Echter Praxistest: Ich habe 30 Tage damit verbracht, mir von KI beim Aufbau von Online-Einnahmen helfen zu lassen.

Shen Translation Bureau ist das Übersetzungsteam von 36Kr, das sich auf Bereiche wie Technologie, Wirtschaft, Arbeitswelt und Leben konzentriert und vor allem neue Technologien, neue Perspektiven und neue Trends aus dem Ausland vorstellt.

Anmerkung des Herausgebers: Geschichten über den schnellen Reichtum durch KI überschwemmen das Internet, es scheint, dass man mit KI-Tools leicht eine Nebentätigkeit online starten kann. In diesem Artikel wird ein 30-tägiges Experiment vorgestellt, bei dem mit Hilfe von KI Untersuchungen durchgeführt, Produkte erstellt und Inhalte verteilt werden, um die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer im Rahmen von Versuchen und Irrtümern zu überprüfen. KI kann lästige Arbeiten vereinfachen und die Hürden für die Erstellung von Inhalten senken, aber Marktbeurteilung, Nutzererkenntnisse und kontinuierliche Iteration hängen weiterhin von der menschlichen Führung ab. Die echte Wettbewerbsfähigkeit liegt nicht darin, wie viele KI-Tools man beherrscht, sondern darin, echte Schmerzpunkte zu finden, die es wert sind, gelöst zu werden. Dieser Artikel stammt aus einer Übersetzung und soll Ihnen hoffentlich neue Anregungen geben.

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Bei dem Thema, mit KI Geld zu verdienen, wollte ich es selbst ausprobieren, anstatt nur die Erfolgsgeschichten anzusehen, die andere teilen. Ich habe der KI nicht die Anforderung gestellt „Hilf mir, 10.000 Yuan zu verdienen“, sondern ihr eine viel einfachere Aufgabe zugewiesen: Hilf mir, einen echten Schmerzpunkt zu finden, mache die entsprechende Lösung zu einem verkaufsfähigen Produkt und baue dann ein kleines Betriebssystem auf.

Ich habe mir eine Frist von 30 Tagen gesetzt. Keine Mitarbeiter, kein großes Werbebudget, nur ein paar KI-Tools, ein Laptop und genug Ausdauer, um die Situation zu bewältigen, dass die erste Version höchstwahrscheinlich scheitern wird.

Im Folgenden wird der gesamte Prozess beschrieben.

Tag 1–3: Lass zuerst die KI Untersuchungen durchführen

Meine erste Maßnahme war nicht, zuerst ein Produkt zu erstellen, diese Idee klingt ungewöhnlich, schließlich beginnen die allermeisten Menschen mit der Erstellung eines Produkts. Ich habe die KI gebeten, mir zu helfen, Probleme aufzudecken, nach denen Menschen aktuell suchen, in Bereichen wie Online-Gründung, Inhaltserstellung und KI-Tools. Danach habe ich mich aus dem Bereich der KI herausgewagt, um die Vorstellungen echter Nutzer zu verstehen. Ich habe Daten von Google Trends angesehen, Suchvorschläge durchsucht, Diskussionen in Reddit-Communities durchstöbert und die Kommentare und Probleme durchgesehen, die Nutzer immer wieder stellen. Die kreuzweise Überprüfung über mehrere Kanäle hinweg ist hierbei von entscheidender Bedeutung. Ich wollte einen Schmerzpunkt finden, der auf verschiedenen Plattformen immer wieder auftaucht.

Schließlich habe ich ein interessantes Phänomen entdeckt: Das Problem der Menschen ist nicht, dass sie keine KI-Tools finden, sondern dass sie nicht wissen, welches Tool sie wählen sollen, wie sie es verwenden sollen und wie sie mit Hilfe des Tools wirklich Geld verdienen können.

Die besten Gründungsideen müssen nicht unbedingt Projekte sein, die noch niemand zuvor umgesetzt hat. Manchmal reicht es aus, das, was Menschen ohnehin wollen, klarer und verständlicher zu erklären. Das war mein Einstiegspunkt.

