VCs beginnen, sich um Investitionen in die Nach-2005-Generation zu reißen.
Immer mehr Akteure treten auf den Plan, und der Wettbewerb um PCs im Zeitalter der KI ist damit in vollem Gange.
Agenten gelten als Treiber, die die Art der Produktion und Zusammenarbeit der Menschen in der Zukunft verändern werden – doch bislang gibt es für die Hardware, die diesen Wandel trägt, noch keine echte Antwort, die sich als „produktreif“ bezeichnen lässt. Wenn das Zeitalter des mobilen Internets auf das iPhone gewartet hat, dann wartet die Verbreitung von Agenten vielleicht auch auf ein eigenes „iPhone“. Sogar vor Jahrzehnten stellte sich Steve Jobs vor, dass die Zukunft von Computern nicht nur ein Werkzeug sein sollte, sondern zum „Agenten“ des Nutzers werden sollte.
Mit 19 Jahren fand Steve Jobs damals noch keine Antwort. Er hatte gerade das Studium abgebrochen und stieß zufällig in einer Zeitung auf eine Stellenanzeige von Atari, die einen Elektromechaniker suchte. Daraufhin ging er persönlich vor, um sich zu bewerben – es war das einzige formelle Vorstellungsgespräch in seinem Leben. Erst zwei Jahre später unterzeichnete er eine Kooperationsvereinbarung mit Steve Wozniak, woraus Apple entstand.
Ein halbes Jahrhundert später scheint nun ein anderer 19-jähriger junger Mann namens Zain Javaid die Vision von Steve Jobs zu verwirklichen. Zufälligerweise beendete das von Zain Javaid als CEO gegründete Unternehmen Ghost am 5. Oktober, genau am 15. Todestag von Steve Jobs, seinen Stealth-Modus und gab eine Seed-Finanzierung in Höhe von 11 Millionen US-Dollar bekannt. Zu den Investoren gehören bekannte Einrichtungen aus dem Silicon Valley: Die Runde wurde von Andreessen Horowitz (a16z) angeführt, Abstract, Audacious Ventures, SV Angel und Nova beteiligten sich – die Bewertung wurde nicht veröffentlicht.
Gleichzeitig stellte Ghost sein erstes Produkt Core offiziell vor. Es handelt sich um einen Personal Computer ohne Bildschirm, der ausschließlich für die Ausführung von KI-Agenten konzipiert ist und 3499 US-Dollar kostet. Nach Angaben der offiziellen Website sind die ersten Exemplare von Core bereits ausverkauft.
Zwei Tage nach der Vorstellung von Core erklärte Jensen Huang auf einer Präsentationsveranstaltung in San Francisco, USA, dass NVIDIA ein KI-Rechenmodell vorantreibt, das auf lokalen Geräten basiert. Er kündigte offiziell eine Zusammenarbeit mit Microsoft an, um mit RTX Spark und KI-Agenten ein neues Kapitel für Windows-PCs aufzuschlagen. „Dies ist der weltweit einzige Computer, der alle Anwendungen nativ auf dem Gerät ausführen kann“, sagte er weiter. Fast alle Hersteller von Laptops, Desktop-PCs und Workstations seien dem Kooperationsnetzwerk von NVIDIA beigetreten.
Immer mehr Akteure treten auf den Plan, und der Wettbewerb um PCs im Zeitalter der KI ist damit in vollem Gange.
19-jähriger quantitativer Händler wechselt zum Unternehmertum
Bevor er in die KI-Gründerszene eintrat, träumte Zain Javaid davon, ein quantitativer Händler zu werden.
Es heißt, er habe sich schon in seiner Kindheit dafür interessiert, mit Mathematik und Daten nach Mustern zu suchen. Später trat er dem international bekannten quantitativen Unternehmen Millennium bei und arbeitete als quantitativer Händler. Als er jedoch wirklich in dieser Branche tätig war, stellte Javaid fest, dass er diesen Job nicht so sehr mochte, wie er erwartet hatte.
2022 tauchte ChatGPT plötzlich auf – und laut Javaid löste das in ihm eine nie dagewesene Begeisterung aus. Im Vergleich dazu, mit Mathematik und Daten nach Chancen auf dem Markt zu suchen, war er überzeugt: KI kann einen Menschen wirklich verstehen. Sie sollte nicht nur Antworten geben, wenn der Nutzer Fragen stellt, sondern den Nutzer besser kennenlernen, verschiedene Tools verbinden, die er gerade verwendet, und sogar Dinge selbstständig für ihn erledigen.
