Alibaba und Tencent stellen einen Praktikanten ein.

„Kennst du Li Kuan von Unipat?“

In letzter Zeit ist der Name eines weiteren Praktikanten im Investorenkreis viral geworden. Er entspricht fast genau dem Bild des genialen Jugendlichen im aktuellen Venture-Capital-Umfeld: Er absolvierte seinen Bachelor an der Beihang-Universität und seinen Master am Institut für Computertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, bevor er 2023 sein Doktoratsstudium an der Hongkong University of Science and Technology aufnahm.

Im vergangenen August trat er als Praktikant im DeepResearch-Projektteam des Tongyi-Labors in Erscheinung und erregte erstmals Aufmerksamkeit – bei dem quelloffenen Agenten WebSailor, das von Alibaba veröffentlicht wurde, war Li Kuan einer der Projektleiter.

Die nächste Nachricht über ihn war die Gründung von Unipat, einem Unternehmen für KI-Training und Benchmark-Tests. Laut einem Bericht von Bloomberg hat Unipat bei der neuen Finanzierungsrunde eine Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar (ca. 16 Milliarden Yuan) erreicht und prominente Investoren wie Alibaba, Tencent und HSG angezogen.

Weniger als ein Jahr nach seiner Gründung hat Unipat eine Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar erreicht, und die Investoren, die nach Li Kuan fragen, stehen Schlange. Man kann nur wieder staunen: Im KI-Zeitalter entstehen viele Gründungsgeschichten, die wir uns früher nie vorstellen konnten.

An der Beihang-Universität begonnen – der Alibaba-Praktikant wird viral

Wenn Investoren über ihren ersten Eindruck von Unipat sprechen, kommen sie nicht um Li Kuan herum.

Aus dem persönlichen Profil von Li Kuan auf der Zhiyuan-Community

Sein Lebenslauf ist beeindruckend genug: Er begann 2016 sein Studium der Elektronischen Information und Automatisierung an der Beihang-Universität und wechselte später zum Institut für Computertechnik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Ab 2023 nahm er sein Doktoratsstudium an der Hongkong University of Science and Technology auf, sein Forschungsgebiet sind LLM-Agenten und vertrauenswürdiges maschinelles Lernen.

Zufälligerweise hat Tian Keyu, der ehemalige ByteDance-Praktikant, der derzeit im Rampenlicht steht, ebenfalls seinen Bachelor an der Beihang-Universität absolviert.

Aber abgesehen von der akademischen Arbeit ist Li Kuan sehr zurückhaltend. Sein einziger öffentlicher Auftritt bisher war im vergangenen August, als er als Alibaba-Praktikant an einer Online-Veranstaltung der Zhiyuan-Community teilnahm.

Zu dieser Zeit veröffentlichte das Alibaba Tongyi-Labor den quelloffenen Agenten WebSailor, der bei mehreren Bewertungen schwieriger Aufgaben die bisher besten Ergebnisse quelloffener Systeme erzielte und als erstes quelloffenes Konzept die Fähigkeiten geschlossener Systeme bei Benchmarks wie BrowseComp erreichte. Nach der Veröffentlichung wurde es sofort populär – in der WebSailor-Arbeit ist Li Kuan der Erstautor, Projektleiter und zentraler Mitwirkender.

Zu diesem Zeitpunkt war er erst ein Doktorand im zweiten Jahr.

Bis Dezember 2025 tauchte das Gründungsprojekt auf – Unipat wurde offiziell gegründet. Aus Unternehmensdaten geht hervor, dass der offizielle Firmenname Mushi Xinghe (Beijing) Technology Co., Ltd. lautet und sich auf KI-Training und Benchmark-Tests konzentriert. Zu seinen Mitgründern gehört Yin Huifeng, der ebenfalls Projektleiter des WebSailor-Projekts war.

