Der am meisten beachtete Vertreter der Generation 2000 im Silicon Valley hat fünf nicht dem allgemeinen Konsens entsprechenden Ansichten über KI-Assistenten bis ins Detail erläutert.
Vor kurzem haben die Giganten im Silicon Valley gemeinsam ein neues Geschäftsfeld ins Visier genommen: persönliche KI-Assistenten.
Meta hat gerade Muse vorgestellt, OpenAI hat Dots und xAI hat Grok Bot auf den Markt gebracht. Von Modellen über Rechenleistung bis hin zu Benutzereingängen liegen fast alle Vorteile in den Händen dieser Giganten.
Aber interessanterweise sind die Schnellsten auf diesem Weg nicht ausschließlich die großen Konzerne.
Nehmen wir zum Beispiel Instinct: Das Unternehmen existiert erst seit einem Jahr, sein Produkt startete im Februar dieses Jahres in der geschlossenen Testphase, wird bis heute nur auf Einladung angeboten und verfügt nicht einmal über eine eigenständige App.
Doch selbst bei diesem Startup hat die Bewertung nach der Finanzierungsrunde bereits 10 Milliarden US-Dollar erreicht.
Vor kurzem gab der erst 23-jährige Gründer von Instinct, Noah Shinn, sein erstes Podcast-Interview und nahm an einem ausführlichen Gespräch teil.
Instinct-Gründer Noah Shinn wurde in der Sendung «Invest Like the Best» interviewt
In diesem Gespräch stellte er mehrere „unkonventionelle Ansichten“ zu persönlichen KI-Assistenten vor, die es wert sind, besprochen zu werden.
Erstens: Die Annahme, dass ein KI-Produkt unbedingt eine eigene App braucht, ist bereits eine selbst auferlegte Einschränkung.
Instinct hat weder eine eigenständige App noch eine Produktwebsite im herkömmlichen Sinne. Nutzer können die KI per SMS, WhatsApp oder E-Mail anweisen, verschiedene Aufgaben zu erledigen.
Nach Shinns Auffassung ist die ideale Form eines persönlichen KI-Assistenten so beschaffen, dass Nutzer keine spezielle Software extra öffnen müssen.
Zweitens: Bei persönlichen KI-Assistenten existiert ein besonderer Daten-Flywheel-Effekt.
Je mehr persönliche Daten Nutzer preisgeben, desto besser versteht die KI den Nutzer und desto besser wird das Nutzungserlebnis.
Instinct verfügt über eine beeindruckende Datengrundlage: Nach einer Nutzungsdauer von etwa drei Wochen sind rund 40 % der Nutzer bereit, ihre Kreditkarteninformationen anzugeben. Bei Nutzern, die mindestens eine sensible Information freigegeben haben, liegt die Bindungsrate bei etwa 80 %.
Drittens: KI-Produkte können auch Netzwerkeffekte erzeugen.
Viele Menschen glauben, dass es für KI-Produkte schwierig ist, Netzwerkeffekte wie bei herkömmlichen Internetdiensten zu erzeugen. Shinn ist jedoch der Meinung, dass zukünftige Netzwerke nicht nur Menschen, sondern auch die hinter jedem Nutzer stehenden Agenten verbinden werden.
Zwei KI-Assistenten können direkt Termine abstimmen, Treffen organisieren und sogar im Namen ihrer Besitzer kontoübergreifend zusammenarbeiten. Je mehr Menschen im eigenen Umfeld dasselbe Agentennetzwerk nutzen, desto mehr Aufgaben kann die KI erledigen.
Viertens: KI-Assistenten beginnen gerade, tatsächliche Konsumvorgänge zu übernehmen.
Nach den von Shinn veröffentlichten Daten hat das annualisierte Transaktionsvolumen von Instinct bereits 1 Milliarde US-Dollar überschritten, während die Gesamtzahl der Nutzer nur etwas über 100.000 beträgt.
Grob gerechnet liegt das durchschnittliche annualisierte Transaktionsvolumen pro Nutzer bei fast 10.000 US-Dollar. Schätzt man die jährlichen Konsumausgaben pro Kopf in den USA auf etwa 60.000 US-Dollar, entspricht das einem Sechstel des Gesamtbetrags.
Das bedeutet zwar nicht, dass jeder Nutzer tatsächlich ein Sechstel seiner Ausgaben an die KI überträgt, aber dieses Volumen ist bereits sehr beeindruckend.
