Im Dezember 2025 gab Manus bekannt, dass sein jährliches wiederkehrendes Einkommen (ARR) 100 Millionen US-Dollar erreichte und die jährliche Einkommenslaufrate 125 Millionen US-Dollar betrug.

Anfang dieses Jahres löste OpenClaw eine weitere Welle von Agenten-Hype aus.

Im Gegensatz zu Manus, das hauptsächlich die von Benutzern übergebenen Aufgaben in der Cloud ausführt, erlaubt OpenClaw Benutzern, Agenten auf ihren eigenen Computern oder Servern bereitzustellen, sodass die KI Dateien lesen, Browser bedienen, Anwendungen aufrufen und sogar durch zeitgesteuerte Aufgaben kontinuierlich arbeiten kann. Es kann auch Kommunikationssoftware integrieren, sodass Benutzer Aufgaben per Chat-Nachricht aus der Ferne übergeben können.

Je stärker die Fähigkeiten des Agenten sind, desto höher steigen auch Nutzungshürden und Sicherheitsrisiken. Die Bereitstellung der Umgebung, die Konfiguration von Modellen und die Verwaltung von Berechtigungen erfordern alle, dass Benutzer über gewisse technische Kenntnisse verfügen. Sobald der Agent Berechtigungen für Dateien, E-Mails oder sogar Zahlungen erhält, können Fehlausführungen auch tatsächliche Verluste verursachen.

Manus und OpenClaw haben zwei Dinge bestätigt: Erstens sind Benutzer bereit, dafür zu bezahlen, dass die KI Aufgaben ausführt, und zweitens kann die KI auch ohne kontinuierliche menschliche Bedienung arbeiten. Es ist jedoch immer noch ein schwieriges Problem, wie diese Fähigkeiten zu Diensten werden können, die normale Menschen langfristig nutzen können.

Das Erscheinen von Muse hat dieses Problem gelöst.

Meta hat für jeden Muse eine unabhängige virtuelle Cloud-Maschine konfiguriert, die persönliche Daten speichern kann, die der Benutzer zur Integration autorisiert hat, und Aufgaben im Hintergrund kontinuierlich ausführt. Wenn der Benutzer beispielsweise Muse bittet, eine Reise zu planen, kann es Flugtickets und Hotels nach den Präferenzen des Benutzers filtern und bei Änderungen der Reiseroute weiterverfolgen, ohne dass der Benutzer jedes Mal den Hintergrund neu erläutern muss.

Von Manus bis Muse beginnen Agenten, sich von Werkzeugen zur Erledigung spezifischer Aufgaben zu Produkten zu entwickeln, die Personen langfristig bedienen.

Diese Veränderung ist besonders wichtig für große Unternehmen, die bereits über eine riesige Nutzerbasis verfügen.

In den letzten zwei Jahren konkurrierten Produkte wie Doubao, Qianwen und Yuanbao um Chat, Suche und Inhaltserstellung. Mit der stetigen Verbesserung der Modellfähigkeiten verringern sich die Funktionsunterschiede zwischen den Mainstream-Produkten. Benutzer können Doubao zum Schreiben von Texten verwenden und Qianwen zum Nachschlagen von Informationen, sodass die Kosten für den Wechsel zwischen Produkten nicht hoch sind.

Persönliche intelligente Agenten können die Migrationskosten für Benutzer erhöhen.

Ein Agent, der langfristig genutzt wird, kann allmählich die Arbeitsgewohnheiten, Konsumpräferenzen, Terminpläne und historischen Aufgaben des Benutzers sammeln. Je länger der Benutzer ihn nutzt, desto weniger Informationen muss er möglicherweise wiederholt angeben. Beim Wechsel des Agenten müssen möglicherweise Anwendungen neu autorisiert, persönliche Daten migriert und Arbeitsabläufe neu erstellt werden.

Für große Unternehmen bedeutet dies, dass KI-Produkte die Chance haben, eine stärkere Nutzerbindung zu bilden. Wenn Benutzer sich daran gewöhnen, alltägliche Angelegenheiten an denselben Agenten zu übergeben, können die langfristig angesammelten persönlichen Daten und Arbeitsabläufe auch zu neuen Wettbewerbsbarrieren werden.

Ein größeres Potenzial liegt im Eingangstor zum Internet.