Diese Idee wurde der ursprüngliche Antrieb für die Gründung von Ghost. 2025 suchte Javaid in San Francisco nach einer Geschäftsidee. Cory Levy, Gründer von Z Fellows, erinnerte sich später: Die beiden trafen sich zum ersten Mal im Juli 2025, als Javaid in einem Zimmer für 35 US-Dollar pro Nacht im Tenderloin-Viertel von San Francisco wohnte. Als Levy ihn zum ersten Mal sah, war er überzeugt: „Die ganze Welt wird bald seinen Namen kennen.“ Kurz darauf nahm Javaid an Z Fellows teil und erhielt eine der ersten Investitionen von Levy.
Doch für einen 19-jährigen jungen Mann ist es kaum möglich, alleine einen völlig neuen KI-Computer zu entwickeln.
Bald sammelten sich drei weitere junge Menschen um Javaid. Der 23-jährige Gautam Sharda ist das technische Herz des Teams. Zuvor arbeitete er als Software-Ingenieur bei Google, wo er am Aufbau der Cloud SDK- und Veröffentlichungsinfrastruktur sowie an Retrieval-Augmented-Generation- und Bewertungssystemen für Gemini Code Assist mitwirkte. Vor seinem Wechsel zu Ghost war Sharda Mitbegründer eines Startups, das sich auf KI-Agenten für Computer spezialisiert hat, und schloss eine Finanzierung von rund 500.000 US-Dollar ab.
Sharda und Javaid lernten sich durch ihr gemeinsames Interesse an Agenten kennen. Die beiden tauschten sich über Themen wie lokale KI-Modelle und Verbraucherdatenschutz aus – diese Gespräche führten schließlich dazu, dass Sharda zu Ghost stieß. Danach beteiligte er sich gleichzeitig an der Software- und Hardwareentwicklung: Vom Agenten-Architektur-Framework über generative Benutzeroberflächen bis hin zu Post-Training-Experimenten und der Optimierung von Inferenzsystemen baute er alle relevanten Komponenten mit auf.
Darüber hinaus ergänzt die 24-jährige Yifei Chen den Bereich Design. Zuvor arbeitete sie im Bereich Design bei OKX und hat einen Hintergrund in visuellem Design und Mensch-Computer-Interaktion. Seit ihrem Eintritt bei Ghost baut sie von Grund auf die Produkterfahrung, das Markensystem und die Grundlagen des Design-Engineerings auf. Für ein Produkt ohne Bildschirm und ohne die herkömmlichen Interaktionsmethoden von Computern ist es ein wesentlicher Teil des Produkts, den Nutzern zu vermitteln, wie sie es verstehen und verwenden können.
Der jüngste Mitbegründer des Teams ist der 19-jährige Nicholas Chua. Er absolvierte einen Studiengang in Industrietechnik und Operations Research an der University of California, Berkeley, arbeitete zuvor bei Wispr Flow im Bereich Wachstum und war an der Entwicklung von KI-Produkten bei TikTok beteiligt. Seit seinem Eintritt bei Ghost ist er hauptsächlich für das Wachstum und die Vermarktung des Produkts an Verbraucher zuständig.
So bildeten die vier ein sehr junges, aber keineswegs einfaches Gründerteam mit klarer Rollenverteilung. Ihr Durchschnittsalter liegt bei etwa 21 Jahren.
Einen Computer ohne Bildschirm bauen
Der Unterschied zwischen Core und herkömmlichen Computern ist bereits äußerlich deutlich sichtbar. Er hat keinen Bildschirm, keine Tastatur und keine Maus – und selbst das Gehäuse verfügt über kein integriertes Mikrofon. Der Nutzer interagiert hauptsächlich über die Ghost-App auf seinem Smartphone oder Computer mit dem Gerät, während die eigentliche Berechnung und der KI-Betrieb in dieser schwarzen Box auf dem Schreibtisch stattfinden. Javaid nennt es ein „brain in a box“ – also ein „Gehirn in einer Box“.
Was die Konfiguration angeht, ist Core mit einer NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition Grafikkarte ausgestattet, verfügt über 24 GB GDDR7-VRAM, 64 GB DDR5-Arbeitsspeicher und eine 1 TB große NVMe-SSD. Als Prozessor kommt ein AMD Ryzen 5 7600 zum Einsatz. Ghost hat im Gerät Modelle wie Qwen 3.8-Next, Qwen 3.8-27B und Gemma 4-31B vorinstalliert. Nutzer können weitere Modelle selbst installieren, darunter Modelle von Hugging Face oder selbst trainierte Modelle. Auf der offiziellen Ghost-Website ist derzeit auch Muse-Glimmer-30B aufgeführt.
