„Jinghua Misuan hat eine Pre-A-Finanzierungsrunde im Wert von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen und löst umfassend das Problem, dass KI in hochsensiblen Szenarien nicht eingesetzt werden kann | Partner von Lighthouse Capital"

Das Technologieunternehmen für KI-Verschlüsselungsberechnung „Jinghua Misan“ hat heute offiziell den Abschluss der Pre-A-Finanzierungsrunde bekanntgegeben. Diese Finanzierungsrunde wird gemeinsam von Zhongguancun Science City und Beijing Venture Capital angeführt, Huacang Capital und Jizhi Investment beteiligen sich gemeinsam an der Investition, und die Altaktionäre Inno Startup Innovation Fund und Shengjing Jiacheng Venture Capital erhöhen ihre Beteiligung kontinuierlich.

Jinghua Misan hat innerhalb von einem halben Jahr nacheinander drei Finanzierungsrunden abgeschlossen. Der Finanzierungsbetrag dieser Runde beträgt fast 100 Millionen Yuan. Die Mittel werden hauptsächlich in die tiefgreifende Anpassung der inländischen Rechenleistung, die Iteration der zugrundeliegenden Verschlüsselungsberechnungstechnologie sowie die Forschung und Entwicklung von spezialisierten Chips für Verschlüsselungsberechnung investiert.

Hinter diesem hervorragenden Ergebnis steht der fast tag und nacht dauernde Einsatz des Teams in den letzten sechs Monaten. Angesichts vielfältiger geschäftlicher Herausforderungen hat das Team auf drei Fronten – Vertiefung der Forschung und Entwicklung, Lieferung und Vertragserfüllung sowie Fortschreiten der Finanzierung – gleichzeitig Fortschritte erzielt und durch effiziente Zusammenarbeit gemeinsam die „Jinghua-Geschwindigkeit“ im KI-Zeitalter realisiert.

Zu dieser Finanzierungsrunde sagte Lin Xiuchun, Gründer und CEO von Jinghua Misan: „Das strategische Ziel von Jinghua Misan ist sehr klar: Wir wollen das Problem lösen, dass KI in hochsensiblen Szenarien nicht vertrauensvoll eingesetzt werden kann, und die Verschlüsselungsberechnung zu einer digitalen Infrastruktur machen, die die großskalige Umsetzung im Zeitalter von großen Modellen und Agenten unterstützt.“

Seiner Meinung nach werden, wenn die Effizienz der Chiffre-Berechnung der der Klartext-Berechnung gleichgestellt werden kann, Daten Sicherheit und Kontrollierbarkeit von allen Beteiligten benötigt.

Das Problem lösen, dass die KI-Industriekette „vertrauensvoll einsetzen“ kann

Wenn die erste Hälfte des KI-Wettbewerbs die Modelfähigkeit „ob es nutzbar ist“ vergleicht, liegt der Schlüssel zum Sieg in der zweiten Hälfte darin, ob Unternehmen und Institutionen den Modellen und Daten vertrauen, sie zu nutzen.

Das Zeitalter der generativen KI und Agenten löst einen paradigmenwechselnden Wandel bei Datenlecks aus: 77 % der Unternehmensmitarbeiter weltweit haben bereits sensible Daten an öffentliche KI-Dienste hochgeladen, und Agenten können zudem stillschweigend lokale private Daten erfassen, um Inferenz im öffentlichen Netz durchzuführen. Sobald sensible Daten vom Modell „gemerkt“ werden, lassen sie sich nicht mehr widerrufen, und die Gefahren für die Datensicherheit breiten sich rasant aus.

Dazu steht der riesige Umfang der KI-Industriekette im deutlichen Kontrast: Von der oberen Rechenleistungsschicht (NVIDIA, Broadcom, Hygon, Ascend usw.) über die mittlere Modellschicht (OpenAI, Anthropic, Zhipu usw.) bis zur unteren Anwendungsschicht (KI-Telefone, verkörperte Intelligenz, intelligentes Fahren usw.) hat der Gesamtwert der drei Ebenen bereits 27 Billionen US-Dollar überschritten.