In der Vergangenheit mussten Benutzer Ctrip öffnen, um Flugtickets zu buchen, Taobao betreten, um einzukaufen, und über Meituan Takeaway bestellen. Persönliche intelligente Agenten können diese Vorgänge an einem einzigen Eingangstor konzentrieren. Benutzer müssen nur ihre Anforderungen stellen, und der Agent ist dafür verantwortlich, Waren zu suchen, Preise zu vergleichen und Dienste aufzurufen, bevor der Benutzer die Transaktion bestätigt.

Wenn dieses Modell funktioniert, werden die Konsumanforderungen der Benutzer möglicherweise zuerst vom Agenten übernommen und dann an verschiedene Dienstplattformen verteilt.

III. Können persönliche intelligente Agenten das App-Ökosystem durchbrechen?

Wenn persönliche intelligente Agenten zu einem neuen Eingangstor zum Internet werden wollen, müssen sie zuerst den Widerstand der bestehenden Internetplattformen überwinden.

Am 20. September begann Amazon, Meta Muse den Zugriff auf seine Einkaufswebsite zu blockieren. Nach dem ursprünglichen Design von Muse konnten Benutzer es bitten, Waren zu suchen, Preise zu vergleichen und sogar den Kauf direkt abzuschließen. Nachdem Amazon jedoch Beschränkungen ergriffen hat, kann Muse die Aufgaben nicht mehr normal ausführen.

Amazon begründete dies damit, dass Meta Muse ohne Genehmigung auf seine Website zugreifen ließ und der Agent beim Surfen keine klare Identität angibt, was Risiken für die Kontosicherheit und den Datenschutz mit sich bringen kann.

Dies ist nicht das erste Mal, dass Amazon externe KI-Tools beschränkt. Zuvor hat es Einkaufsroboter von Google und OpenAI am Zugriff auf die Website gehindert und sogar Perplexity verklagt, um zu versuchen, seinen Agenten daran zu hindern, unbefugt die Einkaufsdienste von Amazon zu bedienen.

Ähnliche Konflikte sind auch im Inland bereits aufgetreten.

Kurz nach der Veröffentlichung der technischen Vorschauversion des Doubao-Handyassistenten im Dezember letzten Jahres stellten einige Benutzer fest, dass die Verwendung der KI zum Bedienen von WeChat einen abnormalen Abmelden des Kontos auslösen würde. Anschließend deaktivierte Doubao die Funktion zum automatischen Bedienen von WeChat. Auch Taobao, Alipay, Pinduoduo und einige Bank-Apps haben nacheinander Beschränkungen eingeführt.

Anschließend kündigte der Doubao-Handyassistent an, die Produktfunktionen anzupassen, die Bedienung von Apps im Bereich der Finanzzahlungen vorübergehend zu deaktivieren, einige Szenarien wie Spiele und Anreize durch Punkte zu beschränken, und erklärte, dass es hoffe, gemeinsam mit Anwendungsherstellern Regeln für die KI-Bedienung festzulegen.

Diese Beschränkungen berücksichtigen Sicherheits- und Compliance-Aspekte, betreffen aber auch die Verteilung von Vorteilen zwischen den Plattformen.

In den letzten mehr als zehn Jahren haben Internetplattformen um Suche, Empfehlung und Transaktionen herum ausgereifte Geschäftsmodelle aufgebaut. Nachdem Benutzer Plattformen wie Taobao und Amazon betreten haben, entscheidet die Plattform, wie Waren sortiert werden, welche Händler Sichtbarkeit erhalten und wo Werbung angezeigt wird.

Persönliche intelligente Agenten können diesen Prozess verändern.

Wenn der Benutzer dem Agenten direkt sagt, was er kaufen möchte, und der Agent plattformübergreifend Preise vergleicht, Waren filtert und dann die Bestellung abschließt, muss der Benutzer nicht zahlreiche Warenseiten durchsuchen. Ein Teil der Such- und Empfehlungslinks, die ursprünglich von der Plattform kontrolliert wurden, kann auf den Agenten übergehen.

Für Plattformen, die ihre Einnahmen aus Werbung, Händlerförderung und Transaktionsprovisionen erzielen, wird diese Veränderung das bestehende Geschäftsmodell beeinträchtigen.

Die Haltung von Amazon ist repräsentativ. Es schließt KI-Einkauf nicht aus und entwickelt selbst Einkaufsassistenten wie Rufus, hat jedoch Beschränkungen für externe Agenten ergriffen, die unbefugt auf seine Plattform zugreifen.

Für inländische große Unternehmen, die sowohl KI-Produkte als auch Internetplattformen betreiben, ist dieser Widerspruch noch deutlicher.

Alibaba hofft, dass Qian