Fünftens: KI-Assistenten können die Einnahmemodelle des Internets neu gestalten.
Nach Shinns Auffassung sind herkömmliche Internetplattformen stark von Werbeeinnahmen abhängig: Die Plattformen wollen, dass Nutzer möglichst lange auf der Seite bleiben und mehr Werbung anklicken, was nicht immer im Interesse der Nutzer liegt.
KI-Assistenten können einen anderen Weg einschlagen: Sie helfen Nutzern direkt bei der Suche, dem Preisvergleich und dem Kauf, und erhalten eine Provision von den abgeschlossenen Transaktionen.
Instinct will sogar eine Milliarde Nutzern die kostenlose Nutzung des KI-Assistenten ermöglichen und die hintergrundigen Rechenkosten über Transaktionsprovisionen decken.
Heute sprechen wir anhand dieses ausführlichen Interviews darüber, wie das Geschäftsmodell der persönlichen KI-Assistenten tatsächlich funktioniert.
Das Produkt als eigenständige Anwendung zu verstehen, ist eine selbst auferlegte Einschränkung
Nach Auffassung von Noah Shinn ist es bereits eine Einschränkung, einen persönlichen KI-Assistenten als App zu gestalten, die Nutzer extra öffnen müssen. Denn ein echter Assistent sollte nicht nur voreingestellte Funktionen haben, sondern jederzeit das erledigen können, was der Nutzer gerade wünscht.
Zum Beispiel: Ein Paar schaut sich ein Tennisspiel der US Open vor Ort an, taucht unerwartet auf der großen Leinwand des Stadions auf und will das entsprechende Video speichern.
Sie senden Instinct ihre Sitzplatznummer, die KI braucht etwa 18 Stunden, um den Veranstalter zu kontaktieren, die Spielaufzeichnung zu suchen, den Kundenservice zu fragen und schließlich den für die Videobearbeitung zuständigen Mitarbeiter zu erreichen, um die Aufnahme zu erhalten.
Für diese Aufgabe gibt es kein vorgefertigtes Verfahren, aber die KI kann selbst einen Weg finden, sie zu lösen.
Es gibt viele ähnliche Fälle.
Einige nutzungsfreudige Nutzer fotografieren jedes Oberteil, jede Hose und jedes Schuhpaar in ihrem Kleiderschrank und geben zusätzlich Informationen zu ihrem Gesicht und ihrer Figur ein.
Instinct kann nicht nur die Kleidung für eine ganze Woche kombinieren, sondern auch direkt die Darstellung generieren, wie die Kleidung an der jeweiligen Person aussieht. Wenn fehlende passende Teile erkannt werden, kann der Nutzer die KI auch anweisen, online passende Kleidung auszuwählen und zu kaufen oder sogar täglich drei neue Kombinationen vorzuschlagen.
Das Gleiche gilt für das Kündigen von Abonnements: Die KI kann Bankrechnungen prüfen, nicht mehr genutzte Dienste herausfiltern, nach Zustimmung des Nutzers die entsprechenden Websites aufrufen, E-Mail-Bestätigungen verarbeiten, die Kündigung abschließen und dem Nutzer mitteilen, wie viel Geld er gespart hat.
Der Ausgangspunkt persönlicher KI-Assistenten ist es, die KI wirklich in den Alltag zu integrieren und jederzeit Probleme für den Nutzer zu lösen. Im Vergleich zur konkreten Produktform ist das tatsächliche Nutzungserlebnis viel wichtiger.
Dieser Gedanke spiegelt sich auch in den konkreten Interaktionsweisen wider.
Derzeit erledigen einige Nutzer von Instinct über 90 % ihrer Interaktionen per Spracheingabe. Shinn selbst hat sogar die Schnellzugriffstaste seines Handys als Spracheingabepunkt festgelegt, sodass er die KI zum Senden von E-Mails nutzen kann, ohne das Handy zu entsperren oder ein Chatfenster zu öffnen.
In Zukunft stellt er sich vor, dauerhaft über Kopfhörer mit der KI zu interagieren: Beim Spazierengehen oder Radfahren kann der Assistent über anstehende Aufgaben berichten, und der Nutzer kann per Spracheingabe entscheiden, welche Aufgaben erledigt und welche abgesagt werden sollen.
Natürlich können Text und Sprache nicht alle Probleme lösen. Bei komplexen Aufgaben wie Reiseplanungen oder Hochzeitsvorbereitungen kann Instinct auch vorübergehend eine spezielle Seite generieren, auf der Nutzer Details einsehen und anpassen können.