Nach den Plänen von Javaid will Ghost gar nicht nur ein Hardwareprodukt herstellen, sondern den Computer zu einem dauerhaft laufenden Agenten machen. Er kann die Anwendungen, Dateien, Browser und Bildschirmaufzeichnungen des Nutzers sowie Geräte wie Smartwatches und Smart-Home-Geräte verbinden, diese Informationen kontinuierlich erfassen und ordnen, um auf dem Gerät einen langfristigen Kontext über das Leben des Nutzers aufzubauen. Der Nutzer muss der KI nicht jedes Mal neu erklären, „wer ich bin“ oder „was ich gerade mache“ – Core soll mit zunehmender Nutzungsdauer allmählich ein eigenes Gedächtnis aufbauen.
Javaid gibt selbst zu, dass der Unterschied zwischen Core und Mac Mini auf der Softwareebene liegt: Wie der Agent das Leben eines Menschen versteht, Gedächtnis aufbaut, Maßnahmen ergreift und entscheidet, wann er den Nutzer aktiv kontaktieren soll.
Core versucht, all diese Dinge im Vorfeld vollständig vorzubereiten. Man kauft keinen Universalcomputer, der erst noch vom Nutzer konfiguriert werden muss, sondern eine „KI-Maschine“, auf der bereits Modelle, Agenten-Software und die Laufzeitumgebung installiert sind. Ghost plant sogar, die Modelle ähnlich wie bei Autos per OTA kontinuierlich zu aktualisieren – Nutzer können wählen, ob sie auf neue Modellversionen upgraden möchten oder die automatische Aktualisierung aktivieren.
Der kontinuierliche Kontext ist der Punkt, an dem Ghost den echten Wert der persönlichen KI sieht. Core kann auf E-Mails, Kalender, Dateien, Browser, Finanzinformationen und Tonaufnahmen zugreifen sowie Smart-Home-Geräte wie Kameras, Lampen, Lautsprecher und Kühlschränke verbinden – darüber hinaus auch Wearables wie WHOOP, Oura und Eight Sleep. Die Vorstellung von Ghost ist, dass diese Informationen, die bisher über verschiedene Apps und Geräte verteilt sind, nicht mehr nur eine einmalige Eingabe darstellen, sondern sich allmählich zu dem „langfristigen Gedächtnis“ entwickeln, mit dem der Agent einen Menschen versteht.
Auf der offiziellen Ghost-Website wird diese Fähigkeit als „Core doesn't wait to be asked“ bezeichnet. Wenn der Nutzer beispielsweise mehr Obst essen möchte, kann Core ihn anhand früherer Gespräche daran erinnern, einen Apfel mitzunehmen, wenn er das Haus verlässt. Wenn er feststellt, dass der Nutzer bereits zwei Tassen Kaffee getrunken hat, kann er ihn daran erinnern, zuerst etwas Wasser zu trinken. Anhand von Wetter und Terminkalender kann er abschätzen, dass die Fahrt zur Arbeit am nächsten Tag möglicherweise früher begonnen werden muss.
Doch „den Agenten für dich arbeiten lassen“ wirft eine wichtige Frage auf: Wodurch erhält er die Berechtigungen für deine Daten? In Bezug auf Datenschutz und Kontrolle betont Ghost, dass die Modelle, das Gedächtnis und die persönlichen Daten von Core hauptsächlich lokal ausgeführt, gespeichert und verschlüsselt werden. Das Unternehmen gibt an, diese Daten nicht in seine eigene Cloud zu kopieren und keine nach Nutzungsdauer berechneten KI-Abonnementgebühren zu erheben. Noch radikaler: Selbst wenn Ghost den Betrieb in Zukunft einstellt, soll Core weiterhin funktionieren – da Quellcode, Modellgewichte und Laufzeitlogik auf dem Gerät selbst bereitgestellt werden und nicht von Servern von Ghost abhängen.
Ghost entwickelt zudem eine Art Agenten-Firewall. Laut Javaid überwacht dieses System alle Netzwerkanfragen, die der Agent stellt. Wenn der Agent versucht, eine nicht autorisierte Aktion auszuführen oder Daten zu senden, die nicht nach außen gelangen dürfen, blockiert das System die Anfrage und leitet sie zur Bestätigung an den Nutzer weiter. Der Nutzer kann selbst festlegen, wie viel Autonomie der Agent haben darf.
