Alle großen Chiphersteller übernehmen derzeit MCU-Hersteller.

In diesem Jahr sind Agenten, physische KI und Edge-KI zweifellos die Schlagwörter in der Halbleiterindustrie. Chiphersteller erhöhen massiv ihre Investitionen, einige setzen sogar alles auf eine Karte.

Mit der Ausweitung der KI auf Endgeräte und die physische Welt gewinnt die Bedeutung von MCUs stetig an. Es vollzieht sich aktuell ein Wandel: Immer mehr Hersteller ergänzen ihr MCU-Geschäft durch Übernahmen. Dadurch entstehen neue Unwägbarkeiten im Wettbewerbsumfeld des MCU-Marktes.

Microchip: Übernahme von VORAGO

Microchip gab am 10. Oktober die Übernahme des US-Halbleiterunternehmens VORAGO Technologies bekannt, das seinen Sitz in Austin, Texas hat und hauptsächlich strahlungsgehärtete MCUs und MPUs anbietet. Der genaue Betrag der Transaktion wurde noch nicht offengelegt. Microchip geht davon aus, dass die Übernahme keine wesentlichen Auswirkungen auf die konsolidierten Finanzergebnisse des Unternehmens haben wird.

Die Produkte von VORAGO richten sich an hochzuverlässige Anwendungen in Bereichen wie Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung und sind für den Einsatz in Umgebungen mit hoher Strahlung und extrem hohen Temperaturen ausgelegt. Diese Übernahme ergänzt Microchip um eine Reihe strahlungsgehärteter MCUs und MPUs und vervollständigt sein Produktportfolio für Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung. Gleichzeitig wird die patentierte HARDSIL-Prozesstechnologie von VORAGO in Microchip integriert, was dazu beiträgt, den Entwicklungszyklus neuer Produkte zu verkürzen, die Entwicklungskosten zu senken und die Strahlenfestigkeit einiger vorhandener Produkte zu verbessern.

Microchip hat seit jeher einen hohen Marktanteil in den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung. Die Übernahme von VORAGO stellt zweifellos eine Stärkung dar und bringt ein Team mit Erfahrung in der Strahlungsgehärtungstechnologie ein, das technische Unterstützung für ein breiteres Geschäftsportfolio bietet.

Aus produktsicht bietet VORAGO derzeit die Modelle VA4 auf Basis von Cortex-M4, VA5 auf Basis von Cortex-M55 und VA10805 auf Basis von M0 an. Neben MCUs verfügt das Unternehmen auch über die leistungsstarke Edge-Prozessorserie V7.

Bemerkenswert ist, dass Microchip am 21. September den Abschluss der Übernahme des israelischen KI-Chipherstellers Hailo bekanntgab. Hailo ergänzt die Fähigkeiten von Microchip im Bereich Edge-KI, Maschinelles Sehen und Roboterberechnung. Man kann sagen, dass Microchip heute deutlich breiter aufgestellt ist.

ADI: Übernahme von Alif

ADI kündigte am 11. September die beabsichtigte Übernahme von Alif Semiconductor für 1,35 Milliarden US-Dollar in bar an. Nach Abschluss der Transaktion werden die KI-nativen Mikrocontroller und Fusion-Prozessoren von Alif in das Produktportfolio von ADI integriert. Nach Angaben beider Parteien kann ADI zusätzlich eine bedingte Gegenleistung von bis zu 200 Millionen US-Dollar zahlen. Die Transaktion soll bis Ende 2026 abgeschlossen werden. Nach Aussage von ADI dient diese Transaktion der Ausweitung des Geschäfts im Bereich der physischen KI.

Die Produkte von Alif basieren auf einer heterogenen Rechenarchitektur, die niedrigleistungsfähige neuronale Verarbeitungsfunktionen, Konnektivität, Sicherheit und Stromverwaltungsfunktionen kombiniert und für Edge-KI-Anwendungen mit Echtzeitwahrnehmung und lokaler Inferenz ausgelegt ist. Derzeit werden seine Chips bereits in Massenproduktion ausgeliefert und von zahlreichen Kunden aus der Unterhaltungselektronik und Industrie eingesetzt. Diese Übernahme ergänzt ADI um digitale Verarbeitungsfähigkeiten und vervollständigt seine Aufstellung im Bereich Edge-KI.

