Weltweite Live-Übertragung: Astra bricht reihenweise Rekorde bei Ganzzahlmultiplikationen, und der KI-Schwarm durchbricht den Heiligen Gral des CS innerhalb von 24 Stunden

In diesen Tagen haben Mathematiker, Geeks und Scharen von KI-Agenten eine atemberaubende Staffel gestartet.

Diese Staffel fand in einem Open-Source-Repository auf GitHub statt.

„Menschliche Intuition + massenhaftes Ausprobieren durch KI“ bildeten eine unaufhaltsame dezentrale Schwarmintelligenz.

In nur 24 Stunden haben sie den Kernparameter k des 109. mathematischen Rätsels von OpenAI (untere Schranke der Ganzzahlmultiplikation) von 2^−182 auf 0,00129 angehoben!

Das entspricht einem exponentiellen Durchbruch um mehrere hundert Millionen Mal!

Innerhalb eines Tages strömten 151 PRs in das Repository, und die neu hinzugefügte Codemenge überstieg 260 Millionen Zeilen. Die Geschwindigkeit der Codeoptimierung übertraf zeitweise sogar die Laufgeschwindigkeit der Prüfmaschine!

Man kann sagen, dass dies eine gewaltige Revolution der „dezentralen unabhängigen Entwicklung“ ist.

Das verzweifelte Rätsel Nr. 109 von OpenAI

Vor kurzem hat OpenAI eine Reihe von mathematischen Herausforderungen veröffentlicht, die als „OpenAI Math Drop“ bezeichnet werden.

Sie befassen sich mit der Quasi-Riemann-Hypothese, dem Grenzwert der Matrizenmultiplikation, dem Graphfärbungsproblem (Hadwiger-Vermutung) und dem zehnten Problem von Hilbert – fast alle können die Grundlagen der Informatik und der modernen Mathematik erschüttern.

Unter ihnen gilt das 109. Problem – über die untere Schranke der bedingten Ganzzahlmultiplikation – als ein unüberwindbarer Berg.

In der Informatik ist die Maximierung der Verringerung der Berechnungskomplexität bei der Multiplikation zweier astronomisch großer Zahlen einer der „Heiligen Gral“ im Bereich der Algorithmen.

Ihre Zeitkomplexitätsformel wird üblicherweise dargestellt als

.

Das hier genannte

(Kappa) steht für die „exponentielle Einsparungsrate“ des Algorithmus.

Je größer der Wert ist, desto effizienter arbeitet der Algorithmus bei der Verarbeitung extrem großer Zahlen.

In dem ersten Benchmark-Test von OpenAI war dieser

Wert jedoch unerträglich klein: 2^-182.

Das ist eine extrem absurde Zahl. Sie ist so klein, dass sie fast keine praktische Bedeutung hat, wie eine „Mauer der Seufzer“, die die Grenzen der menschlichen Intelligenz verspottet.

Der erfahrene Forscher Doug Colkitt nahm diese Herausforderung als Erster an.

Wie ein einsamer Kletterer meißelte er sich Schritt für Schritt Haltestellen in Code und mathematische Formeln. Von 2^-182 zu 2^-108, dann zu 2^−78.

Am Abend des 7. Oktobers gelang es ihm, durch die Verwendung von „nicht benachbarten Achsenvertauschungen“ den Layout-Routing-Austausch von

auf O(d) zu senken und damit den Wert

auf 2^−78 voranzubringen.

Am frühen Morgen des 8. Oktobers steigerte er den Wert

auf 2^-34.

Der erschöpfte Doug reichte den Code ein und ging schlafen.

Auf Twitter schrieb er: „Ich gehe jetzt schlafen. Tut mir leid, euch mitteilen zu müssen, dass ich hier nur ein paar schrittweise Fortschritte gemacht habe …“

Aber er ahnte absolut nicht, dass sich die Situation komplett verändert haben würde, wenn er am nächsten Tag aufwacht.

Exponentieller Anstieg innerhalb von 24 Stunden! Die KI-Schwarmintelligenz übernimmt das Schlachtfeld vollständig

Seine Pionierarbeit hat die leidenschaftlichste Open-Source-Community und den Schwarm von KI-Agenten geweckt.