Allerdings befindet sich Core noch am Anfang, kurz nach der Markteinführung. Die ersten Exemplare wurden noch nicht in großem Umfang ausgeliefert. Wie weit die versprochene „kontinuierliche Verständnis des Nutzers“, „selbstständige Aktionen“ und „lokale KI“ tatsächlich reichen, muss sich erst im Einsatz durch echte Nutzer zeigen.
Agenten brauchen einen neuen Hardware-Einstiegspunkt
In den letzten Jahrzehnten haben sich die Einstiegspunkte für Rechengeräte ständig verändert. PCs brachten die Rechenleistung aus Laboren in Büros und Haushalte, Smartphones holten die Rechenleistung vom Schreibtisch in die Tasche. Jeder Wandel des Rechenparadigmas scheint mit einem Wechsel des Hardware-Einstiegspunkts einherzugehen.
Jetzt, da Agenten die Kontrolle über die Rechenprozesse von den Menschen auf die Maschinen übertragen, sollte auch die Hardware neu diskutiert werden.
In letzter Zeit haben immer mehr Technologiekonzerne dies erkannt. Bereits auf der NVIDIA GTC Taipei im Juni dieses Jahres forderte Jensen Huang dazu auf, den Personal Computer „neu zu erfinden“. In seiner Vorstellung sind zukünftige PCs nicht mehr nur Werkzeuge, die der Nutzer nur bei Bedarf einschaltet, sondern zu Trägern, auf denen Agenten kontinuierlich arbeiten. Der Agent kann den Nutzer verstehen, Dateien lesen, Recherchen durchführen, verschiedene Tools aufrufen und weiterarbeiten, auch wenn der Nutzer den Computer nicht bedient. Das von NVIDIA danach vorgestellte RTX Spark wurde als neue PC-Generation für persönliche KI-Agenten definiert.
Jensen Huang geht weiter davon aus, dass Agenten ein neues Rechenmodell hervorbringen. Früher musste der Mensch eine Anwendung öffnen, klicken, Eingaben machen und Schritt für Schritt Aufgaben erledigen. In Zukunft muss der Nutzer dem Agenten nur seine Absicht mitteilen – der Agent versteht diese, schlussfolgert, ruft Tools auf und erledigt die Aufgabe. Die traditionelle Bedeutung von „Anwendungen“ könnte sich dadurch sogar verändern. Huang erklärte in seiner Rede direkt, dass Anwendungen in Zukunft durch „Agentic Runtime“ ersetzt werden könnten – und der Agent selbst die neue Form von Anwendungen darstellt.
Das bedeutet: Heute öffnen wir Word, Browser und Excel und erledigen unsere Arbeit selbst. In Zukunft müssen wir dem Agenten nur noch sagen, was wir erledigen wollen – den Rest übernimmt der Agent, der diese Tools aufruft. Der Computer existiert zwar weiterhin, aber die Beziehung zwischen Mensch und Computer verändert sich: von „der Mensch bedient die Software“ zu „der Mensch gibt ein Ziel vor, der Agent erledigt die Aufgabe für ihn“.
Sam Altman und Jony Ive arbeiten an einem anderen möglichen Hardware-Einstiegspunkt.
Im September dieses Jahres sprach Altman in einem Podcast über das Verbraucher-Hardware-Projekt, an dem er gemeinsam mit Jony Ive arbeitet, und teilte weitere Überlegungen zu diesem Produkt mit – unter anderem zu Datenschutzfragen und möglichen Formen von ambienten KI-Geräten.
Der Fokus dieses Ansatzes liegt nicht darauf, dem Smartphone weitere Funktionen hinzuzufügen, sondern neu zu überdenken, über welche Geräte Menschen und Computer neben Handys und PCs noch verbunden werden können. Die Öffentlichkeit beschrieb das Produkt bereits mehrfach als KI-Gerät mit reduzierter Bildschirmnutzung und stärkerem Ambient-Charakter. Bislang haben OpenAI und Ive die endgültige Form des Produkts noch nicht offiziell vorgestellt.
Meta hat sich für einen dritten Weg entschieden: Den Agenten am Körper tragen.
Mark Zuckerberg ist seit zwei Jahren überzeugt, dass KI-Brillen die nächste wichtige Rechenplattform werden. Im Januar dieses Jahres erklärte er auf der Telefonkonferenz zu den Meta-Finanzergebnissen, dass es kaum vorstellbar sei, dass in einigen Jahren die meisten Menschen keine KI-Brillen mehr tragen – und verglich diesen Wandel mit dem Übergang von Feature-Phones zu Smartphones.
Auf der im September stattgefundenen Meta Connect kündigte Meta an, den persönlichen Agenten Muse