Tag 4–7: Den Schmerzpunkt in ein Produkt umwandeln

Erst nachdem ich festgelegt hatte, welches Problem gelöst werden soll, ließ ich die KI an der Produktgestaltung teilhaben. Ich habe die KI verwendet, um Untersuchungsmaterialien zu ordnen, Gliederungen zu schreiben und fehlende Inhalte zu ergänzen, um die langweiligen Textarbeiten zu beschleunigen. Aber ich habe niemals die erste Antwort, die die KI ausgegeben hat, direkt kopiert und eingefügt. Wenn man den von der KI ausgegebenen Inhalt direkt übernimmt, liest sich das Geschriebene wie etwas, das von einem Roboter verfasst wurde, der noch nie Kontakt zu Menschen hatte – das ist die leichteste Falle, in die man geraten kann.

Ich habe meine eigenen Fallbeispiele, persönlichen Erfahrungen, Screenshots, Standpunkte und Interpretationen hinzugefügt, und dann die KI gebeten, Tests und Nachbesprechungen für das Produkt durchzuführen: „An welcher Stelle werden Anfänger beim Lesen verwirrt?“, „Welche Informationen fehlen noch?“, „Welche Inhalte werden den Lesern das Gefühl geben, dass es das Geld nicht wert ist, zu kaufen?“

Die letzte Frage war besonders nützlich. Sie hat mir klargemacht, dass es nicht ausreicht, einfach nur ein Produkt herzustellen. Das Produkt muss einen ausreichenden Wert haben, damit die Nutzer bereit sind, dafür zu bezahlen, anstatt selbst zehn Stunden lang langsam herumzuprobieren.

Tag 8–10: Das Verkaufssystem aufbauen

An diesem Punkt war das Produkt bereits fertiggestellt. Aber eine Produktdatei, die auf dem Computer gespeichert ist, ist noch kein Geschäft, es ist nur eine Datei.

Ich habe eine einfache Landingpage erstellt und die zugehörigen Module ergänzt: Titeltexte, Produktbeschreibungen, Werthighlights, häufig gestellte Fragen, Abrechnungs- und Zahlungsvorgänge sowie Lieferprozesse. Die KI hat mir geholfen, einen ersten Entwurf zu erstellen, den ich immer wieder überarbeitet und verfeinert habe, bis die Texte so natürlich klingen wie die Sätze, die man im direkten Gespräch mit anderen Menschen spricht.

Gleichzeitig habe ich Teile des Inhalts aus dem Produkt extrahiert, um ein kostenloses Material zu erstellen. Warum sollte man Inhalte kostenlos verschenken? Weil es sehr hohe Hürden gibt, Fremde direkt dazu zu bringen, zu bezahlen und zu bestellen, aber es viel einfacher ist, sie zu bitten, ein nützliches kostenloses Material herunterzuladen.

So entstand dieser grundlegende Konvertierungstrichter: Hochwertige kostenlose Kurzartikel → Download von kostenlosem Material → E-Mail-Abonnentenliste → Bezahltes Produkt. Es gibt keine bahnbrechende Gestaltung, es ist so einfach, dass ich es selbst langfristig warten kann.

Tag 11–15: Ich habe den Irrtum entdeckt, dass man „ein Produkt baut und dann darauf wartet, dass Kunden von selbst kommen“

Es kam niemand. Genauer gesagt gab es fast keine Besucher.

Vielleicht ist das der wertvollste Teil dieses Experiments. Nach mehreren Tagen kontinuierlicher Untersuchungen, Erstellungen und Aufbauten war ich mit meinem Produkt sehr zufrieden. Aber das Feedback im Internet war spärlich, es gab nur drei Besucher, einer davon war ich selbst.

Viele Menschen geben an diesem Punkt direkt auf. Wenn es nur wenige Besucher und keine Abschlüsse gibt, urteilen sie sofort, dass das Produkt nicht taugt. Aber die Nutzer wissen gar nicht, dass dein Produkt existiert, also können sie natürlich nicht bestellen.