Auch persönliche KI-Assistenten können Netzwerkeffekte erzeugen
Viele Menschen glauben, dass es für KI-Produkte schwierig ist, Netzwerkeffekte wie bei herkömmlichen Internetdiensten zu erzeugen. Noah Shinn teilt diese Ansicht nicht.
Nach seiner Auffassung können auch persönliche KI-Assistenten ein eigenes Netz bilden. In diesem Netzwerk bestehen die Verbindungen nicht nur zwischen Menschen, sondern auch zwischen den hinter jedem Nutzer stehenden Agenten.
Dafür hat Instinct ein Agenten-Kooperationsnetzwerk eingeführt, über das die KI-Assistenten verschiedener Nutzer direkt kommunizieren und gemeinsam Aufgaben erledigen können.
Zum Beispiel wenn man einen Kollegen zum Essen treffen will: Beide teilen ihrer jeweiligen KI nur mit, dass sie sich treffen wollen, und die beiden Agenten tauschen automatisch freie Zeiten aus, vereinbaren einen Ort und schreiben die Terminvereinbarung in den Kalender.
Sogar sechs Freunde haben ihre jeweiligen Instinct-Assistenten angewiesen, wöchentlich automatisch nach Aktivitäten zu suchen, die alle interessieren, und dann Zeit und Ablauf zu koordinieren.
Das führt zu einer interessanten Veränderung: Persönliche KI-Assistenten beginnen auch die Zusammenarbeit zwischen Menschen zu automatisieren.
Und diese Verbindungen selbst können Netzwerkeffekte erzeugen.
Bei herkömmlichen sozialen Plattformen ist der Wert der Plattform in der Regel umso größer, je mehr Freunde man hat, und es wird für Nutzer schwieriger, die Plattform zu verlassen.
Persönliche KI-Assistenten haben ein ähnliches Potenzial: Je mehr Freunde und Kollegen im eigenen Umfeld Instinct nutzen, desto einfacher können die jeweiligen Agenten zusammenarbeiten, und desto mehr Aufgaben können automatisch erledigt werden.
Wenn diese Zusammenarbeit zur täglichen Gewohnheit wird, hat der persönliche KI-Assistent die Chance, sich von einem eigenständigen Effizienzwerkzeug allmählich zu einem Netzwerk zu entwickeln, das die sozialen Beziehungen und das reale Leben der Nutzer verbindet.
Im Vergleich zu herkömmlichen sozialen Plattformen gibt es beim Agentennetzwerk jedoch ein komplexeres Problem: die Zugriffsrechte. Schließlich müssen zwei Agenten unweigerlich Informationen austauschen, um wirklich zusammenzuarbeiten.
Hier erwähnt Shinn ein interessantes Merkmal persönlicher KI-Assistenten: Je mehr persönliche Daten Nutzer preisgeben, desto besser versteht der KI-Assistent den Nutzer und desto bessere Dienstleistungen kann er anbieten.
Instinct verfügt über eine Datengrundlage, die dies deutlich veranschaulicht.
Normalerweise geben Nutzer sensible Informationen wie Kreditkarten oder E-Mail-Adressen nicht einfach an ein Produkt weiter, das sie gerade erst kennengelernt haben. Mit zunehmender Nutzungsdauer ändert sich diese Vertrauensbeziehung jedoch.
Nach Shinns Angaben sind nach einer Nutzungsdauer von etwa drei Wochen rund 40 % der Nutzer bereit, ihre persönlichen Kreditkarteninformationen anzugeben. Bei Nutzern, die mindestens eine sensible Information freigegeben haben, liegt die Bindungsrate bei etwa 80 %.
Das bedeutet, dass persönliche KI-Assistenten möglicherweise einen besonderen Daten-Flywheel-Effekt bilden, ein Phänomen, das herkömmliche Produkte bisher nicht kennen.
Natürlich stellt sich auch die Frage, in welchem Umfang diese persönlichen Daten freigegeben werden dürfen, wenn die KI im Namen des Nutzers mit anderen Agenten zusammenarbeitet.
Dafür hat Instinct einen Mechanismus entwickelt, der als „vertrauenswürdiges persönliches Netzwerk“ bezeichnet wird.