Die langjährig von ADI aufgebauten Technologien für analoge Signalketten, Sensorik, Stromverwaltung und Konnektivität ergänzen sich stark mit der Prozessorplattform von Alif. Beide Parteien planen, ihre jeweiligen technischen Vorteile zu kombinieren, um systemweite Lösungen für Märkte wie Industrie, Rechenzentrumsinfrastruktur, Verteidigung, Energie, Robotik, digitale Gesundheit und Wearables anzubieten. Mit der Ausweitung der KI von der Cloud in die physische Welt möchte ADI dadurch die Fähigkeit von Geräten stärken, Wahrnehmung, Inferenz und Ausführung lokal durchzuführen.

Alif hat schon sehr früh im Bereich KI aufgebaut. Die erste Generation der Ensemble-MCU-Serie wurde bereits 2021 veröffentlicht, seitdem liefert das Unternehmen die E1-, E3-, E5- und E7-Geräte in großen Mengen aus. Während andere MCU-Hersteller noch bei der ersten Generation von KI-MCUs verweilen, hat Alif die zweite Produktgeneration vorgestellt, die weltweit erste MCU, die Transformer-basierte Netze unterstützt und die Grundlage für LLM und andere generative KI-Modelle bildet.

Im Jahr 2025 veröffentlichte Alif die neueste Serie von MCUs und Fusion-Prozessoren – Ensemble E4, E6 und E8, die hauptsächlich für die Ausführung generativer KI-Modelle einschließlich SLM ausgelegt sind. Gleichzeitig war Alif der erste Chiphersteller, der den Arm Ethos-U85 NPU (Neural Processing Unit) einsetzt, der Transformer-basierte maschinelle Lernnetze unterstützt.

Laut Benchmark-Testergebnissen führt diese Serie hocheffiziente Objekterkennung in weniger als 2 Millisekunden durch, die Bildklassifizierung dauert weniger als 8 Millisekunden, und das auf dem E4-Gerät ausgeführte SLM verbraucht nur 36 mW Leistung, wenn es Text generiert, um eine Geschichte basierend auf den vom Benutzer bereitgestellten Hinweisen zu erstellen. Der Ensemble E4 (MCU) ist mit zwei Arm Cortex-M55-Kernen ausgestattet, die Fusion-Prozessoren Ensemble E6 und E8 basieren auf dem Arm Cortex-A32-Kern bzw. zwei Cortex-M55-Kernen. Bemerkenswert ist, dass E4/E6/E8 alle mit doppelten Ethos-U55 + Ethos-U85 ausgestattet sind und über eine sehr hohe Rechenleistung verfügen.

TI: Übernahme von Silicon Labs

Texas Instruments (TI) kündigte im Februar die Übernahme von Silicon Labs zu einem Preis von 231 US-Dollar pro Aktie in bar an. Der gesamte Unternehmenswert der Transaktion beträgt etwa 7,5 Milliarden US-Dollar und soll im ersten Halbjahr 2027 abgeschlossen werden. Dies wird die größte Übernahme von TI seit dem Kauf der US-National Semiconductor für 6,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2011 sein. Innerhalb von drei Jahren nach Abschluss der Transaktion erwartet TI jährliche Herstellungs- und Betriebssynergien von etwa 450 Millionen US-Dollar.

Herstellungs- und Vertriebssynergien sind ein wichtiger Höhepunkt dieser Transaktion. TI plant, seine eigenen 300-Millimeter-Waferfabriken, internen Verpackungs- und Testkapazitäten sowie ausgereifte Verfahren zu nutzen, um die Herstellung der Silicon-Labs-Produkte zu unterstützen und die globale Vertriebskanal zu nutzen, um die Kundenabdeckung zu erweitern. Für TI dürfte diese Transaktion den Aufbau des Ökosystems für das drahtlose Verbindungsgeschäft verkürzen. Für die Branche wird die Integration von Analogchips, MCUs und drahtlosen Verbindungstechnologien weiter vertieft. Wie die Produktintegration, die Wartung von Entwicklungstools und der Kundensupport nahtlos verbunden werden, muss jedoch noch nach Abschluss der Transaktion beobachtet werden.