Im Venture-Capital-Umfeld kursiert die Behauptung, dass es sich um ein von HSG ausgebrütetes Projekt handelt. Die beiden Seiten arbeiten bereits seit langem eng zusammen: Anfang Januar dieses Jahres veröffentlichte das Bewertungssystem xbench von HSG gemeinsam mit dem UniPat-KI-Team den Bewertungsdatensatz BabyVision zur Bewertung der rein visuellen Verständnisfähigkeiten großer Modelle.

Aus verschiedenen Quellen geht hervor, dass Unipat zwar noch keine Änderung der Beteiligungsverhältnisse im Handelsregister vorgenommen hat, aber bereits mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen hat. Laut Bloomberg wird Alibaba die 300-Millionen-US-Dollar-Finanzierungsrunde von UniPat anführen, an der sich auch Tencent, HSG und weitere beteiligen werden, was zu einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar führt.

So wurde dieser junge Praktikant über Nacht berühmt.

Alibaba und Tencent investieren gemeinsam

Wie es dem Stil von Li Kuan entspricht, ist auch Unipat seit seiner Gründung sehr zurückhaltend: In der vergangenen Zeit waren Veröffentlichungen und Benchmarks fast der einzige Weg für die Außenwelt, etwas über das Unternehmen zu erfahren.

Im Januar dieses Jahres veröffentlichte UniPat BabyVision zur Prüfung der grundlegenden visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten von Modellen; im März folgte UniScientist, ein Konzept zur Integration der gesamten Kette wissenschaftlicher Fähigkeiten in Modelle, sodass diese eigenständig Forschung vorantreiben können;

Im Mai testete Terminal-X die Fähigkeiten von Programmier-Agenten, komplexe technische Aufgaben zu lösen, auf mehrfache Anforderungsänderungen zu reagieren und Versionsupdates durchzuführen; im Juli wurde Vibe-Coding Arena veröffentlicht, bei dem echte Experten hinzugezogen werden, um in mehrstufigen Programmierkooperationen zu bewerten, wie Agenten Anforderungen verstehen, Feedback annehmen und Fehler korrigieren … Innerhalb weniger Monate hat sich das Unternehmen rasant weiterentwickelt.

Aber in der KI-Branche ist Unipat bereits weithin bekannt: Vor kurzem besuchte eine Delegation der US-amerikanischen Venture-Capital-Gesellschaft Dimension Capita China und traf sich mit einer Reihe von KI-Unternehmen. Nach der Rückkehr schickte das Team einen internen Brief an die Partner, in dem es 13 Einschätzungen zum aktuellen Stand der KI in China und den USA abgab – der Brief verbreitete sich weit im Investorenkreis und erwähnte ausdrücklich die rasante Entwicklung chinesischer Startups wie UniPat.

Was Unipat macht, ist fast das unverzichtbarste Glied in der KI-Wertschöpfungskette: Einfach ausgedrückt liefert es Trainingsdaten und Bewertungsfähigkeiten für große Modelle in realen Szenarien, um die Modelle zu stärken – „es fungiert sowohl als Prüfer als auch als Privatlehrer für KI“.

Je härter der Wettbewerb zwischen den Modellen wird, desto wichtiger wird diese Aufgabe. Während die meisten KI-Unternehmen derzeit noch in der Geldverbrennungsphase stecken, verkauft Unipat bereits Daten an große Konzerne wie Tencent, Alibaba und ByteDance. Angeblich hat der Umsatz Anfang dieses Jahres bereits 100 Millionen US-Dollar überschritten – dies wurde in der Branche bereits mehrfach diskutiert, ist aber noch nicht offiziell bestätigt.

Daher sehen wir, dass sich Alibaba und Tencent bei der neuesten Finanzierungsrunde zusammengeschlossen haben. Im Internetzeitalter standen die Großkonzerne meist in geschäftlichem Wettbewerb, und Investitionen waren oft klar lagergebunden. Oft bauten Alibaba und Tencent ihre jeweiligen Bereiche auf und investierten selten gleichzeitig stark in dasselbe aufstrebende Starunternehmen.