Verschiedene zwischenmenschliche Beziehungen entsprechen unterschiedlichen Informationsberechtigungen: Beispielsweise können Ehepartner mehr persönliche Informationen gemeinsam nutzen, während Kollegen möglicherweise nur den Arbeitskalender und Teile der E-Mails einsehen können.
Durch dieses Design können Agenten Informationen innerhalb bestimmter Zugriffsberechtigungen austauschen und zusammenarbeiten, aber es entstehen auch neue Sicherheitsherausforderungen.
Nach Shinns Auffassung müssen persönliche KI-Assistenten nicht nur sensible Daten wie Kreditkarten und E-Mail-Adressen schützen, sondern auch verhindern, dass bösartige Inhalte den Agenten zu falschen Handlungen verleiten.
Das ist auch ein Problem, das gelöst werden muss, damit persönliche KI-Assistenten Netzwerkeffekte aufbauen können.
Den Schwachpunkt des herkömmlichen Internetmodells treffen
Nach den von Shinn veröffentlichten Daten hat das annualisierte Transaktionsvolumen der Plattform bereits 10 Milliarden US-Dollar überschritten.
Diese Zahl ist tatsächlich sehr beeindruckend.
Man muss wissen, dass Instinct derzeit nur etwas über 100.000 Nutzer hat. Grob gerechnet liegt das durchschnittliche annualisierte Transaktionsvolumen pro Nutzer, das über die Plattform abgewickelt wird, bereits bei fast 10.000 US-Dollar.
Schätzt man die jährlichen Konsumausgaben pro Kopf in den USA auf etwa 60.000 US-Dollar, entspricht das dem Sechstel des Gesamtbetrags, den Nutzer bereits an Instinct übergeben haben.
Das ist natürlich nur ein grober Vergleich, aber es reicht aus, um zu zeigen, dass KI-Assistenten beginnen, tatsächlich die Konsumentscheidungen der Nutzer zu übernehmen.
Das typischste Anwendungsfeld ist der Reisebereich: Derzeit stammen etwa 50 % der Konsumaufträge bei Instinct aus Reiseszenarien.
Zum Beispiel muss der Nutzer nur sagen: „Heute Abend fliege ich nach New York.“ Instinct sucht dann anhand des aktuellen Standorts passende Flüge, wählt Fluggesellschaft, Sitzplatz und Kabinenklasse nach den Gewohnheiten des Nutzers aus, bucht das Hotel, organisiert den Flughafentransfer und synchronisiert den Reiseplan mit dem Kalender.
Früher mussten diese Konsumvorgänge über Reiseplattformen, Hotelwebsites und Fahrdienst-Apps abgewickelt werden. Jetzt kann die KI alle Schritte zu einer einzigen Aufgabe verbinden, und es entsteht ein einfacherer Eingangspunkt.
Shinn weist auch auf einen entscheidenden Unterschied zwischen KI-Assistenten und herkömmlichen Internetplattformen hin: Die Geschäftsmodelle beider Seiten bestimmen möglicherweise, wem sie tatsächlich dienen.
Nach Shinns Auffassung gibt es bei herkömmlichen Internetplattformen ein lang bestehendes Problem: Die Interessen der Plattform und der Nutzer stimmen nicht immer überein.
Nehmen wir als Beispiele Google, TikTok und Instagram: Diese Plattformen sind stark von Werbeeinnahmen abhängig. Um mehr Werbeeinnahmen zu erzielen, müssen sie die Verweildauer der Nutzer erhöhen, die Werbeklickrate steigern und sogar mithilfe von Algorithmen die Konsumentscheidungen der Nutzer beeinflussen, sodass sie Waren kaufen, die sie eigentlich nicht brauchen.
Aber KI-Assistenten eröffnen eine andere Möglichkeit.
Nutzer müssen der KI nur ihre Bedürfnisse und Vorlieben mitteilen, und die KI kann direkt die Suche, den Preisvergleich und den Kauf abschließen. Das ist ein Dienst, der vollständig auf der Seite des Nutzers steht.
Aber damit dieses Modell funktioniert, gibt es eine praktische Frage: Womit verdient der KI-Assistent Geld, wenn er dem Nutzer Zeit und Geld spart?
Shinn hat einmal ein Abonnementmodell mit 100 US-Dollar pro Monat in Betracht gezogen, sich aber letztendlich dagegen entschieden.
Denn das eigentliche Ziel von Instinct ist es, einer Milliarde Nutzern die kostenlose Nutzung des persönlichen KI-Assistenten zu ermöglichen und dann