Jedoch gilt: Je höher der Wert der Industriekette ist, desto größer sind die „versteckten Kosten“, die entstehen, wenn Daten nicht sicher in den Berechnungsprozess gelangen können: Selbst mit stärkster Rechenleistung trauen sich Spitzenkrankenhäuser nicht, Krankenakten für das Training großer Modelle zur Verfügung zu stellen; selbst mit intelligentesten Modellen trauen sich Geschäftsbanken nicht, Transaktionsdaten für die Risikokontrolle im öffentlichen Netz zu nutzen. Sobald das Vertrauen fehlt, lässt sich der industrielle Wert nicht vollständig entfalten.

Das ausländische Unternehmen Claude war kürzlich in eine Reihe von Datenschutz- und Sicherheitsaffären verwickelt: Es hat eine große Anzahl von von Benutzern hochgeladenen Dateien öffentlich überprüft, was in starkem Widerspruch zu seinem selbst deklarierten Image der „Sicherheit zuerst“ steht. Von in Suchmaschinen erfassten, von Benutzern geteilten Dialogen bis hin zu von Malware angegriffenen Kontositzungen tauchen fast alle paar Wochen neue Vorfälle auf.

Angesichts dieses Marktschmerzpunkts ist es fraglich, warum große Konzerne mit riesigen Ressourcen so lange brauchen, um sich tief im Bereich der Verschlüsselungsberechnung zu engagieren.

Lin Xiuchun sagte offen: „Das ist so, als würde man diejenigen, die mit ‚Datenverkauf‘ Geld verdienen, dazu bringen, die Daten zu verschlüsseln. Die Gewinnbasis traditioneller Großkonzerne liegt darin, Benutzerprofile zu erfassen und Daten zu monetarisieren, was von Natur aus im Widerspruch zum umfassenden Datenschutz steht. Ihnen fehlt die Motivation, sich selbst zu revolutionieren.“

Zudem steht die Verschlüsselungsberechnung vor einer komplexen Kette, in der externe Hackerrisiken und interne Risiken miteinander verflochten sind. Die Ingenieurarbeiten sind extrem komplex und die Fehlertoleranz ist äußerst gering. Sollte ein Sicherheitsverstoß eintreten, würde dies direkt die Markenbasis der Großkonzerne erschüttern. Das Kernstück ist die strukturelle Dividende der Neutralität – das Ende der Datenschutzsicherheit ist „Vertrauen“. Nur unabhängige Drittanbieter für Sicherheit, die nicht an der Datenmonetarisierung beteiligt sind, können tatsächlich eine vollständige Verschlüsselungsinfrastruktur ohne Interessenbindung und mit hoher Vertrauenswürdigkeit aufbauen.

Lin Xiuchun ist der Ansicht, dass Großkonzerne durch den Zugriff auf die Dialogaufzeichnungen zwischen Benutzern und KI genauere Personenprofile erstellen und präzisere Werbung durchführen können. Die Daten können zudem zum Trainieren der nächsten Generation von Modellen verwendet werden, um das Benutzererlebnis zu verbessern. In dieser Phase wird das Unternehmen, das die Verschlüsselungsberechnung vorantreibt, wahrscheinlich im Hauptbereich des Modelltrainings zurückbleiben und gleichzeitig eine große Menge an Gewinnen aus hochwertigem Marketing verlieren. Das ist ein Verlustgeschäft, bei dem man 100 Yuan verdient und 1000 Yuan verliert.