Der Schwerpunkt dieser Übernahme liegt auf der Stärkung des drahtlosen Verbindungsgeschäfts. Silicon Labs hat im IoT-Bereich mehrprotokollige drahtlose Technologien wie Wi-Fi, BLE, Matter, Zigbee, Z-Wave und Thread aufgebaut und verfügt über die Simplicity Studio-Entwicklungsumgebung, eine Ökosystem-Community mit mehr als 200.000 Entwicklern sowie Matter-zertifizierte Produkte und die Secure-Vault-Sicherheitstechnologie. Nach Abschluss der Transaktion wird das Produktportfolio von TI um etwa 1200 Produkte ergänzt, die verschiedene drahtlose Verbindungsstandards und -protokolle unterstützen, und die Aufstellung seiner eingebetteten Produkte wird weiter vervollständigt.

Silicon Labs baut derzeit weiterhin seine eigene Toolkette aus und verbessert sie, insbesondere indem es aktiv im Bereich eingebetteter Agenten aufbaut. Am 7. Oktober kündigte Silicon Labs auf dem Entwicklergipfel Works With 2026 die Erweiterung seiner KI-Entwicklungsplattform an, stellte das Simplicity AI SDK und Simplicity Design Intelligence vor und startete das Beta-Programm für die Open-Source-Entwicklergemeinschaft sowie vertiefte die Zusammenarbeit mit Databricks.

Der Schwerpunkt dieser Aktualisierung liegt darin, dass KI-Agenten von der Codegenerierung weiter in den eingebetteten Entwicklungsprozess eintreten und an Aufgaben wie Projektkonfiguration, Firmware-Kompilierung und -Brennen, Debugging und Stromverbrauchsanalyse beteiligt sind. Das Simplicity AI SDK ist derzeit für Betatests geöffnet und unterstützt Tools wie GitHub Copilot, Cursor und Codex. Entwickler können die Entwicklertools und technischen Ressourcen von Silicon Labs über natürliche Sprache aufrufen, wobei die ersten Funktionen hauptsächlich für die Entwicklung von Niedrigenergie-Bluetooth ausgelegt sind.

Neben der Softwareentwicklung versucht Silicon Labs auch, KI für das Verständnis von Hardware-Designs zu nutzen. Die Funktion Hardware Intent im neuen Tool Simplicity Design Intelligence kann Materialien wie Produktanforderungen, PCB-Schaltpläne, Chiphersteller-Datenblätter und Sitzungsprotokolle lesen und dabei unterstützen, zu prüfen, ob die Pin-Zuweisung, die Peripheriekonfiguration und die Hardware-Einschränkungen übereinstimmen. Beispielsweise können Konfigurationskonflikte bei Schnittstellen wie I²C, SPI und UART vor der PCB-Herstellung erkannt werden, was Kosten- und Zeitverluste durch Änderungen an der Leiterplatte reduziert. Diese Funktion ist jedoch noch nicht offiziell freigegeben, die erste Alpha-Version soll im Januar 2027 veröffentlicht werden. Gleichzeitig startet Silicon Labs das Open-Source-Community-Beta-Programm für Bluetooth LE, bei dem Entwickler Probleme, Verbesserungsvorschläge und Code über GitHub einreichen und an der Verbesserung von Beispielanwendungen und nachfolgenden SDKs teilnehmen können.