Daher habe ich meinen Fokus angepasst: Ich habe keine Woche mehr damit verbracht, die Produktseite zu verschönern, sondern stattdessen Inhalte zu den Schmerzpunkten zu erstellen, die das Produkt lösen kann. Ich habe Kurzartikel geschrieben, einfache Videos erstellt, Artikel geordnet und Techniken sowie Fallbeispiele geteilt. Ein Teil wurde von Grund auf neu erstellt, der andere Teil sind verschiedene Versionen, die aus derselben Idee abgeleitet wurden.

Mit Hilfe von KI kann ein Untersuchungsmaterial in viele verschiedene Inhaltsformen umgewandelt werden, ohne dass man einen ganzen Nachmittag damit verbringen muss, es immer wieder umzuschreiben. Dasselbe Thema kann als kurzes Video veröffentlicht, zu einem Artikel zusammengefasst oder zu einer E-Mail-Push-Nachricht aufbereitet werden.

Ab diesem Zeitpunkt musste ich nicht mehr jeden Tag angestrengt über neue Themen nachdenken, sondern musste nur noch die Ideen, die bereits einen Wert haben, für mehr Zwecke weiterentwickeln.

Tag 16–22: Einen zweiten Einnahmekanal hinzugefügt

In dieser Phase wurde die Sache noch interessanter. Beim Erstellen von Inhalten habe ich ganz natürlich die verschiedenen Tools erwähnt, die ich selbst verwende: KI-Plattformen, Marketingsoftware, Designtools und Automatisierungssysteme.

Ich habe sie nicht mehr nur einfach erwähnt, sondern die Tools ausgewählt, die über ein reguläres Affiliate-Marketing-Programm verfügen. Dadurch habe ich eine zweite potenzielle Einnahmequelle erschlossen. Derselbe Inhalt hat jetzt einen doppelten Wert. Leser können den Artikel öffnen, um Wissenspunkte zu lernen; wenn sie eine vollständige Lösung wollen, können sie mein Produkt kaufen; wenn sie nur das Tool selbst brauchen, können sie auf meinen Affiliate-Empfehlungslink klicken.

In diesem Moment habe ich eine Wahrheit erkannt, die ich früher übersehen habe: Du brauchst nicht unbedingt mehr Traffic. Manchmal musst du nur mehr Wege finden, um den vorhandenen Traffic gut zu bedienen.

Natürlich bedeutet das nicht, dass man überall Links stapelt und auf gut Glück Provisionen verdient. Wenn es keine Provision gäbe, würde ich ein bestimmtes Produkt nicht empfehlen; und wenn es Provision gibt, würde ich es trotzdem nicht empfehlen. Vertrauen ist viel wertvoller als Provisionen.

Tag 23–27: Datenanalyse und Nachbesprechung

Diese Phase ist bei weitem nicht so aufregend wie die Erstellungsphase, aber ihre Bedeutung ist gleich groß oder sogar höher.

Ich habe beobachtet, welche Beiträge Aufmerksamkeit erregt haben, welche Titel eine höhere Klickrate haben, welche Themen Kommentare hervorrufen, an welcher Stelle die Nutzer aussteigen und welche Fragen im Kommentarbereich immer wieder auftauchen.

Ich habe nicht mehr gedacht „Ich muss eine völlig neue Idee ausdenken“, sondern mich selbst gefragt: Welche Informationen übermitteln mir diese Daten?

Einige Inhalte haben 500 Aufrufe, aber niemand ist daran interessiert; einige haben nur 100 Aufrufe, aber drei Personen fragen, wo sie tiefergehend lernen können. Ich werde Letzteres bevorzugen. Aufrufe stehen für Aufmerksamkeit, Fragen stehen für eine Kaufabsicht. Bei der Erstellung von kostenpflichtigen Produkten ist die Absicht der Nutzer der Indikator, der mehr Aufmerksamkeit verdient.

Tag 28–30: Was habe ich nach einem Monat wirklich gewonnen?

