Elon Musk hat persönlich zugegeben: Es gibt weltweit nur drei Akteure, die über ausreichend große Datenbestände verfügen, und er selbst gehört nicht zu ihnen.

60 Milliarden US-Dollar, um eine nachträgliche Eintrittskarte zu erwerben.

Am 10. Oktober war Musk per Fernschaltung bei der X-Takeover-Veranstaltung anwesend, an der mehr als 2000 Personen teilnahmen. Der Moderator fragte ihn direkt: Warum kaufen Sie Cursor?

Musks Antwort dauerte nur 61 Sekunden und verbreitete sich schnell im gesamten Internet.

Er sagte, dass man die Programmierung vollständig beherrschen muss, um eine anständige Superintelligenz zu entwickeln. Seinem Wissen nach gibt es weltweit nur drei Unternehmen, die genug Programmier-Trainingsdaten gesammelt haben –

OpenAI, Anthropic, Cursor. Google zählt gerade noch zur Hälfte dazu.

Auf dieser Liste stehen weder xAI noch Grok, noch Musk selbst.

Eine Person, die Raketen, die Colossus-Superrechenleistung und Tesla besitzt, gab vor mehr als 2000 Zuschauern offen zu:

Auf dem wichtigsten Weg zur Superintelligenz hatte er ursprünglich keine Eintrittskarte.

Also hat er Cursor gekauft.

Warum sind Programmierdaten eigentlich so wertvoll?

Cursor ist ein Editor, in dem Programmierer täglich stundenlang Code schreiben.

Die KI liefert dir einen Vorschlag, den du mit der Tab-Taste akzeptieren, direkt löschen oder nach ein paar Zeilen Änderungen weiterverwenden kannst.

Jede dieser Aktionen entspricht der Korrektur einer Hausaufgabe für die KI – Richtiges wird angehakt, Falsches wird durchgestrichen, und halb Richtiges wird mit der korrekten Antwort ergänzt.

Berichten zufolge wurden bei dem Training von Cursor Billionen von Token dieser echten Entwickler-Interaktionsdaten verwendet.

Diese Daten lassen sich nicht aus dem Internet abgreifen und nicht im Labor künstlich erzeugen. Sie können nur von Tausenden von echten Programmierern Tag für Tag, Zeile für Zeile angesammelt werden.

Musk selbst erklärte im selben Interview, warum die Programmierung so besonders ist: Die Logik der Software ist eindeutig und kann zuverlässig Unit-Tests unterzogen werden.

Ob der Code korrekt geschrieben wurde, erkennt man sofort beim Ausführen – die Antwort hängt nicht von der subjektiven Bewertung einer Person ab.

Die Programmierung ist das Fach, in dem die KI am einfachsten selbst „Aufgaben lösen und Erfahrungsstufen aufsteigen“ kann. Je größer der Aufgabenpool und je mehr Korrekturen es gibt, desto schneller lernt sie.

Und die Qualität der Korrekturen ist von entscheidender Bedeutung.

Musk erzählte auch ein sehr eindrucksvolles Detail: Als er die Aufzeichnungen zum Verstärkungslernen der neuen Version von Grok durchsah, stellte er fest, dass die KI manchmal, obwohl sie die richtige Antwort gegeben hatte, als falsch eingestuft wurde – weil die Aufgabe selbst fehlerhaft war. Daraufhin probierte die KI wild verschiedene Antworten aus, als würde ihr eine Waffe an den Kopf gehalten.

Er sagte, dass er selbst dieses Gefühl sehr hassen würde.

Wenn die Aufgaben fehlerhaft sind, trainiert die KI umsonst, oder sie lernt sogar immer falscher. Jede Entscheidung echter Programmierer – diesen Code akzeptiere ich, jenen lehne ich ab, hier ändere ich zwei Zeilen – ist genau die zuverlässigste Korrekturaufzeichnung, da sie aus der echten Arbeitsumgebung stammt und die Richtigkeit von echten Menschen entschieden wird.

Wer den größten und saubersten Aufgabenpool besitzt, ist der ASI einen Schritt näher.

Er besitzt alles, nur dieses eine Teil fehlt ihm

Schauen wir uns Musks Vermögenswerte an: Auf X gibt es riesige Mengen an Texten, bei Tesla gibt es Straßendaten, bei SpaceX gibt es Ingenieurdaten, und Colossus verfügt über die weltweit führende GPU-Rechenleistung. Es fehlt an nichts.

Nur der Bereich, in dem echte Menschen tatsächlich Code schreiben, fehlt ihm vollständig.

Ein Nebenaspekt beweist das sehr gut: In einer Analyse von IDC Anfang September dieses Jahres wurde erwähnt, dass Musk in einer eidesstattlichen Erklärung zugegeben hat, dass xAI die Ausgaben von OpenAI verwendet hat, um Grok zu trainieren.

Da der eigene Aufgabenpool nicht ausreicht, muss er die Antworten anderer kopieren, um zu üben. Aber dieser Weg führt nicht weit – Musk ist sich dessen mehr als jeder andere bewusst.

Rechenleistung kann man mit Geld aufbauen, Modelle kann man mit Zeit nachholen. Aber Programmierdaten müssen von Nutzern Zeile für Zeile angesammelt werden.

Cursor ist ein Unternehmen, das 2022 gegründet wurde. In nur wenigen Jahren hat es das Gut angesammelt, von dem Musk sagt, dass es weltweit nur drei Unternehmen besitzen.