Im Bereich der Endgerät-KI arbeitet Silicon Labs mit Databricks zusammen, um IoT-Gerätedaten, Training für maschinelles Lernen und Bewertung eingebetteter Modelle zu verbinden. Unternehmen können Gerätedaten über das Silicon Labs MLOps SDK erfassen und in die Databricks-Plattform einbinden, um Modelle mit vorhandenen Tools und GPU-Ressourcen zu trainieren und anschließend mit dem ML Profiler den Speicher- und CPU-Ressourcenbedarf des Modells auf der Zielhardware vorläufig zu bewerten.

onsemi: Übernahme von Synaptics

Synaptics lässt sich nicht einfach als MCU-Hersteller einordnen, aber seine Produkte decken Bereiche wie Edge-KI und drahtlose Konnektivität ab und verfügen über mehrere relevante MCUs und SoCs, die ebenfalls Aufmerksamkeit verdienen.

Am 25. Juni dieses Jahres kündigte onsemi die Übernahme von Synaptics an, der ursprünglich angegebene Transaktionswert betrug etwa 7 Milliarden US-Dollar. Es handelt sich um die größte Übernahme in der Geschichte von onsemi.

Am 1. Oktober wurde die Gegenleistung von onsemi von der bisherigen vollständigen Aktienzahlung von etwa 7 Milliarden US-Dollar auf eine Barübernahme von etwa 5,7 Milliarden US-Dollar angepasst. onsemi gab an, dass diese Änderung aufgrund eines spontan eingegangenen konkurrierenden Übernahmeangebots von Dritten erfolgt. Die Transaktion soll das Non-GAAP-EPS sofort steigern und den Aktionären von Synaptics Wertgewissheit bieten. Die Transaktion soll voraussichtlich weiterhin Mitte 2027 abgeschlossen werden.

Kurz darauf, 10 Tage später, gab es Meldungen, dass Cirrus Logic im Vormonat spontan ein Übernahmeangebot an Synaptics gestellt hatte, um in die bereits zwischen Synaptics und onsemi vereinbarte Übernahme einzugreifen. Das von Cirrus Logic vorgeschlagene Konzept sieht eine Zahlung aus Bargeld und Aktien vor, was onsemi dazu veranlasst hat, die ursprünglichen Transaktionsbedingungen anzupassen.

Das Ziel von onsemi bei der Übernahme von Synaptics ist wie bei ADI die physische KI. onsemi hat seit langem Technologien für Siliziumkarbid-Leistungshalbleiter, Bildsensoren und industrielle Sensorik aufgebaut. Die Edge-KI-Berechnung, Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität sowie Mensch-Maschine-Interaktionstechnologien wie Berührungseingabe und Audio von Synaptics ergänzen die vorhandenen Sensor- und Stromprodukte von onsemi. Beide Parteien möchten dadurch ihr Geschäft in Bereichen wie Automobil, industrielle Automatisierung, Robotik und Smart Home ausweiten und ihr Produktportfolio von einzelnen Chips zu Systemlösungen erweitern, die Wahrnehmung, Berechnung, Konnektivität und Steuerung umfassen.

Diese Transaktion spiegelt auch wider, dass sich die Denkweise von Chipherstellern beim Aufbau der physischen KI verändert. Mit dem Einzug der KI in Roboter, intelligente Autos und industrielle Geräte benötigen Hersteller nicht nur Rechenchips, sondern auch Sensoren, drahtlose Konnektivität, Stromverwaltung und Steuerungstechnologien. onsemi ergänzt die entsprechenden Fähigkeiten durch die Übernahme von Synaptics und versucht, die Marktchancen zu nutzen, die sich aus der Intelligente Endgeräte ergeben.

Synaptics wurde 1986 gegründet. Seit der Entwicklung der weltweit ersten Touchpad im Jahr 1992 ist das Unternehmen ein Marktführer im Bereich der Touch-Interaktionstechnologie. Im Jahr 2019 verkaufte es sein LCD-TDDI-Geschäft und investierte das Kapital neu in die zukunftsträchtigeren Bereiche Internet der Dinge (IoT) und Edge-KI. Anschließend erwarb Synaptics in den Jahren 2020 und 2021 nacheinander das drahtlose IoT-Geschäft und die DSP-Gruppe von Broadcom, ergänzte die wichtigen Technologien für drahtlose Konnektivität und Sprachverarbeitung und ebnete den Weg