Aber im KI-Zeitalter stimmen die Großkonzerne zunehmend überein. Joe Tsai, Vorsitzender der Alibaba Group, hat kürzlich erklärt, dass Alibaba in Zukunft die gesamte KI-Strategie auf Ebene von Rechenleistung, Modellen und Anwendungen vorantreiben wird. Auch Tencent setzt voll auf KI und gibt alles.

Dass beide Seiten nun gleichzeitig in einen jungen Menschen investieren, ist bemerkenswert.

Im Zeitalter der KI-Mythen: Applaus und Wachsamkeit

Die Finanzierungsszene für KI in diesem Jahr ist nach wie vor beeindruckend.

Die Bewertungen beginnen oft schon bei mehreren Milliarden Yuan. Man erinnert sich: Im März dieses Jahres verließ Lin Junyang das Qwen-Team mit den Worten „bye my beloved qwen“. Fünf Monate später trat er mit Pragmatik Labs offiziell in Erscheinung – das Unternehmen hatte noch kein Produkt, aber die Bewertung lag bereits bei 2 Milliarden US-Dollar.

Wir erleben derzeit den Aufstieg der KI-Generation, und die Vertreter der 2000er-Jahre sind besonders dynamisch.

Huang Yi, geboren 2004, gründete RoboParty und schloss innerhalb von acht Monaten sechs Finanzierungsrunden ab, wobei sich die Bewertung mehr als verzwanzigfachte; Chen Tianrun, ein Doktorand der Zhejiang-Universität und ebenfalls Mitglied der 2000er-Generation, steht kurz vor dem Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde von 1 Milliarde Yuan für sein von ihm gegründetes Unternehmen Moxin Technology, die Bewertung liegt bei fast 10 Milliarden Yuan.

Noch spektakulärer ist die Situation jenseits des Ozeans: Der erst 23-jährige Noah Shinn gründete Instinct, das nur 14 Mitarbeiter hat, aber gerade eine Finanzierung von 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen hat, mit einer Bewertung nach der Finanzierung von 10 Milliarden US-Dollar … Das sind Szenarien, die man sich früher nie vorstellen konnte.

Zusammengestellt ergibt sich ein fast einheitliches Bild: Die meisten Gründer sind nach 1995 oder 2000 geboren, haben einen Hintergrund an Spitzenuniversitäten, verfügen über Wettbewerbserfolge und harte Forschungsgebiete, viele von ihnen haben ihr Studium noch nicht abgeschlossen. Sobald sie gründen, werden sie sofort von Top-Investitionsinstitutionen kontaktiert.

In dieser Situation ist es wichtiger, früh einzusteigen, als auf eine hohe Bewertung zu achten. Daher haben einige Frühphasen-Investitionsinstitutionen bereits begonnen, ihre Strategie anzupassen, die Größe ihrer Fonds zu erweitern und den Betrag pro Investition zu erhöhen; gleichzeitig verfolgen Investoren aufmerksam Doktoranden an Universitäten und geniale Talente bei Großkonzernen, um von neuen Gründungsideen als Erste zu erfahren.

Aber in der Geschäftswelt bedeutet die Erzählung vom Genie keinen automatischen Erfolg.

Blickt man auf jede vergangene technologische Welle, gibt es immer ähnliche Geschichten. Aber wenn die Epoche vorbeigeht, stehen einige noch an der Spitze der Welle, während viele andere im Laufe der Zeit verschwinden.

Die Geschichte hat immer wieder bewiesen: Ein Trend ist eine Gezeitenströmung, keine feste Fahrrinne.

Ein glanzvoller Start verdient zwar Applaus, aber man muss auch wachsam sein – schließlich zeigen unzählige Fälle in der Geschichte des Venture Capitals, dass eine hohe Bewertung die späteren Finanzierungsfenster blockieren kann, und eine Runde, die die Erwartungen nicht erfüllt, führt zu einer Todesspirale. Diejenigen, die schließlich das andere Ufer des Erfolgs erreichen, sind oft nicht die auffälligsten, die am Anfang aufgebrochen sind.

Die lange Reise der Unternehmensgründung hat gerade erst begonnen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "Investment Circle", Autor: Wu Qiong, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.