Zweitens ist es gleichbedeutend damit, „den Marder zum Bewachen des Hühnerhofs zu schicken“, wenn man die Subjekte, die davon profitieren können, zu den Beschützern der Daten macht. Aufgrund der objektiven inneren Antriebskraft in der Wirtschaftsstruktur bieten sie für den Benutzerschutz letztendlich nur die grundlegendste Datensicherung. Aus historischer Sicht wird diese Rolle in allen Branchen in der Regel von einem reinen Drittanbieter übernommen. Natürlich gibt es derzeit kein Sicherheitskonzept, das 100 % absolute Sicherheit gewährleisten kann. Für Teams großer Modelle ohne entsprechende Erfahrung kann der Versuch im Bereich des intelligenten Rechnens für große Modelle den Ruf des Großkonzerns schädigen.

Chinas KI-Sicherheit sollte nicht von ausländischer Hardware abhängig sein

„Daten sind nutzbar, aber nicht sichtbar“ ist die anerkannte Lösung zur Überwindung industrieller Engpässe, aber die traditionelle Route der Datenschutzberechnung kann keine echte vollständige Verschlüsselung der gesamten Kette realisieren.

Jinghua Misan verzichtet auf die Route der allgemeinen Berechnung und konzentriert sich auf KI-intelligentes Rechnen, um die kryptografische Route auf der untersten Ebene neu zu technisieren.

OPT-Architektur

Diese technische Durchbruch durchbricht erfolgreich das unmögliche Dreieck der Datenschutzberechnung „Sicherheit, Effizienz, Allgemeinverwendbarkeit“: Bei der Effizienz wird der Verlust auf kommerzielles Niveau gedrückt; bei der Allgemeinverwendbarkeit wird die Abhängigkeit von ausländischer GPU-TEE aufgehoben, und inländische Rechenplattformen wie Ascend und Hygon werden vollständig kompatibel unterstützt.

„Die Schwalbe aus dem Hof der vornehmen Familien fliegt nun in die Häuser der gewöhnlichen Menschen“, sagte Lin Xiuchun. „Die Verschlüsselungstheorie gibt es seit 20 Jahren. Die Infrastruktur unter Verschlüsselung ist der entscheidende Punkt. Es gibt weltweit fast kein Team, das speziell die Berechnungseffizienz von Modellen für das verschlüsselte intelligente Rechnen optimiert. Aber die Effizienz ist der Schlüssel dafür, dass Verschlüsselungstechnologie von der Exklusivität weniger Einheiten zur Allgemeinverwendbarkeit gelangt.“

Auf Basis dieser Plattform bietet Jinghua Misan derzeit vier Produkte auf dem Markt an: das vertrauenswürdige Token-Produkt, mit dem Benutzer durch Aufrufen der API für verschlüsselte große Modelle schnell multimodale Berechnungs- und Inferenzfähigkeiten erhalten; die „Verschlüsselungs-MaaS“, eine One-Stop-Entwicklungsplattform für Verschlüsselungsagenten; „Mo Jing Xiong“, die erste inländische Verschlüsselungs-KI-Dialogplattform; sowie „Mi Ting“, ein System für Besprechungsaufzeichnungen, das während des gesamten Prozesses keine Entschlüsselung durchführt.

„Sicherheit gibt es nie als 100 % absolute Garantie. Ohne die groß angelegte systematische Produktbereitstellung und Rot-Blau-Konfrontation weiß man oft nicht einmal, wo die Probleme liegen“, sagte Lin Xiuchun. „Nehmen wir das Verschlüsselungsberechnungs-Schema von Jinghua Misan als Beispiel: Es wurde einmal in 17 Ländern und Regionen mit einem multinationalen Unternehmen eingeführt und hat fast 100 Millionen Nutzer bedient. Die Probleme bei Leistung und Sicherheit, die wir in diesem Prozess angetroffen haben, haben es uns ermöglicht, kritische Probleme im Voraus aufzudecken und zu lösen.“

Damit ist „Daten sind nutzbar, aber nicht sichtbar“ von einem kryptografischen Problem zu einer lieferbaren und skalierbaren technischen Realität geworden. Die Datensicherheitsgrenze der chinesischen KI wird nicht mehr von ausländischer Hardware festgelegt.