Im April dieses Jahres kündigten SpaceX und Cursor eine Zusammenarbeit an. SpaceX erhielt eine Option: Entweder 10 Milliarden US-Dollar zahlen, um die Zusammenarbeit fortzusetzen, oder etwa 60 Milliarden US-Dollar ausgeben, um das gesamte Unternehmen zu kaufen.

SpaceX entschied sich für den vollständigen Kauf.

60 Milliarden US-Dollar, der teuerste Kauf in der Geschichte von Übernahmen von Startups. Musk selbst gab den Grund an: Das ist nicht der Kauf eines Produkts, sondern der Kauf einer Eintrittskarte.

Von den vier Dingen zur Entwicklung von Superintelligenz ist das Vierte das Unerwartetste

Auf dieser Veranstaltung veröffentlichte Musk offen das Rezept zur Entwicklung von Superintelligenz:

Daten, Talente, Rechenleistung und zusätzlich ein gutes Vertriebsteam für Unternehmenskunden.

Bei den ersten drei Punkten sind sich fast alle einig. Der vierte Punkt ist wirklich überraschend – ein Vertriebsteam für Unternehmenskunden?

Was hat die Entwicklung von Superintelligenz mit Vertrieb zu tun?

Sehr viel. Die Zusammenarbeit mit Tausenden von Unternehmen bedeutet, dass Cursor bereits auf den Computern der Programmierer dieser Unternehmen installiert ist.

Wenn die Superintelligenz in echte Arbeitsumgebungen eindringen will, ist das eine fertige Tür. Je mehr Türen geöffnet werden, je mehr Nutzer es gibt, desto mehr neue Programmierdaten entstehen, desto besser trainiert das Modell – und desto mehr Unternehmen können beliefert werden.

Die Entwicklung und die praktische Nutzung schließen hier einen Schwungeffekt ein.

Musk hat das genauer berechnet als jeder andere: In echten Unternehmen schreiben Programmierer täglich Code und lehnen KI-Vorschläge ab. Die Aufgaben stammen aus echter Arbeit, die Richtigkeit wird von echten Menschen entschieden. Mit jeder Tür, die der Vertrieb bei einem Unternehmen öffnet, bekommt die KI ein weiteres echtes Arbeitsheft.

Superintelligenz ist nicht nur ein technisches Problem, sondern auch ein geschäftliches Problem.

Am 8. Juli veröffentlichten SpaceXAI und Cursor gemeinsam Grok 4.5, das auf Programmierung und Agenten abzielt und auf Zehntausenden von NVIDIA GB300-GPUs trainiert wird.

Musk nannte es ein Opus-Level-Produkt, das schneller ist, weniger Token verbraucht und günstiger ist.

Aber die tatsächlichen Ergebnisse zeigen eine Lösungsrate von 64,7 % bei SWE-Bench Pro, was hinter den 80,3 % von Claude Fable 5 zurückbleibt; bei Terminal-Bench 2.1 erreichte es 83,3 % und steht ebenfalls nicht an der Spitze.

Die Eintrittskarte ist gekauft, aber man sitzt noch auf den hinteren Plätzen.

Am 4. Oktober bestätigte Musk auf X, dass SpaceXAI in SpaceXSI umbenannt wird – SI steht für Super Intelligence, also Superintelligenz. Der Name gibt bereits das Ziel an, ob man es erreicht hat, ist eine andere Frage.

OpenAI verfügt über Codex und die riesigen Mengen an Programmierdialogen in ChatGPT.

Anthropic hat Claude Code, und die Nutzung im Programmierbereich ist erstaunlich hoch.

Bei den ersten beiden von Musk genannten Unternehmen sind Modelle, Programmierprodukte und Programmierdaten längst in eigener Hand.

Interessanterweise schätzt Musk seine Konkurrenten sehr hoch ein. Im Interview sprach er über einen von der KI erstellten Musik-MV, erwähnte Claude ausdrücklich und sagte: „Wir müssen ihnen viel Anerkennung zollen“. Als er über KI-Sicherheit sprach, fügte er hinzu: „Ich stimme einigen Aussagen zu, die Anthropic gemacht hat“.

Du denkst, du schreibst Code – aber eigentlich lehrst du die Superintelligenz, Code zu schreiben

Dieses Interview von Musk hat die Punktewertung im ASI-Wettbewerb öffentlich neu festgelegt.

In den letzten Jahren haben alle die Anzahl der GPUs gezählt. Wer mehr GPUs hat, ist dem Ziel näher.

Aber jetzt hat eine Person, die über den weltweit größten Rechenleistungscluster verfügt, den höchsten Preis in der Geschichte von Start-up-Übernahmen gezahlt, um etwas zu kaufen, das man mit Rechenleistung nicht erwerben kann –

Das Urteil des Menschen.

Rechenleistung kann man mit Geld aufstocken, Daten können nur von Menschen gesammelt werden. Jede Aufzeichnung in den Programmierdaten ist eine Entscheidung eines echten Programmierers: Diesen akzeptieren, jenen zurückweisen, zwei Zeilen ändern und dann einreichen. Die Richtigkeit wird von echten Menschen entschieden und von Maschinen überprüft, ohne Fälschungen.

Daher werden die „Studiengebühren“ für die Superintelligenz nicht von Großkonzernen mit Strom verbrannt, sondern von Programmierern auf der ganzen Welt Stück für Stück erzeugt.

Quellen:

https://x.com/ns123abc/status/2109105516941107311

Redaktion: Solomon

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Xinzhiyuan“, Autor: ASI-Offenbarung, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.