Die zwei strategischen Züge von Hiveta: Agentisches Closed-Loop-Marketing und globale Markenkooperation

KI kann Bilder und Texte in großen Mengen generieren – warum sind Marken trotzdem überlastet? Von dem täglichen Betrieb bis zu Werbeaktionen zu Feiertagen müssen Markenteams immer noch Tools auswählen, Bedienabläufe erlernen, Prompts verfassen, Prozesse aufbauen und diese wiederholt optimieren, wobei sie Kosten für Lernen, Zeit und Zusammenarbeit tragen.

Hiveta entwickelt eine agentische Markenmarketingplattform für grenzüberschreitende E-Commerce-Unternehmen und unabhängige DTC-Marken. Das Ziel ist es, dass Marken ohne tiefgehende KI-Kenntnisse mithilfe der Plattform kontinuierlich Marketingentscheidungen treffen und umsetzen können. Der Betrieb von sozialen Medien ist das erste Einsatzszenario, langfristig umfasst das Konzept den geschlossenen Marketingkreislauf der Marke selbst sowie die strategische Zusammenarbeit globaler Marken.

Von der Produktbeurteilung bis zur Marketingumsetzung

Das Team kombiniert praktische Erfahrungen im Markenbetrieb, Interviews mit Markenvertretern und Marktforschungen und legt den Schwerpunkt auf betriebliche Entscheidungen vor und nach der Erstellung von Werbematerialien. Laut The CMO Survey vergeben die befragten Unternehmen selbst Bewertungen von 4,3 bzw. 4,2 Punkten (bei einer maximalen Punktzahl von 7 Punkten) für ihre Fähigkeit, die Herausforderungen bei der Abstimmung von generativen KI-Marketingstrategien mit der Marke und dem Zielmarkt effektiv zu bewältigen.

Nach der Produktgestaltung werden nach der Eingabe von Markendaten, Produktbeständen und Marktzielen in das System die Agenten unter Berücksichtigung der Markenpositionierung, der Entwicklungsphase der Konten und der Eigenschaften der Plattformen selbstständig beurteilen, welche Produkte auf den jeweiligen Plattformen beworben werden sollen, welche inhaltlichen Blickwinkel und Ausdrucksformen verwendet werden, anschließend einen Inhaltskalender erstellen und jeden Inhalt in konkrete Bildbeschreibungen und Textaufgaben unterteilen.

Die Plattform organisiert daraufhin die Erstellung von Bildern und Texten automatisiert, prüft die Produktdetails, den Markenstil und die Eignung für die jeweiligen Kanäle und passt die Ergebnisse anhand von Nutzerfeedback an. Das Markenteam behält das entscheidende Prüfrecht, und bestätigte Präferenzen können für nachfolgende Aufgaben verwendet werden. Die Veröffentlichung und die anschließende Erfolgsauswertung werden schrittweise miteinander verknüpft. Das Team hofft, durch die Automatisierung der gesamten Kette den Aufwand für Koordination, Optimierung und Umsetzung des internen Marketings von Unternehmen erheblich zu senken.

Von kontinuierlichen Dienstleistungen bis zur Markenzusammenarbeit

Im kommerziellen Bereich plant das Team, kleine und mittlere Marken mit gestaffelten Abonnements und Gebühren für übermäßige Nutzung zu bedienen, und für große Marken jährliche Verträge zu erproben, um einen klaren Gewinnpfad rund um den kontinuierlichen Marketingbedarf aufzubauen.

Hiveta plant weiter die Erschließung der Märkte für Werbeschaltung und intelligente Zusammenarbeit, um nicht nur den eigenen geschlossenen Marketingkreislauf der Marke zu erweitern, sondern auch die strategische Zusammenarbeit globaler Marken zu erforschen. Zum Beispiel möchte eine französische Lifestyle-Marke in den US-Markt eintreten, eine US-amerikanische Beauty-Marke möchte ihre Produktpalette erweitern: Beide Seiten können ihre jeweiligen Agenten autorisieren, Partner mit komplementären Ästhetiken, Nutzergruppen und Produkten zu suchen, Vorschläge für gemeinsame Reisekosmetik-Sets, kombinierte Produktvermarktung oder gemeinsame Werbekampagnen zu unterbreiten, die von beiden Seiten bestätigt werden. Die Zusammenarbeit basiert auf ausdrücklicher Autorisierung, und die ursprünglichen Betriebsdaten bleiben privat.

Praktische Markenerfahrungen und KI-Forschung ergänzen sich gegenseitig

Der Gründer YAN Jiamin gründete zuvor die modische Nagelaufkleber-Marke LOST in PARK und verfügt über Erfahrungen im Internet-Produktmarketing, im niederländischen E-Commerce und im Bereich Luxusmarkenprodukte. Der CTO ZHANG Weikang leitete zuvor die Weiterentwicklung der Kernarchitektur von GOAT Alias und den Aufbau des chinesischen Mini-Programms von Grund auf, und leitete bei VirtueAI die Architekturgestaltung und Produktisierung des KI-Sicherheitsprodukts von Grund auf. Der technische Berater ZHANG Xiao ist ehemaliger Amazon-Anwendungswissenschaftler, verfügt über Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von multimodalen Modellen und ist Miterfinder eines US-Patents im Bereich der Online-Verkehrsvorhersage.

Nach Angaben des Teams umfasst seine bisherige Akkumulation 1500 Forschungsstichproben von Marken und die praktische Umsetzung von Digitalisierungsprojekten bei 300 führenden Konsumgütermarken. Das Projekt hat die Prüfung des Projekts im OPC-Sonderbereich des Huangpu-Bezirks in Shanghai bestanden und wird derzeit bei der Unternehmensregistrierung umgesetzt.

Hiveta befindet sich derzeit in der Phase der MVP-Entwicklung und sucht eine Seed-Finanzierung in Höhe von 6 Millionen Yuan. Die Mittel werden für Teambildung, Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, Marketingförderung und Betriebsaufwendungen verwendet, wobei der Schwerpunkt auf der Sicherstellung der Verfügbarkeit von Kernprozessen, der Validierung der Zahlungsbereitschaft von Kunden und dem frühen Wachstum liegt.