Vollständige Stack-Umsetzung und Versicherungsabsicherung

„Damit Unternehmen KI wirklich ‚vertrauensvoll nutzen‘ können, reichen Formeln und Beweise nicht aus. Es braucht die Praxiserfahrung in groß angelegten Produktionsumgebungen“, sagte Lin Xiuchun.

In kurzer Zeit hat Jinghua Misan offiziell die „Verschlüsselungs-Infrastrukturplattform für große Modelle“ veröffentlicht, die Verschlüsselungs-Laufraum, vernetzung mehrerer vertraulicher Verschlüsselungsbereiche, leistungsstarke Verschlüsselungsberechnung, transparenten Verschlüsselungsspeicher und kontinuierliche Verschlüsselungssicherheitsdienste anbietet, und der Branche einen niedrigschwelligen, hochvertrauenswürdigen Weg für die Verschlüsselungsinferenz großer Modelle bietet.

Architektur der vollständigen Kette der Verschlüsselungsberechnungsplattform

Auf Basis dieser Plattform hat Jinghua Misan schnell ein vollständiges Produktportfolio aufgebaut, das die Entwicklungsschicht, Anwendungsschicht sowie Endgeräte und Datensicherungsschicht umfasst: Das „vertrauenswürdige Token“ mit null Änderungen für API-Entwickler (der wöchentliche Token-Verbrauch hat bereits 10 Milliarden überschritten), das niedrigschwellige Verschlüsselungs-MaaS für staatliche und Unternehmenskunden, „Mo Jing Xiong“ mit prozessweiter Schutz für Endkunden sowie das hardwarebasierte hochsichere Besprechungssystem „Mi Ting“.

Derzeit hat Jinghua Misan mit mehreren Cloud-Anbietern für Rechenleistung ein Rahmenabkommen für strategische Zusammenarbeit unterzeichnet und gleichzeitig mit einem großen Cloud-Anbieter die Integration und Zusammenarbeit bei einigen Produkten abgeschlossen. Der Schlüssel zur Bereitstellung von verschlüsselten Cloud-Diensten liegt in der Realisierung der sicheren und effizienten Zusammenarbeit der gesamten Kette von der untersten Ebene bis zur Anwendung. Lin Xiuchun schätzt, dass die verschlüsselten Cloud-Dienste in Zukunft ein größeres Schlachtfeld als verschlüsselte SaaS sein werden und deutlichere Umsatzsteigerungen bringen werden.

Gleichzeitig hat Jinghua Misan, um die Sicherheit von der „Selbstbestätigung“ zur „sichernden Drittsystemgarantie“ zu fördern, viele Versicherungsunternehmen aktiv kontaktiert, die Szenarien mit vertraulichen Kerninformationen den Versicherungsunternehmen offengelegt und Untersuchungen zugelassen. Schließlich hat Jinghua Misan mit der People's Insurance Company of China zusammengearbeitet und die weltweit erste KI-Datenversicherung gegründet. Diese erste inländische „Haftpflichtversicherung für Netzwerkdatenschäden durch Datenschutz bei KI-Dialogprodukten“ hat eine Entschädigungsobergrenze von 2 Millionen Yuan. Dies bedeutet nicht nur einen Durchbruch auf technischer Ebene, sondern auch, dass den Kunden eine vollständige Vertrauensgarantie mit der Zusicherung „vertrauensvoll nutzen, volle Entschädigung im Schadensfall“ geboten wird.

Lin Xiuchun wies darauf hin: „Für Verschlüsselungs-KI, die für Unternehmenskunden geliefert wird und eine Versicherungsdeckung benötigt, ist die kommerzielle Einführung der Plattform eine extrem herausfordernde Aufgabe. Wir müssen nicht nur enorme Summen an