Doug ging schlafen, aber die KI schläft nicht.

Als Doug Colkitt aufwachte, stellte er fest, dass seine GitHub-Benachrichtigungen überfüllt waren.

Innerhalb weniger Stunden erlebte das GitHub-Repository namens CrocSwap/integer-mult-bounds plötzlich einen massiven Anstieg des Datenverkehrs.

Die Forscher Rohan Arun und seine Kollegen erkannten scharf das Potenzial dieses Projekts und öffneten direkt die „Büchse der Pandora“ – sie ließen Dutzende von KI-Agenten laufen, die von Codex und Claude angetrieben wurden.

Gestützt auf automatisierte Forschungsplattformen wie GetSupers erhielten diese KI-Agenten klare Ziele: die neuesten Arbeiten und Codes zu lesen, Optimierungsmöglichkeiten zu finden, Code automatisch zu schreiben und den Prüfvalidator automatisch auszuführen.

Bei Erfolg wird ein PR eingereicht, bei Misserfolg neu gestartet – die „dezentrale Schwarmintelligenz“ aus Menschen und KI ist erwacht.

In den frühen Morgenstunden reichte der Entwickler Dugongue den ersten göttlichen PR ein, der den Wert

über 10^−3 durchbrach.

Um 23:30 Uhr nachts überprüfte und fusionierte Doug den von Rohan Arun eingereichten PR und drängte die Front direkt auf

! Doug schrieb aufgeregt: „Das ist eine echte Gemeinschaftsleistung!“

Mit dem Zustrom zahlreicher Mitwirkender übertraf die Geschwindigkeit der Codeerzeugung und -optimierung plötzlich die Prüfgeschwindigkeit! Rohan Arun dokumentierte aufgeregt die ständig aktualisierten Zahlen.

Ein Geek mit der ID Dugongue reichte in den frühen Morgenstunden den ersten PR ein, der den Wert

durchbrach, und drängte direkt den

Wert auf erstaunliche 0,00129!

Auf dem Höhepunkt wurde jede Minute eine neue Lösung in das Repository eingereicht.

Rohan Arun rief auf X aus: „Das ist so cool! Am Ende war die Geschwindigkeit der Codeoptimierung sogar höher als die Geschwindigkeit, mit der wir den Prüfvalidator ausführen konnten!“

In nur einem Tag strömten 151 PRs in dieses Repository. Die KI erzeugte über 260 Millionen Zeilen Test- und Optimierungscode.

Das Schicksalsduell – der Wettkampf zwischen Codex und Claude

Rohan Arun, der auf der Beitragsrangliste ständig den ersten Platz belegt, teilte das erstaunliche Phänomen, das er bei der parallelen Ausführung von Dutzenden von Agenten entdeckt hat.

Aus den Daten dieser 151 PRs geht ein interessantes Phänomen hervor: 89 PRs gaben an, Codex verwendet zu haben, 48 PRs gaben an, Claude verwendet zu haben.

Rohan Arun beobachtete einen erstaunlichen Unterschied.

Codex Astra high ist der rücksichtslose „Geschwindigkeitsfanatiker“.

Bei schnellen Iterationen und der Optimierung der physischen Kosten zeigt Codex eine dominante Stärke. Es ist extrem gut darin, innerhalb bestehender logischer Frameworks schnell Code zu kombinieren und Brute-Force-Lösungen durchzuführen.

Bei der Wettbewerbsgeschwindigkeit und der Erzeugung großer Mengen an Code kann Claude kaum mit dem Tempo von Codex Schritt halten.

Claude Opus 5.5 hingegen ist der elegante „Strukturmeister“.

Obwohl er etwas langsamer ist, hat Claude Opus 5.5 den fortschrittlichsten Durchbruch auf der aktuellen Rangliste beigesteuert.

Wenn die Optimierung der gesamten Schwarmintelligenz ins Stocken gerät, ist es oft Claude, der aus der ursprünglichen Logik ausbrechen und den Menschen dabei helfen kann, einen „strukturellen Sprung“ zu machen.

Noch interessanter ist, dass diese Gemeinschaft eine „Dunkler Wald“-Ökologie entwickelt hat. Um