Ich habe keine 10.000 Yuan verdient. Ich bin auch nicht der Typ, der behauptet, dass KI Menschen vollständig ersetzen kann. Aber das, was ich gewonnen habe, ist viel wertvoller als Bargeld: Ein vollständiges digitales Produkt, eine einfache Verkaufsseite, kontinuierlich angesammelte Inhaltsmaterialien, kostenloses Material zum Sammeln potenzieller Kunden, E-Mail-Push-Sequenzen, Affiliate-Marketing-Möglichkeiten passend zu den Inhalten und ein wiederverwendbarer Prozess für Untersuchungen und Erstellungen.

Am wichtigsten ist, dass ich die Bestätigung für das Interesse echter Nutzer erhalten habe. Das ist das Wichtigste. Das Ziel des ersten Monats war ohnehin nicht, über Nacht reich zu werden, sondern eine Richtung mit Potenzial zur Skalierung zu finden.

Was hat mir die KI eigentlich geholfen zu tun?

Dieses Geschäft wurde nicht von der KI vollständig eigenständig aufgebaut. Die Kernrolle der KI besteht darin, viele Widerstände im Prozess zu verringern, zum Beispiel mir dabei zu helfen, die Geschwindigkeit der Untersuchungen zu beschleunigen, mir Inspiration zu liefern, wenn ich keine Ideen habe, und mich bei der Datenanalyse zu unterstützen. Wenn ich auf ein schwieriges Problem stoße, stelle ich es der KI, und innerhalb weniger Sekunden erhalte ich mehr als zehn praktikable Ideen.

Aber die endgültigen Entscheidungen müssen immer noch von mir getroffen werden. Marktuntersuchungen und die Veröffentlichung von Inhalten müssen von mir selbst umgesetzt werden.

Die größte Erkenntnis

Wenn ich dieses Experiment noch einmal durchführen würde, würde ich nur eine Sache ändern: Vor dem Beginn der Erstellung mehr Untersuchungen durchzuführen.

KI hat die Hürden für die Erstellung von Inhaltsprodukten extrem niedrig gemacht, und das wird selbst zu einem Problem. Wenn jeder Mensch an einem Nachmittag ein E-Book schreiben kann, sind E-Books nicht mehr selten; wenn jeder Mensch in zehn Minuten 50 Social-Media-Beiträge erstellen kann, ist das Massenveröffentlichen von Beiträgen kein Wettbewerbsvorteil mehr.

Der echte Vorteil ist, klar zu wissen, welches Produkt man herstellen soll, wer die Zielgruppe ist und warum die Nutzer es interessieren. Das ist genau der unersetzbare Bereich des Menschen.

KI kann die Geschwindigkeit beim Aufbau von Produkten beschleunigen, aber sie kann nicht beurteilen, was es wert ist, hergestellt zu werden. Offen gesagt ist das die wichtigste Erkenntnis aus dem 30-tägigen Experiment.

KI kann dir helfen, Projekte schneller aufzubauen, aber sie kann nicht entscheiden, welche Projekte es wert sind, aufgebaut zu werden.

Mir fehlt nicht noch ein weiteres KI-Tool, sondern ein ausgereifterer Arbeitsablauf: Echte Schmerzpunkte finden; die Menschen hinter den Schmerzpunkten verstehen; mit Hilfe von KI die Umsetzung der Lösung beschleunigen; die Lösung der Zielgruppe präsentieren; Feedback zuhören; iterieren und optimieren; dann weitere Monetarisierungspfade für dasselbe Geschäft erschließen.

Diese Logik ist bei weitem nicht so aufmerksamkeitsstark wie die Geschichte „ChatGPT macht mich in 30 Tagen reich“, aber sie ist viel realistischer. Wenn ich weitere 30 Tage hätte, würde ich diesen Ablauf wiederholen. Nur dass ich beim nächsten Mal auf den Erfahrungen aufbaue, die ich im ersten Monat gelernt habe.

Übersetzer: Teresa